線陣CCD論文線陣CCD 顆粒圖像 畸變校正 中值濾波 SOPC

1、線陣CCD論文：基于SOPC技術(shù)的色選方法研究【中文摘要】色選技術(shù)是一種用于散體物料品質(zhì)檢測和分級的分選技術(shù),集光、電、氣、機(jī)等多領(lǐng)域技術(shù)于一體,在糧食,食品加工、化工等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。然而目前國內(nèi)市場的色選設(shè)備多來自進(jìn)口,價(jià)格昂貴,國內(nèi)色選技術(shù)仍落后于國外,因此研究新一代的色選方法具有重要的意義。SOPC(System-On-Programmable-Chip,片上可編程系統(tǒng))技術(shù)是一種基于FPGA(Field Programmable Gate Array,現(xiàn)場可編程門陣列)的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)?；赟OPC技術(shù)開發(fā)色選檢測系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)更高的檢測精度和檢測速度。主要設(shè)計(jì)工作包括色選檢測

2、系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)SOPC運(yùn)行平臺設(shè)計(jì)、色選算法設(shè)計(jì)及其基于SOPC的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。具體內(nèi)容如下：1.提出了基于SOPC的色選檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。首先分析色選技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展的過程與概況,總結(jié)出新一代色選檢測系統(tǒng)的的研究意義；其次提出了色選檢測系統(tǒng)總體方案,對方案內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)闡述；既而對檢測系統(tǒng)的SOPC硬件平臺進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì),分析了數(shù)據(jù)流程,并對平臺進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)試；最后介紹總體方案所涉及的相關(guān)技術(shù)知識。2.設(shè)計(jì)了色選檢測系統(tǒng)基于CCD(Charge Doupl.【英文摘要】Color sort technology is a sort of effective separation skil

3、l used in quality detection and classification of granular material, with multi-fields technologies as optics, electrics, and mechanics, is widely used in industries of food, pigment and so on. But at present, color sort equipments in the domestic market are mostly expensive imported products, the d

4、omestic technology has fallen behind the one abroad, therefore, the development of a new type of inexpensive and high-quality color sort method is of gr.【關(guān)鍵詞】線陣CCD 顆粒圖像 畸變校正 中值濾波 SOPC【英文關(guān)鍵詞】Linear CCD Particle Image Distortion Correction Median Filter SOPC【目錄】基于SOPC技術(shù)的色選方法研究摘要5-6Abstract6第一章 緒論10-15

5、1.1 本課題的研究背景與意義10-111.2 色選技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展概況11-131.3 現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷和不足131.4 本文主要內(nèi)容13-15第二章 色選檢測系統(tǒng)總體方案與SOPC平臺設(shè)計(jì)15-292.1 引言152.2 色選檢測系統(tǒng)的總體方案設(shè)計(jì)15-182.2.1 系統(tǒng)總體方案15-172.2.2 系統(tǒng)主要器件選型17-182.3 系統(tǒng)的SOPC平臺設(shè)計(jì)18-222.3.1 SRAM控制器IP核設(shè)計(jì)19-202.3.2 SOPC平臺硬件設(shè)計(jì)20-212.3.3 SOPC平臺軟件功能設(shè)計(jì)21-222.4 SOPC平臺系統(tǒng)調(diào)試22-252.4.1 SRAM控制器IP核調(diào)試22-242.4

6、.2 UART通訊測試24-252.5 SOPC相關(guān)技術(shù)25-282.5.1 FPGA與VerilogHDL硬件描述語言252.5.2 SOPC技術(shù)概述與開發(fā)平臺25-282.6 本章小結(jié)28-29第三章 基于CCD的色選圖像采集模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)29-363.1 引言293.2 圖像采集模塊總體設(shè)計(jì)29-303.3 CCD驅(qū)動信號設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)30-323.3.1 CCD驅(qū)動信號分析303.3.2 驅(qū)動信號時(shí)序設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)30-323.4 AD驅(qū)動信號設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)32-343.4.1 AD驅(qū)動信號分析323.4.2 AD驅(qū)動信號時(shí)序設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)32-343.5 圖像采集模塊的整體實(shí)現(xiàn)34-353.

7、6 本章小結(jié)35-36第四章 基于CCD灰度圖像的色選算法研究36-464.1 引言364.2 CCD圖像特征分析36-384.2.1 圖像噪聲分析36-374.2.2 圖像畸變分析37-384.2.3 圖像中顆粒特征分析384.3 圖像預(yù)處理算法研究38-424.3.1 圖像的畸變校正39-414.3.2 色選圖像的濾波去噪算法41-424.4 色選圖像的目標(biāo)識別算法研究42-454.4.1 物料顆粒的顏色識別算法42-444.4.2 物料顆粒的形狀識別算法44-454.5 本章小結(jié)45-46第五章 色選算法在SOPC系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)46-585.1 引言465.2 圖像預(yù)處理算法實(shí)現(xiàn)46-50

8、5.2.1 畸變校正算法實(shí)現(xiàn)46-475.2.2 改進(jìn)的中值濾波算法實(shí)現(xiàn)47-505.3 圖像識別算法實(shí)現(xiàn)50-525.3.1 顏色識別算法實(shí)現(xiàn)50-515.3.2 面積識別算法實(shí)現(xiàn)51-525.4 算法的參數(shù)配置接口設(shè)計(jì)52-535.5 算法程序的I P核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)53-575.5.1 自定義IP核總體設(shè)計(jì)53-545.5.2 IP核接口類型設(shè)計(jì)54-555.5.3 IP核Avalon總線接口規(guī)范介紹55-565.5.4 Avalon接口信號與時(shí)序設(shè)計(jì)56-575.6 本章小結(jié)57-58第六章 色選檢測系統(tǒng)測試與分析58-626.1 引言586.2 實(shí)驗(yàn)平臺58-596.3 系統(tǒng)測試過程59-616.3.1 色選實(shí)驗(yàn)