第八章種子市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法

1、Page 1第九章第九章 市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法 Page 2種子市場(chǎng)預(yù)測(cè)的常用方法有定性和定量預(yù)測(cè)法種子市場(chǎng)預(yù)測(cè)的常用方法有定性和定量預(yù)測(cè)法Page 3（一）定性預(yù)測(cè)法（一）定性預(yù)測(cè)法憑借預(yù)測(cè)者的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)各種資料的綜合分析能力，憑借預(yù)測(cè)者的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)各種資料的綜合分析能力，主觀判斷未來事物的發(fā)展趨勢(shì)主觀判斷未來事物的發(fā)展趨勢(shì)結(jié)果完全依賴于預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)，一般不易得出十分準(zhǔn)確的定量數(shù)據(jù)結(jié)果完全依賴于預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)，一般不易得出十分準(zhǔn)確的定量數(shù)據(jù)在非定量因素占多數(shù)并且缺少詳細(xì)可靠的數(shù)據(jù)時(shí)，該方法在非定量因素占多數(shù)并且缺少詳細(xì)可靠的數(shù)據(jù)時(shí)，該方法是一種有效方法是一種有效方法Page 4常用的定

2、性預(yù)測(cè)法有客戶跟蹤調(diào)查法常用的定性預(yù)測(cè)法有客戶跟蹤調(diào)查法、專家調(diào)查法專家調(diào)查法、經(jīng)驗(yàn)分析法和綜合判斷法經(jīng)驗(yàn)分析法和綜合判斷法Page 51. 客戶跟蹤調(diào)查法客戶跟蹤調(diào)查法對(duì)有計(jì)劃沒購(gòu)買種子者進(jìn)行調(diào)查，了解其在預(yù)測(cè)期內(nèi)的對(duì)有計(jì)劃沒購(gòu)買種子者進(jìn)行調(diào)查，了解其在預(yù)測(cè)期內(nèi)的需求，以推斷市場(chǎng)的需求變化趨勢(shì)需求，以推斷市場(chǎng)的需求變化趨勢(shì)該方法較準(zhǔn)確，只針對(duì)客戶較少的品種預(yù)測(cè)該方法較準(zhǔn)確，只針對(duì)客戶較少的品種預(yù)測(cè)Page 62. 專家預(yù)測(cè)法專家預(yù)測(cè)法主持預(yù)測(cè)的機(jī)構(gòu)先選定與預(yù)測(cè)問題有關(guān)的專家，并與之主持預(yù)測(cè)的機(jī)構(gòu)先選定與預(yù)測(cè)問題有關(guān)的專家，并與之聯(lián)系，將其初次意見進(jìn)行綜合聯(lián)系，將其初次意見進(jìn)行綜合、整理整理、

3、歸納，再反饋給歸納，再反饋給各位專家并征求意見各位專家并征求意見該方法具體包括預(yù)測(cè)課題的選擇該方法具體包括預(yù)測(cè)課題的選擇、相關(guān)專家的確定相關(guān)專家的確定、通信通信或通訊調(diào)查或通訊調(diào)查、預(yù)測(cè)結(jié)果的處理等預(yù)測(cè)結(jié)果的處理等適用于新品種的開發(fā)和新市場(chǎng)的開拓適用于新品種的開發(fā)和新市場(chǎng)的開拓Page 73. 經(jīng)驗(yàn)分析法經(jīng)驗(yàn)分析法從分析種子市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)資料開始到最后作出預(yù)測(cè)，全靠從分析種子市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)資料開始到最后作出預(yù)測(cè)，全靠人們實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的積累人們實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的積累該方法預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性很大程度上取決于預(yù)測(cè)者的業(yè)該方法預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性很大程度上取決于預(yù)測(cè)者的業(yè)務(wù)素質(zhì)和分析能力務(wù)素質(zhì)和分析能力Page 84. 綜合判

4、斷法綜合判斷法通過與種子生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位的負(fù)責(zé)人通過與種子生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位的負(fù)責(zé)人、熟悉種子市場(chǎng)行熟悉種子市場(chǎng)行情的相關(guān)人員共同討論研究分析判斷，以預(yù)測(cè)今后一情的相關(guān)人員共同討論研究分析判斷，以預(yù)測(cè)今后一段時(shí)間內(nèi)種子供求變化及發(fā)展趨勢(shì)，最后將預(yù)測(cè)值進(jìn)段時(shí)間內(nèi)種子供求變化及發(fā)展趨勢(shì)，最后將預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合，從而得出大概的預(yù)測(cè)結(jié)果行綜合，從而得出大概的預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)點(diǎn)是迅速及時(shí)，能集中多人的智慧優(yōu)點(diǎn)是迅速及時(shí)，能集中多人的智慧缺點(diǎn)是主觀因素影響大，易被少數(shù)權(quán)威者的意見所左右，缺點(diǎn)是主觀因素影響大，易被少數(shù)權(quán)威者的意見所左右，有一定的風(fēng)險(xiǎn)性有一定的風(fēng)險(xiǎn)性Page 9（二）定量預(yù)測(cè)法（二）定量預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法是根據(jù)

5、比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)資料，運(yùn)用數(shù)學(xué)模定量預(yù)測(cè)法是根據(jù)比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)資料，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)型和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行定量預(yù)測(cè)采用定量預(yù)測(cè)必須具備的條件：采用定量預(yù)測(cè)必須具備的條件： 要有比較完整要有比較完整、準(zhǔn)確的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)調(diào)查資料；準(zhǔn)確的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)調(diào)查資料； 所預(yù)測(cè)問題的發(fā)展變化趨勢(shì)較為穩(wěn)定，有一定的內(nèi)在規(guī)律；所預(yù)測(cè)問題的發(fā)展變化趨勢(shì)較為穩(wěn)定，有一定的內(nèi)在規(guī)律； 所預(yù)測(cè)的問題能用數(shù)量指標(biāo)表達(dá)所預(yù)測(cè)的問題能用數(shù)量指標(biāo)表達(dá)Page 10包括因子推算預(yù)測(cè)包括因子推算預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)和相關(guān)分析預(yù)測(cè)法時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)和相關(guān)分析預(yù)測(cè)法Page 1

6、11. 1. 因子推算預(yù)測(cè)因子推算預(yù)測(cè)通過調(diào)查得到一個(gè)基本市場(chǎng)因子，然后利用該因子及與該通過調(diào)查得到一個(gè)基本市場(chǎng)因子，然后利用該因子及與該因子有關(guān)的資料逐步推算因子有關(guān)的資料逐步推算例如例如: :某種子企業(yè)通過調(diào)查得知某地玉米種植面積為某種子企業(yè)通過調(diào)查得知某地玉米種植面積為50hm50hm2 2，每，每hmhm2 2用種量為用種量為45kg45kg，該公司在這一地區(qū)的市，該公司在這一地區(qū)的市場(chǎng)占有率為場(chǎng)占有率為60%60%，則可以預(yù)測(cè)將來的銷售量為，則可以預(yù)測(cè)將來的銷售量為5050454560%=135060%=1350萬萬kgkgPage 122. . 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)時(shí)間序列分析預(yù)測(cè) 該

7、預(yù)測(cè)方法包括簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法該預(yù)測(cè)方法包括簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法、加權(quán)平均數(shù)法加權(quán)平均數(shù)法、移動(dòng)平移動(dòng)平均法均法、增長(zhǎng)比率法和指數(shù)平滑法等增長(zhǎng)比率法和指數(shù)平滑法等Page 13（1 1）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法將預(yù)測(cè)期以前的若干數(shù)據(jù)求得算術(shù)平均數(shù)，以此平均數(shù)作將預(yù)測(cè)期以前的若干數(shù)據(jù)求得算術(shù)平均數(shù)，以此平均數(shù)作為下期的預(yù)測(cè)值為下期的預(yù)測(cè)值例如：某種子公司例如：某種子公司2002-20062002-2006年銷售某小麥種子數(shù)量分年銷售某小麥種子數(shù)量分別為別為4040 、3838 、4242萬噸，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法預(yù)測(cè)萬噸，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法預(yù)測(cè)20072007年小麥的銷售量為（年小麥的銷售

8、量為（40+38+4240+38+42）/3=40/3=40萬噸萬噸此方法適用于短期預(yù)測(cè)，而且年際間數(shù)量變化較小時(shí)使用此方法適用于短期預(yù)測(cè)，而且年際間數(shù)量變化較小時(shí)使用Page 14（1 1）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法）簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法將預(yù)測(cè)期以前的若干數(shù)據(jù)求得算術(shù)平均數(shù)，以此平均數(shù)作將預(yù)測(cè)期以前的若干數(shù)據(jù)求得算術(shù)平均數(shù)，以此平均數(shù)作為下期的預(yù)測(cè)值為下期的預(yù)測(cè)值例如：某種子公司例如：某種子公司2002-20062002-2006年銷售某小麥種子數(shù)量分年銷售某小麥種子數(shù)量分別為別為4040 、3838 、4242萬噸，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法預(yù)測(cè)萬噸，采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法預(yù)測(cè)20072007年小麥的銷售量為（

9、年小麥的銷售量為（40+38+4240+38+42）/3=40/3=40萬噸萬噸此方法適用于短期預(yù)測(cè)，而且年際間數(shù)量變化較小時(shí)使用此方法適用于短期預(yù)測(cè)，而且年際間數(shù)量變化較小時(shí)使用Page 15將預(yù)測(cè)期以前的若干數(shù)據(jù)，由遠(yuǎn)及近逐步擴(kuò)大權(quán)數(shù)，從而將預(yù)測(cè)期以前的若干數(shù)據(jù)，由遠(yuǎn)及近逐步擴(kuò)大權(quán)數(shù)，從而求得加權(quán)平均數(shù)求得加權(quán)平均數(shù)例如，某種子公司例如，某種子公司2002-20062002-2006年銷售某大豆種子量分別年銷售某大豆種子量分別為為2020、2121、2323和和2424萬萬kgkg，假設(shè)由遠(yuǎn)到近各年的權(quán)重分，假設(shè)由遠(yuǎn)到近各年的權(quán)重分別為別為1 1、2 2、3 3和和4 4，采用加權(quán)平均數(shù)法

10、預(yù)測(cè)，采用加權(quán)平均數(shù)法預(yù)測(cè)20062006年的銷年的銷售量為（售量為（20201+211+212+232+233+243+244 4）/ /（1+2+3+41+2+3+4）=22.7=22.7萬噸萬噸（2 2）加權(quán)平均數(shù)法）加權(quán)平均數(shù)法Page 16從時(shí)間序列首項(xiàng)開始，按一定數(shù)目進(jìn)行分段平均，平均從時(shí)間序列首項(xiàng)開始，按一定數(shù)目進(jìn)行分段平均，平均的同時(shí)開始移動(dòng)，最后得到預(yù)測(cè)結(jié)果的同時(shí)開始移動(dòng)，最后得到預(yù)測(cè)結(jié)果該法是在簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，可以消除該法是在簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，可以消除或部分消除周期性或隨機(jī)性因素的影響，實(shí)用性強(qiáng)或部分消除周期性或隨機(jī)性因素的影響，實(shí)用性強(qiáng)（3

11、3）移動(dòng)平均法）移動(dòng)平均法Page 17（4 4）增長(zhǎng)比率法）增長(zhǎng)比率法根據(jù)企業(yè)過去實(shí)際種子銷售量的增長(zhǎng)比率，預(yù)測(cè)下一期根據(jù)企業(yè)過去實(shí)際種子銷售量的增長(zhǎng)比率，預(yù)測(cè)下一期銷售量的方法銷售量的方法Page 18此方法也是一種加權(quán)平均數(shù)法此方法也是一種加權(quán)平均數(shù)法特點(diǎn)是只要運(yùn)用預(yù)測(cè)期的上一期的預(yù)測(cè)數(shù)值和實(shí)際數(shù)值，特點(diǎn)是只要運(yùn)用預(yù)測(cè)期的上一期的預(yù)測(cè)數(shù)值和實(shí)際數(shù)值，就可以推算出預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)值就可以推算出預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)值（5 5）指數(shù)平滑法）指數(shù)平滑法Page 193. 回歸分析預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)研究各種相互聯(lián)系因素之間的數(shù)量關(guān)系，進(jìn)而根據(jù)變量研究各種相互聯(lián)系因素之間的數(shù)量關(guān)系，進(jìn)而根據(jù)變量之間的相互關(guān)系，利

12、用其他變量的已知數(shù)值來判斷所預(yù)之間的相互關(guān)系，利用其他變量的已知數(shù)值來判斷所預(yù)測(cè)的變量數(shù)值測(cè)的變量數(shù)值, ,常用回歸方程預(yù)測(cè)常用回歸方程預(yù)測(cè)Page 201997-20021997-2002年全國(guó)超甜玉米種植面積年全國(guó)超甜玉米種植面積預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)20032003年全國(guó)超甜玉米的種植面積年全國(guó)超甜玉米的種植面積得到回歸方程得到回歸方程y=1.4378x-2.871.1 (Ry=1.4378x-2.871.1 (R2 2=0.9476)=0.9476)由回歸方程由回歸方程x=2003x=2003時(shí)，時(shí)，y=8.8y=8.8（萬（萬hmhm2 2) )Page 214. 4. 雇傭?qū)I(yè)咨詢公司進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)

13、測(cè)雇傭?qū)I(yè)咨詢公司進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)有實(shí)力的公司往往雇傭?qū)I(yè)咨詢公司進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，雇有實(shí)力的公司往往雇傭?qū)I(yè)咨詢公司進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，雇傭?qū)I(yè)咨詢公司代價(jià)較大，但市場(chǎng)預(yù)測(cè)水平較高傭?qū)I(yè)咨詢公司代價(jià)較大，但市場(chǎng)預(yù)測(cè)水平較高Page 22 種子市場(chǎng)決策種子市場(chǎng)決策Page 23種子經(jīng)營(yíng)決策的概念種子經(jīng)營(yíng)決策的概念種子經(jīng)營(yíng)決策是指在種子經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，為實(shí)現(xiàn)某一特定目標(biāo)，種子經(jīng)營(yíng)決策是指在種子經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，為實(shí)現(xiàn)某一特定目標(biāo)，從若干個(gè)為達(dá)到同一目標(biāo)的于選方案中選擇最優(yōu)方案的過程從若干個(gè)為達(dá)到同一目標(biāo)的于選方案中選擇最優(yōu)方案的過程它是對(duì)種子經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行的決定，是對(duì)種子企業(yè)總體發(fā)展它是對(duì)種子經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行的決定，是對(duì)種子

14、企業(yè)總體發(fā)展和重要經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的決定和重要經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的決定Page 24種子經(jīng)營(yíng)決策的作用：種子經(jīng)營(yíng)決策的作用：（1 1）正確的經(jīng)營(yíng)決策是種子企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)健康發(fā)展的保證）正確的經(jīng)營(yíng)決策是種子企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)健康發(fā)展的保證（2 2）是整個(gè)種子經(jīng)營(yíng)管理的工作核心）是整個(gè)種子經(jīng)營(yíng)管理的工作核心正確的決策能為種子企業(yè)的管理工作規(guī)定目正確的決策能為種子企業(yè)的管理工作規(guī)定目標(biāo)標(biāo)決策所確定的經(jīng)營(yíng)方針，可以使各項(xiàng)管理工作得以統(tǒng)一步調(diào)，決策所確定的經(jīng)營(yíng)方針，可以使各項(xiàng)管理工作得以統(tǒng)一步調(diào)，有序進(jìn)行有序進(jìn)行它可以保證種子企業(yè)提高應(yīng)變和競(jìng)爭(zhēng)能力，明確一定時(shí)期它可以保證種子企業(yè)提高應(yīng)變和競(jìng)爭(zhēng)能力，明確一定時(shí)期的奮斗目標(biāo)的奮斗目

15、標(biāo)Page 25（3 3）決策是種子企業(yè)開拓發(fā)展的基礎(chǔ)）決策是種子企業(yè)開拓發(fā)展的基礎(chǔ)正確的經(jīng)營(yíng)決策可以創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益，從而使種子企正確的經(jīng)營(yíng)決策可以創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)效益，從而使種子企業(yè)積蓄雄厚的資金和人才，建立牢固的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和良好的業(yè)積蓄雄厚的資金和人才，建立牢固的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和良好的發(fā)展條件發(fā)展條件Page 26種子經(jīng)營(yíng)決策的方法種子經(jīng)營(yíng)決策的方法1. 1. 確定型決策確定型決策對(duì)未來可能發(fā)生的情況，在已經(jīng)了解和掌握的前提下所做出決策對(duì)未來可能發(fā)生的情況，在已經(jīng)了解和掌握的前提下所做出決策2. 非確定型決策非確定型決策對(duì)其中有的條件不十分肯定，涉及目前不能肯定的未來變動(dòng)對(duì)其中有的條件不十分肯定

16、，涉及目前不能肯定的未來變動(dòng)因素常用因素常用“最大期望值最大期望值”、“最小期望值最小期望值” 、“最大（最最大（最?。├鎿p益值?。├鎿p益值” 、“后悔值后悔值”等方法等方法3. . 風(fēng)險(xiǎn)型決策風(fēng)險(xiǎn)型決策對(duì)未來的有關(guān)狀況不能完全肯定，所做出的決策常帶有一定對(duì)未來的有關(guān)狀況不能完全肯定，所做出的決策常帶有一定的風(fēng)險(xiǎn)性的風(fēng)險(xiǎn)性Page 27五、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的方法 特爾菲法特爾菲法-專家預(yù)測(cè)法專家預(yù)測(cè)法美國(guó)蘭德公司美國(guó)蘭德公司20世紀(jì)世紀(jì)40年代創(chuàng)制年代創(chuàng)制1、匿名性 2、集中性 3、量化性 Page 28 集中意見法集中意見法 將有關(guān)業(yè)務(wù)、銷售、計(jì)劃等相關(guān)人員集中將有關(guān)業(yè)務(wù)、銷售、計(jì)劃等相關(guān)人員集

17、中起來，交換意見，共同討論市場(chǎng)變化趨勢(shì)，提起來，交換意見，共同討論市場(chǎng)變化趨勢(shì)，提出預(yù)測(cè)方案的一種方法。出預(yù)測(cè)方案的一種方法。 經(jīng)驗(yàn)豐富、對(duì)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)情況相當(dāng)熟悉并具經(jīng)驗(yàn)豐富、對(duì)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)情況相當(dāng)熟悉并具有一定專長(zhǎng)的人員。有一定專長(zhǎng)的人員。人員要求：人員要求：Page 29Y=（0.25A+0.5B+0.25C）/3Y：預(yù)測(cè)值：預(yù)測(cè)值A(chǔ)：最大值：最大值B：中間值：中間值C：最小值：最小值Page 30 時(shí)間序列法 將過去的歷史資料和數(shù)據(jù)，按時(shí)間順序排將過去的歷史資料和數(shù)據(jù)，按時(shí)間順序排列起來的一組數(shù)字序列一例如按年度排列起來列起來的一組數(shù)字序列一例如按年度排列起來的產(chǎn)量，按季度或月份排列起來的企業(yè)

18、種子銷的產(chǎn)量，按季度或月份排列起來的企業(yè)種子銷售量等售量等 1、簡(jiǎn)單平均法、簡(jiǎn)單平均法 產(chǎn)品需求形態(tài)近似于平均形態(tài)或產(chǎn)品處于成熟期產(chǎn)品需求形態(tài)近似于平均形態(tài)或產(chǎn)品處于成熟期預(yù)測(cè)銷售量=過去各期實(shí)際銷售量之和 期數(shù)Page 312、加權(quán)平均法 如果過去的實(shí)際銷售量有明顯的增長(zhǎng)（或如果過去的實(shí)際銷售量有明顯的增長(zhǎng)（或下降）趨勢(shì)，則用此法下降）趨勢(shì)，則用此法Page 323、指數(shù)平滑法 以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)以某種指標(biāo)的本期實(shí)際數(shù)和本期預(yù)測(cè)數(shù)為基礎(chǔ)，引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子，即平滑為基礎(chǔ)，引入一個(gè)簡(jiǎn)化的加權(quán)因子，即平滑系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法系數(shù)，以求得平均數(shù)的一種指數(shù)平滑預(yù)

19、測(cè)法 在所用的預(yù)測(cè)方法中，指數(shù)平滑法最為常用在所用的預(yù)測(cè)方法中，指數(shù)平滑法最為常用Page 33 指數(shù)平滑法模型：指數(shù)平滑法模型：Ft=aDt-1+(1-a)Ft-1Dt-1：最近一期銷售實(shí)際值：最近一期銷售實(shí)際值Ft-1：最近一次預(yù)測(cè)值：最近一次預(yù)測(cè)值 Ft：本期預(yù)測(cè)值：本期預(yù)測(cè)值 a：平滑系數(shù)（：平滑系數(shù)（0 a 1）（11-2）Page 3411.2.3 指數(shù)平滑法 指數(shù)指數(shù)平滑法平滑法特點(diǎn)特點(diǎn)指數(shù)平滑法提供的預(yù)測(cè)值是以前所指數(shù)平滑法提供的預(yù)測(cè)值是以前所有預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均數(shù)，但所有過有預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均數(shù)，但所有過去資料未必都需要保留，以用來計(jì)去資料未必都需要保留，以用來計(jì)算下一個(gè)時(shí)期的預(yù)

20、測(cè)值。算下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)值。一旦選定平滑常數(shù)一旦選定平滑常數(shù)，只需要二，只需要二項(xiàng)的信息就可計(jì)算預(yù)測(cè)值。項(xiàng)的信息就可計(jì)算預(yù)測(cè)值。式（式（11-211-2）表明，對(duì)給定的）表明，對(duì)給定的，我們只要知道我們只要知道t t期時(shí)間序列的實(shí)期時(shí)間序列的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值，即際值和預(yù)測(cè)值，即Y Yt t和和F Ft t，就可，就可計(jì)算計(jì)算t t+1+1期的預(yù)測(cè)值。期的預(yù)測(cè)值。Page 354、移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法使用時(shí)間序列中最近幾個(gè)時(shí)期數(shù)據(jù)移動(dòng)平均法使用時(shí)間序列中最近幾個(gè)時(shí)期數(shù)據(jù)值的平均數(shù)作為下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)值。移動(dòng)平值的平均數(shù)作為下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)值。移動(dòng)平均數(shù)的計(jì)算公式如下：均數(shù)的計(jì)算公式如下：= nn最

21、近 期數(shù)據(jù)之和移動(dòng)平均數(shù)（11111 1）Page 365、季節(jié)性波動(dòng)分析、季節(jié)性波動(dòng)分析 某年各季平均需要量某年各季平均需要量=當(dāng)年市場(chǎng)銷售量當(dāng)年市場(chǎng)銷售量4某年市場(chǎng)需要量的季節(jié)指數(shù)某年市場(chǎng)需要量的季節(jié)指數(shù)=某季市場(chǎng)銷售量某季市場(chǎng)銷售量當(dāng)年各季平均銷售量當(dāng)年各季平均銷售量%某季預(yù)測(cè)需要量某季預(yù)測(cè)需要量=年需求量年需求量4平均季節(jié)指數(shù)平均季節(jié)指數(shù)Page 37 統(tǒng)計(jì)分析法 建立在大量實(shí)際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋求隨機(jī)建立在大量實(shí)際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋求隨機(jī)性后面的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一種方法性后面的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一種方法 回歸分析回歸分析-有關(guān)回歸關(guān)系的計(jì)算方法和理論有關(guān)回歸關(guān)系的計(jì)算方法和理論P(yáng)age 38回歸分析應(yīng)用的條件1、預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素之間必須存在因果關(guān)系，而且數(shù)據(jù)點(diǎn)在20個(gè)以上為好2、過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)規(guī)律，能夠反映未來 3、數(shù)據(jù)的分布有線性趨勢(shì)，可采用線性解；如果沒有線性趨勢(shì)，則可采用非線性解 Page 39 綜合用種者預(yù)測(cè)法 直接調(diào)查不同類型的用種者下一時(shí)期對(duì)種子直接調(diào)查不同類型的用種者下一時(shí)期對(duì)種子需求情況，然后進(jìn)行綜合分析，并結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求情況，然后進(jìn)行綜合分析，并結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形式、種子市場(chǎng)變化趨勢(shì)及競(jìng)