商務(wù)智能BI應(yīng)用實(shí)例總結(jié)

1、商務(wù)智能BI應(yīng)用實(shí)例案例一：公安領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案1案例二：李寧集團(tuán)在零售領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案2案例三：奧克斯集團(tuán)BI系統(tǒng)成功應(yīng)用5案例四：應(yīng)用商業(yè)智能提升水泥企業(yè)的管理效率6案例一：公安領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案應(yīng) 用 摘 要：公安交通管理局警務(wù)的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)有一定的規(guī)模了，在日常的警務(wù)工作中，這些應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)大大提高工作效率，完成了各項(xiàng)任務(wù)，優(yōu)勢(shì)十分明顯。隨著城市交通日益發(fā)達(dá)，管理的相關(guān)因素顯得更加錯(cuò)綜復(fù)雜。加上原有系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)是為滿足某個(gè)警務(wù)工作的需要而有針對(duì)性建設(shè)的。這就造成信息的條狀分布和信息系統(tǒng)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，因此，新平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)將梳理信息資源，提高綜合管理

2、信息應(yīng)用決策能力。智能性處理：作為高科技、信息化的智能交通管理的重要步驟，綜合市交管局的信息，整合信息孤島。提高信息分析的質(zhì)量，有力地支持警務(wù)工作地展開(kāi)。公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建設(shè)實(shí)現(xiàn)了如下目標(biāo)：建立綜合信息應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)集中警力調(diào)配通過(guò)與現(xiàn)場(chǎng)信息的連接，通過(guò)與多種不同警務(wù)處理信息關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)綜合信息應(yīng)用能力，集中警力調(diào)配，從而大大提高出警、處理、監(jiān)控與分析的效率。整合各種應(yīng)用系統(tǒng)，形成整體信息利用能力通過(guò)整合各種已有的警務(wù)處理、管理應(yīng)用系統(tǒng)，形成整體信息利用能力，建立成為公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平臺(tái)。系統(tǒng)架構(gòu)：公安交通綜合數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)分為四個(gè)層次，即道路現(xiàn)場(chǎng)、終端

3、信息處理層、信息數(shù)據(jù)處理層以及信息綜合應(yīng)用層，如圖所示：案例二：李寧集團(tuán)在零售領(lǐng)域BI產(chǎn)品應(yīng)用解決方案應(yīng)用摘要：隨著李寧集團(tuán)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，信息化的建設(shè)也在不斷的深入，從POS系統(tǒng)到ERP系統(tǒng)，從MAIL系統(tǒng)到OA系統(tǒng)，整個(gè)集團(tuán)的每項(xiàng)工作都與信息系統(tǒng)密不可分，可以說(shuō)是行業(yè)內(nèi)信息化建設(shè)的先導(dǎo)者。但是隨著信息系統(tǒng)的日益增多，面臨的問(wèn)題也不斷涌現(xiàn)（如：信息孤島、大量歷史數(shù)據(jù)的閑置）。如何將多個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合？如何將大量閑置的歷史數(shù)據(jù)提煉成知識(shí)？ADM（漢端科技）根據(jù)自己的多年BI行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)這些問(wèn)題提出了解決方案。通過(guò)ADM提供的商務(wù)智能BI系統(tǒng)項(xiàng)目的實(shí)施，最有力的數(shù)據(jù)挖掘、信息分析整

4、理、數(shù)據(jù)管理等解決方案，幫助企業(yè)梳理和制定完善的報(bào)表體系，為企業(yè)制定具有竟?fàn)幜Φ姆治瞿Ｊ胶湍Ｐ?、充分利用現(xiàn)有信息資源，讓各個(gè)業(yè)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)銷售、產(chǎn)品規(guī)劃、財(cái)務(wù)、庫(kù)存等核心業(yè)務(wù)的輔助決策。智能處理：功能點(diǎn)主要功能描述高級(jí)綜合分析主題 · 本年銷售系統(tǒng)總體增長(zhǎng) · 綜合店效（南北區(qū)域） · 區(qū)域零售總體增長(zhǎng)水平 · 分銷業(yè)務(wù)部分區(qū)域訂貨情況 · 零售子公司分區(qū)域訂貨情況 · 坪效與競(jìng)品差距 銷售及業(yè)績(jī)看板分析 · 新品銷售總體分析 · 新品銷售同期對(duì)比分析 · 各產(chǎn)品類別銷售-訂貨對(duì)比分析 · 交叉分

5、析_按各分析維度 · 銷售排名分析 訂貨情況分析主題 · 訂貨總體情況 · 各指標(biāo)總體規(guī)劃與實(shí)際訂貨對(duì)比 · 訂貨情況同期對(duì)比分析 · 交叉分析_按各分析維度 · 訂貨排名分析 客戶分析主題 · Top客戶分區(qū)域訂貨情況 · 客戶級(jí)別分區(qū)域的狀態(tài) · VIP客戶分析 生產(chǎn)、庫(kù)存分析主題 · 產(chǎn)品庫(kù)存分析 · 在倉(cāng)產(chǎn)品庫(kù)存時(shí)間分析 · 通路庫(kù)存分析 財(cái)務(wù)、KPI分析主題 · 總體收入 · 總體利潤(rùn) · 總體費(fèi)用 · 應(yīng)收帳款 ·

6、 零售公司指標(biāo)分析  系統(tǒng)建設(shè)達(dá)到的目標(biāo)分類說(shuō)明綜合決策能力的提高 · 通過(guò)信息及時(shí)的預(yù)警跟蹤，以關(guān)鍵有效的信息，為決策者提供了更為簡(jiǎn)潔的監(jiān)控能力，以提高管理效率，防范信息阻塞及死角帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。 · 通過(guò)信息關(guān)聯(lián)，以模型固化管理規(guī)范為手段，以信息引導(dǎo)數(shù)據(jù)的分析為方法，為決策者提供有力的決策依據(jù)。 · 通過(guò)財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、銷售及采購(gòu)的綜合信息，為決策者綜合管理平衡提供了有效的支持。   分析手段及方法更加靈活· 通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，為企業(yè)建立多維分析的基礎(chǔ)；實(shí)現(xiàn)根據(jù)分析維度的靈活組合查詢與分析。 · 借助BI分析工具，實(shí)

7、現(xiàn)頂層匯總數(shù)據(jù)監(jiān)控到明細(xì)數(shù)據(jù)查詢分析；將分析由匯總到明細(xì)、由宏觀到微觀，提高企業(yè)分析的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。 建立企業(yè)級(jí)分析主題 · 通過(guò)分析主題及模型的建立，為企業(yè)決策提供具有可決策、可預(yù)測(cè)的分析模型，將模型分類，形成各個(gè)分析主題，為企業(yè)在分析決策中，提供成體系的分析方法與思路。 數(shù)據(jù)信息規(guī)范的形成 · 在應(yīng)用過(guò)程中，逐漸形成了一套標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)信息的規(guī)范。 系統(tǒng)架構(gòu)：案例三：奧克斯集團(tuán)BI系統(tǒng)成功應(yīng)用 應(yīng)用概要：目前，奧克斯集團(tuán)是中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)、中國(guó)大企業(yè)集團(tuán)競(jìng)爭(zhēng)力前25強(qiáng)、中國(guó)信息化標(biāo)桿企業(yè)、國(guó)家重點(diǎn)火炬高新技術(shù)企業(yè)，并為國(guó)家工程技術(shù)中心和國(guó)家級(jí)博士后工作站的常設(shè)單位，在寧波、

8、上海、深圳、南昌建立了四大研究院；擁有“三星”和“奧克斯”兩大中國(guó)名牌，“奧克斯”是“中國(guó)馳名商標(biāo)”。秉承“以人為本、誠(chéng)信立業(yè)”的企業(yè)宗旨，奧克斯集團(tuán)經(jīng)歷了20余年的歷程，取得了跨越1000倍的發(fā)展，現(xiàn)擁有總資產(chǎn)80億元、員工3萬(wàn)名，涉足電力、家電、能源、通訊四大制造業(yè)以及房產(chǎn)、醫(yī)療、物流三大投資項(xiàng)目，并已形成3平方公里的生產(chǎn)基地，其中寧波三大制造基地、南昌制造基地、深圳制造基地、上海制造基地等國(guó)內(nèi)六大生產(chǎn)基地，同時(shí)正在全球擬建四大生產(chǎn)基地。2006年，實(shí)現(xiàn)銷售收入180億元(其中出口3.2億美元)、利潤(rùn)8.6億元。 奧克斯數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能系統(tǒng)主要基于以下幾方面來(lái)建立：建立銷售數(shù)據(jù)集市、采購(gòu)

9、數(shù)據(jù)集市、生產(chǎn)數(shù)據(jù)集市、存貨數(shù)據(jù)集市、質(zhì)量數(shù)據(jù)集市、研發(fā)數(shù)據(jù)集市、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集市。建立企業(yè)景氣指數(shù)，針對(duì)KPI和企業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行預(yù)警、預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)銷售，采購(gòu)，生產(chǎn)，存貨，質(zhì)量（包括倉(cāng)儲(chǔ)和發(fā)貨），研發(fā)以及財(cái)務(wù)七部分的過(guò)程監(jiān)控 智能處理：通過(guò)品牌價(jià)格權(quán)衡技術(shù)結(jié)合價(jià)格敏感度分析，提供消費(fèi)者實(shí)際消費(fèi)的環(huán)境直接測(cè)量?jī)r(jià)格對(duì)品牌的影響及對(duì)競(jìng)爭(zhēng)品牌的影響，從而實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)模擬。所獲豐富的信息，為客戶完成定價(jià)策略提供強(qiáng)有力的指導(dǎo)與支持。 奧克斯數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能系統(tǒng)囊括了豐富的算法，例如：         時(shí)間序列分析 &#

10、160;       神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)         決策樹(shù)         關(guān)聯(lián)規(guī)則系統(tǒng)架構(gòu)：奧克斯數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)智能系統(tǒng)在功能上包括四大部分：         績(jī)效指標(biāo)子系統(tǒng)         指標(biāo)預(yù)警子系統(tǒng) 

11、        指標(biāo)預(yù)測(cè)子系統(tǒng)         指標(biāo)互動(dòng)子系統(tǒng) 案例四：應(yīng)用商業(yè)智能提升水泥企業(yè)的管理效率應(yīng)用概要：某大型水泥企業(yè)在成功實(shí)施ERM項(xiàng)目后，財(cái)務(wù)、銷售、采購(gòu)、庫(kù)存、質(zhì)量、生產(chǎn)調(diào)度、原材料進(jìn)廠、產(chǎn)品出廠、OA、CRM等系統(tǒng)均運(yùn)行良好，為公司的管理提升、效率提高做出了較大貢獻(xiàn)，隨著公司的跨越式發(fā)展，公司管理逐漸從單一公司管理模式轉(zhuǎn)向集團(tuán)管理模式，在新的管理模式下如何實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理，是集團(tuán)化管理所面臨的一個(gè)重要課題。在財(cái)務(wù)管理方面

12、，目前五個(gè)生產(chǎn)基地都已經(jīng)建立獨(dú)立的信息系統(tǒng)，而且都積累了大量的第一手生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。因此，如何對(duì)五個(gè)生產(chǎn)基地的數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度、多層次分析，發(fā)現(xiàn)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中存在的優(yōu)勢(shì)與薄弱環(huán)節(jié)，從全局性、系統(tǒng)性角度思考公司運(yùn)作狀況及發(fā)展趨勢(shì)，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性東西以此來(lái)指導(dǎo)公司集團(tuán)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)依據(jù)，這是公司在管理層面所迫切需要解決的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)調(diào)研、分析與論證，公司決定實(shí)施商業(yè)智能BI(Business Intelligence)項(xiàng)目。按照總體規(guī)劃、分步實(shí)施的原則，以財(cái)務(wù)為突破口，建立面向公司各部門、五個(gè)生產(chǎn)基地的商業(yè)智能BI系統(tǒng)。增強(qiáng)分析與挖掘數(shù)據(jù)資源的能力，提升公司科學(xué)管理水平：由于財(cái)

13、務(wù)系統(tǒng)的信息化基礎(chǔ)較好，并且已形成集團(tuán)化管理模式。因此公司商業(yè)智能BI項(xiàng)目以財(cái)務(wù)為突破口，建立面向公司各部門、五個(gè)生產(chǎn)基地，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)之上的商業(yè)智能BI系統(tǒng)。主要功能是采五個(gè)生產(chǎn)基地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)、明細(xì)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，基于財(cái)務(wù)分析管理需求，實(shí)現(xiàn)服務(wù)于公司各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)及管理人員的智能化分析系統(tǒng)。根據(jù)公司的分析管理需求，設(shè)計(jì)解決方案如圖1，自動(dòng)抽取各生產(chǎn)基地第一手業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、預(yù)算數(shù)據(jù)及BI系統(tǒng)所需要的其他數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被規(guī)范化處理后被裝載到公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)商業(yè)智能BI系統(tǒng)的綜合處理，形成多層次、多維度、靈活、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的最終分析結(jié)果，公司領(lǐng)導(dǎo)及各級(jí)管理人員可以快速、

14、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、方便地對(duì)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為決策提供科學(xué)依據(jù)。智能處理：1. 實(shí)現(xiàn)了五個(gè)生產(chǎn)基地財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集成統(tǒng)一由于五個(gè)生產(chǎn)基地采用各自獨(dú)立的信息系統(tǒng)，產(chǎn)品、客戶、科目、供應(yīng)商等基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)沒(méi)有規(guī)范統(tǒng)一，只能對(duì)單個(gè)基地進(jìn)行簡(jiǎn)單的手工報(bào)表分析，無(wú)法提供多層次多角度的分析，更不能提供基于集團(tuán)的匯總分析。BI系統(tǒng)實(shí)施完成后，完成了對(duì)五個(gè)生產(chǎn)基地的財(cái)務(wù)及預(yù)算成本數(shù)據(jù)的集成，各生產(chǎn)基地財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)每天定時(shí)自動(dòng)清洗加載至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)每月定時(shí)自動(dòng)加載，加載間隔可自由調(diào)整，保證了數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)性。既為領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策提供參考，又方便業(yè)務(wù)人員快速進(jìn)行多層次多角度自由組合查詢，大大提高了工作的效率。2.

15、 大大減少報(bào)表設(shè)計(jì)工作量在實(shí)施BI項(xiàng)目之前，財(cái)務(wù)所特的報(bào)表主要是從K/3設(shè)計(jì)或引出，手工制作EXCEL報(bào)表。這種設(shè)計(jì)報(bào)表的方式存在很大的不足：A、報(bào)表設(shè)計(jì)工作占用業(yè)務(wù)人員大部分時(shí)間和精力，而且可能存在重復(fù)工作。B、手工設(shè)計(jì)報(bào)表可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。C、報(bào)表樣式簡(jiǎn)單，主要是單一的表格形式。BI系統(tǒng)實(shí)施完成后設(shè)計(jì)一張報(bào)表只需要不到一分鐘，利用BI系統(tǒng)設(shè)計(jì)的報(bào)表樣式豐富，分析方法多，如：同比環(huán)比，占比，趨勢(shì)分析等，而且不會(huì)存在數(shù)據(jù)出錯(cuò)的情況。這樣從很大程度上面減少了報(bào)表設(shè)計(jì)工作人員的工作量。3. 簡(jiǎn)化復(fù)雜的計(jì)算，縮短查詢時(shí)間財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的計(jì)算復(fù)雜，用K/3做統(tǒng)計(jì)的時(shí)候需要做很多計(jì)算，而且每個(gè)月都需要手

16、動(dòng)引出數(shù)據(jù)，很可能會(huì)操作失誤，BI系統(tǒng)彌補(bǔ)了K/3系統(tǒng)和手工操作的不足。由于BI技術(shù)采用一種先進(jìn)的理念，預(yù)先計(jì)算好結(jié)果，即AD-Hoc(即席查詢)，海量計(jì)算查詢響應(yīng)時(shí)間較K/3系統(tǒng)短很多。4. 減輕業(yè)務(wù)系統(tǒng)負(fù)荷由于以前大部分分析工作是在K/3系統(tǒng)上進(jìn)行，所以K/3服務(wù)器的負(fù)荷是比較重的，實(shí)施BI系統(tǒng)后，大部分查詢分析都可以在BI系統(tǒng)上進(jìn)行，可以大大降低K/3服務(wù)器的負(fù)荷，提高K/3系統(tǒng)的穩(wěn)定性。5. 提供正確的決策信息通過(guò)多角度多層次的分析多方面的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或者是潛在有價(jià)值規(guī)律，輔助領(lǐng)導(dǎo)層做出正確的決策，減少損失增加收益，提高企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)能力。總之，通過(guò)BI系統(tǒng)的實(shí)施，整合了財(cái)務(wù)分析需要的所有數(shù)據(jù)，并且提供了全面而專業(yè)的財(cái)務(wù)分析報(bào)表工具，財(cái)務(wù)人員可以利用BI系統(tǒng)提供的報(bào)表快捷、高效、深入的分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，將更多精力投入到挖掘隱藏在這些數(shù)據(jù)中的深層次的規(guī)律，發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，更好的指導(dǎo)財(cái)務(wù)工作，BI系統(tǒng)在財(cái)務(wù)部門的應(yīng)用效果顯著，在行業(yè)具有較好的推廣使用價(jià)值。系統(tǒng)框架：圖1 商業(yè)智能BI系統(tǒng)框架