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1、 第 期 采用天線選擇 的多用戶 一 系統(tǒng)容量研究 仿真 本仿真給出了同仿真 的系統(tǒng) 中, : 對(duì)算法 固定在不同 的選 擇天 線數(shù)時(shí) 獲得 的容量 進(jìn)行 了 比較 , 圖例 中的( 表示 第一個(gè)用 戶選擇 天線 , , ) 根 第二 個(gè)用 戶 選 擇 天 線 。從 圖 中 可 以看 出 , 種不 同 的 根 三 , ”, , “ , ” , , , 選擇數(shù) 目組合下所獲得 的容量都大于無(wú)天 線選擇系統(tǒng) 所 能達(dá)到 的容量 , 在 不同信 噪 比時(shí) 不 同的選擇 數(shù) 目 但 有不 同的表現(xiàn)。按照第 四節(jié)的分析 , 對(duì)于 , , , , , , “ ”, ,( ) , , 的系統(tǒng) , 優(yōu) 的選擇
2、 應(yīng)是 ( , ) 這樣 可 以發(fā)送 最 , , , , , “ 最多的獨(dú)立子數(shù)據(jù) 流 , 是只有在高信噪 比區(qū)域 , 但 系統(tǒng) ” 的和容量才與空 間 自由度 近似 成線性 關(guān) 系 , 圖 中 從 , , , 也可 以看到 , 時(shí) , 當(dāng) 所有的容量 曲線均成直 “ , 線 , 以在 所 的高信噪 比區(qū)域 , 最優(yōu)的選擇數(shù) 目才對(duì)應(yīng)最 大的容 量 , 中各 選擇數(shù) 目的曲線 很好 圖 ” , , , 的說(shuō) 明 了這 一 點(diǎn) , 圖 可 以 看 到 , 從 當(dāng) 時(shí) , , ( ,) 的容量大于另兩種選擇 的容量 , 而在低信 噪 比范 , , , “ ” 圍內(nèi), 的選 擇不一定是 容量最優(yōu) 的
3、。當(dāng)選擇 ( , ( ,) 時(shí)盡管 發(fā)送 的數(shù) 據(jù)流數(shù) 同無(wú)天線 選 擇相 比沒(méi)有 變 ) 化 , 能利用質(zhì)量更好 的子 信道來(lái)發(fā)送信 號(hào) , 但 因此 容量 也有所提高。 , , “ , : ” , , , , 結(jié) 束 語(yǔ) 本文在分析 了 系統(tǒng)預(yù)編碼 矩陣設(shè)計(jì) 實(shí) 現(xiàn) 過(guò) 程 的 基 礎(chǔ) 上 , 述 了 多 用 戶 情 況 下 進(jìn) 行 接 收 天 闡 , “ , 衛(wèi) ” , 線選擇可以提高系統(tǒng) 容量 的原 因, 出 了用戶 端 的四 提 , 一 , 種天線選擇算法 , 并對(duì)每種算法的復(fù)雜度進(jìn)行 了分析 , “ , , 其 中算法 均在不 同程度上降低 了運(yùn)算 的復(fù)雜度 , 、 ”, 特別是逐
4、個(gè)遞增確定用戶 使用天線 的次 優(yōu)選擇算法避 , , , , 免 了用戶之 間的聯(lián)合選 擇 , 固定天線 數(shù) 目的選擇 算法 降低 了接收機(jī) 的復(fù)雜 度。數(shù)值 仿真結(jié) 果 表明 , 天線選 擇使 系統(tǒng)容量遠(yuǎn) 高于未經(jīng) 選擇 的系統(tǒng) 容量 , 并且 次優(yōu) 作 者 簡(jiǎn) 介 選擇算法在計(jì)算量可 以接 受的情況下獲得 了與最優(yōu)算 馬 月 槐 : , 生 , 士 生 , 究 男 年 博 研 法 接 近 的 容 量 性 能 , 際 中 可 以根 據(jù) 不 同 的 系 統(tǒng) 配 置 實(shí) 和要求選擇不 同的算法來(lái) 達(dá)到容量與運(yùn)算量 之間滿意 的折 中。本文 的結(jié)果為 系統(tǒng) 的合理設(shè) 計(jì) 方向 為 移 動(dòng) 通 信 系 統(tǒng) 及 無(wú) 線 資 源 管 理 技術(shù) 。 提供 了有益參考 。 參 考文 獻(xiàn) , , “ ”, , , , 蔡躍 明:男 , 年生 , 教授 , 博士生 導(dǎo)師, 研究方 向?yàn)闊o(wú)線通信 中的信號(hào)處理 、 無(wú)線資源管理技術(shù)等。 】 , , , , “ , : , ”, , ,
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