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1、試驗(yàn)三 非線(xiàn)性方程求解1、 二分法function x_star, index, it=bisect(fun, a, b, ep)% 求解非線(xiàn)性方程的二分法,其中% fun(x) - 需要求根的函數(shù)% a,b - 初始區(qū)間的端點(diǎn)。% ep - 精度要求,當(dāng)(b-a)/2<ep時(shí),算法終止計(jì)算,省缺為1e-5。% x_star - 當(dāng)?shù)晒r(shí),輸出方程的根,% 當(dāng)?shù)r(shí),輸出兩端點(diǎn)的函數(shù)值。% index - 當(dāng)index=1時(shí),表明迭代成功,% 當(dāng)index=0時(shí),表明初始區(qū)間不滿(mǎn)足要求。% it - 迭代次數(shù)。if nargin <4 ep=1e-5; endfa=feva
2、l(fun,a); fb=feval(fun,b);if fa*fb>0 x_star=fa, fb; index=0; it=0; return;endk=1;while abs(b-a)/2>=ep x=(a+b)/2; fx=feval(fun,x); if fx*fa<0 b=x; fb=fx; else a=x; fa=fx; end k=k+1;endx_star=(a+b)/2; index=1; it=k;書(shū)本例2利用二分法求x3-x-1=0的根。fun=inline('x3-x-1');x_star, inex, it=bisect(fun,
3、1,2)2、迭代法function x_star, index, it=iterate(phi, x, ep, it_max)% 求解非線(xiàn)性方程的一般迭代法,其中% phi(x) - 迭代函數(shù)% x - 初始點(diǎn)。% ep - 精度,當(dāng)|(x(k)-x(k-1)|<ep時(shí),終止計(jì)算。省缺為1e-5% it_max - 最大迭代次數(shù),省缺為100% x_star - 當(dāng)?shù)晒r(shí),輸出方程的根,% 當(dāng)?shù)r(shí),輸出最后的迭代值。% index - 當(dāng)index=1時(shí),表明迭代成功,% 當(dāng)index=0時(shí),表明迭代失?。ǖ螖?shù) >= it_max)。% it - 迭代次數(shù)。if na
4、rgin <4 it_max=100; endif nargin <3 ep=1e-5; endindex=0; k=1;while k<=it_max x1=x; x=feval(phi,x); if abs(x-x1)<ep index=1; break; end k=k+1;endx_star=x; it=k;書(shū)本例3利用迭代法求x3-x-1=0的根。phi=inline('(x+1)(1/3)');x_star,index,it=iterate(phi,1.5)3、 steffensen加速迭代方法unction x_star, index, i
5、t=steffensen(phi, x, ep, it_max)% Steffensen 加速方法% phi(x) - 迭代函數(shù)% x - 初始點(diǎn)。% ep - 精度,當(dāng)|(x(k)-x(k-1)|<ep時(shí),終止計(jì)算。省缺為1e-5% it_max - 最大迭代次數(shù),省缺為100% x_star - 當(dāng)?shù)晒r(shí),輸出方程的根,% 當(dāng)?shù)r(shí),輸出最后的迭代值。% index - 當(dāng)index=1時(shí),表明迭代成功,% 當(dāng)index=0時(shí),表明迭代失敗(迭代次數(shù) >= it_max)。% it - 迭代次數(shù)。if nargin <4 it_max=100; endif nar
6、gin <3 ep=1e-5; endindex=0; k=1;while k<=it_max x1=x; y=feval(phi,x); z=feval(phi,y); x=x-(y-x)2/(z-2*y+x); if abs(x-x1)<ep index=1; break; end k=k+1;endx_star=x; it=k;書(shū)本例題5求x=x3-1根的程序。phi=inline('x3-1');x_star,index,it=steffensen(phi,1.5)4、 利用牛頓法求方程的根。function x_star, index, it=New
7、ton(fun, x, ep, it_max)% 求解非線(xiàn)性方程的Newton法,其中% fun(x) - 需要求根的函數(shù),% 第一個(gè)分量是函數(shù)值,第二個(gè)分量是導(dǎo)數(shù)值% x - 初始點(diǎn)。% ep - 精度,當(dāng)|(x(k)-x(k-1)|<ep時(shí),終止計(jì)算。省缺為1e-5% it_max - 最大迭代次數(shù),省缺為100% x_star - 當(dāng)?shù)晒r(shí),輸出方程的根,% 當(dāng)?shù)r(shí),輸出最后的迭代值。% index - 當(dāng)index=1時(shí),表明迭代成功,% 當(dāng)index=0時(shí),表明迭代失敗(迭代次數(shù) >= it_max)。% it - 迭代次數(shù)。if nargin <4 it
8、_max=100; endif nargin <3 ep=1e-5; endindex=0; k=1;while k<=it_max x1=x; f=feval(fun, x); if abs(f(2)<ep break; end x=x-f(1)/f(2); if abs(x-x1)<ep index=1; break; end k=k+1;endx_star=x; it=k;計(jì)算函數(shù)發(fā)f(x)=x3-x-1=0在區(qū)間1,2內(nèi)的根。fun=inline('x3-x-1,3*x2-1');x_star,index,it=Newton(fun,1.5)基于
9、辛普森公式的自適應(yīng)法求積分(matlab源程序)(2009-06-06 15:47:18) 轉(zhuǎn)載標(biāo)簽: 程序教育分類(lèi): 數(shù)值分析 function s=Self_Adaptive_integral(a,b,tol,M)%input: a-下限% b-下限% tol-the tolerance(容差)% m-初始設(shè)置的步數(shù)h=(b-a)
10、/M;%步距s=0;for i=1:M x=a+(i-1)*h; y=a+i*h; to=abs(simpson_integral(x,y,2)+simpson_integral(x,y,1)/10; j=1; while(to>=tol) %循環(huán)直到to<tol為止 j=j+1; to=(abs(simpson_inte
11、gral(x,y,2j)-simpson_integral(x,y,1)/10; %精度測(cè)試式 end s=s+simpson_integral(x,y,2j);end function y=f(x)% f-被積函數(shù)y=x5+sin(x)*x6*sqrt(x); function s=simpson_integral(a,b,m)%input: a-下限% b-上限% m-步數(shù)h=(b-a)/(2*m);s1=0;s2=0;for i=1:(m-1)
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