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1、文檔供參考,可復制、編制,期待您的好評與關注! 1 設事件僅發(fā)生一個的概率為0.3,且,則至少有一個不發(fā)生的概率為 解:即 所以 .2、已知一批產品中90%是合格品,檢查時,一個合格品被誤認為是次品的概率為0.05,一個次品被誤認為是合格品的概率為0.02,求(1)一個產品經檢查后被認為是合格品的概率;(2)一個經檢查后被認為是合格品的產品確是合格品的概率.(20分)解:設任取一產品,經檢驗認為是合格品 任取一產品確是合格品則(1) (2) .3、已知連續(xù)型隨機變量的分布函數為,求(1)常數和,(2),(3)概率密度。(20分)4、已知隨機變量的分布律為(20分) 1 2 3121/3 a b

2、1/6 1/9 1/18問:(1)當為何值時,和相互獨立。(2)求。5、 設隨機變量服從分布,求隨機變量的概率密度函數。(10分)6、 向一目標射擊,目標中心為坐標原點,已知命中點的橫坐標和縱坐標相互獨立,且均服從分布. 求(1)命中環(huán)形區(qū)域的概率;(2)命中點到目標中心距離的數學期望.(20分) 解: (1) ; (2) 1、 (10分)將3粒黃豆隨機地放入4個杯子,求杯子中盛黃豆最多為一粒的概率八分之三(20分)設隨機變量的概率密度為 求(1)常數; (2)的分布函數; (3)3、(10分)設隨機變量在區(qū)間上服從均勻分布,求隨機變量在區(qū)間內的概率密度為2 設隨機變量服從泊松分布,且,則_.

3、答案: 解答: 由 知 即 解得 ,故 3 設隨機變量在區(qū)間上服從均勻分布,則隨機變量在區(qū)間內的概率密度為_.答案: 解答:設的分布函數為的分布函數為,密度為則 因為,所以,即 故 另解 在上函數嚴格單調,反函數為所以4 設隨機變量相互獨立,且均服從參數為的指數分布,則_,=_.答案:, 解答: ,故 .5 設總體的概率密度為 .是來自的樣本,則未知參數的極大似然估計量為_.答案: 解答:似然函數為 解似然方程得的極大似然估計為 .2、 單項選擇題(每小題3分,共15分)1設為三個事件,且相互獨立,則以下結論中不正確的是 (A)若,則與也獨立. (B)若,則與也獨立. (C)若,則與也獨立.

4、(D)若,則與也獨立. ( )答案:(D). 解答:因為概率為1的事件和概率為0的事件與任何事件獨立,所以(A),(B),(C)都是正確的,只能選(D).SABC 事實上由圖 可見A與C不獨立. 2設隨機變量的分布函數為,則的值為 (A). (B). (C). (D). ( ) 答案:(A) 解答: 所以 應選(A).3設隨機變量和不相關,則下列結論中正確的是 (A)與獨立. (B). (C). (D). ( ) 答案:(B)解答:由不相關的等價條件知,應選(B).4設離散型隨機變量和的聯(lián)合概率分布為 若獨立,則的值為 (A). (A). (C) (D). ( ) 答案:(A) 解答: 若獨立

5、則有YX , 故應選(A).5設總體的數學期望為為來自的樣本,則下列結論中 正確的是 (A)是的無偏估計量. (B)是的極大似然估計量. (C)是的相合(一致)估計量. (D)不是的估計量. ( ) 答案:(A) 解答: ,所以是的無偏估計,應選(A).3、 (7分)已知一批產品中90%是合格品,檢查時,一個合格品被誤認為是次品的概率為0.05,一個次品被誤認為是合格品的概率為0.02,求(1)一個產品經檢查后被認為是合格品的概率; (2)一個經檢查后被認為是合格品的產品確是合格品的概率. 解:設任取一產品,經檢驗認為是合格品 任取一產品確是合格品則(1) (2) .4、 (12分) 從學校乘

6、汽車到火車站的途中有3個交通崗,假設在各個交通崗遇到紅燈的事件是相互獨立的,并且概率都是2/5. 設為途中遇到紅燈的次數, 求的分布列、分布函數、數學期望和方差. 解:的概率分布為 即 的分布函數為 .5、 (10分)設二維隨機變量在區(qū)域 上服從均勻分布. 求(1)關于的邊緣概率密度;(2)的分布函數與概率密度.1D01zxyx+y=1x+y=zD1解: (1)的概率密度為 (2)利用公式 其中 當 或時xzz=x 時 故的概率密度為 的分布函數為 或利用分布函數法 6、 (10分)向一目標射擊,目標中心為坐標原點,已知命中點的橫坐標和縱坐標相互獨立,且均服從分布. 求(1)命中環(huán)形區(qū)域的概率;(2)命中點到目標中心距離的數學期望.xy012 解: (1) ; (2) . 七、(11分)設某機器生產的零件長度(單位:cm),今抽取容量為16的樣本,測得樣本均值,樣本方差. (1)求的置信度為0.95的置信區(qū)間;(2)檢驗假

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