四種分析方法優(yōu)缺點參考模板_第1頁
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1、一、各個分析方法的優(yōu)缺點1主成分分析優(yōu)缺點:優(yōu)點:1)可以消除各個變量之間相關(guān)影響 因為主成分分析在對原指標(biāo)變量進行變換后形成了彼此相互獨立的主成分,而且實踐證明指標(biāo)之間相關(guān)程度越高,主成分分析效果越好。2)可減少指標(biāo)選擇的工作量對于其它評價方法,由于難以消除評價指標(biāo)間的相關(guān)影響,所以選擇指標(biāo)時要花費不少精力,而主成分分析由于可以消除這種相關(guān)影響,所以在指標(biāo)選擇上相對容易些。3)當(dāng)評級指標(biāo)較多時還可以在保留絕大部分信息的情況下用少數(shù)幾個綜合指標(biāo)代替 原指標(biāo)進行分析 主成分分析中各主成分是按方差大小依次排列順序的,在分析問題時,可以舍棄一部分主成分,只取前后方差較大的幾個主成分來代表原變量,從而

2、減少了計算工作量。4)在綜合評價函數(shù)中,各主成分的權(quán)數(shù)為其貢獻率,它反映了該主成分包含原始數(shù)據(jù)的信息量占全部信息量的比重,這樣確定權(quán)數(shù)是客觀的、合理的,它克服了某些評價方法中認(rèn)為確定權(quán)數(shù)的缺陷。 5)這種方法的計算比較規(guī)范,便于在計算機上實現(xiàn),還可以利用專門的軟件。缺點: 1)在主成分分析中,我們首先應(yīng)保證所提取的前幾個主成分的累計貢獻率達到一個較高的水平(即變量降維后的信息量須保持在一個較高水平上),其次對這些被提取的主成分必須都能夠給出符合實際背景和意義的解釋(否則主成分將空有信息量而無實際含義)。 2)主成分的解釋其含義一般多少帶有點模糊性,不像原始變量的含義那么清楚、確切,這是變量降維

3、過程中不得不付出的代價。因此,提取的主成分個數(shù)m通常應(yīng)明顯小于原始變量個數(shù)p(除非p本身較?。?,否則維數(shù)降低的“利”可能抵不過主成分含義不如原始變量清楚的“弊”。2多元線性回歸優(yōu)缺點:1 / 31)優(yōu)點:方法簡單,可以計算出唯一的結(jié)果,提高預(yù)測方程式的效果2)缺點:有時候在回歸分析中,選用何種因子和該因子采用何種表達式只是一種推測,這影響了某些因子的不可測性,使得回歸分析在某些情況下受到限制。3.層次分析法的優(yōu)缺點:優(yōu)點:) 系統(tǒng)性的分析方法) 簡潔實用的決策方法) 所需定量數(shù)據(jù)信息較少缺點:) 不能為決策提供新方案) 定量數(shù)據(jù)較少,定性成分多,不易令人信服) 指標(biāo)過多時數(shù)據(jù)統(tǒng)計量大,且權(quán)重難以確定.博弈論的優(yōu)缺點1. 優(yōu)點:博弈論是描述和研宄行為者之間策略相互依存和相互作用的一種決策理 論。比傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)更進一步,它研宄的不是面臨非人格化的價格參數(shù)下的決策 問題, 而是研宄效用隨各個主體的行為改變而改變的效用最大化問題。 博弈論在 企業(yè)理論特別是寡頭競爭研宄方法方面做了大量的有益工作。2. 缺點:它無法提供唯一解,無法完整地探討個人發(fā)展與社會發(fā)展

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