影響中國(guó)進(jìn)出口總額的因素分析 112

1、影響中國(guó)進(jìn)出口總額的因素分析【摘要】 改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)綜合國(guó)力顯著增強(qiáng),經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)的高速增長(zhǎng)，隨著中國(guó)加入世貿(mào)組織,中國(guó)在進(jìn)出口體制方面已發(fā)生了顯著變化。非關(guān)稅壁壘的種類和范圍大為縮小以到取消,進(jìn)口關(guān)稅水平大幅度下降。由此可見(jiàn),進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)乃至政策上的變化有重大影響，所以,關(guān)于影響我國(guó)進(jìn)出口總額的因素是值得深入研究的問(wèn)題。下面，我將對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，關(guān)稅收入和對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額這三個(gè)因素與進(jìn)出口總額之間的關(guān)系具體進(jìn)行數(shù)量和實(shí)證分析。 【關(guān)鍵詞】進(jìn)出口總額 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 關(guān)稅收入 對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額 一、引言 中國(guó)對(duì)外貿(mào)易在20多年以來(lái)，從一個(gè)較低的水平發(fā)展到了一個(gè)較高的水平，進(jìn)出口值占GD

2、P的比例從1990年的29.78%上升到了2011年的49.99%。很顯然，對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了不可低估的作用。但是，越來(lái)越高的進(jìn)出口貿(mào)易的增長(zhǎng)，直接的結(jié)果就是我國(guó)外貿(mào)依存度的迅速攀升，這在一定程度上造成國(guó)民經(jīng)濟(jì)的過(guò)分對(duì)外依賴,國(guó)際經(jīng)濟(jì)形式的風(fēng)云變幻在一等程度上會(huì)嚴(yán)重影響我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 我國(guó)在對(duì)外貿(mào)易中存在的問(wèn)題不能不引起我們重視，比如：技術(shù)性貿(mào)易壁壘嚴(yán)重阻礙我國(guó)商品的出口，出口市場(chǎng)上勞動(dòng)密集型產(chǎn)品低價(jià)競(jìng)銷現(xiàn)象嚴(yán)重，外貿(mào)經(jīng)營(yíng)秩序亟待改善，貿(mào)易伙伴過(guò)于集中、抗風(fēng)險(xiǎn)能力不足，服務(wù)貿(mào)易規(guī)模偏小，整體水平差，貿(mào)易結(jié)構(gòu)不合理等。 從目前的理論研究來(lái)看，影響我國(guó)進(jìn)出口發(fā)展的因素主要有國(guó)民生

3、產(chǎn)總值，關(guān)稅收入，對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額等。因此，本文通過(guò)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，對(duì)各種因素與進(jìn)出口總額的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，以及對(duì)它們之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證，以便找出影響我國(guó)進(jìn)出口總額最主要的因素， 從而根據(jù)這些因素對(duì)我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易存在的問(wèn)題作進(jìn)一步的解決和改善使我國(guó)的進(jìn)出口貿(mào)易額穩(wěn)步有升并且維持在比較合理的水平。二、各種因素對(duì)我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的影響機(jī)理 （一）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 一國(guó)進(jìn)出貿(mào)易的發(fā)展程度很大程度上依賴于這個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的最有效的指標(biāo)就是GDP。國(guó)民經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，與國(guó)外的聯(lián)系也會(huì)越緊密，從而推動(dòng)國(guó)家進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。我國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)，經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)，GD

4、P已經(jīng)躍居世界前位，與此同時(shí)，進(jìn)出口貿(mào)易也發(fā)展迅速。而在用支出法核算國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值時(shí)，凈出口是作為其中一項(xiàng)重要指標(biāo)核算在內(nèi)的。凈出口為當(dāng)年出口額與進(jìn)口額的差；而進(jìn)出口總額為當(dāng)年出口額與進(jìn)口額之和。由此可見(jiàn)，進(jìn)出口總額應(yīng)該與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值成正比。 （二）關(guān)稅收入 許多國(guó)家都是通過(guò)低稅、免稅和退稅來(lái)鼓勵(lì)商品的出口，通過(guò)提高或降低稅率來(lái)調(diào)節(jié)商品的進(jìn)口。我國(guó)在對(duì)外貿(mào)易領(lǐng)域，實(shí)行以降低關(guān)稅擴(kuò)大進(jìn)出口的貿(mào)易政策，實(shí)際關(guān)稅水平的大幅度下降，有利于對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展。而我國(guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，作為WTO成員國(guó)，關(guān)稅水平偏高。因而，中國(guó)的關(guān)稅政策一直是WTO及其成員國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。為了能盡快的融入國(guó)際社會(huì)和增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，

5、中國(guó)政府已經(jīng)開(kāi)始制定相關(guān)政策并逐步調(diào)整自主降低關(guān)稅稅率以促進(jìn)進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。而稅率的降低就會(huì)引起關(guān)稅收入的提高，從而提高了進(jìn)出口總額。 （三）對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額 外國(guó)企業(yè)之所以與我國(guó)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合作是為了可以直接在我國(guó)境內(nèi)進(jìn)行生產(chǎn)并銷售給我國(guó)。而這樣做的目的就是為了可以減少外國(guó)企業(yè)由于進(jìn)口而帶來(lái)的關(guān)稅成本。所以，我國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)合作的增加帶來(lái)的結(jié)果是進(jìn)口額的減少，對(duì)外經(jīng)濟(jì)合作合同完成總額與進(jìn)出口總額成反比。三、模型的構(gòu)建 其于以上分析，影響我國(guó)進(jìn)出口總額的主要因素有國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1（億元），關(guān)稅收入X2（億元），對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額X3（億美元），為此設(shè)定了如下形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型： Y=1+2X1+3X2+4

6、X3為估計(jì)模型參數(shù)，收集了19902011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如下表 1990-2011年中國(guó)進(jìn)出口總額及相關(guān)數(shù)據(jù)（表1）年份進(jìn)出口總額Y（億元）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1（億元）關(guān)稅收入X2（億元）對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額X3（億美元）19905560.118667.8159.0116.4419917225.821781.5187.2819.719929119.626923.5212.7524.03199311271.035333.9256.4736.68199420381.948197.9272.6848.83199523499.960793.7291.8351.08199624133.871176.6301.84

7、58.21199726967.278973.0319.4960.36199826849.784402.3313.0477.69199929896.289677.1562.2385.22200039273.299214.6750.4883.79200142183.6109655.2840.5288.99200251378.2120332.7704.27111.94200370483.5135822.8923.13138.37200495539.1159878.31043.77174.682005116921.8184937.41066.17217.632006140974.0216314.411

8、41.78299.932007166863.7265810.31432.57406.432008179921.5314045.41769.95566.122009150648.1340902.81483.81777.062010201722.1401512.82027.83921.72011236402.0472881.62559.121034.24數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012利用EViews軟件，采用以上數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸（回歸結(jié)果見(jiàn)附表1）模型估計(jì)結(jié)果為： Y= -20835.83+0.7629X1+11.3134X2-120.084X3 (6142.75) (0.1997) (24.5

9、623) (46.15) t=（-3.3914）（3.8197）(0.4606) (-2.602) R2=0.973864 R2= 0.969508 F=223.5662 n=22（一）多重共線性檢驗(yàn)與修正： 1、該模型R2=0.973864，R2=0.969508 可決系數(shù)很高，F(xiàn)=223.5662 明顯顯著，但當(dāng)=0.05時(shí)，t0.025（22-4)=2.101，X2系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，這表明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。 2、計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)矩陣（表2 ）X1X2X3X110.97493255424223X210.936035403726449X30.97493255424

10、2230.9360354037264491由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，說(shuō)明確實(shí)存在多重共線性。 3、多重共線性的修正采用逐步回歸的方法，分別作Y對(duì)X1，X2，X3的一元回歸（回歸結(jié)果見(jiàn)附表2），結(jié)果如下：變量X1X2X3參數(shù)估計(jì)值0.543746105.3558218.1994T統(tǒng)計(jì)量21.4533919.7154411.05192R20.95622730.9510640.859299R20.9562730.9486170.852263其中，X1的方程R2最大，以X1為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸（回歸結(jié)果見(jiàn)附表3），結(jié)果為：X1X2X3R2X1，X20.329

11、66542.427140.960247(2.61741)(1.7319)X1，X30.8438-130.43210.970772(19.0605)(-3.3048) 經(jīng)比較，新加入的X3的方程R2=0.970772，改進(jìn)較大，而且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，選擇保留X3，再加入X2逐步回歸（結(jié)果見(jiàn)附表1），結(jié)果為：X1X2X3R2X1,X2,X30.762911.3134-120.0840.969508(3.8197)(0.4606)(-2.602)經(jīng)比較，新加入的X2的方程R2都有所下降，t檢驗(yàn)也都不明顯，故應(yīng)剔除X2。最后修正嚴(yán)重多重共線性影響后的回歸結(jié)果為： (5986.26) (0.0931)

12、 (39.4675)t=（-3.5268）（9.0605） （-3.3048）R2=0.973556 R2=0.970772 F=349.7457 DW=0.544974這說(shuō)明，在其他因素不變的情況下，如果國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1每增加1億元時(shí)，進(jìn)出口總額將增加0.8438億元，而當(dāng)對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額X3每增加1億美元時(shí)，進(jìn)出口總額平均將減少130.4321億元。（二）異方差檢驗(yàn) ARCH檢驗(yàn)，利用EViews做回歸，從檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)附表4）可知：（n-p）R2=3.19015620.05(1)=3.84146，則接受原假設(shè)H0:1=2=.=p=0；拒絕備擇假設(shè)H1:j（j=1,2，.p）中至少有一個(gè)不為零

13、，表明不存在異方差。（三）自相關(guān)檢驗(yàn) 消除異方差之后，DW=0.544974dl=1.147（=0.05，n=22），所以存在正自相關(guān)，運(yùn)用EViews對(duì)殘差進(jìn)行回歸分析（見(jiàn)附表5），則et=0.784317et-1，即=0.784327得到廣義差分方程Yt-0.784327Yt-1=1(1-0.784327)+2(X1t-0.784327X1t-1）-3（X3t-0.784327X3t-1)，對(duì)其進(jìn)行回歸得（見(jiàn)附表6）: Y*t=-9408.531+1.1127X*1t-236.6119X*3t SE=(3069.965)(0.1219) (46.4743) T=(-3.0647) 9.13

14、12) (-5.0912) R2=0.918909 F=101.9859 DW=2.048041 其中Y*t=Yt-0.784327Yt-1，X*1t=X1t-0.784327X1t-1,X*3t=X3t-0.784327X3t-1 duDW4-du（=0.05，n=21，dl=1.147，du=1.541），說(shuō)明已無(wú)自相關(guān)。此時(shí)，R2，t，F(xiàn)也均達(dá)到理想水平。由差分方程式有：1=-9408.531/(1-0.784327)=-43624.056所以，最終模型為： Y=四、模型的結(jié)論分析 消除多重共線性和自相關(guān)后的最終模型說(shuō)明，在其他因素不變的情況下，如果國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1每增加1億元時(shí)，進(jìn)出口

15、總額將增加1.1127億元，而當(dāng)對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額每增加1億美元時(shí)，進(jìn)出口總額平均將減少236.611億元。 由以上結(jié)果可以得出結(jié)論，我國(guó)的進(jìn)出口總額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和對(duì)外完成營(yíng)業(yè)額都存在著密切的關(guān)系。5、 政策建議 從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，要使我國(guó)的進(jìn)出口貿(mào)易額穩(wěn)步有升并且維持在比較合理的水平，必須做到以下幾點(diǎn)：（一）提供多元化融資便利鼓勵(lì)商業(yè)銀行開(kāi)展進(jìn)口信貸業(yè)務(wù)，支持先進(jìn)技術(shù)設(shè)備、關(guān)鍵零部件和能源原材料的進(jìn)口；鼓勵(lì)政策性銀行對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)品和資源類商品進(jìn)口提供政策性金融支持，拓寬進(jìn)口企業(yè)融資渠道；鼓勵(lì)商業(yè)保險(xiǎn)公司推出有利于擴(kuò)大進(jìn)口的保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)，加強(qiáng)和改善跨境貿(mào)易人民幣結(jié)算工作。（2） 真正實(shí)現(xiàn)貿(mào)易便利

16、化 貨物通關(guān)手續(xù)仍比較繁瑣。要求單據(jù)多、通關(guān)時(shí)間長(zhǎng)，還經(jīng)常出錯(cuò)。解決的辦法一方面要靠完善“大通關(guān)”聯(lián)絡(luò)協(xié)作機(jī)制，另一方面要加快推動(dòng)無(wú)紙通關(guān)，建立有關(guān)部門(mén)電子聯(lián)網(wǎng)、信息共享機(jī)制。出口商品法定檢驗(yàn)要求過(guò)嚴(yán)且不夠規(guī)范，檢驗(yàn)檢疫費(fèi)用偏高。許多基層商檢局設(shè)立自收自支的事業(yè)機(jī)構(gòu)以各種名目亂收費(fèi)。企業(yè)的要求，一是調(diào)整、減少進(jìn)出口商品法定檢驗(yàn)品種，二是簡(jiǎn)化、規(guī)范辦事程序，三是降低檢驗(yàn)檢疫費(fèi)用并杜絕亂收費(fèi)。（3） 加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易，運(yùn)行宏觀監(jiān)測(cè)近年來(lái)盡管商務(wù)部不再往各地下達(dá)進(jìn)出口計(jì)劃，但地方片面追求外貿(mào)發(fā)展規(guī)模的現(xiàn)象依然嚴(yán)重。這與當(dāng)前我們的宏觀統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)主要集中在進(jìn)出口規(guī)模上有關(guān)。進(jìn)出口價(jià)格變化趨勢(shì)、出口對(duì)GDP、稅

17、收和就業(yè)的貢獻(xiàn)情況、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)等能夠反映出口質(zhì)量、效益，以及反映進(jìn)出口與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然和諧發(fā)展關(guān)系的指標(biāo)體系，一直沒(méi)有建立起來(lái)。實(shí)際上，在現(xiàn)行海關(guān)統(tǒng)計(jì)和其他公開(kāi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，加上一些抽樣調(diào)查、分析，由商務(wù)部在全國(guó)范圍內(nèi)建立起一整套科學(xué)監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)對(duì)外貿(mào)易運(yùn)行對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展以及對(duì)自然環(huán)境影響程度的新型指標(biāo)體系，是完全可以做到的。這套體系一旦建立并定期向各地通報(bào)，對(duì)引導(dǎo)各地進(jìn)一步把握、處理好對(duì)外貿(mào)易發(fā)展中速度與效益的關(guān)系，引導(dǎo)企業(yè)注重出口增長(zhǎng)質(zhì)量、提高出口經(jīng)濟(jì)效益，勢(shì)必產(chǎn)生良好效果。（4） 加快加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí) 加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)是轉(zhuǎn)變外貿(mào)增長(zhǎng)方式的重要內(nèi)容。關(guān)于加工貿(mào)易加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的必要

18、性、緊迫性及轉(zhuǎn)型方向，這幾年理論界及社會(huì)各界已經(jīng)基本形成共識(shí)，黨中央和國(guó)務(wù)院的許多文件、講話中也已經(jīng)明確提出了要求?，F(xiàn)在需要重點(diǎn)解決的是，如何采取更加有效的政策措施加以貫徹、實(shí)現(xiàn)。附表1Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/26/13 Time: 10:33Sample: 1990 2011Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-20835.836143.751-3.3913860.0033X10.7629160.1997303

19、.8197380.0013X211.3133724.562260.4606000.6506X3-120.083846.15013-2.6020250.0180R-squared0.973864Mean dependent var76237.09Adjusted R-squared0.969508S.D. dependent var72179.89S.E. of regression12604.08Akaike info criterion21.88439Sum squared resid2.86E+09Schwarz criterion22.08277Log likelihood-236.72

20、83F-statistic223.5662Durbin-Watson stat0.491374Prob(F-statistic)0.000000附表2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/27/13 Time: 11:10Sample: 1990 2011Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-6739.4335031.390-1.3394780.1954X10.5437460.02534521.453390.0000R-squ

21、ared0.958355Mean dependent var76237.09Adjusted R-squared0.956273S.D. dependent var72179.89S.E. of regression15093.61Akaike info criterion22.16844Sum squared resid4.56E+09Schwarz criterion22.26762Log likelihood-241.8528F-statistic460.2478Durbin-Watson stat0.638640Prob(F-statistic)0.000000Dependent Va

22、riable: YMethod: Least SquaresDate: 10/27/13 Time: 11:12Sample: 1990 2011Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-12932.325711.752-2.2641590.0348X2105.35585.34382319.715440.0000R-squared0.951064Mean dependent var76237.09Adjusted R-squared0.948617S.D. dependent var72179

23、.89S.E. of regression16361.55Akaike info criterion22.32976Sum squared resid5.35E+09Schwarz criterion22.42895Log likelihood-243.6274F-statistic388.6984Durbin-Watson stat0.583039Prob(F-statistic)0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/26/13 Time: 10:48Sample: 1990 2011Included obser

24、vations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C23679.617589.5413.1200310.0054X3218.199419.7431211.051920.0000R-squared0.859299Mean dependent var76237.09Adjusted R-squared0.852263S.D. dependent var72179.89S.E. of regression27743.43Akaike info criterion23.38589Sum squared resid1.54E+10Schwar

25、z criterion23.48508Log likelihood-255.2448F-statistic122.1449Durbin-Watson stat0.485705Prob(F-statistic)0.000000附表3 Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/27/13 Time: 11:15Sample: 1990 2011Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-9979.1475149.106-1.9380350.

26、0676X10.3296650.1259512.6174090.0169X242.4271424.497511.7318960.0995R-squared0.964033Mean dependent var76237.09Adjusted R-squared0.960247S.D. dependent var72179.89S.E. of regression14391.37Akaike info criterion22.11277Sum squared resid3.94E+09Schwarz criterion22.26155Log likelihood-240.2405F-statist

27、ic254.6298Durbin-Watson stat0.476854Prob(F-statistic)0.000000Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/26/13 Time: 10:50Sample: 1990 2011Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-21112.275986.256-3.5267910.0023X10.8438080.0931309.0605080.0000X3-130.432139.46749

28、-3.3047990.0037R-squared0.973556Mean dependent var76237.09Adjusted R-squared0.970772S.D. dependent var72179.89S.E. of regression12340.00Akaike info criterion21.80520Sum squared resid2.89E+09Schwarz criterion21.95398Log likelihood-236.8572F-statistic349.7457Durbin-Watson stat0.544974Prob(F-statistic)

29、0.000000附表4ARCH Test:F-statistic3.403341Probability0.080712Obs*R-squared3.190156Probability0.074083Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 10/27/13 Time: 11:18Sample (adjusted): 1991 2011Included observations: 21 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticPro

30、b.C75886517357396292.1233160.0471RESID2(-1)0.3961780.2147521.8448150.0807R-squared0.151912Mean dependent var1.30E+08Adjusted R-squared0.107276S.D. dependent var1.00E+08S.E. of regression94822194Akaike info criterion39.66330Sum squared resid1.71E+17Schwarz criterion39.76278Log likelihood-414.4646F-st

31、atistic3.403341Durbin-Watson stat1.754974Prob(F-statistic)0.080712附表5Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 10/26/13 Time: 11:11Sample (adjusted): 1991 2011Included observations: 21 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.E(-1)0.7843270.1538805.0970190.0001R-squared0.564988Mean dependent var-125.6566Adjusted R-squared0.564988S.D. depend