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文檔簡介
1、數(shù)學建模與數(shù)學實驗課程實驗報告 實驗名稱 微分方程初值問題求解matlab實驗 班級學號姓名序號任課教師實驗地點數(shù)學實驗中心評分一、實驗目的1、 學習簡單問題的常微分方程建模。2、 學習并理解食餌-捕食者模型;3、 掌握微分方程(組)初值問題的matlab數(shù)值求解;二、實驗要求和結(jié)果1.地中海鯊魚問題意大利生物學家Ancona曾致力于魚類種群相互制約關(guān)系的研究,他從第一次世界大戰(zhàn)期間,地中海各港口捕獲的幾種魚類捕獲量百分比的資料中,發(fā)現(xiàn)鯊魚等的比例有明顯增加(見下表),而供其捕食的食用魚的百分比卻明顯下降.顯然戰(zhàn)爭使捕魚量下降,食用魚增加,鯊魚等也隨之增加,但為何鯊魚的比例大幅增加呢? 年代1
2、9141915191619171918百分比11.921.422.121.236.4年代19191920192119221923百分比27.316.015.914.819.71符號說明:食餌在t時刻的數(shù)量; 捕食者在t時刻的數(shù)量;食餌獨立生存時的增長率;捕食者獨自存在時的死亡率;捕食者掠取食餌的能力; 食餌對捕食者的供養(yǎng)能力.e捕獲能力系數(shù)2基本假設:(1)食餌由于捕食者的存在使增長率降低,假設降低的程度與捕食者數(shù)量成正比; (2)捕食者由于食餌為它提供食物的作用使其死亡率降低或使之增長,假定增長 的程度與食餌數(shù)量成正比。3模型建立與求解 模型(一) 不考慮人工捕獲 針對一組具體的數(shù)據(jù)用Mat
3、lab軟件進行數(shù)值求解,畫出食餌和捕食者圖形以及相軌線圖.設食餌和捕食者的初始數(shù)量分別為,對于數(shù)據(jù),的終值經(jīng)試驗后確定為15,即模型為: 解:Matlab運行 首先建立M文件fun.m如下:function dx=fun(t,x)dx=zeros(2,1)dx(1)=x(1)*(1-0.1*x(2);dx(2)=x(2)*(-0.5+0.02*x(1); 然后,輸入以下命令: t,x=ode45(fun,0 15,25 2); plot(t,x(:,1),-,t,x(:,2),*) plot(x(:,1),x(:,2)x1(t)和x2(t)的曲線圖如下x2(t)x1(t)食餌捕食者圖形 相軌線
4、y(x)的圖形如下:數(shù)值結(jié)果為t=77*1double, x=77*2double.該模型反映了在沒有人工捕獲的自然環(huán)境中食餌與捕食者之間的制約關(guān)系,沒有考慮食餌和捕食者自身的阻滯作用,是最簡單的模型。食餌的量增加,捕食者也隨之增加;食餌的量減少,捕食者的量也隨之減少。可以猜想x1(t)和x2(t)都是周期函數(shù)。而且它們的循環(huán)是有一定周期的。模型(二) 考慮人工捕獲設表示捕獲能力的系數(shù)為e,相當于食餌的自然增長率由r1 降為r1-e,捕食者的死亡率由r2 增為 r2+e設戰(zhàn)前捕獲能力系數(shù)e=0.3, 戰(zhàn)爭中降為e=0.1, 則戰(zhàn)前與戰(zhàn)爭中的模型分別為: 建立主程序shark1.m, 求解兩個方
5、程,并畫出兩種情況下鯊魚數(shù)在魚類總數(shù)中所占比例 x2(t)/x1(t)+x2(t)解:先在matlab中建立M文件shier1.m:function dx=shier1(t,x)dx=zeros(2,1);dx(1)=x(1)*(0.7-0.1*x(2);dx(2)=x(2)*(-0.8+0.02*x(1);再在matlab中先建立M文件shier2.m:function dx=shier2(t,x)dx=zeros(2,1);dx(1)=x(1)*(0.9-0.1*x(2);dx(2)=x(2)*(-0.6+0.02*x(1);然后在matlab中輸入以下命令:t,x=ode45(shier
6、1,0 15,25 2);plot(t,x(:,2)./(x(:,1)+x(:,2),-)t,x=ode45(shier2,0 15,25 2);plot(t,x(:,2)./(x(:,1)+x(:,2),*)求解結(jié)果:戰(zhàn)前x=65*2double t=65*1double 戰(zhàn)爭中x=77*2double t=77*1double戰(zhàn)前戰(zhàn)爭中結(jié)論:戰(zhàn)爭中鯊魚的比例比戰(zhàn)前高。 2.慢跑者與狗 一慢跑者在平面上沿著他喜歡的路徑跑步,突然遭到一只狗的攻擊,這只狗以恒定的速度跑向慢跑者,試計算狗追趕的軌跡。并就當慢跑者沿路徑或(t為時間參數(shù))跑動時,給出具體的數(shù)值結(jié)果和運動軌跡圖(狗的初始位置和速度可以
7、自行設定)。解:1. 模型建立 當慢跑者沿路徑2慢跑時,設時刻t慢跑者的坐標為(X(t),Y(t),狗的坐標為(x(t),y(t),狗的速率為w=20,則X=10+20cos t, Y=20+15sin t, 狗從(0,0)出發(fā),建立狗的運動軌跡的參數(shù)方程: x(0)=0,y(0)=02. 模型求解建立M文件eq2.m如下:function dy=eq2(t,y)dy=zeros(2,1);dy(1)=20*(10+20*cos(t)-y(1)/sqrt(10+20*cos(t)-y(1)2+(20+15*sin(t)-y(2)2);dy(2)=20*(20+15*sin(t)-y(2)/sq
8、rt(10+20*cos(t)-y(1)2+(20+15*sin(t)-y(2)2);取t0=0,tf=10,建立主程序chase2.m如下: t,y=ode45(eq2,0 10,0 0); Y=0:0.1:2*pi; X=10+20*cos(t); Y=20+15*sin(t); plot(X,Y,-), hold on plot(y(:,1),y(:,2),*)得到圖形:在chase2.m中,不斷修改tf的值,用二分法分別取tf=5,2.5,3.5,.,至3.15時,狗剛好追上慢跑者,即如下圖三、思考 自然界中不少吃農(nóng)作物的害蟲都有其天敵益蟲,也就是以害蟲為食餌的捕食者。因此害蟲和益蟲也構(gòu)成了一個食餌捕食者系統(tǒng)。如果人類使用的某種殺蟲劑,既能殺死害蟲,也能殺
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