新人民教育出版版高中數(shù)學(xué)必修三2幾何概型及均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生教案_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、3. 3.2幾何概型及均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生一、教材分析 1.幾何概型是不同于古典概型的又一個(gè)最基本、最常見的概率模型,其概率計(jì)算原理通俗、簡(jiǎn)單,對(duì)應(yīng)隨機(jī)事件及試驗(yàn)結(jié)果的幾何量可以是長(zhǎng)度、面積或體積.2.如果一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)可能出現(xiàn)的結(jié)果有無限多個(gè),并且每個(gè)結(jié)果發(fā)生的可能性相等,那么該試驗(yàn)可以看作是幾何概型.通過適當(dāng)設(shè)置,將隨機(jī)事件轉(zhuǎn)化為幾何問題,即可利用幾何概型的概率公式求事件發(fā)生的概率.二、教學(xué)目標(biāo)(1)正確理解幾何概型的概念;(2)掌握幾何概型的概率公式;(3)會(huì)根據(jù)古典概型與幾何概型的區(qū)別與聯(lián)系來判別某種概型是古典概型還是幾何概型;(4)了解均勻隨機(jī)數(shù)的概念;(5)掌握利用計(jì)算器(計(jì)算機(jī))產(chǎn)生均

2、勻隨機(jī)數(shù)的方法;(6)會(huì)利用均勻隨機(jī)數(shù)解決具體的有關(guān)概率的問題三、教學(xué)重點(diǎn)難點(diǎn)1、幾何概型的概念、公式及應(yīng)用;2、利用計(jì)算器或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生均勻隨機(jī)數(shù)并運(yùn)用到概率的實(shí)際應(yīng)用中四、學(xué)情分析 五、教學(xué)方法1自主探究,互動(dòng)學(xué)習(xí)2學(xué)案導(dǎo)學(xué):見后面的學(xué)案。3新授課教學(xué)基本環(huán)節(jié):預(yù)習(xí)檢查、總結(jié)疑惑情境導(dǎo)入、展示目標(biāo)合作探究、精講點(diǎn)撥反思總結(jié)、當(dāng)堂檢測(cè)發(fā)導(dǎo)學(xué)案、布置預(yù)習(xí)六、課前準(zhǔn)備1、通過對(duì)本節(jié)知識(shí)的探究與學(xué)習(xí),感知用圖形解決概率問題的方法,掌握數(shù)學(xué)思想與邏輯推理的數(shù)學(xué)方法;2、教學(xué)用具:投燈片,計(jì)算機(jī)及多媒體教學(xué)七、課時(shí)安排:1課時(shí)七、教學(xué)過程1、創(chuàng)設(shè)情境:在概率論發(fā)展的早期,人們就已經(jīng)注意到只考慮那種僅有有

3、限個(gè)等可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)是不夠的,還必須考慮有無限多個(gè)試驗(yàn)結(jié)果的情況。例如一個(gè)人到單位的時(shí)間可能是8:00至9:00之間的任何一個(gè)時(shí)刻;往一個(gè)方格中投一個(gè)石子,石子可能落在方格中的任何一點(diǎn)這些試驗(yàn)可能出現(xiàn)的結(jié)果都是無限多個(gè)。2、基本概念:(1)幾何概率模型:如果每個(gè)事件發(fā)生的概率只與構(gòu)成該事件區(qū)域的長(zhǎng)度(面積或體積)成比例,則稱這樣的概率模型為幾何概率模型;(2)幾何概型的概率公式:P(A)=;(3)幾何概型的特點(diǎn):1)試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的結(jié)果(基本事件)有無限多個(gè);2)每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相等3、例題分析:課本例題略例1 判下列試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概度是古典概型,還是幾何概型。(1)拋擲兩

4、顆骰子,求出現(xiàn)兩個(gè)“4點(diǎn)”的概率;(2)如課本P132圖33-1中的(2)所示,圖中有一個(gè)轉(zhuǎn)盤,甲乙兩人玩轉(zhuǎn)盤游戲,規(guī)定當(dāng)指針指向B區(qū)域時(shí),甲獲勝,否則乙獲勝,求甲獲勝的概率。分析:本題考查的幾何概型與古典概型的特點(diǎn),古典概型具有有限性和等可能性。而幾何概型則是在試驗(yàn)中出現(xiàn)無限多個(gè)結(jié)果,且與事件的區(qū)域長(zhǎng)度有關(guān)。解:(1)拋擲兩顆骰子,出現(xiàn)的可能結(jié)果有6×6=36種,且它們都是等可能的,因此屬于古典概型;(2)游戲中指針指向B區(qū)域時(shí)有無限多個(gè)結(jié)果,而且不難發(fā)現(xiàn)“指針落在陰影部分”,概率可以用陰影部分的面積與總面積的比來衡量,即與區(qū)域長(zhǎng)度有關(guān),因此屬于幾何概型例2 某人欲從某車站乘車出差

5、,已知該站發(fā)往各站的客車均每小時(shí)一班,求此人等車時(shí)間不多于10分鐘的概率分析:假設(shè)他在060分鐘之間任何一個(gè)時(shí)刻到車站等車是等可能的,但在0到60分鐘之間有無窮多個(gè)時(shí)刻,不能用古典概型公式計(jì)算隨機(jī)事件發(fā)生的概率.可以通過幾何概型的求概率公式得到事件發(fā)生的概率.因?yàn)榭蛙嚸啃r(shí)一班,他在0到60分鐘之間任何一個(gè)時(shí)刻到站等車是等可能的,所以他在哪個(gè)時(shí)間段到站等車的概率只與該時(shí)間段的長(zhǎng)度有關(guān),而與該時(shí)間段的位置無關(guān),這符合幾何概型的條件.解:設(shè)A=等待的時(shí)間不多于10分鐘,我們所關(guān)心的事件A恰好是到站等車的時(shí)刻位于50,60這一時(shí)間段內(nèi),因此由幾何概型的概率公式,得P(A)= =,即此人等車時(shí)間不多于

6、10分鐘的概率為小結(jié):在本例中,到站等車的時(shí)刻X是隨機(jī)的,可以是0到60之間的任何一刻,并且是等可能的,我們稱X服從0,60上的均勻分布,X為0,60上的均勻隨機(jī)數(shù)練習(xí):1已知地鐵列車每10min一班,在車站停1min,求乘客到達(dá)站臺(tái)立即乘上車的概率。2兩根相距6m的木桿上系一根繩子,并在繩子上掛一盞燈,求燈與兩端距離都大于2m的概率解:1由幾何概型知,所求事件A的概率為P(A)= ;2記“燈與兩端距離都大于2m”為事件A,則P(A)= =例3 在1萬平方千米的海域中有40平方千米的大陸架儲(chǔ)藏著石油,假設(shè)在海域中任意一點(diǎn)鉆探,鉆到油層面的概率是多少?分析:石油在1萬平方千米的海域大陸架的分布可

7、以看作是隨機(jī)的而40平方千米可看作構(gòu)成事件的區(qū)域面積,有幾何概型公式可以求得概率。解:記“鉆到油層面”為事件A,則P(A)= =0.004答:鉆到油層面的概率是0.004例4 在1升高產(chǎn)小麥種子中混入了一種帶麥誘病的種子,從中隨機(jī)取出10毫升,則取出的種子中含有麥誘病的種子的概率是多少?分析:病種子在這1升中的分布可以看作是隨機(jī)的,取得的10毫克種子可視作構(gòu)成事件的區(qū)域,1升種子可視作試驗(yàn)的所有結(jié)果構(gòu)成的區(qū)域,可用“體積比”公式計(jì)算其概率。解:取出10毫升種子,其中“含有病種子”這一事件記為A,則P(A)= =0.01答:取出的種子中含有麥誘病的種子的概率是0.01例5 取一根長(zhǎng)度為3m的繩子

8、,拉直后在任意位置剪斷,那么剪得兩段的長(zhǎng)都不小于1m的概率有多大?分析:在任意位置剪斷繩子,則剪斷位置到一端點(diǎn)的距離取遍0,3內(nèi)的任意數(shù),并且每一個(gè)實(shí)數(shù)被取到都是等可能的。因此在任意位置剪斷繩子的所有結(jié)果(基本事件)對(duì)應(yīng)0,3上的均勻隨機(jī)數(shù),其中取得的1,2內(nèi)的隨機(jī)數(shù)就表示剪斷位置與端點(diǎn)距離在1,2內(nèi),也就是剪得兩段長(zhǎng)都不小于1m。這樣取得的1,2內(nèi)的隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)與0,3內(nèi)個(gè)數(shù)之比就是事件A發(fā)生的概率。解法1:(1)利用計(jì)算器或計(jì)算機(jī)產(chǎn)生一組0到1區(qū)間的均勻隨機(jī)數(shù)a1=RAND(2)經(jīng)過伸縮變換,a=a1*3(3)統(tǒng)計(jì)出1,2內(nèi)隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)N1和0,3 內(nèi)隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)N(4)計(jì)算頻率fn(A)=

9、即為概率P(A)的近似值解法2:做一個(gè)帶有指針的圓盤,把圓周三等分,標(biāo)上刻度0,3(這里3和0重合)轉(zhuǎn)動(dòng)圓盤記下指針在1,2(表示剪斷繩子位置在1,2范圍內(nèi))的次數(shù)N1及試驗(yàn)總次數(shù)N,則fn(A)=即為概率P(A)的近似值小結(jié):用隨機(jī)數(shù)模擬的關(guān)鍵是把實(shí)際問題中事件A及基本事件總體對(duì)應(yīng)的區(qū)域轉(zhuǎn)化為隨機(jī)數(shù)的范圍。解法2用轉(zhuǎn)盤產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),這種方法可以親自動(dòng)手操作,但費(fèi)時(shí)費(fèi)力,試驗(yàn)次數(shù)不可能很大;解法1用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),可以產(chǎn)生大量的隨機(jī)數(shù),又可以自動(dòng)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)的結(jié)果,同時(shí)可以在短時(shí)間內(nèi)多次重復(fù)試驗(yàn),可以對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的隨機(jī)性和規(guī)律性有更深刻的認(rèn)識(shí)例6 在長(zhǎng)為12cm的線段AB上任取一點(diǎn)M,并以線段AM為

10、邊作正方形,求這個(gè)正方形的面積介于36cm2 與81cm2之間的概率 分析:正方形的面積只與邊長(zhǎng)有關(guān),此題可以轉(zhuǎn)化為在12cm長(zhǎng)的線段AB上任取一點(diǎn)M,求使得AM的長(zhǎng)度介于6cm與9cm之間的概率解:(1)用計(jì)算機(jī)產(chǎn)生一組0,1內(nèi)均勻隨機(jī)數(shù)a1=RAND(2)經(jīng)過伸縮變換,a=a1*12得到0,12內(nèi)的均勻隨機(jī)數(shù)(3)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)總次數(shù)N和6,9內(nèi)隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)N1 (4)計(jì)算頻率記事件A=面積介于36cm2 與81cm2之間=長(zhǎng)度介于6cm與9cm之間,則P(A)的近似值為fn(A)=八、反思總結(jié),當(dāng)堂檢測(cè)。九、發(fā)導(dǎo)學(xué)案、布置預(yù)習(xí)。完成本節(jié)的課后練習(xí)及課后延伸拓展作業(yè)。

11、設(shè)計(jì)意圖:布置下節(jié)課的預(yù)習(xí)作業(yè),并對(duì)本節(jié)課鞏固提高。教師課后及時(shí)批閱本節(jié)的延伸拓展訓(xùn)練。十、板書設(shè)計(jì)十一、教學(xué)反思本課的設(shè)計(jì)采用了課前下發(fā)預(yù)習(xí)學(xué)案,學(xué)生預(yù)習(xí)本節(jié)內(nèi)容,找出自己迷惑的地方。課堂上師生主要解決重點(diǎn)、難點(diǎn)、疑點(diǎn)、考點(diǎn)、探究點(diǎn)以及學(xué)生學(xué)習(xí)過程中易忘、易混點(diǎn)等,最后進(jìn)行當(dāng)堂檢測(cè),課后進(jìn)行延伸拓展,以達(dá)到提高課堂效率的目的。 1、幾何概型是區(qū)別于古典概型的又一概率模型,使用幾何概型的概率計(jì)算公式時(shí),一定要注意其適用條件:每個(gè)事件發(fā)生的概率只與構(gòu)成該事件區(qū)域的長(zhǎng)度成比例;2、均勻隨機(jī)數(shù)在日常生活中,有著廣泛的應(yīng)用,我們可以利用計(jì)算器或計(jì)算機(jī)來產(chǎn)生均勻隨機(jī)數(shù),從而來模擬隨機(jī)試驗(yàn),其具體方法是:

12、建立一個(gè)概率模型,它與某些我們感興趣的量(如概率值、常數(shù) )有關(guān),然后設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)脑囼?yàn),并通過這個(gè)試驗(yàn)的結(jié)果來確定這些量。 在后面的教學(xué)過程中會(huì)繼續(xù)研究本節(jié)課,爭(zhēng)取設(shè)計(jì)的更科學(xué),更有利于學(xué)生的學(xué)習(xí),也希望大家提出寶貴意見,共同完善,共同進(jìn)步!十二、學(xué)案設(shè)計(jì)(見下頁(yè))幾何概型及均勻隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生課前預(yù)習(xí)學(xué)案一、預(yù)習(xí)目標(biāo)1. 了解幾何概型的概念及基本特點(diǎn);2. 掌握幾何概型中概率的計(jì)算公式;3. 會(huì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的幾何概率計(jì)算二、預(yù)習(xí)內(nèi)容1. 基本事件的概念: 一個(gè)事件如果 事件,就稱作基本事件.基本事件的兩個(gè)特點(diǎn):10.任何兩個(gè)基本事件是 的;20.任何一個(gè)事件(除不可能事件)都可以 . 2. 古典概型的

13、定義:古典概型有兩個(gè)特征:10.試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的基本事件 ;20.各基本事件的出現(xiàn)是 ,即它們發(fā)生的概率相同具有這兩個(gè)特征的概率稱為古典概率模型. 簡(jiǎn)稱古典概型. 3. 古典概型的概率公式, 設(shè)一試驗(yàn)有n個(gè)等可能的基本事件,而事件A恰包含其中的m個(gè)基本事件,則事件A的概率P(A)定義為: 。問題情境:試驗(yàn)取一根長(zhǎng)度為的繩子,拉直后在任意位置剪斷 試驗(yàn)射箭比賽的箭靶涂有五個(gè)彩色得分環(huán).從外向內(nèi)為白色,黑色,藍(lán)色,紅色,靶心是金色奧運(yùn)會(huì)的比賽靶面直徑為,靶心直徑為運(yùn)動(dòng)員在外射箭假設(shè)射箭都能射中靶面內(nèi)任何一點(diǎn)都是等可能的 問題:對(duì)于試驗(yàn):剪得兩段的長(zhǎng)都不小于的概率有多大? 試驗(yàn):射中黃心的概率為

14、多少?新知生成:1.幾何概型的概念:2.幾何概型的基本特點(diǎn):3.幾何概型的概率公式:三、提出疑惑同學(xué)們,通過你的自主學(xué)習(xí),你還有哪些疑惑,請(qǐng)把它填在下面的表格中疑惑點(diǎn)疑惑內(nèi)容課內(nèi)探究學(xué)案一、學(xué)習(xí)目標(biāo)1. 了解幾何概型的概念及基本特點(diǎn);2. 掌握幾何概型中概率的計(jì)算公式;3. 會(huì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的幾何概率計(jì)算學(xué)習(xí)重難點(diǎn):重點(diǎn):概率的正確理解難點(diǎn):用概率知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)生活中的具體問題。二、學(xué)習(xí)過程例題學(xué)習(xí):例1判下列試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概度是古典概型,還是幾何概型。(1)拋擲兩顆骰子,求出現(xiàn)兩個(gè)“4點(diǎn)”的概率;(2)如課本P135圖中的(2)所示,圖中有一個(gè)轉(zhuǎn)盤,甲乙兩人玩轉(zhuǎn)盤游戲,規(guī)定當(dāng)指針指向B區(qū)域時(shí),甲

15、獲勝,否則乙獲勝,求甲獲勝的概率。例2某人欲從某車站乘車出差,已知該站發(fā)往各站的客車均每小時(shí)一班,求此人等車時(shí)間不多于10分鐘的概率例3在1萬平方千米的海域中有40平方千米的大陸架儲(chǔ)藏著石油,假設(shè)在海域中任意一點(diǎn)鉆探,鉆到油層面的概率是多少?例4在1升高產(chǎn)小麥種子中混入了一種帶麥誘病的種子,從中隨機(jī)取出10毫升,則取出的種子中含有麥誘病的種子的概率是多少?例題參考答案:例1分析:本題考查的幾何概型與古典概型的特點(diǎn),古典概型具有有限性和等可能性。而幾何概型則是在試驗(yàn)中出現(xiàn)無限多個(gè)結(jié)果,且與事件的區(qū)域長(zhǎng)度有關(guān)。解:(1)拋擲兩顆骰子,出現(xiàn)的可能結(jié)果有6×6=36種,且它們都是等可能的,因

16、此屬于古典概型;(2)游戲中指針指向B區(qū)域時(shí)有無限多個(gè)結(jié)果,而且不難發(fā)現(xiàn)“指針落在陰影部分”,概率可以用陰影部分的面積與總面積的比來衡量,即與區(qū)域長(zhǎng)度有關(guān),因此屬于幾何概型例2分析:假設(shè)他在060分鐘之間任何一個(gè)時(shí)刻到車站等車是等可能的,但在0到60分鐘之間有無窮多個(gè)時(shí)刻,不能用古典概型公式計(jì)算隨機(jī)事件發(fā)生的概率.可以通過幾何概型的求概率公式得到事件發(fā)生的概率.因?yàn)榭蛙嚸啃r(shí)一班,他在0到60分鐘之間任何一個(gè)時(shí)刻到站等車是等可能的,所以他在哪個(gè)時(shí)間段到站等車的概率只與該時(shí)間段的長(zhǎng)度有關(guān),而與該時(shí)間段的位置無關(guān),這符合幾何概型的條件.解:設(shè)A=等待的時(shí)間不多于10分鐘,我們所關(guān)心的事件A恰好是到

17、站等車的時(shí)刻位于50,60這一時(shí)間段內(nèi),因此由幾何概型的概率公式,得P(A)= =,即此人等車時(shí)間不多于10分鐘的概率為小結(jié):在本例中,到站等車的時(shí)刻X是隨機(jī)的,可以是0到60之間的任何一刻,并且是等可能的,我們稱X服從0,60上的均勻分布,X為0,60上的均勻隨機(jī)數(shù)例3分析:石油在1萬平方千米的海域大陸架的分布可以看作是隨機(jī)的, 而40平方千米可看作構(gòu)成事件的區(qū)域面積,由幾何概型公式可以求得概率。解:記“鉆到油層面”為事件A,則P(A)= =0.004答:鉆到油層面的概率是0.004例4分析:病種子在這1升中的分布可以看作是隨機(jī)的,取得的10毫克種子可視作構(gòu)成事件的區(qū)域,1升種子可視作試驗(yàn)的

18、所有結(jié)果構(gòu)成的區(qū)域,可用“體積比”公式計(jì)算其概率。解:取出10毫升種子,其中“含有病種子”這一事件記為A,則P(A)= =0.01答:取出的種子中含有麥誘病的種子的概率是0.01(三)反思總結(jié)(四)當(dāng)堂檢測(cè)1在500ml的水中有一個(gè)草履蟲,現(xiàn)從中隨機(jī)取出2ml水樣放到顯微鏡下觀察,則發(fā)現(xiàn)草履蟲的概率是( )A0.5 B0.4 C0.004 D不能確定2平面上畫了一些彼此相距2a的平行線,把一枚半徑r<a的硬幣任意擲在這個(gè)平面上,求硬幣不與任何一條平行線相碰的概率3某班有45個(gè),現(xiàn)要選出1人去檢查其他班的衛(wèi)生,若每個(gè)人被選到的機(jī)會(huì)均等,則恰好選中學(xué)生甲主機(jī)會(huì)有多大?4如圖3-18所示,曲線

19、y=-x2+1與x軸、y軸圍成一個(gè)區(qū)域A,直線x=1、直線y=1、x軸圍成一個(gè)正方形,向正方形中隨機(jī)地撒一把芝麻,利用計(jì)算機(jī)來模擬這個(gè)試驗(yàn),并統(tǒng)計(jì)出落在區(qū)域A內(nèi)的芝麻數(shù)與落在正方形中的芝麻數(shù)。參考答案:2aroM1C(提示:由于取水樣的隨機(jī)性,所求事件A:“在取出2ml的水樣中有草履蟲”的概率等于水樣的體積與總體積之比=0.004)2解:把“硬幣不與任一條平行線相碰”的事件記為事件A,為了確定硬幣的位置,由硬幣中心O向靠得最近的平行線引垂線OM,垂足為M,如圖所示,這樣線段OM長(zhǎng)度(記作OM)的取值范圍就是o,a,只有當(dāng)rOMa時(shí)硬幣不與平行線相碰,所以所求事件A的概率就是P(A)=3提示:本題應(yīng)用計(jì)算器產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)進(jìn)行模擬試驗(yàn),請(qǐng)按照下面的步驟獨(dú)立完成。(1)用145的45個(gè)數(shù)來替代45個(gè)人;(2)用計(jì)

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