風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)檢測與故障診斷系統(tǒng)

1、風(fēng)機(jī)在線振動(dòng)檢測與故障診斷系統(tǒng)說明書中國華電南京農(nóng)網(wǎng)城網(wǎng)工程有限公司2007.61、項(xiàng)目設(shè)計(jì)遵循標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測部分參照GB/T 19873.1-2005/ISO 13373-1:2002機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測與診斷 振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測；有關(guān)電氣裝置的實(shí)施參照GB50255-96電氣裝置安裝工程施工及驗(yàn)收規(guī)范；有關(guān)自動(dòng)化儀表實(shí)施參照GB50093-2002自動(dòng)化儀表工程施工及驗(yàn)收規(guī)范及DLJ 279-90電力建設(shè)施工及驗(yàn)收技術(shù)規(guī)范（熱工儀表及控制裝置篇）；其余部分參照中國華電南京農(nóng)網(wǎng)城網(wǎng)工程有限公司企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。1.1 系統(tǒng)目標(biāo)基于對(duì)鋼鐵企業(yè)現(xiàn)狀的了解，并結(jié)合對(duì)未來在線監(jiān)測系統(tǒng)的期望，我們擬訂如下系統(tǒng)目標(biāo)：

2、    1、實(shí)時(shí)監(jiān)測    以機(jī)組結(jié)構(gòu)示意圖、棒圖、數(shù)據(jù)表格等方式實(shí)時(shí)顯示所監(jiān)測的數(shù)據(jù)和狀態(tài)，并以不同顏色進(jìn)行聲光報(bào)警顯示。    2、趨勢分析    對(duì)采集到的振動(dòng)、軸位移等參數(shù)進(jìn)行趨勢分析，能根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值的限定范圍實(shí)現(xiàn)劣化分析，并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)信息提供設(shè)備檢修指導(dǎo)，同時(shí)劣化曲線應(yīng)能導(dǎo)出成電子文檔或圖表形式。    3、振動(dòng)分析包括時(shí)域分析（波形、幅值）、相關(guān)分析（自相關(guān)分析、互相關(guān)分析）、頻譜分析（頻譜、相位）、矢譜分析、矢功率譜分析、進(jìn)動(dòng)譜分析、全

3、信息分析、軸心位置（穩(wěn)態(tài)）、倒譜分析、時(shí)頻分析等。    4、數(shù)據(jù)庫管理    系統(tǒng)能自動(dòng)生成各種數(shù)據(jù)庫，包括歷史（分鐘、小時(shí)、天、月、年）、啟停機(jī)、報(bào)警、事件及特征數(shù)據(jù)庫等，并能自動(dòng)進(jìn)行維護(hù)，對(duì)過期數(shù)據(jù)自動(dòng)清理，對(duì)特殊數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)和備份。    5、黑匣子功能    系統(tǒng)設(shè)有黑匣子數(shù)據(jù)庫，能追憶和分析報(bào)警前后有關(guān)的詳細(xì)數(shù)據(jù)。    6、故障診斷    能診斷機(jī)組的常見故障，包括不平衡、不對(duì)中、基礎(chǔ)松動(dòng)、油膜渦動(dòng)、轉(zhuǎn)

4、子碰摩等十六種常見故障。    7、報(bào)表打印    8、網(wǎng)絡(luò)通訊   公司及分廠的有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和技術(shù)人員都可以通過瀏覽器隨時(shí)查看機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)和進(jìn)行各種分析、診斷。可與現(xiàn)場智能儀表、DCS系統(tǒng)和MIS系統(tǒng)通訊。1.2 故障診斷的目的l 確定機(jī)器繼續(xù)運(yùn)行的時(shí)間。l 確定機(jī)器發(fā)生故障的嚴(yán)重程度。l 確定機(jī)器繼續(xù)運(yùn)行是否有危險(xiǎn)。l 通過診斷，對(duì)部分異常通過調(diào)節(jié)工藝參數(shù)進(jìn)行減振。l 確定機(jī)器解體檢查的部位。l 只有需要修理的時(shí)候才實(shí)施修理。l 最大限度地降低設(shè)備維修費(fèi)用，避免設(shè)備因過剩維修帶來的設(shè)備損壞。2 、系統(tǒng)簡介設(shè)備遠(yuǎn)程

5、監(jiān)控與運(yùn)行管理系統(tǒng)是中國華電南京農(nóng)網(wǎng)城網(wǎng)工程有限公司匯集多年對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障機(jī)理和動(dòng)力學(xué)特性研究成果而向市場推出的高智能、高可靠的工業(yè)級(jí)設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，包括采用嵌入式技術(shù)和多CPU技術(shù)設(shè)計(jì)的高智能全自動(dòng)主動(dòng)數(shù)據(jù)采集單元、基于獲得國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)的矢譜分析技術(shù)的全序列分析方法，涵蓋了穩(wěn)態(tài)、瞬態(tài)和非平穩(wěn)態(tài)分析，配合可視化主動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，向用戶提供了與機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)最接近的圖譜信息、基于智能混合技術(shù)的故障診斷專家系統(tǒng)和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)支撐、開放型關(guān)系數(shù)據(jù)庫幾個(gè)組成部分。數(shù)據(jù)采集單元實(shí)現(xiàn)將機(jī)組的振動(dòng)模擬信號(hào)采集，其采集模式根據(jù)不同的狀態(tài)（正常、報(bào)警、危險(xiǎn)等）自動(dòng)轉(zhuǎn)換，并具備完善的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能，既保

6、證了采集數(shù)據(jù)的正確性和完整性，也可以充分發(fā)揮系統(tǒng)硬件資源功效。采集并經(jīng)預(yù)處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在系統(tǒng)的服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中，供監(jiān)測、分析和診斷系統(tǒng)調(diào)用，可實(shí)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)的全功能瀏覽。信號(hào)分析方法提供了穩(wěn)態(tài)、瞬態(tài)和非平穩(wěn)態(tài)分析方法，組合功能達(dá)到30種左右。系統(tǒng)采用了基于獲得國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)的矢譜分析技術(shù)作為技術(shù)依托，可以向用戶提供唯一性的源數(shù)據(jù)，為后續(xù)故障診斷系統(tǒng)的高效發(fā)揮提供了技術(shù)保障。故障診斷專家系統(tǒng)可自動(dòng)診斷16類旋轉(zhuǎn)機(jī)械常見故障，并提供相應(yīng)的修正建議措施。故障診斷系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)功能，采用了支持向量機(jī)技術(shù)構(gòu)造自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)在小樣本條件下甚至正常數(shù)據(jù)樣本條件下的高效自學(xué)習(xí)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以采用用戶指定的

7、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫，也可采用Linux作為網(wǎng)絡(luò)支撐環(huán)境。3、系統(tǒng)的基本功能3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 高可靠性作為工業(yè)產(chǎn)品，可靠性要求是第一位的，也是保障技術(shù)先進(jìn)性正常發(fā)揮的重要條件?？煽啃猿到y(tǒng)所設(shè)計(jì)的硬件外，軟件的可靠性、穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)抗病毒攻擊能力均成為系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的組成部分。系統(tǒng)在以下諸方面體現(xiàn)上述可靠性指標(biāo)： 高可靠數(shù)據(jù)采集前端 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集器全部采用嵌入式Linux體系和多CPU結(jié)構(gòu)，組成全功能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可滿足振動(dòng)（位移）、工藝參數(shù)、開關(guān)量等參數(shù)的多模式采集，根據(jù)現(xiàn)場實(shí)際和用戶需求，也可擴(kuò)展數(shù)字輸出功能，實(shí)現(xiàn)部分參數(shù)的控制。數(shù)據(jù)采集部分的平均無故障時(shí)間不低于40000小時(shí)。

8、高可靠網(wǎng)絡(luò)體系 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)普遍存在的安全性問題，系統(tǒng)局域網(wǎng)采用高可靠的服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)采用Linux網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫采用Oracle大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫，軟件整體采用符合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸要求的B/S結(jié)構(gòu)，并采取了多種安全措施和冗余設(shè)計(jì)，系統(tǒng)負(fù)荷不超過設(shè)計(jì)容量的60%，不但保障系統(tǒng)高速運(yùn)行，也便于隨著對(duì)系統(tǒng)功能要求的不斷提高而進(jìn)行的功能擴(kuò)展。 高可靠信號(hào)分析體系 信號(hào)分析方法全面，覆蓋面廣；除保留應(yīng)用效果較好的傳統(tǒng)分析方法外，鑒于大多故障發(fā)生時(shí)信號(hào)表現(xiàn)為非平穩(wěn)過程，增加了非平穩(wěn)過程分析方法和部分現(xiàn)代信號(hào)分析方法（如數(shù)據(jù)融合、盲源分離等），并盡可能以簡潔、直觀的表達(dá)方式呈現(xiàn)給系統(tǒng)使用者。 高可靠信號(hào)預(yù)處理

9、 對(duì)部分耦合通道較多、信號(hào)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且信噪比低的信號(hào)，將采用先進(jìn)的“盲源分離”或“高階統(tǒng)計(jì)量”等現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，獲得信噪比較高的早期故障信息。 方便實(shí)用性 功能瀏覽方便 采用全B/S結(jié)構(gòu)，友善的人機(jī)接口、聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)，使操作非常簡單方便。 工作狀態(tài)變更方便 各種參數(shù)可通過系統(tǒng)提供的組態(tài)軟件進(jìn)行在線調(diào)整，由于 Linux系統(tǒng)具備的TCP/IP通訊協(xié)議功能優(yōu)于Windows系統(tǒng)，可方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集器的遠(yuǎn)程工作狀態(tài)變更及功能升級(jí)。 數(shù)據(jù)查詢管理方便 數(shù)據(jù)查詢方便快捷，針對(duì)大多設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采用的基于時(shí)間標(biāo)志數(shù)據(jù)查詢方式不直觀、效率低等弊病，采用了先進(jìn)的可視化主動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，用戶

10、選擇數(shù)據(jù)更直觀、準(zhǔn)確、快捷。系統(tǒng)還提供事件數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)直接從事件進(jìn)入數(shù)據(jù)分析。 用戶端擴(kuò)展方便 由于系統(tǒng)軟件采用了J2EE體系編制，用戶端無需任何設(shè)置即可成為系統(tǒng)全功能瀏覽器，且與用戶端操作系統(tǒng)無關(guān)。 可擴(kuò)充性 監(jiān)測對(duì)象擴(kuò)充 系統(tǒng)具有良好的擴(kuò)充性，并保證擴(kuò)充具有較高的性能價(jià)格比。新增加監(jiān)測機(jī)組僅需增加數(shù)據(jù)采集器、振動(dòng)傳感器工藝信號(hào)變送裝置和信號(hào)電纜，對(duì)于安裝距離較近的機(jī)組，在采集器框架所容通道許可的條件下，可以通過擴(kuò)充采集板的方式進(jìn)行擴(kuò)充。 系統(tǒng)功能擴(kuò)展 軟件系統(tǒng)采用組態(tài)化、模塊化設(shè)計(jì)，所有分析功能均作為一個(gè)獨(dú)立控件模塊，便于系統(tǒng)功能擴(kuò)展和功能升級(jí)。 系統(tǒng)覆蓋范圍擴(kuò)展 系統(tǒng)提供與ERP/

11、EAM系統(tǒng)互聯(lián)的的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口，便于組成大型企業(yè)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和不同應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸與共享。 技術(shù)支持范圍擴(kuò)展 系統(tǒng)具備遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)支持功能（需INTERNET網(wǎng)絡(luò)支持），通過INTERNET可實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域外專家的技術(shù)支持和遠(yuǎn)程故障診斷。 人工智能性 智能診斷機(jī)組常見故障 系統(tǒng)配備了智能故障診斷專家系統(tǒng)，自動(dòng)或人機(jī)交互診斷16大類機(jī)組常見故障。 智能自學(xué)習(xí)功能 采用先進(jìn)的支持向量機(jī)技術(shù)更新了系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)功能，支持在小樣本條件下（甚至是正常數(shù)據(jù)下）的系統(tǒng)自學(xué)習(xí)功能，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)故障診斷的準(zhǔn)確度。 智能綜合源數(shù)據(jù) 系統(tǒng)對(duì)于故障診斷推理機(jī)構(gòu)造有與一般診斷系統(tǒng)不同。一般故障診斷系統(tǒng)多利用頻譜特征（

12、將頻率成份分為多個(gè)“段”，給予一定的加權(quán)值）、軸心軌跡形狀、振動(dòng)穩(wěn)定性等因素進(jìn)行模糊識(shí)別，由于采用的數(shù)據(jù)源為一個(gè)“點(diǎn)”數(shù)據(jù)，且頻譜多為單通道頻譜（投影譜），故診斷準(zhǔn)確率相對(duì)較低。系統(tǒng)綜合考慮了振動(dòng)信號(hào)來源位置、數(shù)值變化趨勢、截面信息融合、源信號(hào)分離、唯一性源數(shù)據(jù)處理等方式進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)的推理，因此可以提高故障診斷的準(zhǔn)確性。對(duì)于采用電渦流傳感器的系統(tǒng)，所有考核數(shù)據(jù)均為振動(dòng)矢量，避免了單通道數(shù)據(jù)（投影數(shù)據(jù)）受傳感器安裝位置影響導(dǎo)致數(shù)據(jù)無唯一性問題。 智能數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集器采用了全自動(dòng)智能工作模式設(shè)計(jì)，可智能識(shí)別機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)變化并應(yīng)用相適應(yīng)的數(shù)據(jù)采集方式，全部功能均處于全自動(dòng)運(yùn)行狀態(tài)。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

13、采用數(shù)字矢量濾波技術(shù)獲取真實(shí)相位信息。 采用盲源分離技術(shù)獲取高信噪比信號(hào)。 采用高位數(shù)A/D（16位）提高模數(shù)轉(zhuǎn)換精度。 采用截面軸系數(shù)據(jù)融合技術(shù)獲取唯一性數(shù)據(jù)。 采用通頻、分頻、梯度及狀態(tài)報(bào)警等多維報(bào)警功能，獲取真實(shí)的機(jī)組狀態(tài)變化信息。3.2系統(tǒng)總體特點(diǎn) 基于嵌入式Linux體系設(shè)計(jì)的多CPU高智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 旨在提高信號(hào)信噪比與準(zhǔn)確性的多重?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。 提高數(shù)據(jù)查詢的可視化主動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)。 基于矢譜分析的系列信號(hào)分析技術(shù)。 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和矢譜數(shù)據(jù)分析的智能故障診斷技術(shù)。 基于Struts架構(gòu)的J2EE模式的與操作系統(tǒng)無關(guān)的編程技術(shù)。 基于LinuxOracle的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器安

14、全配置技術(shù)。4 系統(tǒng)功能及技術(shù)指標(biāo)4.1 智能數(shù)據(jù)采集站數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要功能是采集、傳送并處理各種振動(dòng)、位移、鍵相及溫度等數(shù)據(jù)。采用工業(yè)控制計(jì)算機(jī)架構(gòu)體系和當(dāng)今智能IT儀器設(shè)計(jì)廣泛采用的嵌入式Linux體系，結(jié)合針對(duì)振動(dòng)信號(hào)特性設(shè)計(jì)的多CPU并行預(yù)處理技術(shù)，配合特殊設(shè)計(jì)的多種專用集成電路技術(shù)(ASIC)及數(shù)字信號(hào)處理（DSP）等多種信號(hào)調(diào)理板，構(gòu)造的數(shù)據(jù)采集器具有高可靠性和穩(wěn)定性，完全滿足工業(yè)現(xiàn)場苛刻的環(huán)境，其平均無故障時(shí)間不小于40000小時(shí)。動(dòng)態(tài)振動(dòng)數(shù)據(jù)取自現(xiàn)場機(jī)組，在條件許可的情況下，也可從PLC、DCS系統(tǒng)引入部分工藝信號(hào)，或直接取自工藝信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)輸出端。根據(jù)機(jī)組所處的工作狀態(tài)，數(shù)

15、據(jù)采集器會(huì)自動(dòng)采用相應(yīng)的觸發(fā)方式。正常工作狀態(tài)下系統(tǒng)采用等時(shí)間間隔的同步整周期采集（需要鍵相信號(hào)支持），異常時(shí)即采即存，開停車狀態(tài)按設(shè)定的轉(zhuǎn)速間隔采集，全部采用同步整周期采集。 特點(diǎn) 優(yōu)化設(shè)計(jì)的同步整周期采集 同步整周期采集是以鍵相位信號(hào)為基準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)多通道的同步采樣，采樣速率受控于機(jī)組轉(zhuǎn)速，每周期（轉(zhuǎn)）采集的數(shù)據(jù)樣本長度相同，每次采集的波形周期數(shù)相同。整周期采樣是在硬件控制下實(shí)現(xiàn)的，每周期采樣長度和采樣周期數(shù)均可設(shè)置。 自動(dòng)跟蹤濾波 跟蹤濾波包括跟蹤抗混濾波和跟蹤數(shù)字矢量濾波，前者采用特殊設(shè)計(jì)的八階橢圓低通濾波器，該濾波器的拐點(diǎn)頻率f0可通過改變時(shí)鐘脈沖頻率fc任意設(shè)定（濾波器的拐點(diǎn)頻率在10H

16、z和500kHz之間，一般轉(zhuǎn)速的機(jī)組設(shè)置在25kHz即可滿足需要），因此控制低通濾波器的時(shí)鐘頻率即可方便地實(shí)現(xiàn)跟蹤抗混濾波；后者以數(shù)字處理技術(shù)為核心，實(shí)現(xiàn)以機(jī)組轉(zhuǎn)速為中心頻率的帶通濾波功能，可實(shí)時(shí)跟蹤1X、2X矢量（幅值與相位），也可跟蹤用戶設(shè)置的任何分頻矢量。 自動(dòng)瞬態(tài)與穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)采集 機(jī)組瞬態(tài)與穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的采集均按同步整周期采樣。機(jī)組開停車數(shù)據(jù)是采集器自動(dòng)進(jìn)入高速數(shù)據(jù)采集狀態(tài)，采用專門設(shè)計(jì)的靜態(tài)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)混合采集技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高分辨率的開停車數(shù)據(jù)采集。系統(tǒng)分析軟件能自動(dòng)識(shí)別瞬態(tài)數(shù)據(jù)并調(diào)用相應(yīng)的分析方法。 基于事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)“黑匣子”功能 “黑匣子”功能對(duì)故障數(shù)據(jù)長期保存，以利進(jìn)一步深入分析。數(shù)據(jù)為開

17、機(jī)數(shù)據(jù)、停機(jī)數(shù)據(jù)、正常數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)五種，異常數(shù)據(jù)采集包括了發(fā)生異常前后的整個(gè)過程的數(shù)據(jù)。 工藝通道光電隔離 對(duì)不允許共地的工藝信號(hào)，采集器專門設(shè)計(jì)了全光電隔離信號(hào)調(diào)理采集板，各路工藝信號(hào)之間以及與采集系統(tǒng)完全隔離，隔離的耐壓為±1000V。 技術(shù)指標(biāo)l 寬電壓設(shè)計(jì)，90132VAC或180264VACl 6/12/18CH1鍵相通道獨(dú)立CPU采集模板，積木式組合設(shè)計(jì)。l ASIC+DSP結(jié)構(gòu)，完善的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能，包括先進(jìn)的數(shù)字矢量濾波技術(shù)。l TCP/IP通訊協(xié)議，通訊速率100Mbps。l 采樣頻率最高達(dá)500kHz。l 16位A/D轉(zhuǎn)換。l 優(yōu)化設(shè)計(jì)的同步整周期采集

18、技術(shù)，采樣長度和每轉(zhuǎn)采樣點(diǎn)數(shù)可調(diào)。l 可編程抗混跟蹤濾波器與數(shù)字矢量濾波。l 測量轉(zhuǎn)速范圍6060000rpm。l 多種模式采集設(shè)計(jì)，自動(dòng)識(shí)別鍵相信號(hào)，采樣模式自動(dòng)轉(zhuǎn)換。l 遠(yuǎn)程控制與參數(shù)設(shè)置。l 模擬輸出功能（選件）。l 系統(tǒng)自檢功能，自舉功能與自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)l 高分辨率開/停車過程數(shù)據(jù)采集功能。l 轉(zhuǎn)速誤差小于0.05%，相位測量范圍0-360°。l4.2 監(jiān)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)監(jiān)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)屬于系統(tǒng)軟件中的一個(gè)組成部分，這個(gè)部分的所有功能是針對(duì)機(jī)組操作人員獲取正確的機(jī)組狀態(tài)信息而設(shè)置的，其目的在于讓機(jī)組操作人員以直觀、快捷的方式獲取機(jī)組是否正常運(yùn)行、是否需要進(jìn)行進(jìn)一步診斷的準(zhǔn)確信息。數(shù)據(jù)采集

19、器采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳送至監(jiān)測網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（兼作WEB服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器），生成系統(tǒng)監(jiān)測、分析和診斷所需要的特定數(shù)據(jù)庫。監(jiān)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)作為系統(tǒng)軟件的一個(gè)模塊，調(diào)用數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中所有反映機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)，如振動(dòng)幅值、分頻矢量、位置、相關(guān)工藝參數(shù)等，依據(jù)系統(tǒng)組態(tài)軟件中設(shè)置的參考數(shù)值，進(jìn)行數(shù)值監(jiān)測、狀態(tài)判斷、報(bào)警顯示以及部分監(jiān)測圖譜的生成顯示等。監(jiān)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)向機(jī)組操作人員提供多種報(bào)警功能，以彌補(bǔ)單純絕對(duì)報(bào)警的局限性。根據(jù)機(jī)組的特點(diǎn)，系統(tǒng)提供了梯度報(bào)警功能，即當(dāng)監(jiān)測參數(shù)數(shù)值變化率超出設(shè)定范圍時(shí)，系統(tǒng)判定為狀態(tài)異常。梯度報(bào)警是一種雙向報(bào)警方式，無論監(jiān)測參數(shù)過大或過低，均啟動(dòng)梯度報(bào)警，并啟動(dòng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集

20、方式。對(duì)于報(bào)警事件和監(jiān)測列表，系統(tǒng)均可同時(shí)顯示報(bào)警類型、報(bào)警時(shí)間和故障類型。監(jiān)測預(yù)報(bào)系統(tǒng)也可隨時(shí)對(duì)監(jiān)測結(jié)果、報(bào)警事件或用戶指定的報(bào)表形式進(jìn)行打印輸出，便于日后存檔備查。 特點(diǎn)處理速度快 監(jiān)測周期不超過1秒，完全滿足在線實(shí)時(shí)監(jiān)測要求。數(shù)據(jù)傳輸高速可靠 采用Linux網(wǎng)絡(luò)來傳輸數(shù)據(jù)，通訊速率高，且安全可靠。通用性好 采用模塊化設(shè)計(jì)和面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)，通用性好，易于推廣。操作方便 用戶端全部采用瀏覽器方式工作，真正做到了用戶端免維護(hù)。顯示直觀 各機(jī)組的狀態(tài)在狀態(tài)行上顯示，該狀態(tài)行在任何主畫面上均可見。數(shù)據(jù)組織有序 數(shù)據(jù)分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、趨勢數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)，配合可視化主動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)，數(shù)據(jù)查詢

21、、調(diào)用方便快捷。事故數(shù)據(jù)“黑匣子”功能 事故發(fā)生前數(shù)據(jù)自動(dòng)封存保留，以供事后分析之用。數(shù)據(jù)保存完善 趨勢圖最長追憶時(shí)間暫定為2年（亦可按用戶要求設(shè)定），可保存32次開停車數(shù)據(jù)（亦可按用戶要求設(shè)定），報(bào)警數(shù)據(jù)和危險(xiǎn)數(shù)據(jù)長期保存，避免數(shù)據(jù)在短期內(nèi)被覆蓋丟失。實(shí)用性強(qiáng) 根據(jù)不斷變化的情況，動(dòng)態(tài)在線修改多種參數(shù)，如監(jiān)測機(jī)組的參數(shù)、監(jiān)測周期參數(shù)、報(bào)警閾值等。 監(jiān)測功能l 機(jī)組總貌概況圖 l 單值多值棒圖 l 趨勢分析l 截面綜合全信息譜l 多參數(shù)相關(guān)分析l 矢量區(qū)域監(jiān)測l 軸心位置監(jiān)測l 報(bào)警事件列表（絕對(duì)報(bào)警、梯度報(bào)警、進(jìn)動(dòng)分量梯度報(bào)警、位置報(bào)警和矢量區(qū)域報(bào)警以及自動(dòng)診斷結(jié)論） 數(shù)據(jù)類型l 歷史數(shù)據(jù)l

22、 開、停機(jī)數(shù)據(jù)l 一級(jí)正常數(shù)據(jù)（通頻值、特征分量值、進(jìn)動(dòng)分量值等）l 二級(jí)正常數(shù)據(jù)（同上）l 三級(jí)正常數(shù)據(jù)（同上）l 報(bào)警數(shù)據(jù)（絕對(duì)報(bào)警、梯度報(bào)警、進(jìn)動(dòng)分量梯度報(bào)警、位置報(bào)警和矢量區(qū)域報(bào)警）l 危險(xiǎn)數(shù)據(jù)（同報(bào)警數(shù)據(jù)）l 趨勢數(shù)據(jù)l 監(jiān)測報(bào)告數(shù)據(jù)4.3 信號(hào)分析系統(tǒng) 信號(hào)分析系統(tǒng)是整個(gè)系統(tǒng)中承上啟下的中間關(guān)鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)以獲得國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)的矢譜技術(shù)為核心組成分析系統(tǒng)，功能配置突出實(shí)用、有效、強(qiáng)大，系統(tǒng)組合分析方法近30種，除具備完善的穩(wěn)態(tài)分析、瞬態(tài)分析外，還增加了非穩(wěn)態(tài)過程分析和振動(dòng)與工藝參數(shù)相關(guān)分析。系統(tǒng)針對(duì)不同的測振傳感器獲取的信號(hào)采取有針對(duì)性的分析方法，以獲得信噪比較高的設(shè)備狀態(tài)信號(hào)。系統(tǒng)

23、除提供常規(guī)的信號(hào)分析功能外，還將目前獨(dú)有的雙通道數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用到工程實(shí)際中，其中包括矢量譜分析、進(jìn)動(dòng)譜分析、二維矢功率譜分析等，另外，還提供時(shí)下流行的短時(shí)Fourier分析、小波分析、Wigner分布等時(shí)頻分析方法。本系統(tǒng)的信號(hào)分析處理系統(tǒng)，可以使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)（在線數(shù)據(jù)）和歷史數(shù)據(jù)（追憶數(shù)據(jù)）兩種數(shù)據(jù)，并以可視化主動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)快速查詢，對(duì)所有被監(jiān)測機(jī)組在不同時(shí)刻、不同狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)信號(hào)快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行各種信號(hào)分析和數(shù)據(jù)處理，以簡潔、直觀、信息量豐富非圖譜表達(dá)出來，并將其數(shù)據(jù)值信號(hào)特征傳遞至故障診斷專家系統(tǒng)。 分析方法特點(diǎn) 分析方法具有針對(duì)性 一種信號(hào)分析方法，其主要用途在于提供準(zhǔn)確的特

24、征信息，系統(tǒng)中配置的分析方法重視針對(duì)性，重視向用戶提供最大信息量。 分析方法覆蓋面廣系統(tǒng)提供傳統(tǒng)的分析方法外，同時(shí)提供非平穩(wěn)過程分析方法和數(shù)據(jù)融合分析方法，如矢譜、進(jìn)動(dòng)譜、矢功率譜、短時(shí)FFT、小波和Wigner分布等。 具有專有分析技術(shù)系統(tǒng)的核心分析技術(shù)是獲得1999年度科技進(jìn)步獎(jiǎng)的矢譜分析技術(shù)，通過數(shù)年的改良、擴(kuò)展和系列化，已經(jīng)成為系統(tǒng)分析方法，為準(zhǔn)確識(shí)別故障提供了功能強(qiáng)大的工具和手段。矢譜分析方法是一種全新的分析技術(shù)，與傳統(tǒng)的單通道譜（投影譜）分析相比，最大限度地融合了同一截面上的動(dòng)態(tài)振動(dòng)、平均位置和進(jìn)動(dòng)分量的全部信息，比全譜、進(jìn)動(dòng)圓分析能提供更多、更全面的信息，避免了因傳感器安裝方向不

25、同引起的剛度不同導(dǎo)致的測量結(jié)果差異，為故障診斷專家系統(tǒng)提供了唯一性的源數(shù)據(jù)。 提供準(zhǔn)確、全面狀態(tài)信息 系統(tǒng)追求信息的準(zhǔn)確，不追求數(shù)值的精確。前者要求系統(tǒng)提供的信息能正確反映機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，后者僅表現(xiàn)為數(shù)學(xué)計(jì)算結(jié)果的精度。分析方法具有一定應(yīng)用范圍限制，如軸心軌跡和軸心位置僅適用于電渦流傳感器系統(tǒng)提供的信號(hào)，某些分析方法適用于滾動(dòng)軸承等。 主要分析方法 常規(guī)分析方法類時(shí)間波形、軸心軌跡、提純軸心軌跡、頻譜圖、振動(dòng)矢量區(qū)域分析、統(tǒng)計(jì)特性分析、倒頻譜分析、細(xì)化譜分析、相位譜分析、特征譜分析、自相關(guān)分析、互相關(guān)分析、相干分析等 數(shù)據(jù)融合分析矢譜分析、矢功率譜分析、進(jìn)動(dòng)譜分析、全信息分析、軸心位置（穩(wěn)態(tài)）

26、矢量譜 矢譜分析方法屬于多通道數(shù)據(jù)融合的范疇，它所利用的信息源是轉(zhuǎn)子截面上相互垂直安裝的兩個(gè)傳感器所拾取的振動(dòng)信號(hào)，通過特定的快速融合算法將兩個(gè)通道的信息有機(jī)融合起來，準(zhǔn)確快捷地跟蹤轉(zhuǎn)子截面的最大振動(dòng)量，轉(zhuǎn)子截面進(jìn)動(dòng)軌跡橢圓的位置，計(jì)算準(zhǔn)確高效，快速算法穩(wěn)定可靠，物理意義明確。矢量譜克服了以往單通道分析方法信息源不完整所帶來的對(duì)轉(zhuǎn)子截面信息的割裂作用，克服了單通道分析方法結(jié)果不唯一、隨傳感器安裝位置不同而不同的弊病，有效地避免了現(xiàn)場中使用單通道分析方法所造成的誤診誤判等現(xiàn)象。與常規(guī)雙通道分析相比，矢量譜不僅能夠提供特征頻率處的軸心軌跡，而且能夠跟蹤非特征頻率處的軸心軌跡，計(jì)算量小，計(jì)算效率高，

27、分辨率高，并且通過細(xì)化分析等手段還可以進(jìn)一步提高分辨率，很好地滿足了工程實(shí)際的需要，大大提高了故障的確診率。進(jìn)動(dòng)譜 與矢量譜一樣，進(jìn)動(dòng)譜也屬于數(shù)據(jù)融合的范疇，所不同的是進(jìn)動(dòng)譜不僅僅動(dòng)態(tài)地跟蹤了轉(zhuǎn)子截面在各個(gè)頻率點(diǎn)上的最大振動(dòng)強(qiáng)度及其所處的方向，而且有效地提取出了轉(zhuǎn)子截面的進(jìn)動(dòng)方向。進(jìn)動(dòng)譜包括進(jìn)動(dòng)幅度譜和相位譜，幅值譜反映轉(zhuǎn)子截面的最大振動(dòng)幅值及進(jìn)動(dòng)方向，其中進(jìn)動(dòng)方向以正負(fù)數(shù)值的形式表達(dá)出來，正的幅值表示正進(jìn)動(dòng)，負(fù)的幅值表示負(fù)進(jìn)動(dòng)；進(jìn)動(dòng)相位譜表示轉(zhuǎn)子截面最大振動(dòng)強(qiáng)度方向與方向傳感器的夾角。二維矢功率譜 二維矢功率譜是最新研制的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，是數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)子截面的功率表示形式，它將轉(zhuǎn)子截面兩個(gè)

28、通道的信號(hào)有機(jī)融合起來，提取轉(zhuǎn)子截面的振動(dòng)功率分布。與單通道分析方法中的功率譜不同，功率譜所分析的對(duì)象是轉(zhuǎn)子某一個(gè)方向上的單個(gè)信號(hào)，表達(dá)的是轉(zhuǎn)子在單個(gè)方向上的振動(dòng)功率分布；而二維矢功率譜分析的對(duì)象是轉(zhuǎn)子某個(gè)截面上相互垂直安裝的兩個(gè)傳感器所拾取的兩個(gè)信號(hào)，即轉(zhuǎn)子的整個(gè)截面，表達(dá)的是轉(zhuǎn)子某整個(gè)截面的振動(dòng)功率分布，具有更加明晰的物理意義。 瞬態(tài)過程分析波德圖、極坐標(biāo)圖、三維頻譜圖、軸心位置（瞬態(tài)）、坎貝爾圖波德圖 波德圖是分析機(jī)組開停車過程的主要方法之一，是振動(dòng)信號(hào)1X矢量的直角坐標(biāo)表達(dá)形式。波德圖可以提供轉(zhuǎn)子支撐系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)，其中重要的指標(biāo)是同步方法系數(shù)，合理的同步放大系數(shù)是反映轉(zhuǎn)子支撐系統(tǒng)穩(wěn)

29、定性和適當(dāng)阻尼的指標(biāo)。波德圖中相位信息的來源對(duì)分析結(jié)果的影響是至關(guān)重要的，必需是真實(shí)的物理相位，不能采用FFT計(jì)算得到的相位數(shù)值。極坐標(biāo)圖 極坐標(biāo)圖使用同波德圖同樣的數(shù)據(jù)，以極坐標(biāo)形式表達(dá)。極坐標(biāo)圖對(duì)反映轉(zhuǎn)子的固有不平衡矢量、進(jìn)行轉(zhuǎn)子平衡計(jì)算具有比波德圖更直觀的效果。軸心位置（瞬態(tài)） 隨轉(zhuǎn)速變化的軸心位置曲線，可以顯示轉(zhuǎn)子是否被正確地抬起，轉(zhuǎn)子是否易于與軸承表面摩擦、轉(zhuǎn)子支撐系統(tǒng)是否易于失穩(wěn)，對(duì)于顯示系統(tǒng)預(yù)負(fù)荷的影響特別敏感，分析對(duì)中、摩擦比頻譜更直觀。 非平穩(wěn)過程分析小波分析、短時(shí)FFT分析、Wigner分布大多故障發(fā)生時(shí)信號(hào)表現(xiàn)為非平穩(wěn)態(tài)，而傳統(tǒng)FFT反映的是信號(hào)在整個(gè)時(shí)域的平均值，不是頻

30、率變化時(shí)刻的值，即傅立葉變換不提供信號(hào)在時(shí)域上的信息，不具備時(shí)域上的分辨率，這顯然與許多故障時(shí)的信號(hào)特征是不吻合的。系統(tǒng)配備的非平穩(wěn)過程分析方法就是針對(duì)傳統(tǒng)FFT的固有缺陷而設(shè)計(jì)的時(shí)頻域分析。 統(tǒng)計(jì)報(bào)表、日記機(jī)組狀態(tài)列表、振動(dòng)參數(shù)列表、過程量參數(shù)表、報(bào)警事件列表、用戶指定班組報(bào)表4.4 故障診斷專家系統(tǒng) 特點(diǎn) 診斷系統(tǒng)知識(shí)庫多來自實(shí)踐 本系統(tǒng)的智能故障診斷專家系統(tǒng)整合了豐富的故障診斷知識(shí)，包括多年來科研人員和研究生研究故障機(jī)理的成果、科研人員現(xiàn)場機(jī)組診斷經(jīng)驗(yàn)、安裝在現(xiàn)場的若干套系統(tǒng)捕捉到的故障實(shí)例以及國內(nèi)外發(fā)表的故障診斷知識(shí)和研究成果，應(yīng)用人工智能技術(shù)，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊和規(guī)則推理，并在運(yùn)行

31、過程中應(yīng)用知識(shí)工程不斷積累經(jīng)驗(yàn)，豐富知識(shí)庫，提供故障發(fā)生的原因以及治理措施，實(shí)現(xiàn)操作開環(huán)控制。 診斷專家診斷系統(tǒng)采用唯一性源數(shù)據(jù) 多數(shù)故障診斷專家系統(tǒng)對(duì)于源數(shù)據(jù)的采用具有隨機(jī)性，特別是基于頻譜特征的診斷模式，往往受方向性導(dǎo)致的特征差異影響，得出的結(jié)論同樣具有不確定性。系統(tǒng)的故障診斷專家系統(tǒng)采用基于矢譜分析的特征源數(shù)據(jù)，具有唯一性，因此診斷結(jié)論亦具有唯一性。 采用多重技術(shù)構(gòu)造專家系統(tǒng) 故障診斷系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括多機(jī)組數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫的建立和管理，基于多知識(shí)庫多數(shù)據(jù)庫的推理；本系統(tǒng)在應(yīng)用模糊、灰色、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列較成熟的診斷技術(shù)之外，還嘗試應(yīng)用基于實(shí)例的診斷推理新技術(shù)、非線性征兆識(shí)別和支持向量機(jī)等

32、新技術(shù)。該系統(tǒng)由元知識(shí)庫、專用知識(shí)庫、機(jī)組數(shù)據(jù)庫、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、征兆獲取、人機(jī)交互接口、解釋器和學(xué)習(xí)機(jī)九大部分組成。元知識(shí)庫包括頻譜知識(shí)庫、波形知識(shí)庫、相位譜知識(shí)庫等8個(gè)元知識(shí)模塊。專業(yè)知識(shí)庫包括旋轉(zhuǎn)機(jī)械中機(jī)泵知識(shí)庫、發(fā)電機(jī)知識(shí)庫、電動(dòng)機(jī)知識(shí)庫、齒輪箱知識(shí)庫合壓縮機(jī)知識(shí)庫。數(shù)據(jù)庫包括上述各機(jī)組數(shù)據(jù)庫。 采用高效學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)造技術(shù) 學(xué)習(xí)機(jī)包括元知識(shí)學(xué)習(xí)和故障實(shí)例積累兩大塊，元知識(shí)學(xué)習(xí)分規(guī)則學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。一般系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)功能需要大量的故障樣本，這個(gè)要求在實(shí)際中往往是無法滿足的，系統(tǒng)故障診斷專家系統(tǒng)采用了支持向量機(jī)技術(shù)構(gòu)造自學(xué)習(xí)模塊，實(shí)現(xiàn)了小樣本條件下的高效學(xué)習(xí)。 采用混和診斷診斷策略 采用

33、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基于規(guī)則的故障診斷專家系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合技術(shù)，克服了目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每次學(xué)習(xí)必須忘記已具有的知識(shí)而從頭開始學(xué)習(xí)的弊端，發(fā)展了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論；采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊故障診斷模型有機(jī)結(jié)合技術(shù)，使得以模糊診斷模型為基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不再是一個(gè)“黑匣子”，而是具有明確物理概念的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這符合專家系統(tǒng)的透明性，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在專家系統(tǒng)中的進(jìn)一步應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)；采用故障征兆自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，定義了常用信號(hào)分析圖的有效數(shù)學(xué)特征量，深入研究了這些特征量的敏感性，利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了故障征兆的全自動(dòng)識(shí)別；采用以故障歷為依據(jù)的專家診斷系統(tǒng)學(xué)習(xí)技術(shù)，使故障歷學(xué)習(xí)系統(tǒng)真正能夠積累眾多現(xiàn)場專家的故障診斷經(jīng)驗(yàn)，為

34、學(xué)習(xí)提供了很好的素材。 分析故障種類 l 轉(zhuǎn)子不平衡l 轉(zhuǎn)子彎曲l 轉(zhuǎn)子裂紋l 摩擦l 油膜渦動(dòng)l 軸承損壞l 旋轉(zhuǎn)失速l 密封氣流激振l 轉(zhuǎn)子缺損l 轉(zhuǎn)子零部件松動(dòng)l 轉(zhuǎn)子不對(duì)中l(wèi) 連續(xù)摩擦l 油膜振蕩l 軸承間隙過大l 喘振l 支撐零部件松動(dòng)4.5 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器系統(tǒng)隨著生產(chǎn)的發(fā)展和科技進(jìn)步，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用越來越普遍，許多企業(yè)建立了基于工廠的計(jì)算機(jī)管理網(wǎng)絡(luò)，對(duì)改善信息的采集、傳輸、加工和存貯提供了快速安全的基礎(chǔ)。利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以方便的與公司LAN局域網(wǎng)及Internet網(wǎng)對(duì)接，采用大型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化管理。 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇原則l 強(qiáng)大的互聯(lián)和兼容能力，便于網(wǎng)絡(luò)

35、升級(jí)和擴(kuò)展；l 具有很高的可靠性和安全性，便于系統(tǒng)的管理和維護(hù)；l 數(shù)據(jù)傳輸率高，即能滿足當(dāng)前生產(chǎn)和管理的需要，又能適應(yīng)未來發(fā)展要求；l 具有較強(qiáng)的抗電磁干擾能力；l 具有較強(qiáng)的容錯(cuò)和故障恢復(fù)能力；l 具有長距離信息傳輸能力。 特點(diǎn) 安全性與方便性 采用用戶指定網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為大型旋轉(zhuǎn)機(jī)組在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)支撐環(huán)境，突出其網(wǎng)絡(luò)安全性；采用基于Browser/Server的N層分管式結(jié)構(gòu)模式，瀏覽器端采用B/S結(jié)構(gòu)，無需安裝任何專用軟件，系統(tǒng)真正做到了免維護(hù)，突出其方便性。 開放性 系統(tǒng)具有開放的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和SQL Server 大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫，便于擴(kuò)充，便于與其他計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（如各類

36、企業(yè)網(wǎng)）互聯(lián)，達(dá)到數(shù)據(jù)傳輸、資源共享的目的。 支持多種通訊協(xié)議 系統(tǒng)支持標(biāo)準(zhǔn)的TCP/IP通訊協(xié)議，在數(shù)據(jù)采集端設(shè)計(jì)中支持與DCS/PLC交歡數(shù)據(jù)的Modbus通訊協(xié)議。 遠(yuǎn)程技術(shù)支持 對(duì)于疑難故障問題可通過系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)傳輸至南京農(nóng)城網(wǎng)公司的遠(yuǎn)程專家診斷中心，實(shí)現(xiàn)中心專家與用戶專家的交互診斷與技術(shù)交流。5 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)南京農(nóng)城網(wǎng)遠(yuǎn)程設(shè)備診斷中心提供遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)支持，移動(dòng)用戶也可通過INTERNET訪問機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測信息。企業(yè)網(wǎng)INTERNET網(wǎng)絡(luò)支持轉(zhuǎn)子相對(duì)振動(dòng)軸承座絕對(duì)振動(dòng)鍵相溫度數(shù)據(jù)采集器交換機(jī)服務(wù)器承擔(dān)中心數(shù)據(jù)庫、WEB發(fā)布、信號(hào)處理、與MIS等管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口等功能系統(tǒng)現(xiàn)場瀏覽工作站，向

37、操作用戶提供系統(tǒng)全功能技術(shù)設(shè)備科廠領(lǐng)導(dǎo)辦公室其它科室等6 安裝、調(diào)試方案及供貨明細(xì)6.1安裝調(diào)試方案原則用戶機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷項(xiàng)目，由南京農(nóng)城網(wǎng)公司（以下簡稱乙方）負(fù)責(zé)實(shí)施。但系統(tǒng)安裝需要廠方（以下簡稱甲方）的支持與配合。為保證系統(tǒng)安裝、調(diào)試工作的順利進(jìn)行，特制定安裝、調(diào)試方案如下：風(fēng)機(jī)測點(diǎn)數(shù)量說明按照現(xiàn)場機(jī)組的監(jiān)測要求，系統(tǒng)監(jiān)測通道數(shù)量和現(xiàn)場監(jiān)測站配置情況及安裝方式如下：風(fēng)機(jī)Z-01X-04Y-04X-03Y-03增速器電機(jī)K-01機(jī)組測點(diǎn)說明序號(hào)測點(diǎn)編號(hào)測點(diǎn)說明測點(diǎn)數(shù)量傳感器類型1X-03、Y-03風(fēng)機(jī)前端徑向軸振2電渦流2X-04、Y-04風(fēng)機(jī)后端徑向軸振2電渦流3Z-01軸向位

38、移1電渦流4K-01鍵相/轉(zhuǎn)速1電渦流備注：以上測點(diǎn)是最簡單的布置，根據(jù)情況建議在齒輪箱輸入、輸出端各布置1只加速度傳感器，以達(dá)到最佳監(jiān)測效果。對(duì)風(fēng)機(jī)鍵相測點(diǎn)的說明相位對(duì)于振動(dòng)測量和故障診斷非常重要，相位測量的傳感器一般采用電渦流傳感器，最常用的方法是按要求在不影響轉(zhuǎn)子的某個(gè)位置上沿軸向開一個(gè)鍵槽，尺寸為20*8*1，使之產(chǎn)生一個(gè)每轉(zhuǎn)一個(gè)脈沖信號(hào)，因此相位傳感器也稱作鍵相傳感器。如果開鍵槽不方便，也可以附加一個(gè)同等尺寸的凸臺(tái)。通過光電傳感器加反光片的方法也可測量相位，但這種方法時(shí)間長了反光片容易損壞，導(dǎo)致測量失效，一般僅用于臨時(shí)性相位測量。鍵相傳感器的作用可以歸納為以下幾點(diǎn)：l 作為系統(tǒng)同步整周期采用的外觸發(fā)同步信號(hào)；l 實(shí)現(xiàn)跟蹤抗混濾波和跟蹤帶通濾波，作為截止頻率和中心頻率的同步信號(hào)；l 機(jī)器轉(zhuǎn)速測量；l 實(shí)現(xiàn)機(jī)組升降速過程跟蹤監(jiān)測；l 用于轉(zhuǎn)子平衡狀態(tài)識(shí)別。6.2 機(jī)柜安裝若需要在現(xiàn)場安裝操作機(jī)柜，由甲方指定系統(tǒng)機(jī)柜在機(jī)組操作室內(nèi)的安放位置，并協(xié)助解決220VAC,15A交流電供電。該位置確定后，由乙方負(fù)責(zé)機(jī)柜就位。如甲方對(duì)機(jī)柜就位條件或機(jī)柜尺寸、顏色、樣式有特殊要求，可在實(shí)施方案確定前盡快提出，以便協(xié)商解決。機(jī)柜安裝過程中由甲方指定專人負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)、安全監(jiān)督。6.3 系統(tǒng)接線