《統(tǒng)計(jì)分析和SPSS的應(yīng)用》課后練習(xí)答案(第5章)

1、統(tǒng)計(jì)分析和SPSS的應(yīng)用(第五版)(薛薇)課后練習(xí)答案第5章SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)1、某公司經(jīng)理宣稱他的雇員英語水平很高，如果按照英語六級考試的話，一般平均得分為 75分?，F(xiàn)從雇員中隨機(jī)選出11人參加考試，得分如下：80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76請問該經(jīng)理的宣稱是否可信。原假設(shè)：樣本均值等于總體均值即u=u0=75步驟：生成spss數(shù)據(jù)t分析t比較均值t單樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果 (Analyze->compare means->one-samples T test;)采用單樣本T檢驗(yàn)(原假設(shè)H0:u=u0=75,總體均值與檢驗(yàn)值之

2、間不存在顯著差異)；單個樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤成績1173.739.5512.880單個樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=75tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限成績-.44210.668-1.273-7.695.14分析：指定檢驗(yàn)值：在test后的框中輸入檢驗(yàn)值(填75)，最后ok!分析：N=11人的平均值(mean)為73.7,標(biāo)準(zhǔn)差(std.deviation )為9.55,均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(std error mean) 為2.87.t統(tǒng)計(jì)量觀測值為-4.22, t統(tǒng)計(jì)量觀測值的雙尾概率p-值(sig.(2-tailed)為0.668，六七列是總體均值與原假設(shè)值差的95%的

3、置信區(qū)間，為(-7.68,5.14),由此采用 雙尾檢驗(yàn)比較a和p。T統(tǒng)計(jì)量觀測值的雙尾概率 p-值(sig.(2-tailed)為0.668> a=0.05所以不能拒絕原假設(shè) ;且總體均值的95%的 置信區(qū)間 為(67.31,80.14),所以均值在67.3180.14內(nèi),75包括在置信區(qū)間內(nèi)，所以經(jīng)理的話是可信的。2、在某年級隨機(jī)抽取 35名大學(xué)生，調(diào)查他們每周的上網(wǎng)時間情況，得到的數(shù)據(jù)如下(單位：小時)：24171262938628143983D172632401D2043'3315302835264725172645lb3629|3715(1)請利用SPSS對上表數(shù)據(jù)進(jìn)行

4、描述統(tǒng)計(jì)，并繪制相關(guān)的圖形。(2)基于上表數(shù)據(jù)，請利用 SPSS給出大學(xué)生每周上網(wǎng)時間平均值的9 5%的置信區(qū)間。(1) 分析描述統(tǒng)計(jì)描述、頻率(2) 分析 比較均值 單樣本T檢驗(yàn)One-SartinieStaiisiiC!；NMeanStJ. DenatbnStd, Error Mean上時間27 54291.60B84Oiw-Surnplt: ThsITest Value = 0idi5ij.（2-tailed）DiTTerence06% Confidence Interval cf1h§ Differenca：Lowerpm:上砌闔:19.22934.00027 5420023

5、.097331 21E4每周上網(wǎng)時間的樣本平均值為27.5,標(biāo)準(zhǔn)差為10.7,總體均值95%的置信區(qū)間為23.8-312 3、經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為決策者是對事實(shí)做出反應(yīng)，不是對提出事實(shí)的方式做出反應(yīng)。然而心理學(xué)家則傾 向于認(rèn)為提出事實(shí)的方式是有關(guān)系的。為驗(yàn)證哪種觀點(diǎn)更站得住腳，調(diào)查者分別以下面兩種不同的 方式隨機(jī)訪問了足球球迷。原假設(shè)：決策與提問方式無關(guān)，即u-u0=0步驟：生成spss數(shù)據(jù)t分析t比較均值t兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表5-3組統(tǒng)計(jì)量提問方式N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤決策丟票再買 厶J 丿'<200.46.500.035丟錢再買183.88.326.024表5-4

6、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限決假設(shè)方差相等257.985.000-9.640381.000-.420.044-.505-.334策假設(shè)方差不相-9.815345.536.000-.420.043-.504-.336等分析：由表5-3可以看出，提問方式不同所做的相同決策的平均比例是46%和88%，認(rèn)為決策者的決策與提問方式有關(guān)。由表 5-4看出，獨(dú)立樣本在 0.05的檢驗(yàn)值為0，小于0.05,故 拒絕原假設(shè)，認(rèn)為決策者對事實(shí)所作出的反應(yīng)與提問方式有關(guān)，心理學(xué)家的觀點(diǎn)更站得住腳。分析：從上表可

7、以看出票丟仍買的人數(shù)比例為46%,錢丟仍買的人數(shù)比例為 88%,兩種方式的樣本比例有較大差距。1兩總體方差是否相等 F檢驗(yàn)：F的統(tǒng)計(jì)量的觀察值為257.98,對應(yīng)的P值為0.00,;如果顯著性水平為 0.05,由于概率P值小于0.05,兩種方式的方差有顯著差異。 看假設(shè)方差不相等行的結(jié)果。2.兩總體均值(比例)差的檢驗(yàn)：.T統(tǒng)計(jì)量的觀測值為-9.815,對應(yīng)的雙尾概率為 0.00,T統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的概率 P值0.05,故推翻原假設(shè)，表明兩總體比例有顯著 差異.更傾向心理學(xué)家的說法。4、一種植物只開蘭花和白花。按照某權(quán)威建立的遺傳模型，該植物雜交的后代有75% 的幾率開蘭花，25% 的幾率開白花。現(xiàn)

8、從雜交種子中隨機(jī)挑選 200顆，種植后發(fā)現(xiàn)142株 開了蘭花，請利用SPSS進(jìn)行分析，說明這與遺傳模型是否一致？原假設(shè)：開藍(lán)花的比例是 75%，即u=u0=0.75步驟：生成spsS數(shù)據(jù)t分析t比較均值t單樣本 t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表5-5單個樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤開花種類2001.29.455.032表5-6單個樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值=0.75tdfSig.（雙側(cè)）均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限開花種類16.788199.000.540.48.60分析：由于檢驗(yàn)的結(jié)果sig值為0,小于0.05,故拒絕原假設(shè)，由于檢驗(yàn)區(qū)間為(1.23,1.35), 0.75不在此區(qū)間內(nèi)，進(jìn)一步

9、說明原假設(shè)不成立，故認(rèn)為與遺傳模型不一致。5、給幼鼠喂以不同的飼料，用以下兩種方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)：方式1:同一鼠喂不同的飼料所測得的體內(nèi)鈣留存量數(shù)據(jù)如下：鼠號123456789飼料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6飼料236.728.835.135.243.825.736.537.928.7方式2:甲組有12只喂飼料1,乙組有9只喂飼料2所測得的鈣留存量數(shù)據(jù)如下甲組飼料 1： 29.7 26.7 28.9 31.1 31.1 26.8 26.3 39.5 30.9 33.4 33.1 28.6乙組飼料 2： 28.7 28.3 29.3 32.2 31.1 3

10、0.0 36.2 36.8 30.0請選用恰當(dāng)方法對上述兩種方式所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究不同飼料是否使幼鼠體內(nèi)鈣 的留存量有顯著不同。原假設(shè)：不同飼料使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量無顯著不同。方式1步驟：生成SPSS數(shù)據(jù)T分析t比較均值t配對樣本t檢驗(yàn)T相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表5-7成對樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對1飼料1鈣存量32.57893.81081.2703飼料2鈣存量34.26795.59931.8664成對樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對1飼料1鈣存量&飼料2鈣存量9.571.108成對樣本檢驗(yàn)成對差分tdfSig.（雙側(cè)）均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的95%置信區(qū)間下限上限對1

11、 飼料1鈣存量-飼料2鈣存量-1.68894.63671.5456-5.25291.8752-1.0938.306方式2步驟：生成spss數(shù)據(jù)t分析t比較均值t獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表 5-10組統(tǒng)計(jì)量飼料類型N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤鈣存量飼料11230.5083.68821.0647飼料2931.4003.12571.0419表5-8表5-9表 5-11獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.（雙側(cè)）均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限鈣存假設(shè)方差相.059.811-.58419.566-.89171.5268-4.0872.304

12、0卓畢量等3假設(shè)方差不-.59918.645.557-.89171.4897-4.0132.2303相等6分析：采用配對樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表5-7,5-8,5-9所示，配對樣本的分析結(jié)果可以看 出兩組的平均差是1.789在置信區(qū)間內(nèi)（-5.2529 , 1.8752 ） 同時sig值為0.153>0.05 不應(yīng) 該拒絕原假設(shè)。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表 5-10,5-11所示，可以看出均值差為0.892 在置信區(qū)間內(nèi)sig值為0.405，大于0.05 ,故不能拒絕原假設(shè)。所以，兩種飼料使用后的鈣存量無顯著差異。6、如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看作是來自總體的樣本，試分析男生和女生的

13、課程平均分是否存在顯著差異？原假設(shè)：男女生課程平均分無顯著差異步驟：分析t比較均值t單因素分析t因變量選擇課程，因子選擇性別進(jìn)行t輸出結(jié)果:表 5-12描述poliN均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限female3078.866710.417931.9020574.976582.756856.0094.00male3076.766718.739013.4212669.769483.7639.0096.00總數(shù)6077.816715.068761.9453773.924081.7093.0096.00表 5-13ANOVApoli平方和df均方F顯著性組間66.150166

14、.150.288.594組內(nèi)13330.83358229.842總數(shù)13396.98359分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成績平均差為1.4021在置信區(qū)間內(nèi)sig值為0.307,大于0.05，故不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為男生和女生的平均成績沒有顯著差異7、如果將第2章第9題的數(shù)據(jù)看作是來自總體的樣本，試分析哪些課程的平均分差異不顯 著。步驟：計(jì)算出各科的平均分：轉(zhuǎn)換t計(jì)算變量t相關(guān)的設(shè)置表 5-14組統(tǒng)計(jì)量sexN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤averagefemale3067.52089.083851.65848male3068.92299.851791.79868重新建立SPSS數(shù)據(jù)

15、t分析T比較均值T單因素T進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)T選擇Tukey方法進(jìn)行檢驗(yàn)。利用配對樣本T檢驗(yàn)，逐對檢驗(yàn)8、以下是對促銷人員進(jìn)行培訓(xùn)前后的促銷數(shù)據(jù)：試分析該培訓(xùn)是否產(chǎn)生了顯著效果。培訓(xùn)前440500580460490480600590430510320470培訓(xùn)后620520550500440540500640580620590620原假設(shè)：培訓(xùn)前后效果無顯著差異步驟：生成SPSS數(shù)據(jù)t分析t比較均值t配對樣本t檢驗(yàn)t相關(guān)設(shè)置t輸出結(jié)果表 5-15成對樣本統(tǒng)計(jì)量成對樣本檢驗(yàn)成對差分tdfSig.（雙側(cè)）均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的95%置信區(qū)間下限上限對1 培訓(xùn)前-培訓(xùn)后-70.833106.04130.611-138.209-3.458-2.31411.041均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對1培訓(xùn)前培訓(xùn)后489.17560.00121278.09861.93822.54517.880表 5-1