服裝營銷數(shù)據(jù)的報(bào)表分析

1、第一節(jié)服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析一、服裝市場(chǎng)調(diào)查目的二、服裝市場(chǎng)調(diào)查問卷三、服裝市場(chǎng)調(diào)查問卷分析數(shù)據(jù)庫四、服裝市場(chǎng)調(diào)查問卷分析的基本思路五、服裝市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告第二節(jié)服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析一、服裝銷售數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)二、服裝銷售匯總報(bào)表分析三、服裝銷售分類報(bào)表差異分析服裝營銷數(shù)據(jù)的報(bào)表分析數(shù)據(jù)分析是一個(gè)創(chuàng)造性的工作，沒有完全統(tǒng)一的分析模式，需要數(shù)據(jù)分析人員能結(jié)合企業(yè)營銷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析需要，靈活選擇各種數(shù)據(jù)分析方法，在營銷數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，指導(dǎo)營銷實(shí)踐。報(bào)表分析是利用SPSS中的圖表統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行的服裝營銷數(shù)據(jù)初步分析，主要是利用SPSS的圖表功能，對(duì)服裝營銷中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)分析、綜述分析、交叉分析

2、，并用圖表將分析結(jié)果表達(dá)出來，供分析者使用。第一節(jié)服裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)表分析服裝市場(chǎng)調(diào)查主要是從目標(biāo)消費(fèi)者的角度來了解市場(chǎng)營銷中的一些營銷參數(shù)，如市場(chǎng)空間的大小、消費(fèi)品牌傾向、選購因素、促銷因素、競(jìng)爭情況、滿意度評(píng)價(jià)等。在市場(chǎng)問卷調(diào)查中，由于問題的設(shè)計(jì)通常是封閉式問題，因此市場(chǎng)調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)以分類數(shù)據(jù)為主。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，了解各種營銷參數(shù)的消費(fèi)者分布情況是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要方法，此外，為了進(jìn)一步研究各種營銷參數(shù)之間的關(guān)系，也會(huì)涉及到相關(guān)分析。下面將以一個(gè)服裝市場(chǎng)調(diào)查案例，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)表分析。一、服裝市場(chǎng)調(diào)查目的本案例的調(diào)查目的主要包括以下四個(gè)方面：1 )了解服裝市場(chǎng)的空間大小，與之相關(guān)的問

3、題包括：休閑服消費(fèi)金額及購買次數(shù)，其他服裝消費(fèi)金額及購買次數(shù)。2 )了解消費(fèi)者的服裝消費(fèi)的品牌傾向，與之相關(guān)的問題包括：最喜歡的三個(gè)休閑服品牌、6個(gè)休閑服品牌滿意度打分。3 )了解消費(fèi)者購買服裝時(shí)的選購因素，與之相關(guān)的問題是消費(fèi)者購買休閑服時(shí)最重視的三個(gè)選購因素。4 )了解消費(fèi)者的購買習(xí)慣，與之相關(guān)的問題包括：購買地點(diǎn)、持有貴賓卡的情況。5 )個(gè)人資料包括：年齡、性別、收入，用于部分調(diào)查問題的相關(guān)分析。6 )問卷標(biāo)識(shí)包括：年份、地區(qū)、問卷編號(hào)，用于年度、地區(qū)對(duì)比、服裝市場(chǎng)調(diào)查問卷根據(jù)以上調(diào)查目的，設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷見第一章表1-2所示三、服裝市場(chǎng)調(diào)查問卷分析數(shù)據(jù)庫本案例提供的分析數(shù)據(jù)庫的名稱為“服

4、裝市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫sav”，數(shù)據(jù)庫中給出了兩年的調(diào)查數(shù)據(jù)樣本。調(diào)查問卷的變量編碼見第一章表1-3所示。四、服裝市場(chǎng)調(diào)查問卷分析的基本思路1、市場(chǎng)份額的分析對(duì)該問題的分析涉及到問卷中的第4個(gè)問題，由于調(diào)查問卷給出的數(shù)據(jù)是分組數(shù)據(jù)，為了估計(jì)平均消費(fèi)金額，需要使用數(shù)據(jù)重編碼功能，將分組答案代碼轉(zhuǎn)化，生成新的、用消費(fèi)金額表示的變量，這樣才可使用分組匯總功能來計(jì)算不同地區(qū)的平均消費(fèi)金額。在分組代碼轉(zhuǎn)化時(shí)，每組取中間值，兩頭取臨界值。為了描述方便，下面給出了該分析過程的Spss語法(操作過程見前面有關(guān)章節(jié)，以下相同)，如表7-1(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的年均消費(fèi)情況，如表7-1(b)所示

5、。從該表可以得到休閑服、其他服裝近兩年來不同地區(qū)的平均消費(fèi)額、消費(fèi)次數(shù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行市場(chǎng)份額分析、市場(chǎng)份額的地區(qū)對(duì)比分析、市場(chǎng)份額的兩年來的變化對(duì)比分析。表7-1(a)市場(chǎng)份額分析語法語法數(shù)據(jù)重編碼過程說明RECODEq4_i_i(1=1000)(2=1250)(3=2000)(4=2500)INTOqq411.VARIABLELABELSqq411休閑服年均消費(fèi)額'.EXECUTE.RECODEq4_1_2(仁500)(2=750)(3=1500)(4=2000)INTOqq412.VARIABLE LABELS qq412 其他服裝年均消費(fèi)額.EXECUTE.SUMMARIZ

6、E/TABLES=qq411qq412q4_2_1q4_2_2BYyearBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE='CaseSummaries'/MISSING=VARIABLE/CELLS=MEAN.數(shù)據(jù)分組匯總說明：如果將這些語法復(fù)制到SPSS的語法窗口中，并打開相應(yīng)的分?jǐn)?shù)據(jù)庫，可執(zhí)行并得到分析結(jié)果，以下相同。2、品牌傾向分析對(duì)該問題的分析涉及到問卷中的第1、6二個(gè)問題，這第1題是一個(gè)排序題，使用頻數(shù)分析，第6題是一個(gè)復(fù)合題，采用綜述計(jì)算。分析思路如下：第1題：米用平行變量頻數(shù)表的方法，統(tǒng)計(jì)第一喜歡品牌、第二喜歡品牌、第三喜歡品牌的分年度分地區(qū)的心理

7、份額即頻率，然后將這些數(shù)據(jù)復(fù)制到Excel中，按0.5、0.3、0.2的權(quán)重，計(jì)算各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的品牌綜合心理份額(Excel計(jì)算過程在此不述)。該分析過程的Spss語法如表7-2(a)所示，執(zhí)行結(jié)果包括各品牌分年度分地區(qū)的心理份額，如表7-2(b)所示。從該表可以得到各個(gè)品牌近兩年來不同地區(qū)的心理份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌心理份額的地區(qū)對(duì)比分析、年度變化對(duì)比分析及競(jìng)爭對(duì)比分析。表7-2(a)品牌傾向分析過程說明調(diào)用平行變量頻數(shù)表語法*TableofFrequencies.TABLES/FTOTAL$t'Total'/FORMATBLANKMISSING('.

8、')/TABLES功能。(year>dqbh)>(q1_1+q1_2+q1_3)BY(LABELS)>(STATISTICS)+$t/STATISTICSCPCT(PCT7.1)'%':yeardqbh)/TITLE='表7-2(b)品牌心理份額分析結(jié)果'.第6題：采用多變量交叉分組報(bào)表的方法，統(tǒng)計(jì)各個(gè)品牌分年度、分地區(qū)的滿意度評(píng)分的平均值。該分析過程的Spss語法如表7-2(c)所示，執(zhí)行結(jié)果包括各品牌分年度分地區(qū)的品牌滿意度，如表7-2(d)所示。從該表口以得到各個(gè)品卜近兩年來不同地區(qū)的品牌滿意度，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行品牌滿意度的地區(qū)

9、對(duì)比卜析、年度變化對(duì)比分析及競(jìng)爭對(duì)比分析。按年份 地區(qū)交 叉分組 匯總表7-2(c)品牌傾向分析*BasicTables./FORMATBLANKMISSING('.')/OBSERVATIONq6_1q6_2q6_3q6_4q6_5q6_6/TABLESyear>(q6_1+q6_2+q6_3+q6_4+q6_5+q6_6)BYdqbh>(STATISTICS)/STATISTICSmean()/TITLE='表7-2(d)品牌滿意度分析結(jié)果3、選購因素分析對(duì)該問題的分析涉及到問卷中的第2個(gè)問題，這個(gè)問題有三個(gè)頻數(shù)變量。其分析思路與品牌心理份額的統(tǒng)計(jì)分析相

10、似，可計(jì)算選購因素綜合份額進(jìn)行分析。下面給出了該分析過程的Spss語法，如表7-3(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)頻數(shù)表，如表7-3(b)所示。從該表可以得到消費(fèi)者近兩年來不同地區(qū)的選購因素份額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)可進(jìn)行選購因素心理份額的地區(qū)對(duì)比分析、年語法過程說明*TableofFrequencies.TABLES/FTOTAL$t'Total'/FORMATBLANKMISSING('.')/TABLES(year>dqbh)>(q2_1+q2_2+q2_3)BY(LABELS)>(STATISTICS)+$t/STATISTICSC

11、PCT(PCT7.1)'%':yeardqbh)/TITLE='表7-3(b)選購因素分析結(jié)果.調(diào)用平行變量頻數(shù)表功能。度變化對(duì)比分析。表7-3(a)選購因素分析如果以該問題的10個(gè)答案對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行分類，但答案不計(jì)較順序，可形成Cio3=120類消費(fèi)者，而實(shí)際上并沒有這么多，如果用這三個(gè)變量計(jì)算出一個(gè)新的變量并代表實(shí)際組合，并對(duì)該變量進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)有大約20類消費(fèi)者類型占了全部消費(fèi)者的80%應(yīng)該說這20類消費(fèi)者是重點(diǎn)的研究對(duì)象，20-80原則在這里充分體現(xiàn)。該分析過程的語法如表7-3所示，由于分析結(jié)果較長，在此不在列出。表7-3(c)選購因素組合分析COMPUTEq

12、q2=max(q2_1,q2_2,q2_3)*100+(sum(q2_1,q2_2,q2_3)-max(q2_1,q2_2q2_3)-min(q2_1,q2_2,q2_3)*10+min(q2_1,q2_2,q2_3).LABELSqq2選購因素組合計(jì)算由三個(gè)變量形成的選購因素組合變量EXECUTE.過程說明按年及地區(qū)統(tǒng)計(jì)貴賓卡的持q5_2 q5_3有情況。多變量交叉SORTCASESBYyeardqbh.SPLITFILESEPARATEBYyeardqbh.FREQUENCIESVARIABLES=qq2/FORMAT=DFREQ/ORDER=ANALYSIS.SPLITFILEOFF.按

13、年、地區(qū)切分文件生成分年度、地區(qū)的選購因素變量的頻數(shù)表。4、購買習(xí)慣分析對(duì)該問題的分析涉及到問卷中的第3、5兩個(gè)問題，這兩個(gè)問題均為頻數(shù)變量，但第5個(gè)問題為多選題。下面給出了該分析過程的Spss語法，如表7-4(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的貴賓卡持有率，如表7-4(b)所示，分年度、分地區(qū)的消費(fèi)者選購地點(diǎn)的頻數(shù)表，如表7-4所示。表7-4(a)購買習(xí)慣分析MultipleResponseTables./FORMATBLANKMISSINGC')/MDGROUP$qqq5_1q5_4q5_5q5_6(1)/GBASE=CASES/TABLE=$qqBYyear>dq

14、bh/STATISTICScpct($qq(F6.1)'Column%':yeardqbh)表7-4(b)貴賓卡持有情況分析結(jié)果.CROSSTABS/TABLES=q3BYdqbhBYyear/FORMAT=AVALUETABLES/CELLS=COLUMN.頻數(shù)表。表7-4(c)購買地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果5、樣本特征數(shù)據(jù)對(duì)該問題的分析涉及到問卷中的第7、89三個(gè)個(gè)人資料問題，這些問題對(duì)應(yīng)的變量均為頻數(shù)變量，一方面可用來了解樣本的特征，與目標(biāo)顧客特征進(jìn)行比較，判斷樣本數(shù)據(jù)所代表的消費(fèi)者是否反映了目標(biāo)市場(chǎng)的消費(fèi)群體。另一方面，它可作為分組變量，來考察不同組在各個(gè)調(diào)查問題中是否存在差異，

15、這種差異是否需要在營銷中采取差別化的策略。下面給出了樣本特征分析的Spss語法，如表7-5(a)所示。生成的分析結(jié)果包括分年度、分地區(qū)的頻數(shù)表，如表7-5(b)所示。表7-5(a)樣本特征數(shù)據(jù)分析語法過程說明CROSSTABS/TABLES=q7BYq9BYq8/FORMAT=AVALUETABLES/CELLS=COLUMN.多變量交叉頻數(shù)表。表7-5(b)樣本特征數(shù)據(jù)分析結(jié)果上面給出了5個(gè)方面的分析思路，每方面都有兩年及不同地區(qū)的對(duì)比數(shù)據(jù)。在實(shí)際分析中，如果不需要分年度或分地區(qū)，上述分析結(jié)果就會(huì)簡化，如果需要更多的信息，還可根據(jù)分析的目的，用原始數(shù)據(jù)中的變量設(shè)計(jì)出一些新的、中間分析變量(如

16、上面提到的選購因素組合)。在對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋時(shí)，一方面要能清楚地描述目前市場(chǎng)的情況，指出現(xiàn)在市場(chǎng)的一些特征，另一方面也要注意進(jìn)行比較分析，包括時(shí)間上的后面的調(diào)查結(jié)論或建議提供依據(jù)對(duì)比，分地區(qū)的對(duì)比，以此獲得更多有用的信息，為五、服裝市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告根據(jù)上面給出的分析思路，可以得到很多預(yù)期的分析結(jié)果或調(diào)查結(jié)果，最后要以報(bào)告的形式將這些結(jié)果反映出來。一份市場(chǎng)調(diào)查分析報(bào)告應(yīng)包括以下三個(gè)部分：1、市場(chǎng)調(diào)查概況簡明扼要地介紹市場(chǎng)調(diào)查的目的，調(diào)查任務(wù)的承擔(dān)組織、調(diào)查的組織工作（如調(diào)研程序、調(diào)查線路、工作量分配等）、調(diào)查人員的構(gòu)成及調(diào)查時(shí)間。2、調(diào)查結(jié)論和建議這是市場(chǎng)調(diào)查最重要的成果，調(diào)查結(jié)論應(yīng)能涵蓋調(diào)查

17、過程重要的發(fā)現(xiàn)，對(duì)于一些無意義的調(diào)查結(jié)果不必考慮，調(diào)查建議則是根據(jù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的問題或規(guī)律提出的建設(shè)性意見。3、調(diào)查結(jié)果調(diào)查結(jié)果是按照調(diào)查問卷的結(jié)果或調(diào)查目的，采用平鋪直敘的方法，將調(diào)查的結(jié)果展現(xiàn)出來，也包括一些擴(kuò)展的分析：如相關(guān)分析等。第二節(jié)服裝銷售數(shù)據(jù)綜述分析對(duì)銷售數(shù)據(jù)的綜述分析有兩個(gè)基本的目的，一是將銷售現(xiàn)狀用綜述表的形式表達(dá)出來，讓經(jīng)營者了解銷售業(yè)績或計(jì)劃的完成情況，同時(shí)通過歷史對(duì)比、競(jìng)爭對(duì)比、地區(qū)對(duì)比等比較分析方法，分析銷售過程中的優(yōu)勢(shì)和差距，以便采取管理措施。二是應(yīng)用相關(guān)分析的方法，研究目標(biāo)市場(chǎng)中營銷參數(shù)的常模及其變化，從而為制定營銷方案提供依據(jù)。一、服裝銷售數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)建立全面、有效

18、的銷售數(shù)據(jù)庫是進(jìn)行銷售數(shù)據(jù)分析的前提。服裝企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，應(yīng)根據(jù)分析的需要和企業(yè)的經(jīng)營實(shí)力來定。數(shù)據(jù)庫越復(fù)雜，分析的信息量越大，但原始數(shù)據(jù)的收集成本就越高，對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)與管理的要求也越高。本案例分析提供的數(shù)據(jù)庫名稱為“明細(xì)銷售數(shù)據(jù)庫.sav”，數(shù)據(jù)庫中的變量結(jié)構(gòu)如表7-6,共有9個(gè)變量，分別記錄了每筆銷售金額所對(duì)應(yīng)的銷售地區(qū)、店鋪、日期、品種特征、銷售額、顏色、尺碼、性別等銷售特征參數(shù)，這些特征參數(shù)用來描述市場(chǎng)銷售特征，在后面的數(shù)據(jù)分析中將發(fā)揮重要作用。表7-6銷售數(shù)據(jù)庫變量清單量代碼變量名稱標(biāo)簽變量代碼變量名稱標(biāo)簽order流水號(hào)sale銷售額dqbh地區(qū)ncolor顏色nstore店

19、號(hào)size尺碼date銷售日期sex性別product產(chǎn)品貨號(hào)、服裝銷售匯總報(bào)表分析銷售匯總報(bào)表是指企業(yè)管理層出于了解整體市場(chǎng)銷售情況及計(jì)劃完成情況，制定管理措施的需要而編制的銷售匯總報(bào)表，按照時(shí)間的長度分為年報(bào)、月報(bào)、日?qǐng)?bào)，按照銷售額匯總使用的分類變量不同，分為地區(qū)報(bào)表、店鋪報(bào)表、產(chǎn)品報(bào)表、款式報(bào)表、顏色報(bào)表、尺碼報(bào)表等。通過這些報(bào)表的分析，有助于管理層了解銷售計(jì)劃完成情況及市場(chǎng)構(gòu)成特征與變化，制定相應(yīng)的管理措施和營銷措施。1、地區(qū)報(bào)表地區(qū)報(bào)表的作用是及時(shí)了解不同地區(qū)的銷售情況及銷售計(jì)劃的執(zhí)行或完成情況，以便制定相應(yīng)的促銷措施或調(diào)整地區(qū)銷售計(jì)劃。地區(qū)報(bào)表也是企業(yè)劃分重點(diǎn)銷售區(qū)或非重點(diǎn)銷售，制

20、定有區(qū)別的銷售戰(zhàn)略的主要依據(jù)。地區(qū)報(bào)表有以下三種形式：1) 地區(qū)銷售年報(bào)。主要是匯總各地區(qū)年度銷售額，以此了解各地區(qū)的年度銷售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。2) 地區(qū)銷售月報(bào)。主要是匯總各地區(qū)每月銷售額，以此了解各地區(qū)的每月銷售計(jì)劃完成情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。3) 地區(qū)銷售日?qǐng)?bào)。主要是匯總各地區(qū)每日銷售額，以此了解各地區(qū)的每日銷售情況，同時(shí)可從總量上進(jìn)行地區(qū)銷售對(duì)比，尋找各地區(qū)的銷售差距和銷售潛力。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制以上各類報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采

21、用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。在SPSS中，以上幾個(gè)參數(shù)的指定通過以下指令完成：首先用數(shù)據(jù)篩選功能，選出符合指定年、月、日的銷售數(shù)據(jù)；選擇輸其次，應(yīng)用數(shù)據(jù)綜述統(tǒng)計(jì)功能，指定匯總變量和匯總地區(qū)分類變量,出匯總統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫生成以上各種報(bào)表的語法(具體操作見前面有關(guān)章節(jié),以下相同)，如表7-7(a),執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分地區(qū)的銷售匯總報(bào)表，如表7-7(b)、7-7(c)、7-7(d)。表7-7(a)地區(qū)銷售報(bào)表分析:吾法USEALL.COMPUTEfilter_$=(XDATE.YEAR(date)=2001).LABELfil

22、ter_$'XDATE.YEAR(date)=2001(FILTER)'.過程說明指定年報(bào)統(tǒng)T年份為：2001年按地區(qū)對(duì)銷售 額分組匯總， 并計(jì)算不同地 區(qū)的銷售比 重。LABELSfilter_$0'NotSelected'1'Selected'.FORMATfilter_$(f1.0).FILTERBYfilter_$.EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=saleBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE='表7-7(b)2001年銷售匯總表/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUMSPC

23、T.FILTEROFF.USEALL.EXECUTE.USEALL.COMPUTEfilter_$=(XDATE.MONTH(date)=12).LABELfilter_$'XDATE.MONTH(date)=12(FILTER)'.LABELSfilter_$0'NotSelected'1'Selected'.指定月報(bào)統(tǒng)計(jì)的年、月為：2001年12月FORMATfilter_$(f1.0).FILTERBYfilter_$.EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=saleBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE=

24、'表7-7(c)12月銷售匯總表'/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUMSPCT.FILTEROFF.USEALL.EXECUTE.按地區(qū)對(duì)銷售額分組匯總，并計(jì)算不同地區(qū)的銷售比重。USEALL.COMPUTEfilter_$=(date=DATE.DMY(27,12,2001).LABELfilter_$'date=DATE.DMY(27,12,2001)(FILTER)'.LABELSfilter_$0'NotSelected'1'Selected'.FORMATfilter_$(f1.0).FILTERBYf

25、ilter_$.EXECUTE.SUMMARIZE/TABLES=saleBYdqbh/FORMAT=NOLISTTOTAL/TITLE='表12月27日銷售匯總表'指定日?qǐng)?bào)統(tǒng)計(jì)的年、月、日為：2001年12月27日按地區(qū)對(duì)銷售額分組匯/MISSING=VARIABLE/CELLS=SUMSPCT.FILTEROFF.USEALL.EXECUTE.總，并計(jì)算不同地區(qū)的銷售比重。2、店鋪報(bào)表店鋪的報(bào)表也可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)店鋪在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各店鋪銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)店鋪的銷售業(yè)績進(jìn)行評(píng)價(jià)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制店鋪銷售報(bào)表，同樣需要指定

26、以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：店鋪分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然店鋪報(bào)表不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“dqbh”改為店鋪?zhàn)兞俊皀store”即可(用編輯中的替換功能可將上面的語法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語法)，該過程的語匯不再列示。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分店鋪的銷售匯總報(bào)表，如表7-8(a)、7-8(b)、7-8(c)。3、產(chǎn)品分類報(bào)表產(chǎn)品分類報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)產(chǎn)品在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各產(chǎn)品銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià),以便對(duì)不同的

27、產(chǎn)品進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制產(chǎn)品分類銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總米用的分類標(biāo)志：產(chǎn)品編碼標(biāo)志三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然產(chǎn)品分類不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為產(chǎn)品編碼變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn)品類別的銷售匯總報(bào)表，如表7-9（a）、7-9（b）、7-9（c）。4、款式報(bào)表款式報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)款式在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各款式銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)款式的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的款式進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利

28、用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制款式銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：款式分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然款式不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為款式變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分產(chǎn)品類別的銷售匯總報(bào)表，如表7-10（a）、7-10（b）、7-10（c）。5、顏色報(bào)表顏色報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)顏色在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各顏色銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)顏色的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的顏色進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制顏色銷售報(bào)表，需

29、要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：顏色分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然顏色不同時(shí)段的匯總報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分顏色的銷售匯總報(bào)表，如表7-11（a）、7-11（b）、7-11（c）。6、尺碼報(bào)表尺碼報(bào)表可按照年、月、日不同時(shí)段分別匯總，旨在了解各個(gè)尺碼在不同時(shí)段的銷售情況，以便及時(shí)了解各尺碼銷售變動(dòng)，對(duì)各個(gè)尺碼的市場(chǎng)銷路變化進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便對(duì)不同的尺碼進(jìn)行存貨決策或促銷決策。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制尺碼銷售報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額

30、或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：尺碼分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年、月、日。顯然尺碼不同時(shí)段的報(bào)表與地區(qū)報(bào)表的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量改為尺碼變量即可。實(shí)際上，對(duì)尺碼數(shù)據(jù)的分析，時(shí)段可長一些，如按月、季進(jìn)行分析。執(zhí)行這些語法，生成三張不同時(shí)段的分尺碼的銷售匯總報(bào)表，如表7-12（a）、7-12（b）、7-12（c）。三、服裝銷售分類報(bào)表差異分析服裝銷售分類報(bào)表是指企業(yè)管理層出于了解各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)特征及其差異性，以便制定差異化營銷方案的需要而編制的一定時(shí)期的（通常用一年、一個(gè)季度或一個(gè)月）差異性分析分類報(bào)表。進(jìn)行市場(chǎng)差異化分析首先必須選擇合理的市場(chǎng)細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)及描述這些細(xì)分析市

31、場(chǎng)的特征參數(shù)，然后比較不同子市場(chǎng)在這些特征參數(shù)方面的差異，并給出相應(yīng)的營銷建議。比較常用的確定市場(chǎng)細(xì)分參數(shù)包括地區(qū)、性別、款式、顏色、尺碼、銷售時(shí)段（如季、月、星期等）、氣候、店鋪面積、開店時(shí)間等，下面主要是針對(duì)不同地區(qū)在款式、顏色、尺碼方面的差異、不同顏色在尺碼分布方面的差異而編制的市場(chǎng)差異性分析報(bào)表1、按地區(qū)款式分類的銷售報(bào)表及差異性分析類匯該類銷售報(bào)表是按照年或月匯總對(duì)銷售額按地區(qū)、款式兩個(gè)分類指標(biāo)交叉分總，旨在了解不同地區(qū)在款式銷售方面的差異，為企業(yè)對(duì)不同地區(qū)的款式差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)款式差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分

32、類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與款式分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。下面給出了利用本案例數(shù)據(jù)庫進(jìn)行地區(qū)款式差異性分析的語法，如表7-13(a)。執(zhí)行這些語法生成一張地區(qū)款式銷售差異報(bào)表，如表7-13(b)所示。該報(bào)表給出了不同款式、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同款式的銷售比重及同一品種在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的主打品種及各個(gè)品種的主要銷售地區(qū)，這些信息是企業(yè)制定差異營銷的重要依表7-13(a)按地區(qū)款式分的銷售報(bào)表及差異分析語法COMPUTEsty=NUMBER(substr(ltrim(product),2,1),f1.0).EXE

33、CUTE.VARIABLEsty'款式'.VALUELABELSsty1'襯衫'2'毛衫'3'西裝'4'裙子'5'T恤6短褲'7'長褲'8'牛仔'9'外套'.*BasicTables.TABLES/FORMATBLANKMISSING('.')/OBSERVATIONsale/FTOTAL$t'GroupTotal'/TABLES(sty>sale+$t)BY(dqbh+$t)過程說明將產(chǎn)品貨號(hào)中的品種信息提取出來

34、，成為一個(gè)變量 sty o不分時(shí)段，對(duì)全部數(shù)據(jù)， 采用多變量交叉分組匯總方式/STATISTICSsum()spct(PCT5.1)'RowSum%':sty)spct(PCT5.1)'ColSum%':dqbh)spct(PCT5.1)'TableSum%')/TITLE-'表7-15地區(qū)款式差異分析報(bào)表'.2、按地區(qū)尺碼分類的銷售報(bào)表及差異性分析該類報(bào)表一般按照年或月匯總對(duì)銷售額按地區(qū)、尺碼兩個(gè)分類指標(biāo)交叉分類匯總,旨在了解不同地區(qū)在尺碼銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的尺碼差異性配貨提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差

35、異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志。三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月。顯然按地區(qū)尺碼分類的銷售報(bào)表及差異性分析與按地區(qū)款式分類的銷售報(bào)表及差異性分析的生成方法完全相同，只是將匯總分組變量“sty”改為尺碼“size”即可（用編輯中的替換功能可將上面的語法變?yōu)樯傻赇亪?bào)表的語法），該過程的語匯不再列示。執(zhí)行這些語法生成一張地區(qū)尺碼銷售差異報(bào)表，如表7-14所示。該報(bào)表給出了不同尺碼、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ葦?shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以分析同一地區(qū)不同尺碼的銷售比重及同一尺碼在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn)，從而了解不同地區(qū)的尺碼分配情

36、況，這些信息是企業(yè)制定地區(qū)配貨方案的重要依據(jù)。3、按地區(qū)顏色分類的銷售報(bào)表及差異性分析該類報(bào)表一般按照年或月匯總對(duì)銷售額按地區(qū)、顏色兩個(gè)分類指標(biāo)交叉分類匯總,旨在了解不同地區(qū)在顏色銷售方面的差異，為企業(yè)不同地區(qū)的顏色差異性配貨、服裝設(shè)計(jì)選擇顏色要素、提高存貨效率及配貨效率等方面提供依據(jù)。要利用原始銷售數(shù)據(jù)庫編制地區(qū)尺碼差異性報(bào)表，需要指定以下幾個(gè)參數(shù)：一是匯總變量：銷售額或銷售量。二是分類匯總采用的分類標(biāo)志：地區(qū)分類標(biāo)志與尺碼分類標(biāo)志三是匯總時(shí)段：指定匯總的年或月顯然該分析與按地區(qū)款式分類的銷售報(bào)表及差異性分析的生成方法完全相同，只是將款式變量改為顏色變量即可。執(zhí)行這些語法生成一張地區(qū)顏色銷售差異報(bào)表，如表7-15所示。該報(bào)表給出了不同顏色、不同地區(qū)橫向與縱向?qū)Ρ?/p>