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1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)報(bào)告八種排序算法實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容編寫(xiě)關(guān)于八種排序算法的C語(yǔ)言程序,要求包含直接插入排序、希爾排序、簡(jiǎn)單選擇排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、歸并排序和基數(shù)排序。二、 實(shí)驗(yàn)步驟 各種內(nèi)部排序算法的比較:1. 八種排序算法的復(fù)雜度分析(時(shí)間與空間)。2. 八種排序算法的C語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)。3. 八種排序算法的比較,包括比較次數(shù)、移動(dòng)次數(shù)。三、 穩(wěn)定性,時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析比較時(shí)間復(fù)雜度函數(shù)的情況:1 / 23時(shí)間復(fù)雜度函數(shù)O(n)的增長(zhǎng)情況所以對(duì)n較大的排序記錄。一般的選擇都是時(shí)間復(fù)雜度為O(nlog2n)的排序方法。時(shí)間復(fù)雜度來(lái)說(shuō):(1)平方階(O(n2)排序 各類簡(jiǎn)單排序:
2、直接插入、直接選擇和冒泡排序; (2)線性對(duì)數(shù)階(O(nlog2n)排序 快速排序、堆排序和歸并排序; (3)O(n1+)排序,是介于0和1之間的常數(shù)。 希爾排序(4)線性階(O(n)排序 基數(shù)排序,此外還有桶、箱排序。說(shuō)明:當(dāng)原表有序或基本有序時(shí),直接插入排序和冒泡排序?qū)⒋蟠鬁p少比較次數(shù)和移動(dòng)記錄的次數(shù),時(shí)間復(fù)雜度可降至O(n);而快速排序則相反,當(dāng)原表基本有序時(shí),將蛻化為冒泡排序,時(shí)間復(fù)雜度提高為O(n2);原表是否有序,對(duì)簡(jiǎn)單選擇排序、堆排序、歸并排序和基數(shù)排序的時(shí)間復(fù)雜度影響不大。穩(wěn)定性:排序算法的穩(wěn)定性:若待排序的序列中,存在多個(gè)具有相同關(guān)鍵字的記錄,經(jīng)過(guò)排序, 這些記錄的相對(duì)次序保
3、持不變,則稱該算法是穩(wěn)定的;若經(jīng)排序后,記錄的相對(duì) 次序發(fā)生了改變,則稱該算法是不穩(wěn)定的。穩(wěn)定性的好處:排序算法如果是穩(wěn)定的,那么從一個(gè)鍵上排序,然后再?gòu)牧硪粋€(gè)鍵上排序,第一個(gè)鍵排序的結(jié)果可以為第二個(gè)鍵排序所用?;鶖?shù)排序就是這樣,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其順序再高位也相同時(shí)是不會(huì)改變的。另外,如果排序算法穩(wěn)定,可以避免多余的比較;穩(wěn)定的排序算法:冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數(shù)排序不是穩(wěn)定的排序算法:選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序四、 設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)排序有內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排
4、序過(guò)程中需要訪問(wèn)外存。我們這里說(shuō)說(shuō)八大排序就是內(nèi)部排序。1. 插入排序-直接插入排序(Straight lnsertion Sort)基本思想: 將一個(gè)記錄插入到已排序好的有序表中,從而得到一個(gè)新,記錄數(shù)增1的有序表。即:先將序列的第1個(gè)記錄看成是一個(gè)有序的子序列,然后從第2個(gè)記錄逐個(gè)進(jìn)行插入,直至整個(gè)序列有序?yàn)橹埂Rc(diǎn):設(shè)立哨兵,作為臨時(shí)存儲(chǔ)和判斷數(shù)組邊界之用。直接插入排序示例:如果碰見(jiàn)一個(gè)和插入元素相等的,那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面。所以,相等元素的前后順序沒(méi)有改變,從原無(wú)序序列出去的順序就是排好序后的順序,所以插入排序是穩(wěn)定的。時(shí)效分析:時(shí)間復(fù)雜度:O(n2)2. 插入
5、排序希爾排序(Shells Sort)希爾排序是1959 年由D.L.Shell 提出來(lái)的,相對(duì)直接排序有較大的改進(jìn)。希爾排序又叫縮小增量排序基本思想:先將整個(gè)待排序的記錄序列分割成為若干子序列分別進(jìn)行直接插入排序,待整個(gè)序列中的記錄“基本有序”時(shí),再對(duì)全體記錄進(jìn)行依次直接插入排序。操作方法:1. 選擇一個(gè)增量序列t1,t2,tk,其中titj,tk=1;2. 按增量序列個(gè)數(shù)k,對(duì)序列進(jìn)行k 趟排序;3. 每趟排序,根據(jù)對(duì)應(yīng)的增量ti,將待排序列分割成若干長(zhǎng)度為m 的子序列,分別對(duì)各子表進(jìn)行直接插入排序。僅增量因子為1 時(shí),整個(gè)序列作為一個(gè)表來(lái)處理,表長(zhǎng)度即為整個(gè)序列的長(zhǎng)度。希爾排序的示例:算
6、法的實(shí)現(xiàn):我們簡(jiǎn)單處理增量序列:增量序列d = n/2 ,n/4, n/8 .1n為要排序數(shù)的個(gè)數(shù)即:先將要排序的一組記錄按某個(gè)增量d(n/2,n為要排序數(shù)的個(gè)數(shù))分成若干組子序列,每組中記錄的下標(biāo)相差d.對(duì)每組中全部元素進(jìn)行直接插入排序,然后再用一個(gè)較小的增量(d/2)對(duì)它進(jìn)行分組,在每組中再進(jìn)行直接插入排序。繼續(xù)不斷縮小增量直至為1,最后使用直接插入排序完成排序。時(shí)效分析:希爾排序時(shí)效分析很難,關(guān)鍵碼的比較次數(shù)與記錄移動(dòng)次數(shù)依賴于增量因子序列d的選取,特定情況下可以準(zhǔn)確估算出關(guān)鍵碼的比較次數(shù)和記錄的移動(dòng)次數(shù)。目前還沒(méi)有人給出選取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各種取法,有取奇數(shù)
7、的,也有取質(zhì)數(shù)的,但需要注意:增量因子中除1 外沒(méi)有公因子,且最后一個(gè)增量因子必須為1。希爾排序方法是一個(gè)不穩(wěn)定的排序方法。3. 選擇排序簡(jiǎn)單選擇排序(Simple Selection Sort)基本思想:在要排序的一組數(shù)中,選出最小(或者最大)的一個(gè)數(shù)與第1個(gè)位置的數(shù)交換;然后在剩下的數(shù)當(dāng)中再找最?。ɑ蛘咦畲螅┑呐c第2個(gè)位置的數(shù)交換,依次類推,直到第n-1個(gè)元素(倒數(shù)第二個(gè)數(shù))和第n個(gè)元素(最后一個(gè)數(shù))比較為止。簡(jiǎn)單選擇排序的示例:操作方法:第一趟,從n 個(gè)記錄中找出關(guān)鍵碼最小的記錄與第一個(gè)記錄交換;第二趟,從第二個(gè)記錄開(kāi)始的n-1 個(gè)記錄中再選出關(guān)鍵碼最小的記錄與第二個(gè)記錄交換;以此類推.
8、第i 趟,則從第i 個(gè)記錄開(kāi)始的n-i+1 個(gè)記錄中選出關(guān)鍵碼最小的記錄與第i 個(gè)記錄交換,直到整個(gè)序列按關(guān)鍵碼有序。4. 選擇排序堆排序(Heap Sort)堆排序是一種樹(shù)形選擇排序,是對(duì)直接選擇排序的有效改進(jìn)。基本思想:堆的定義如下:具有n個(gè)元素的序列(k1,k2,.,kn),當(dāng)且僅當(dāng)滿足時(shí)稱之為堆。由堆的定義可以看出,堆頂元素(即第一個(gè)元素)必為最小項(xiàng)(小頂堆)。若以一維數(shù)組存儲(chǔ)一個(gè)堆,則堆對(duì)應(yīng)一棵完全二叉樹(shù),且所有非葉結(jié)點(diǎn)的值均不大于(或不小于)其子女的值,根結(jié)點(diǎn)(堆頂元素)的值是最小(或最大)的。如:(a)大頂堆序列:(96, 83,27,38,11,09) (b) 小頂堆序列:(1
9、2,36,24,85,47,30,53,91)初始時(shí)把要排序的n個(gè)數(shù)的序列看作是一棵順序存儲(chǔ)的二叉樹(shù)(一維數(shù)組存儲(chǔ)二叉樹(shù)),調(diào)整它們的存儲(chǔ)序,使之成為一個(gè)堆,將堆頂元素輸出,得到n 個(gè)元素中最小(或最大)的元素,這時(shí)堆的根節(jié)點(diǎn)的數(shù)最小(或者最大)。然后對(duì)前面(n-1)個(gè)元素重新調(diào)整使之成為堆,輸出堆頂元素,得到n 個(gè)元素中次小(或次大)的元素。依此類推,直到只有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的堆,并對(duì)它們作交換,最后得到有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的有序序列。稱這個(gè)過(guò)程為堆排序。因此,實(shí)現(xiàn)堆排序需解決兩個(gè)問(wèn)題:1. 如何將n 個(gè)待排序的數(shù)建成堆;2. 輸出堆頂元素后,怎樣調(diào)整剩余n-1 個(gè)元素,使其成為一個(gè)新堆。首先討論第二個(gè)問(wèn)題:
10、輸出堆頂元素后,對(duì)剩余n-1元素重新建成堆的調(diào)整過(guò)程。調(diào)整小頂堆的方法:1)設(shè)有m 個(gè)元素的堆,輸出堆頂元素后,剩下m-1 個(gè)元素。將堆底元素送入堆頂(最后一個(gè)元素與堆頂進(jìn)行交換),堆被破壞,其原因僅是根結(jié)點(diǎn)不滿足堆的性質(zhì)。2)將根結(jié)點(diǎn)與左、右子樹(shù)中較小元素的進(jìn)行交換。3)若與左子樹(shù)交換:如果左子樹(shù)堆被破壞,即左子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)不滿足堆的性質(zhì),則重復(fù)方法 (2).4)若與右子樹(shù)交換,如果右子樹(shù)堆被破壞,即右子樹(shù)的根結(jié)點(diǎn)不滿足堆的性質(zhì)。則重復(fù)方法 (2).5)繼續(xù)對(duì)不滿足堆性質(zhì)的子樹(shù)進(jìn)行上述交換操作,直到葉子結(jié)點(diǎn),堆被建成。稱這個(gè)自根結(jié)點(diǎn)到葉子結(jié)點(diǎn)的調(diào)整過(guò)程為篩選。如圖:再討論對(duì)n 個(gè)元素初始建堆的
11、過(guò)程。建堆方法:對(duì)初始序列建堆的過(guò)程,就是一個(gè)反復(fù)進(jìn)行篩選的過(guò)程。1)n 個(gè)結(jié)點(diǎn)的完全二叉樹(shù),則最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)是第個(gè)結(jié)點(diǎn)的子樹(shù)。2)篩選從第個(gè)結(jié)點(diǎn)為根的子樹(shù)開(kāi)始,該子樹(shù)成為堆。3)之后向前依次對(duì)各結(jié)點(diǎn)為根的子樹(shù)進(jìn)行篩選,使之成為堆,直到根結(jié)點(diǎn)。如圖建堆初始過(guò)程:無(wú)序序列:(49,38,65,97,76,13,27,49)算法的實(shí)現(xiàn):從算法描述來(lái)看,堆排序需要兩個(gè)過(guò)程,一是建立堆,二是堆頂與堆的最后一個(gè)元素交換位置。所以堆排序有兩個(gè)函數(shù)組成。一是建堆的滲透函數(shù),二是反復(fù)調(diào)用滲透函數(shù)實(shí)現(xiàn)排序的函數(shù)。時(shí)效分析:設(shè)樹(shù)深度為k,。從根到葉的篩選,元素比較次數(shù)至多2(k-1)次,交換記錄至多k 次。所以,在
12、建好堆后,排序過(guò)程中的篩選次數(shù)不超過(guò)下式:而建堆時(shí)的比較次數(shù)不超過(guò)4n 次,因此堆排序最壞情況下,時(shí)間復(fù)雜度也為:O(nlogn )。5. 交換排序冒泡排序(Bubble Sort)基本思想:在要排序的一組數(shù)中,對(duì)當(dāng)前還未排好序的范圍內(nèi)的全部數(shù),自上而下對(duì)相鄰的兩個(gè)數(shù)依次進(jìn)行比較和調(diào)整,讓較大的數(shù)往下沉,較小的往上冒。即:每當(dāng)兩相鄰的數(shù)比較后發(fā)現(xiàn)它們的排序與排序要求相反時(shí),就將它們互換。冒泡排序的示例:6. 交換排序快速排序(Quick Sort)基本思想:1)選擇一個(gè)基準(zhǔn)元素,通常選擇第一個(gè)元素或者最后一個(gè)元素,2)通過(guò)一趟排序講待排序的記錄分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分記錄的元素值均比基準(zhǔn)
13、元素值小。另一部分記錄的元素值比基準(zhǔn)值大。3)此時(shí)基準(zhǔn)元素在其排好序后的正確位置4)然后分別對(duì)這兩部分記錄用同樣的方法繼續(xù)進(jìn)行排序,直到整個(gè)序列有序??焖倥判虻氖纠海╝) 一趟排序的過(guò)程:(b) 排序的全過(guò)程:時(shí)效分析: 快速排序是通常被認(rèn)為在同數(shù)量級(jí)(O(nlog2n))的排序方法中平均性能最好的。但若初始序列按關(guān)鍵碼有序或基本有序時(shí),快排序反而蛻化為冒泡排序。為改進(jìn)之,通常以“三者取中法”來(lái)選取基準(zhǔn)記錄,即將排序區(qū)間的兩個(gè)端點(diǎn)與中點(diǎn)三個(gè)記錄關(guān)鍵碼居中的調(diào)整為支點(diǎn)記錄。快速排序是一個(gè)不穩(wěn)定的排序方法。7. 歸并排序(Merge Sort)基本思想:歸并(Merge)排序法是將兩個(gè)(或兩個(gè)以
14、上)有序表合并成一個(gè)新的有序表,即把待排序序列分為若干個(gè)子序列,每個(gè)子序列是有序的。然后再把有序子序列合并為整體有序序列。歸并排序示例:算法的實(shí)現(xiàn):1 個(gè)元素的表總是有序的。所以對(duì)n 個(gè)元素的待排序列,每個(gè)元素可看成1 個(gè)有序子表。對(duì)子表兩兩合并生成n/2個(gè)子表,所得子表除最后一個(gè)子表長(zhǎng)度可能為1 外,其余子表長(zhǎng)度均為2。再進(jìn)行兩兩合并,直到生成n 個(gè)元素按關(guān)鍵碼有序的表。8. 桶排序/基數(shù)排序(Radix Sort)基本思想:是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次類推,直到最高位。有時(shí)候有些屬性是有優(yōu)先級(jí)順序的,先按低優(yōu)先級(jí)排序,再按高優(yōu)先級(jí)排序。最后的次序就是高優(yōu)先級(jí)
15、高的在前,高優(yōu)先級(jí)相同的低優(yōu)先級(jí)高的在前。基數(shù)排序基于分別排序,分別收集,所以是穩(wěn)定的。五、 程序設(shè)計(jì)1、 直接插入排序算法的實(shí)現(xiàn)2、 希爾排序算法的實(shí)現(xiàn)3、 簡(jiǎn)單選擇排序算法的實(shí)現(xiàn)4、 堆排序算法的實(shí)現(xiàn)5、 冒泡排序算法優(yōu)化后的實(shí)現(xiàn)6、 快速排序算法的實(shí)現(xiàn)7、 歸并排序算法的實(shí)現(xiàn)8、 基數(shù)排序算法的實(shí)現(xiàn) 六、 測(cè)試結(jié)果1、 直接插入排序算法的實(shí)現(xiàn)有如下結(jié)果: 2、 希爾排序算法的實(shí)現(xiàn)有如下結(jié)果:3、 簡(jiǎn)單選擇排序算法的實(shí)現(xiàn)4、 堆排序算法的實(shí)現(xiàn)5、 冒泡排序算法優(yōu)化后的實(shí)現(xiàn)6、 快速排序算法的實(shí)現(xiàn)7、 歸并排序算法的實(shí)現(xiàn)8、 基數(shù)排序算法的實(shí)現(xiàn) 七、 總結(jié)反思 本次對(duì)于八種排序的系統(tǒng)學(xué)習(xí),利
16、用圖標(biāo)的記憶能夠很好的幫助學(xué)習(xí)?;撕荛L(zhǎng)時(shí)間終于把排序的基礎(chǔ)學(xué)了一下,這段時(shí)間學(xué)了很多東西,總結(jié)一下:學(xué)的排序算法有:插入排序,合并排序,冒泡排序,選擇排序,希爾排序,堆排序,快速排序,基數(shù)排序。比較一下學(xué)習(xí)后的心得。我不是很清楚他們的時(shí)間復(fù)雜度,也真的不知道他們到底誰(shuí)快誰(shuí)慢,因?yàn)闀?shū)上的推導(dǎo)我確實(shí)只是小小了解,并沒(méi)有消化。也沒(méi)有完全理解他們的精髓,所以又什么錯(cuò)誤的還需要高手指點(diǎn)。1.排序穩(wěn)定,所謂排序穩(wěn)定就是指:如果兩個(gè)數(shù)相同,對(duì)他們進(jìn)行的排序結(jié)果為他們的相對(duì)順序不變。例如A=1,2,1,2,1這里排序之后是A = 1,1,1,2,2 穩(wěn)定就是排序后第一個(gè)1就是排序前的第一個(gè)1,第二個(gè)1就是排
17、序前第二個(gè)1,第三個(gè)1就是排序前的第三個(gè)1。同理2也是一樣。這里用顏色標(biāo)明了。不穩(wěn)定呢就是他們的順序不應(yīng)和開(kāi)始順序一致。也就是可能會(huì)是A=1,1,1,2,2這樣的結(jié)果。2.感覺(jué)誰(shuí)最好,在我的印象中快速排序是最好的,時(shí)間復(fù)雜度:n*log(n),不穩(wěn)定排序。原地排序。他的名字很棒,快速嘛。當(dāng)然快了。我覺(jué)得他的思想很不錯(cuò),分治,而且還是原地排序,省去和很多的空間浪費(fèi)。速度也是很快的,n*log(n)。但是有一個(gè)軟肋就是如果已經(jīng)是排好的情況下時(shí)間復(fù)雜度就是n*n,不過(guò)在加入隨機(jī)的情況下這種情況也得以好轉(zhuǎn),而且他可以做任意的比較,只要你能給出兩個(gè)元素的大小關(guān)系就可以了。適用范圍廣,速度快。3.插入排序
18、:n*n的時(shí)間復(fù)雜度,穩(wěn)定排序,原地排序。插入排序是我學(xué)的第一個(gè)排序,速度還是很快的,特別是在數(shù)組已排好了之后,用它的思想來(lái)插入一個(gè)數(shù)據(jù),效率是很高的。因?yàn)椴挥萌颗?。他的?shù)據(jù)交換也很少,只是數(shù)據(jù)后移,然后放入要插入的數(shù)據(jù)。(這里不是指調(diào)用插入排序,而是用它的思想)。我覺(jué)得,在數(shù)據(jù)大部分都排好了,用插入排序會(huì)給你帶來(lái)很大的方便。數(shù)據(jù)的移動(dòng)和交換都很少。4.冒泡排序,n*n的時(shí)間復(fù)雜度,穩(wěn)定排序,原地排序。冒泡排序的思想很不錯(cuò),一個(gè)一個(gè)比較,把小的上移,依次確定當(dāng)前最小元素。因?yàn)樗?jiǎn)單,穩(wěn)定排序,而且好實(shí)現(xiàn),所以用處也是比較多的。還有一點(diǎn)就是加上哨兵之后他可以提前退出。5.選擇排序,n*n的時(shí)間
19、復(fù)雜度, 穩(wěn)定排序,原地排序。選擇排序就是冒泡的基本思想,從小的定位,一個(gè)一個(gè)選擇,直到選擇結(jié)束。他和插入排序是一個(gè)相反的過(guò)程,插入是確定一個(gè)元素的位置,而選擇是確定這個(gè)位置的元素。他的好處就是每次只選擇確定的元素,不會(huì)對(duì)很多數(shù)據(jù)進(jìn)行交換。所以在數(shù)據(jù)交換量上應(yīng)該比冒泡小。6.插入排序,選擇排序,冒泡排序的比較,他們的時(shí)間復(fù)雜度都是n*n。我覺(jué)得他們的效率也是差不多的,我個(gè)人喜歡冒泡一些,因?yàn)橐盟臅r(shí)候數(shù)據(jù)多半不多,而且可以提前的返回已經(jīng)排序好的數(shù)組。而其他兩個(gè)排序就算已經(jīng)排好了,他也要做全部的掃描。在數(shù)據(jù)的交換上,冒泡的確比他們都多。舉例說(shuō)明插入一個(gè)數(shù)據(jù)在末尾后排序,冒泡只要一次就能搞定,而
20、選擇和插入都必須要n*n的復(fù)雜度才能搞定。7.合并排序:n*log(n)的時(shí)間復(fù)雜度, 穩(wěn)定排序,非原地排序。他的思想是分治,先分成小的部分,排好部分之后合并,因?yàn)槲覀兞硗馍暾?qǐng)的空間,在合并的時(shí)候效率是0(n)的。速度很快。貌似他的上限是n*log(n),所以如果說(shuō)是比較的次數(shù)的話,他比快速排序要少一些。對(duì)任意的數(shù)組都能有效地在n*log(n)排好序。但是因?yàn)樗欠窃嘏判?,所以雖然他很快,但是貌似他的人氣沒(méi)有快速排序高。8.堆排序:n*log(n)的時(shí)間復(fù)雜度, 非穩(wěn)定排序,原地排序。他的思想是利用的堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),堆可以看成一個(gè)完全二叉樹(shù),所以在排序中比較的次數(shù)可以做到很少。加上他也是原地
21、排序,不需要申請(qǐng)額外的空間,效率也不錯(cuò)??墒撬乃枷敫杏X(jué)比快速難掌握一些。還有就是在已經(jīng)排好序的基礎(chǔ)上添加一個(gè)數(shù)據(jù)再排序,他的交換次數(shù)和比較次數(shù)一點(diǎn)都不會(huì)減少。雖然堆排序在使用的中沒(méi)有快速排序廣泛,但是他的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和思想真的很不錯(cuò),而且用它來(lái)實(shí)現(xiàn)優(yōu)先隊(duì)列,效率沒(méi)得說(shuō)。堆,還是要好好學(xué)習(xí)掌握的。9.希爾排序:n*log(n)的時(shí)間復(fù)雜度(這里是錯(cuò)誤的,應(yīng)該是nlamda(1 lamda 2), lamda和每次步長(zhǎng)選擇有關(guān)。), 非穩(wěn)定排序,原地排序。主要思想是分治,不過(guò)他的分治和合并排序的分治不一樣,他是按步長(zhǎng)來(lái)分組的,而不是想合并那樣左一半右一半。開(kāi)始步長(zhǎng)為整個(gè)的長(zhǎng)度的一半。分成nLen/2個(gè)組,然后每組排序。接個(gè)步長(zhǎng)減為原來(lái)的一半在分組排序,直到步長(zhǎng)為1,排序之后希爾排序就完成了。這個(gè)思路很好,據(jù)說(shuō)是插入排序的升級(jí)版,所以在實(shí)現(xiàn)每組排序的時(shí)候我故意用了插入排序。我覺(jué)得他是一個(gè)特別好的排序方法了。他的缺點(diǎn)就是兩個(gè)數(shù)可能比較多次,因?yàn)閮蓚€(gè)數(shù)據(jù)會(huì)多次分不過(guò)他們不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換。效率也是很高的。10.快速排序,堆排序,合并排序,希爾排序的比較,他們的時(shí)間復(fù)雜的都是n*log(n),我認(rèn)為在使用上快速排序最廣泛,他原地排序,雖然不穩(wěn)定,可是很多情況下排序根本就不在意他是否穩(wěn)定。他的比較次數(shù)是比較小的,因?yàn)樗褦?shù)據(jù)分成了大和小的兩部分。每次都確定了一個(gè)數(shù)
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