山東省年平均降水量分布圖

1、山東省年平均降水量分布圖的制作一、制圖目的年平均降雨量，是指某地多年降雨量總和除以年數(shù)得到的均值，或某地多個觀測點測得的年降雨量均值。年平均降雨量是一地氣候的重要衡量指標之一。本文運用ERDAS IMAGINE 8.5和ArcView軟件平臺制作山東省年平均降水量分布圖，將山東省以年平均降水量分為六部分，可以較清楚地呈現(xiàn)山東省個地區(qū)年平均降水量狀況。二、軟硬件配置（1）軟件配置：ERDAS IMAGINE 8.5，ArcView，Window7 系統(tǒng)。（2）硬件配置：intel core i3處理器，512M顯卡。三、制圖依據(jù)山東省年平均降水量分布圖（未配準）如圖1圖1 山東省年平均降水量分布

2、圖四、技術路線圖形配準點與面的疊加內(nèi)插分析匯總與關聯(lián)轉(zhuǎn)化為柵格圖像出圖五、具體過程1 圖形配準首先，打開ERDAS IMAGINE 8.5，點擊，增加Viewer2，分別在viewer1、viewer2中打開山東省年平均降水量（圖1）、已經(jīng)校正好的山東省地圖。圖2在viewer1中，點擊工具欄中的“Raster”-Geometric correction消滅如圖3對話圖框。圖3選擇“Polynomial”，點擊“ok”，接著消滅一系列對話框，依次點擊“close”-“ok”,點擊viewer2，彈出圖4對話框，選擇“ok”，隨后消滅的的對話框中始終點擊“ok”，直到消滅圖5所示。圖4圖5其次，

3、進行配準。在viewer1中選擇清楚、易辨別的點進行校正，并且在viewer2中點擊相應位置的點，在添加完三個點之后（相對均勻），對于第四個點的校正，只需在viewer1中標出，viewer2中會自動的給出相應的第四個點的位置，假如此時誤差較大，則說明配準不合格，需重新配準。最終，點擊Geo correction tools工具欄上的菱形，在彈出的對話框Resample中，選擇保存的途徑及名稱“年平均降水量”,點擊確定即可。2 點與面的疊加首先，打開ArcView，點擊，將上述配準好的“年平均降水量”圖打開，如圖6。圖6然后，添加點與面。點圖層的添加，點擊工具欄中的“view”選擇new th

4、eme,在彈出的對話框中選擇point,并命名為“Dian.shp”。山東省年平均降水量是從550mm到800mm,依據(jù)不同的降水量用點描出，其二維表中的ID是相對應的蒸發(fā)量。第一條線描出后點擊“Filed”，選擇calculate,在彈出的對話框中的ID附上相應的蒸發(fā)量如圖7。圖7在描出其次條線后，給其二維表中的ID賦值（降水量），選中全部的ID，點擊工具欄中“table”選擇Query,在彈出的對話框中選擇ID=0的，點擊New set ,圖8。圖8接著選擇“Filed”，點擊calculate并附上相應的蒸發(fā)量，圖9。按同樣的步驟描出全部的點，并給ID賦值，完成之后停止編輯，保存圖層。圖

5、9添加面圖層。點擊工具欄中的“view”選擇new theme,在彈出的對話框中選擇polygon,并命名為“mian.shp”。依次畫出山東省的17個地區(qū)，圖10并在二維表中添加一個新的字段“城市”,Type該為string,并添加相應的地區(qū)名，圖11，完成之后停止編輯，并保存。圖10圖11點與面的疊加。點擊工具欄中的“Filed”選擇“Extensinos”，從中找到“Geoprocessing”并選擇，接著打開“View”選擇“Geoprocessing”,選擇“Assign date by location”，點擊“next”圖12,使得點在上，面在下，點擊“finish”,疊加后的點

6、圖層的部分二維表，圖13。圖12圖133 內(nèi)插分析點擊工具欄中的“Filed”選擇“Extensinos”，從中找到“3D Analyst”并選擇,圖14。圖14選中“dian shp”，點擊“surface”選擇“interpolate grid”,消滅圖15對話框，在”output grid extent”中選擇“same as mian.shp”，在“output grid cell size”輸入“500”，點擊“ok”。圖15彈出對話框圖16，在“method”中選擇“spline”,在“Z value field”中選擇“ID”，在“type”中選擇“tension”,點擊“ok”

7、。圖164 匯總與關聯(lián)在疊加后的二維表中選中“城市”字段，在點擊圖標，彈出圖17對話框，選擇保存位置，并添加sum、min、max，圖17，點擊“ok”，結(jié)果如圖18所示。圖17圖18選中匯總中的“城市”，再選中“mian.shp”中的“城市”，在工具欄中點擊“table”選擇“join”，結(jié)果如圖19圖195 轉(zhuǎn)化為柵格圖像選中“dian shp”，點擊“Theme”選擇“convert to grid”，并保存。選中“dian shp”，點擊“surface”選擇“interpolate grid”,消滅圖15對話框，在”output grid extent”中選擇“same as mian.shp”，在“output grid cell size”選中“same as surface from dian.shp”，點擊“ok”,圖20。圖20點擊“Filed”選擇“patial Analyst”,在工具欄中點擊