數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)范本

1、崗位說明書系列數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作 職責(zé)標(biāo)準(zhǔn)、完整、實(shí)用、可修改編號(hào)：FS-QG-53827數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位工作職責(zé)Data mining engin eer job resp on sibilities說明：為規(guī)劃化、統(tǒng)一化進(jìn)行崗位管理，使崗位管理人員有章可循，提高工作效率與明確責(zé)任制，特此編寫。簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師(Daticia n'det n)的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化， 自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在劇烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述(模板一)崗

2、位職責(zé)：1. 通過海量數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行核心策略的研究及開發(fā)；2. 用戶分析、理解及建模，持續(xù)提升用戶產(chǎn)品體驗(yàn)；3. 高性能、高并發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的 研發(fā)；4. 算法及數(shù)據(jù)挖掘在新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推進(jìn)及應(yīng)用。任職要求1計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷2. 精通一門或多門開發(fā)語言Python、C+、Java等;熟悉機(jī)器學(xué)3、對(duì)算法、 海量數(shù)據(jù)挖掘有業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn), 習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法優(yōu)先考慮；4. 善于獨(dú)立思考，邏輯清晰，熱愛挑戰(zhàn)，具備快速學(xué)習(xí) 能力；5. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。數(shù)據(jù)挖掘工程 師職位描述模板二崗位職責(zé)：1. 對(duì)產(chǎn)品與用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)

3、現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的特 征規(guī)律；2. 完成產(chǎn)品、市場(chǎng)、課程等部門提出的各類數(shù)據(jù)需求3獨(dú)立或與數(shù)據(jù)組其他成員共同完成機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖 掘工程；4.第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)的調(diào)研、部署、維護(hù)以及測(cè)試驗(yàn)證工 作。任職要求1. 本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、金融工程、機(jī)器 學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；2. 熟悉各類模型分類與回歸算法，熟悉各類變量篩選與 降維算法；3. 熟練使用hadoop、hive、hbase進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析處理4. 具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好，有較強(qiáng)的執(zhí)行力 和溝通能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述模板三崗位職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)公司相關(guān)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品的模型設(shè)計(jì)以及開發(fā)等 工作；2. 為公司業(yè)務(wù)提供模型算法和數(shù)據(jù)分析支持并不斷完善模型算法及優(yōu)化；3. 梳理公司數(shù)據(jù)需求，進(jìn)行BI/DW系統(tǒng)規(guī)劃及開發(fā)跟進(jìn),為業(yè)務(wù)方提供指導(dǎo)，提升數(shù)據(jù)使用效率；4. 通過大量數(shù)據(jù)，分析實(shí)施商品挖掘、用戶推薦、買家 分析、用戶畫像等。任職要求1. 扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)數(shù)據(jù)挖掘理論根底；2. 熟練運(yùn)用Java、Python等語言；3. 有2年以上海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)挖掘、分 析、建模經(jīng)驗(yàn)；4. 熟悉常見的分類、聚類、推薦等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理， 和它們的使用場(chǎng)景；5. 具有扎實(shí)的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程根底；6. 對(duì)Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)有運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；7.