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文檔簡介

1、背景( # )隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)站應(yīng)用的規(guī)模不斷擴大,常規(guī)的垂直應(yīng)用架構(gòu)已無法應(yīng)對,分布式服務(wù)架構(gòu)以及流動計算架構(gòu)勢在必行,亟需一個治理系統(tǒng)確保架構(gòu)有條不紊的演進(jìn)。 單一應(yīng)用架構(gòu) 當(dāng)網(wǎng)站流量很小時,只需一個應(yīng)用,將所有功能都部署在一起,以減少部署節(jié)點和成本。 此時,用于簡化增刪改查工作量的 數(shù)據(jù)訪問框架(ORM) 是關(guān)鍵。 垂直應(yīng)用架構(gòu) 當(dāng)訪問量逐漸增大,單一應(yīng)用增加機器帶來的加速度越來越小,將應(yīng)用拆成互不相干的幾個應(yīng)用,以提升效率。 此時,用于加速前端頁面開發(fā)的 Web框架(MVC) 是關(guān)鍵。 分布式服務(wù)架構(gòu) 當(dāng)垂直應(yīng)用越來越多,應(yīng)用之間交互不可避免,將核心業(yè)務(wù)抽取出來,作為獨立的服務(wù),逐

2、漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心,使前端應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場需求。 此時,用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的 分布式服務(wù)框架(RPC) 是關(guān)鍵。 流動計算架構(gòu) 當(dāng)服務(wù)越來越多,容量的評估,小服務(wù)資源的浪費等問題逐漸顯現(xiàn),此時需增加一個調(diào)度中心基于訪問壓力實時管理集群容量,提高集群利用率。 此時,用于提高機器利用率的 資源調(diào)度和治理中心(SOA) 是關(guān)鍵。( # )在大規(guī)模服務(wù)化之前,應(yīng)用可能只是通過RMI或Hessian等工具,簡單的暴露和引用遠(yuǎn)程服務(wù),通過配置服務(wù)的URL地址進(jìn)行調(diào)用,通過F5等硬件進(jìn)行負(fù)載均衡。(1) 當(dāng)服務(wù)越來越多時,服務(wù)URL配置管理變得非常困難,F(xiàn)5硬件負(fù)載均衡器的單點壓力也越來越

3、大。此時需要一個服務(wù)注冊中心,動態(tài)的注冊和發(fā)現(xiàn)服務(wù),使服務(wù)的位置透明。并通過在消費方獲取服務(wù)提供方地址列表,實現(xiàn)軟負(fù)載均衡和Failover,降低對F5硬件負(fù)載均衡器的依賴,也能減少部分成本。(2) 當(dāng)進(jìn)一步發(fā)展,服務(wù)間依賴關(guān)系變得錯蹤復(fù)雜,甚至分不清哪個應(yīng)用要在哪個應(yīng)用之前啟動,架構(gòu)師都不能完整的描述應(yīng)用的架構(gòu)關(guān)系。這時,需要自動畫出應(yīng)用間的依賴關(guān)系圖,以幫助架構(gòu)師理清理關(guān)系。(3) 接著,服務(wù)的調(diào)用量越來越大,服務(wù)的容量問題就暴露出來,這個服務(wù)需要多少機器支撐?什么時候該加機器?為了解決這些問題,第一步,要將服務(wù)現(xiàn)在每天的調(diào)用量,響應(yīng)時間,都統(tǒng)計出來,作為容量規(guī)劃的參考指標(biāo)。其次,要可以動

4、態(tài)調(diào)整權(quán)重,在線上,將某臺機器的權(quán)重一直加大,并在加大的過程中記錄響應(yīng)時間的變化,直到響應(yīng)時間到達(dá)閥值,記錄此時的訪問量,再以此訪問量乘以機器數(shù)反推總?cè)萘俊R陨鲜荄ubbo最基本的幾個需求,更多服務(wù)治理問題參見:( # )節(jié)點角色說明: Provider: 暴露服務(wù)的服務(wù)提供方。 Consumer: 調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù)的服務(wù)消費方。 Registry: 服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的注冊中心。 Monitor: 統(tǒng)計服務(wù)的調(diào)用次調(diào)和調(diào)用時間的監(jiān)控中心。 Container: 服務(wù)運行容器。調(diào)用關(guān)系說明: 0. 服務(wù)容器負(fù)責(zé)啟動,加載,運行服務(wù)提供者。 1. 服務(wù)提供者在啟動時,向注冊中心注冊自己提供的服務(wù)。 2.

5、 服務(wù)消費者在啟動時,向注冊中心訂閱自己所需的服務(wù)。 3. 注冊中心返回服務(wù)提供者地址列表給消費者,如果有變更,注冊中心將基于長連接推送變更數(shù)據(jù)給消費者。 4. 服務(wù)消費者,從提供者地址列表中,基于軟負(fù)載均衡算法,選一臺提供者進(jìn)行調(diào)用,如果調(diào)用失敗,再選另一臺調(diào)用。 5. 服務(wù)消費者和提供者,在內(nèi)存中累計調(diào)用次數(shù)和調(diào)用時間,定時每分鐘發(fā)送一次統(tǒng)計數(shù)據(jù)到監(jiān)控中心。(1) 連通性: 注冊中心負(fù)責(zé)服務(wù)地址的注冊與查找,相當(dāng)于目錄服務(wù),服務(wù)提供者和消費者只在啟動時與注冊中心交互,注冊中心不轉(zhuǎn)發(fā)請求,壓力較小 監(jiān)控中心負(fù)責(zé)統(tǒng)計各服務(wù)調(diào)用次數(shù),調(diào)用時間等,統(tǒng)計先在內(nèi)存匯總后每分鐘一次發(fā)送到監(jiān)控中心服務(wù)器,

6、并以報表展示 服務(wù)提供者向注冊中心注冊其提供的服務(wù),并匯報調(diào)用時間到監(jiān)控中心,此時間不包含網(wǎng)絡(luò)開銷 服務(wù)消費者向注冊中心獲取服務(wù)提供者地址列表,并根據(jù)負(fù)載算法直接調(diào)用提供者,同時匯報調(diào)用時間到監(jiān)控中心,此時間包含網(wǎng)絡(luò)開銷 注冊中心,服務(wù)提供者,服務(wù)消費者三者之間均為長連接,監(jiān)控中心除外 注冊中心通過長連接感知服務(wù)提供者的存在,服務(wù)提供者宕機,注冊中心將立即推送事件通知消費者 注冊中心和監(jiān)控中心全部宕機,不影響已運行的提供者和消費者,消費者在本地緩存了提供者列表 注冊中心和監(jiān)控中心都是可選的,服務(wù)消費者可以直連服務(wù)提供者(2) 健狀性: 監(jiān)控中心宕掉不影響使用,只是丟失部分采樣數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫宕掉后

7、,注冊中心仍能通過緩存提供服務(wù)列表查詢,但不能注冊新服務(wù) 注冊中心對等集群,任意一臺宕掉后,將自動切換到另一臺 注冊中心全部宕掉后,服務(wù)提供者和服務(wù)消費者仍能通過本地緩存通訊 服務(wù)提供者無狀態(tài),任意一臺宕掉后,不影響使用 服務(wù)提供者全部宕掉后,服務(wù)消費者應(yīng)用將無法使用,并無限次重連等待服務(wù)提供者恢復(fù)(3) 伸縮性: 注冊中心為對等集群,可動態(tài)增加機器部署實例,所有客戶端將自動發(fā)現(xiàn)新的注冊中心 服務(wù)提供者無狀態(tài),可動態(tài)增加機器部署實例,注冊中心將推送新的服務(wù)提供者信息給消費者(4) 升級性: 當(dāng)服務(wù)集群規(guī)模進(jìn)一步擴大,帶動IT治理結(jié)構(gòu)進(jìn)一步升級,需要實現(xiàn)動態(tài)部署,進(jìn)行流動計算,現(xiàn)有分布式服務(wù)架構(gòu)

8、不會帶來阻力: Deployer: 自動部署服務(wù)的本地代理。 Repository: 倉庫用于存儲服務(wù)應(yīng)用發(fā)布包。 Scheduler: 調(diào)度中心基于訪問壓力自動增減服務(wù)提供者。 Admin: 統(tǒng)一管理控制臺。安裝一、本地服務(wù) 1、 定義服務(wù)接口: (該接口需單獨打包,在服務(wù)提供方和消費方共享)public interface CustomerService public String getName(); 2、 在服務(wù)提供方實現(xiàn)接口:(對服務(wù)消費方隱藏實現(xiàn))public class CustomerServiceImpl implements CustomerService Override

9、 public String getName() System.out.print(我打印); return 打印結(jié)果; 3、然后引入dubbo的幾個包 log4j.jar slf4j.jar slf4j-log4j.jar zkclient.jar zookeeper.jar 4、 用Spring配置聲明暴露服務(wù): 新建applicationProvider.xml,配置內(nèi)容如下: !- 使用multicast廣播注冊中心暴露服務(wù)地址 - 我這里暴露服務(wù)器的地址交由zookeeper來管理的,使用者首先先要安裝zookeeper應(yīng)用才能使用此功能,相關(guān)安裝步驟請參看相關(guān)博文5、 加載Spri

10、ng配置,并調(diào)用遠(yuǎn)程服務(wù):(也可以使用IoC注入)public class DubooProvider public static void main(String args) ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( new StringapplicationProvider.xml); context.start(); System.out.println(Press any key to exit.); try System.in.read(); catch (IOExcept

11、ion e) / TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); 并且啟動,使其進(jìn)入啟動狀態(tài)。以上為服務(wù)器提供者的完整步驟,功能接口都已經(jīng)寫好,下面我們就開始怎么遠(yuǎn)程調(diào)用二、 服務(wù)消費者1、新建個配置文件applicationConsumer.xml,內(nèi)容如下: 為了在web中使用,我們在web.xml中配置在spring啟動讀取過程中 contextConfigLocation /WEB-INF/application.xml /WEB-INF/applicationConsumer.xml 2、接口調(diào)用 調(diào)用過程很簡單,先把接口文件打成jar包,然后在此工程中進(jìn)行引用在springmvc調(diào)用程序如下:Autowired CustomerService demoService ; RequestMapping(value=duboo1) public void duboo1() demoService.getName();即可執(zhí)行成功三、dubbo-admin的使用 將其放到tomcat下面,配置 perties,vi webapps/ROOT/WEB-INF/dubbo.pr

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