統(tǒng)計(jì)學(xué)練習(xí)題(含作業(yè)及非官方答案)

1、一、單項(xiàng)選擇題1.根據(jù)樣本計(jì)算的用于推斷總體特征的概括性度量值稱作（參數(shù)）A.參數(shù) B.總體 C.樣本 D.統(tǒng)計(jì)量2.只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)稱為（分類數(shù)據(jù)）A.分類數(shù)據(jù) B.順序數(shù)據(jù) C.數(shù)值型數(shù)據(jù) D.數(shù)值型變量3.只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)稱為（順序數(shù)據(jù)）A.分類數(shù)據(jù) B.順序數(shù)據(jù) C.數(shù)值型數(shù)據(jù) D.數(shù)值型變量4.用來(lái)描述樣本特征的概括性數(shù)字度量稱為（統(tǒng)計(jì)量）A.參數(shù) B.統(tǒng)計(jì)量 C.變量 D.變量值5.為了調(diào)查某校學(xué)生的購(gòu)書費(fèi)用支出，從全校抽取4個(gè)班級(jí)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種調(diào)查方法是（整群抽樣）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B.系統(tǒng)抽樣 C.分層抽樣 D.整群抽樣6.為了調(diào)查某校學(xué)生

2、的購(gòu)書費(fèi)用支出，從男生中抽取60名學(xué)生調(diào)查，從女生中抽取40名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這種調(diào)查方法是（分層抽樣）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B.整群抽樣 C.系統(tǒng)抽樣 D.分層抽樣7.經(jīng)驗(yàn)法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)對(duì)稱分布時(shí)，在平均數(shù)加減1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約有（68%）A.68% B.95% C.99% D.100%8.經(jīng)驗(yàn)法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)對(duì)稱分布時(shí)，在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍內(nèi)大約有（95%）A.68% B.95% C.99% D.100%9.離散系數(shù)的主要用途是（比較多組數(shù)據(jù)的離散程度）A.反映一組數(shù)據(jù)的離散程度 B.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平 C.比較多組數(shù)據(jù)的離散程度 D.比較多組數(shù)據(jù)的平均水平10.比較

3、兩組數(shù)據(jù)的離散程度最適合的統(tǒng)計(jì)量是（離散系數(shù)）A.極差 B.平均差 C.標(biāo)準(zhǔn)差 D.離散系數(shù)11.峰態(tài)通常是與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比較而言的，如果一組數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則峰態(tài)系數(shù)的值（等于0）A.等于0 B.大于0 C.小于0 D.等于112.如果峰態(tài)系數(shù)k0，表明該組數(shù)據(jù)是（尖峰分布）A.尖峰分布 B.扁平分布 C.左偏分布 D.右偏分布13.某居民小區(qū)準(zhǔn)備采取一項(xiàng)新的物業(yè)管理措施，為此，隨機(jī)抽取了100戶居民進(jìn)行調(diào)查，其中表示贊成的有69戶，表示中立的有22戶，表示反對(duì)的有9戶，則該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是（贊成）A.贊成 B.69 C.中立 D.2214.某班共有25名學(xué)生，期未統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的考試分

4、數(shù)分別為68、73、66、76、86、74、61、89、65、90、69、67、76、62、81、63、68、81、70、73、60、87、75、64、56，那么該班考試分?jǐn)?shù)的下四分位數(shù)和上四分位數(shù)分別是（64.5和78.5）A.64.5和78.5 B.67.5和71.5 C.64.5和71.5 D.64.5和67.515.某行業(yè)中隨機(jī)抽取10家企業(yè)，第一季度的利潤(rùn)額（單位：萬(wàn)元）分別是：72、63.1、54.7、54.3、29、26.9、25、23.9、23、20，該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)為（27.95）A.28.46 B.30.20 C.27.95 D.28.1216.一組數(shù)據(jù)的離散系數(shù)為0.4，

5、平均數(shù)為20，則標(biāo)準(zhǔn)差為（8）A.80 B.0.02 C.4 D.8方差：；離散系數(shù)：17.根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的均值為（）A. B. C. D.18. 根據(jù)中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量充分大時(shí)，樣本均值的抽樣分布服從正態(tài)分布，其分布的方差為（）A. B. C. D.19.假設(shè)總體服從均勻分布，從此總體中抽取容量為36的樣本，則樣本均值的抽樣分布（近似正態(tài)分布）A.服從非正態(tài)分布 B.近似正態(tài)分布 C.服從均勻分布 D.服從分布20.總體均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為8，從此總體中隨機(jī)抽取容量為64的樣本，則樣本均值的抽樣分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)誤差分

6、別為（50，1）A.50，8 B.50，1 C.50，4 D.8，821.當(dāng)正態(tài)總體的方差未知時(shí)，在大樣本條件下，估計(jì)總體均值使用的分布是（正態(tài)分布）A.正態(tài)分布 B.t分布 C.分布 D.F分布 22.當(dāng)正態(tài)總體的方差未知時(shí)，在小樣本條件下，估計(jì)總體均值使用的分布是（t分布）A.正態(tài)分布 B.t分布 C.分布 D.F分布23.根據(jù)兩個(gè)匹配的小樣本估計(jì)兩個(gè)總體均值之差時(shí)，使用的分布是（t分布）A.正態(tài)分布 B.t分布 C.分布 D.F分布24.估計(jì)兩個(gè)總體方差比的置信區(qū)間時(shí)，使用的分布是（F分布）A.正態(tài)分布 B.t分布 C.分布 D.F分布25.一種零件的標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)度5cm，要檢驗(yàn)?zāi)程焐a(chǎn)的零件

7、是否符合標(biāo)準(zhǔn)要求，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)應(yīng)為（H0:=5，H1: 5）A.H0:=5，H1: 5 B.H0:5，H1: 5 C.H0:5，H1: 5 D.H0:5，H1: 526.一項(xiàng)研究表明，中學(xué)生中吸煙的比例高達(dá)30%，為檢驗(yàn)這一說(shuō)法是否屬實(shí)，建立的原假設(shè)和備擇假設(shè)應(yīng)為（H0:30%，H1:30%）A.H0:=30%，H1: 30% B.H0:30%，H1:30% C.H0:30%，H1:30% D. H0:30%，H1:30%27.列聯(lián)分析是利用列聯(lián)表來(lái)研究（兩個(gè)分類變量的關(guān)系）A.兩個(gè)分類變量的關(guān)系 B.兩個(gè)數(shù)值型變量的關(guān)系 C.一個(gè)分類變量和一個(gè)數(shù)值型變量的關(guān)系 D.兩個(gè)數(shù)值型變量的

8、分布28.設(shè)R為列聯(lián)表的行數(shù)，C為列聯(lián)表的列數(shù)，則分布的自由度為（(R-1)(C-1)）A.R B.C C.RC D.(R-1)(C-1)29.方差分析的主要目的是判斷（分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著）A.各總體是否存在方差B.各樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異C.分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著D.分類型因變量對(duì)數(shù)值型自變量的影響是否顯著30.組間誤差是衡量不同水平下各樣本數(shù)據(jù)之間的誤差，它（既包括隨機(jī)誤差，又包括系統(tǒng)誤差）A.只包括隨機(jī)誤差 B.只包括系統(tǒng)誤差 C.既包括隨機(jī)誤差，又包括系統(tǒng)誤差 D.有時(shí)包括隨機(jī)誤差，有時(shí)包括系統(tǒng)誤差31.組內(nèi)誤差是衡量某一水平下樣本數(shù)據(jù)之間的

9、誤差，它（只包括隨機(jī)誤差）A.只包括隨機(jī)誤差 B.只包括系統(tǒng)誤差 C.既包括隨機(jī)誤差，又包括系統(tǒng)誤差 D.有時(shí)包括隨機(jī)誤差，有時(shí)包括系統(tǒng)誤差32.單因素方差分析是指只涉及（一個(gè)分類型自變量）A.一個(gè)分類型自變量 B.一個(gè)數(shù)值型自變量 C.兩個(gè)分類型自變量 D.兩個(gè)數(shù)值型因變量33.雙因素方差分析涉及（兩個(gè)分類型自變量）A.兩個(gè)分類型自變量 B.兩個(gè)數(shù)值型自變量 C.兩個(gè)分類型因變量 D.兩個(gè)數(shù)值型因變量34.在方差分析中，數(shù)據(jù)的誤差用平方和來(lái)表示的，其中反映一個(gè)樣本中各觀測(cè)值誤差大小的平方和稱為（組內(nèi)平方和）A.組間平方和 B.組內(nèi)平方和 C.總平方和 D.水平項(xiàng)平方和35.在方差分析中，數(shù)據(jù)

10、的誤差用平方和來(lái)表示的，其中反映各個(gè)樣本均值之間誤差大小的平方和稱為（組間平方和）A.誤差項(xiàng)平方和 B.組內(nèi)平方和 C.組間平方和 D.總平方和36.如果一個(gè)變量的取值完全依賴于另一個(gè)變量，各觀測(cè)點(diǎn)落在一條直線上，稱為兩個(gè)變量之間為（完全相關(guān)關(guān)系）A.完全相關(guān)關(guān)系 B.正線性相關(guān)關(guān)系 C.非線性相關(guān)關(guān)系 D.負(fù)線性相關(guān)關(guān)系37.如果相關(guān)系數(shù)r0，則表明兩個(gè)變量之間（不存在線性相關(guān)關(guān)系）A.相關(guān)程度很低 B.不存在任何關(guān)系 C.不存在線性相關(guān)關(guān)系 D.存在非線性相關(guān)關(guān)系38.在一元線性回歸方程中，回歸系數(shù)的實(shí)際意義是（當(dāng)x變量1個(gè)單位時(shí)，y增加的總數(shù)量）A.當(dāng)x=0時(shí)，y的平均變動(dòng)數(shù)量B.當(dāng)x變

11、動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，y的平均變動(dòng)數(shù)量C.當(dāng)x變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，y增加的總數(shù)量D.當(dāng)y變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，x的平均變動(dòng)數(shù)量39.對(duì)不同年份的產(chǎn)品成本擬合的直線方程為，回歸系數(shù)表示（時(shí)間每增加1個(gè)單位，產(chǎn)品成本平均下降1.75個(gè)單位）A.時(shí)間每增加1個(gè)單位，產(chǎn)品成本平均增加1.75個(gè)單位B.時(shí)間每增加1個(gè)單位，產(chǎn)品成本平均下降1.75個(gè)單位C.產(chǎn)品成本每變動(dòng)1個(gè)單位，平均需要1.75年時(shí)間D.時(shí)間每減少1個(gè)單位，產(chǎn)品成本平均增加1.75個(gè)單位40.說(shuō)明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是（判定系數(shù)）A.相關(guān)系數(shù) B.回歸系數(shù) C.判定系數(shù) D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差41.各實(shí)際觀測(cè)值（yi）與回歸值（）的離差平方和稱為（殘差平方

12、和）A.總變差平方和 B.殘差平方和 C.回歸平方和 D.判定系數(shù)42.回歸平方和占總平方和的比例稱為（判定系數(shù)）A.相關(guān)系數(shù) B.回歸系數(shù) C.判定系數(shù) D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差43.若兩個(gè)變量存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系，則建立的一元線性回歸方程的判定系數(shù)R2的取值范圍是（0，1）A.0，1 B.1，0 C.1，1 D.小于0的任意數(shù)44.若變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)r0，則下列結(jié)論中正確的是（判定系數(shù)R2=0）A.判定系數(shù)R2=1 B.判定系數(shù)R2=0 C.回歸系數(shù) D.估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差se045.在多元線性回歸方程中，回歸系數(shù)表示（其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)額為）A.自

13、變量xi變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)額為B.其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)額為C.其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，因變量y的變動(dòng)總額為D.因變量y變動(dòng)1個(gè)單位時(shí)，因變量xi的變動(dòng)總額為46.設(shè)在多元線性回歸方程中，若自變量xi的回歸系數(shù)的取值接近0，這表明（自變量xi對(duì)因變量y的影響不顯著）A.因變量y對(duì)自變量xi的影響不顯著B(niǎo).因變量y對(duì)自變量xi的影響顯著C.自變量xi對(duì)因變量y的影響不顯著D.自變量xi對(duì)因變量y的影響顯著47.指數(shù)平滑法適合于預(yù)測(cè)（平穩(wěn)序列）A.平穩(wěn)序列 B.非平穩(wěn)序列 C.有趨勢(shì)成分的序列 D.有季節(jié)成分的序列

14、48.移動(dòng)平均法適合于預(yù)測(cè)（平穩(wěn)序列）A.平穩(wěn)序列 B.非平穩(wěn)序列 C.有趨勢(shì)成分的序列 D.有季節(jié)成分的序列49.用最小二乘法擬合直線趨勢(shì)方程為，若為負(fù)數(shù)，表明該現(xiàn)象隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)（下降趨勢(shì)）A.上升趨勢(shì) B.下降趨勢(shì) C.水平趨勢(shì) D.隨機(jī)波動(dòng)50.對(duì)某一時(shí)間序列擬合的直線趨勢(shì)方程為，如果b1的值等于0，則表明該序列（沒(méi)有趨勢(shì)）A.沒(méi)有趨勢(shì) B.有上升趨勢(shì) C.有下降趨勢(shì) D，有非線性趨勢(shì)二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)要區(qū)別描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)？答：描述統(tǒng)計(jì)研究的是數(shù)據(jù)收集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等方法。推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法。2.一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾

15、個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)和峰度幾方面來(lái)測(cè)度。常用的指標(biāo)有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)、偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)。3.在列聯(lián)分析中，簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算步驟？4.簡(jiǎn)述單因素方差分析的基本步驟？（1）提出原假設(shè)（2）構(gòu)造檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算各樣本的均值計(jì)算全部觀測(cè)值的總均值計(jì)算各誤差平方和：總平方和（SST）=組間平方和（SSA）+組內(nèi)平方和（SSE）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（3）統(tǒng)計(jì)決策（4） 方差分析表（5） 用Excel進(jìn)行方差分析5. 簡(jiǎn)述雙因素方差分析的基本步驟？（1） 提出假設(shè)（2） 構(gòu)造檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量（3） 統(tǒng)計(jì)決策6. 簡(jiǎn)述方差分析的基本思路和原理？（

16、1） 圖形描述（2） 誤差分解（3） 誤差分析7. 簡(jiǎn)述分布、t分布、F分布及正態(tài)分布之間的關(guān)系？8. 回歸分析主要解決哪幾方面的問(wèn)題？（1）從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。（2）對(duì)這些關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著。（3）利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的取值來(lái)預(yù)測(cè)或控制另一個(gè)特定變量的取值，并給出這種預(yù)測(cè)或控制的可靠程度。9. 回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別？（1） 相關(guān)分析中，變量x變量y處于平等的地位；回歸分析中，變量y稱為因變量，處在被解釋的地位，變量x稱為自變量，用于預(yù)測(cè)因變量的變化。（2）相關(guān)分析中

17、所涉及的變量x和y都是隨機(jī)變量；回歸分析中，因變量y是隨機(jī)變量，自變量x可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的確定變量。（3）相關(guān)分析主要是描述兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的密切程度；回歸分析不僅可以揭示變量x對(duì)變量y的影響大小，還可以由回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。10. 簡(jiǎn)述一元線性關(guān)系的檢驗(yàn)步驟？（1） 提出假設(shè)（2） 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F（3） 作出決策三、名詞解釋1.拉氏價(jià)格指數(shù)：以現(xiàn)期價(jià)格購(gòu)買一個(gè)基期選定的商品組合的成本相對(duì)于以基期價(jià)格購(gòu)買同一組合的成本的比值。2.帕氏價(jià)格指數(shù)：以現(xiàn)期價(jià)格購(gòu)買一個(gè)現(xiàn)期選定的商品組合的成本相對(duì)于以基期價(jià)格購(gòu)買同一組合的成本的比值。3. 集中趨勢(shì)：指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的

18、程度，它反映了一組數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的位置所在。4. 置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。5. 置信水平：將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比例。6. 棄真錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)，所犯的就稱為第一類錯(cuò)誤，又稱棄真錯(cuò)誤，即錯(cuò)誤。7. 取偽錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，所犯的就是第二類錯(cuò)誤，又稱取偽錯(cuò)誤，即錯(cuò)誤。8. 多重共線性：當(dāng)回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)時(shí)，則稱回歸模型中存在多重共線性。9. 趨勢(shì)：是時(shí)間序列在長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)出來(lái)的某種持續(xù)上升或持續(xù)下降的變動(dòng)。10. 線性趨勢(shì)：指現(xiàn)象隨著時(shí)間的推移而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)或下降的線性變化規(guī)

19、律。11. 回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程方程。12. 最小二乘估計(jì)：通過(guò)使因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之間的離差平方和達(dá)到最小來(lái)估計(jì)和的方法。13. 判定系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比例。14. 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：說(shuō)明實(shí)際值與其估計(jì)值之間相對(duì)偏離程度的指標(biāo)。15. 殘差：是因變量的觀測(cè)值與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測(cè)值之差。16. 擬合優(yōu)度：指回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。17. 組內(nèi)誤差：來(lái)自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。18. 間接誤差：間接測(cè)量的誤差。19. 系統(tǒng)誤差：在重復(fù)性條件下，對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行無(wú)限多次測(cè)量所得結(jié)果的平均值與被測(cè)量的真值之差。20. 回歸模型：描述因變量y如何依

20、賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程。4、 計(jì)算題4.2隨機(jī)抽取25個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶，得到他們的年齡數(shù)據(jù)如下：19152925242321382218302019191623272234244120311723（1） 計(jì)算眾數(shù)、中位數(shù)：=19和23；=23（2） 根據(jù)定義公式計(jì)算四分位數(shù)：=19；=26.5（3） 計(jì)算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：=24；s=6.65（4） 計(jì)算偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)：SK=1.08K=0.773（5） 對(duì)網(wǎng)民年齡的分布特征進(jìn)行綜合分析：樣本數(shù)據(jù)的均值為24歲，但標(biāo)準(zhǔn)差較大，說(shuō)明網(wǎng)民年齡之間差異較大。從偏態(tài)和峰度系數(shù)來(lái)看，網(wǎng)民年齡呈現(xiàn)右偏尖峰分布。7.11某企業(yè)生產(chǎn)的袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝

21、，每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為l00g?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中按重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢查，測(cè)得每包重量(單位：g)如下：每包重量（g）包數(shù)969898100100102102104104106233474合計(jì)50已知食品包重量服從正態(tài)分布，要求：（1）確定該種食品平均重量的95的置信區(qū)間。解：大樣本，總體方差未知，用z統(tǒng)計(jì)量；=101.4，s=1.829置信區(qū)間：=0.95，=1.96=（100.89，101.91）（2）如果規(guī)定食品重量低于l00g屬于不合格，確定該批食品合格率的95的置信區(qū)間。解：總體比率的估計(jì)大樣本，總體方差未知，用z統(tǒng)計(jì)量；p=（50-5）/50=0.9置信區(qū)間：=0.95，

22、=1.96=（0.8168，0.9832）7.18某居民小區(qū)共有居民500戶，小區(qū)管理者準(zhǔn)備采取一項(xiàng)新的供水設(shè)施，想了解居民是否贊成。采取重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取了50戶，其中有32戶贊成，18戶反對(duì)。（1） 求總體中贊成新措施的戶數(shù)比例的置信區(qū)間（=0.05）（2）如果小區(qū)管理者預(yù)計(jì)贊成的比例能達(dá)到80%，要求估計(jì)誤差不超過(guò)10%。應(yīng)抽取多少戶進(jìn)行調(diào)查（=0.05）？7.20顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)時(shí)往往需要等待一段時(shí)間，而等待時(shí)間的長(zhǎng)短與許多因素有關(guān)，比如，銀行業(yè)務(wù)員辦理業(yè)務(wù)的速度，顧客等待排隊(duì)的方式等。為此，某銀行準(zhǔn)備采取兩種排隊(duì)方式進(jìn)行試驗(yàn)，第一種排隊(duì)方式是：所有顧客都進(jìn)入一個(gè)等待隊(duì)列；第二種排

23、隊(duì)方式是：顧客在三個(gè)業(yè)務(wù)窗口處列隊(duì)三排等待。為比較哪種排隊(duì)方式使顧客等待的時(shí)間更短，銀行各隨機(jī)抽取10名顧客，他們?cè)谵k理業(yè)務(wù)時(shí)所等待的時(shí)間(單位：分鐘)如下：方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310要求：（1）構(gòu)建第一種排隊(duì)方式等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的95置信區(qū)間。解：估計(jì)統(tǒng)計(jì)量：樣本標(biāo)準(zhǔn)差：=0.2272置信區(qū)間：=0.95，n=10，=19.02，=2.7=（0.1075，0.7574）因此，標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間為（0.3279，0.8703）（2）構(gòu)建第二種排隊(duì)方式等待時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)差的95置信區(qū)間。解：估計(jì)統(tǒng)計(jì)量：

24、樣本標(biāo)準(zhǔn)差=3.318置信區(qū)間：=0.95，n=10，=19.02，=2.7=（1.57，11.06）因此，標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間為（1.25，3.33）（3）根據(jù)（1）和（2）的結(jié)果，你認(rèn)為哪種排隊(duì)方式更好？答：第一種方式好，標(biāo)準(zhǔn)差?。?.4糖廠用自動(dòng)打包機(jī)打包，每包標(biāo)準(zhǔn)重量是100千克。每天開(kāi)工后需要檢驗(yàn)一次打包機(jī)工作是否正常。某日開(kāi)工后測(cè)得9包重量（單位：千克）如下：99.3 98.7 100.5 101.2 98.3 99.7 99.5 102.1 100.5 已知包重服從正態(tài)分布，試檢驗(yàn)該日打包機(jī)工作是否正常（a005）？解：H0：100；H1：100經(jīng)計(jì)算得：99.9778；S1.21221檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：-0.055當(dāng)0.05，自由度n18時(shí)，查表得2。因?yàn)?，樣本統(tǒng)計(jì)量落在接受區(qū)域，故接受原假設(shè)，拒絕備擇假設(shè)，說(shuō)明打包機(jī)工作正常。8.10裝配一個(gè)部件時(shí)可以采用不同的方法，所關(guān)心的問(wèn)題是哪一個(gè)方法的效率更高。勞動(dòng)效率可以用平均裝配時(shí)間反映。