內(nèi)容高東輝嘉

1、一、 問題重述當前，出租車在城市公共交通系統(tǒng)中扮演者重要，是市民出行的重要交通工具之一。然而在許多大城市中，“打車難”愈演愈烈，成為人們關注的一個熱點問題。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的到來，有多家公司依托移動互聯(lián)網(wǎng)建立了打車軟件，實現(xiàn)了乘客與出租車司機之間的信息互通，同時推出了多種出租車的補貼方案。本題中我們需要解決的問題有：問題一：試建立合理的指標，并分析不同時空出租車的“供求匹配”程度；問題二：分析各公司的出租車補貼方案是否對“緩解打車難”有幫助；問題三：如果要創(chuàng)建一個新的打車軟件并論證其合理性。二、 問題分析，將設計什么樣的補貼方案，對于問題一：對于運動著的問題，首先想到的就是動態(tài)，但是由于動態(tài)在

2、解決問題時一定要將大量的變量作為不動的因素，所以，我們便采用運籌學，在運動的角度下對全部變量進行計算與擬合，最終在大量的數(shù)學計算之后，得出了較為準確的解決辦法，還具體實際數(shù)據(jù)做出比對，并得到了預想的結(jié)果。對于問題二：其思路必須要與實際相結(jié)合，所以在計算或者其他的方面都要對數(shù)據(jù)有較大的依賴，從數(shù)據(jù)出發(fā)，再對大量數(shù)據(jù)進行計算必然會導致長篇大論，對讀者對作者都會產(chǎn)生一定的影響，所以我們采用了層次分析的方法，將同種大數(shù)據(jù)事物進行大體劃分，將繁雜的數(shù)據(jù)簡化，既有利于計算又不能脫離實際。對于問題三：第三問采用的是優(yōu)化方法，運用前兩問的結(jié)論，將估計值進行進一步檢驗，在對估計值的準確度有了明確之后，只有將它投

3、入實際才能做到不脫離實際，所以之后進行的模擬情景對數(shù)據(jù)又有了進一步確認。三、 模型假設1、無車。的頂點坐標為公交車站點時，邊長為出租車；頂點為出租車時，邊長為2、單獨研究一項變量時，不考慮其他變量的影響。3、假設4、將無5、在對無圖一開始不存在邊界。值點位置值設為假定值（假定數(shù)值或者字母不同的情況不同的設法）進行界定劃分時，采取假設圖可達到規(guī)定界限。6、對乘客主體選擇進行考慮的二次分析中，只采用一種可能達到的選擇目標。四、 符號的定義與說明表 1符號 說 明符號Aa¶am表示意義第二個頂點集合點集和圖形 G 頂點的交集負常數(shù)或 0收入權重行進權重bm2隨機猜想的分布代數(shù)bmkcm待車

4、權重出行費用CmkEe Ghmk l Lm是 V 中不同元素的無序?qū)Φ募蠟闊oG 的邊全體境內(nèi)公車路向及路徑圖的有序數(shù)對等待尺標出租車服務實體活動循環(huán)圖中的階段變項位移邊的模長值m'M Nn SM 是函數(shù) f 作用下值為 1 的頂點集N 是函數(shù) f 作用下值為 0 的頂點集頂點集和值的和對于 V(G)中的SS Í V(G)一類城市S1二類城市S2k 之前的結(jié)果Sk空車頭距DS 'TtDttmu v頂點與點集的比值物理行進位移時間平均等待時間時間尺標為無G 的點問題一中為無計速度出行方式的選擇G 的點，問題三中為預VmkV代表境內(nèi)汽車之中公共交通元素的有限集3五、 模型

5、的建立與求解5.1 問題一5.1.1 模型一：運籌學設全體境內(nèi)公車路向及路況圖為有序數(shù)對 G=(V,E)，稱 G=(V,E)為一個無設 V 是有限集合V(G)為 G 的頂點集，E(G)為 G 的邊的集合1假設 u、v 為無面的符號）G 的點，e 為 G 的邊(以下對相關條件的假設于使用均采取運籌學方圖的頂點為固定向，無論有向線段還是無向線段還是無向線段的線都要以此為折點進行表示，由于出租車存在供給與需求內(nèi)部多個向量的影響，我們在此讓出租車作為處理。公共汽車在一定空間范圍內(nèi)會出現(xiàn)比出租車高效率的情況，由此我們開展對線段向點集的情況的分析。首先對應用函數(shù)進行已知假定公車，特別是出租車，從起點出發(fā)向

6、終點，每天進行固定行程， 由此我們對公共汽車路程函數(shù)做出假設， V(G) 0,1, 對于 V(G) 中的SS Í V(G)，使其滿足 f（S）= åvÎSf (v)函數(shù)的定義，以無的頂點 v 為自變量而使函數(shù)1 的函數(shù)式為 G 的根據(jù)符號符號函數(shù)，w(f)=f(v)= åvÎVf (v)F 為 G 的符號函數(shù) w(f)為 f 函數(shù)的權重，則 minw(f)為無G 的符號數(shù)根據(jù)無G 在某一程度的固定性我們得出即定式gB (G)-1+8n +1 -nn=|V(G)|g (G)n- 2 m,n=|V(G)|,m=|E(G)|B3 D為無向 G 的最大

7、程度，d為最小程度2g (G) (d- D + 2)nSd+ D + 2由界性可達的分析及相關定理，我們對符號數(shù)gB 有了新的介定4wmDdPkn (Sk )合價格尺標D 為無向 G 的最大程度為無向 G 的最小程度從第 k 階開始到最后第 n 階段的決策子策略1+ 1+40(m + 2n)g (G) ³ 2- nB2設 f 為 G 的gB 函數(shù)，即 w（f）=gB (G)。令 M 與 N 分別是在函數(shù) f 作用下值為 1 與0 的頂點集，存在|M|+|N|=n，令|M|= m'|E(GA)|=S|N|=n- m' ，|E(GB)|=m-S-|E(M,N)|g (G)

8、=|M|-|N|=2 m' -nBu 為頂點，將無G 在位置的 M 和 N 的所在值進行度數(shù)假設，設 G(M)度為lM (u)，G（N）為lN （u）所以|N(u)M|N(u)N|(uM)|N(u)M|N(u)N|+2(uN)根據(jù)å| N (u) Ç M |=|E（M,N）|=å| N (v) Ç M |uÎMvÎN2S=2|E(GM)|= å | N (u )Ç A | = å| lm (u) |uÎMuÎMå| lN (N ) | =2|E(GN)|=2(m-s-

9、|E(M,N)|)vÎN（ m' -1）2S= å | N (u )Ç A | å | N (u )Ç N | = å| N (v) Ç M |'存在 muÎM å| lN (v) + 2 | = å| lN (v) |+2|N|uÎMuÎNvÎNvÎN可得|E（M,N）| m - s +n- m' ，S m + 2(n - m ') ，t 1 +1+ 8S252所以m' 1+1+ 40(m + 2n)10M 為頂點

10、下的一個鎖定值，所以m' 為正整數(shù)，根據(jù)g (G)=2 m' -nB1+ 1+40(m + 2n)g (G) ³ 2- nB10在|V(G)=n|的情況下，gB （ G ）=1，gB ( G )=2-1 + 1+ 8n2令m' ='m ' 為一個包含 個頂點的完全圖， n -m' 為包含n - m ' 個頂點的m， kk空圖，52(n - m ')m '2(n - m ')m '(m '-1)1+Þ n - m ' 所以m' =| k |1+m 'm &#

11、39;2以原來的定點函數(shù)為基點 V(G)0，1所以令 f：V(G(n)0,1ìïo, v Î kn-m'存在 f（v）= í , v Î kïî1m'm '(m '-1)函數(shù) |V(G(n)|=n，|E(G(n)|=+2（ n - m '）根據(jù)符號21G|E(G)| (6|V(G)|-31+ 8 | V (G) + 3 )21+ 1+ 40(| E(G) | +2 | V (G) |)-1+ 1+ 8 | V (G) |存在102所以，以上假設成立，且符號數(shù)lB 的介定正確。在上述證明

12、的情況下，我們可以推斷出n - 2 m3l （G）p (n) ,m=|E(G)|,n=|V(G)| 并且這個界是可達的Bì3, n = 2k +1gm' (k )= í2, n = 2k現(xiàn)在對完全圖進行分析Bnîggm'm'設 g 為 G 的 B 的函數(shù)，即：w(g)= B (G)vp 時，g（N（v）+g（v）=|p|-|M|2ì| p |³| 2 + n |Þ ï2n - 22í對于 vMg（N(v)）+g（N）=|p|-|M|0|p|-|M|2ï| M |£|

13、39;î2 + nn - 2gm' (k )所以=g（V）=|p|-|M|-|Bn22設j為kn 的一個符號全函數(shù)，g 為kn 的 B 函數(shù)gm'2 + nn - 22 + nn - 2所以|-|=j（V）g（V）|-|2222ì2, n = 2k +1gm ' (k n)綜上所述，我們對星圖進行說明， B1,= íî3, n = 2kìn +1- 2n3n3,1 £ n £ 4ïgm' (F , n)扇圖 B1= íïn +1- 2, n ³ 5

14、39;î6最后我們進行輪圖的證明設輪心v0 輪緣上的點為v1 ， v2 ， v3 . vn ,(v 是圖 G 的頂點)h 為Wn+1 的一個符號全函數(shù)，h（ v0 ）=1，在 h（ vi-1 ），h（ vi ），h（ vi+1 ）最多有一個的值為-1，vh（N（v）0n3gm ' (W)n +1 - 2所以n+1 Bì-1, i º 0(mod 3)Wv設 w（ i ）= í令 w：V( n+1 )-1,1î1, i ¹ 0(mod 3)n3Þ gm ' (W)n +1 - 2WW 為n+1 的一個符號全函數(shù)

15、n +1 =Bì4, n = 0(mod 2), ki= 0(mod 2)gm' (H ) ï3, n = 0(mod 2), $k = (mod 2)=í對于部分圖形，存在 Biï2, n = 1(mod 2)î由上述的全部分析，我們找到了全部的位置圖及圖公式,接下來進行上述圖式中的符號-1 + 1+ 4(a +1)nga2p （G）-n2令 n>a+1 所以我們進行簡要的構(gòu)造來進行 G 界的解釋-1 + 1+ 4(a +1)nÞ m ' -1+ 1+ 4(a +1)n設m ' =22所以(m '

16、;)2 + m ' （a+1）nÞ (m ')2 - am ' (a+1)n-(a+1)m 'ga (G) £ m '- (n - m ') = 2m '- n 與之前的論述相結(jié)合Þ ga (G) ³ 2m '- n將pp-1 + 1+ 4(a +1)n所以ga (G) 2-n 可達p2上述中的圖顯示了在 a=2，n=24；a=3，n=18 的情況下，a 的標準情況，根據(jù)相應的ga(G) 關于 G 的函數(shù)值，我們可以h 為 p對于G，頂點為 V(G),邊為 E（G）,|V(G)|=n，|E(

17、G)|=m7的 一 個 ga (G)根 據(jù) 上 述 的 假 設 條 件 ， h 為 G函 數(shù) ， 令 M=v V(G)|h （ v ）p=1,N=V(G)M,|V(G)|=n,|M|= m ' Þ|N|= n - m 'ga (G) =|M|-|N|= 2m '- n所以存在pÞ ìu Î Måh(u) a根據(jù)所求的條件 hv=í| N (u) Ç M |³| N (u) Ç M + a -1|îuÎNv¶m ' ³ 3(a +1)n

18、 - 2m üïa + 2ï(2a +1)n - 2m a + 2由 l（頂點度）存在ga (G) Î Q*Þ g (G) ³aýïppga (G) = 2m '- nïpïþ最后進行圖 G 的最大程度和最小程度進行計算設 H 為 G 的一個ga 函數(shù)，|V(G)|=n，所以 P=vV(G)|H(v)=1p|P|= m '|T|= n - m ' Þ ga (G) =|P|-|T|= 2m '- nT=V(G)P|V(G)|=np對于 P、T

19、Í V(G)PT= Æ ÞE(P,T)=u,v|u,vE(G),uA,vBì"v ÎV(G)H 此時與 G 的一個gÞa(G) 函數(shù)ípî| Nv Ç A | - | Nv Ç B |³ ad(G) +1+ a)(n - m ')( 2m '由于|P|= m '所以uP 與 T 的個頂點相鄰d(G) +1+ a)(n - m ')( 2m '且與 P 中+a-1 個頂點相鄰d(G) +1+ a)(n - m ')(d(G) +

20、a +1)(n - m ')m '2所以D(G) ³ lG (u) 2所+a-1+a+1m '以m ' ³ d(G) + a +1 nü2(d(G) + a +1)n - (D(G) +d(G) + 2)nD(G) +d(G) + 2ï ÞD(G) +d(G) + 2ga (G) ³=ýpïga (G) = 2m '- n Î Q*þp8d(G) - D(G) + 2a nd(G) + D(G) + 2d(G) - D(G) + 2a n即：ga (G)

21、2pd(G) + D(G) + 2由以上的證明，我們可以得出以下結(jié)論ga (G) (d- D + 2)n-1+ 8n +12ga (G) n- 2 mga (G) 2-npppd+ D + 23aa頂點集為 V(G),|V(G)|=n 的圖形，則ga (G) n ，并推出ga (G) nk +1k +1pp設頂點v1 V,f( v1 )=1,不存在 u 使得 uN v1 ,使得 afua+1此時令j為 G 的一個 a符號函數(shù)Þjua+2設為j：V(G)0，1 Þj(v)= ìÆ(v1 ), v ¹ v1í0, v = vî1

22、所以對于vV(G)且lG (v) - a 為偶數(shù)Þjva+1lG (v) - a 為奇數(shù)Þjvaa設 G=（V,E）,e 為 G 的函數(shù)，P=vV(G)|e（v）=1 p1 K-a 為偶數(shù) vpÞ l (v) £ k - a ， l (v) ³ k - a + aTP22P 化為=vP| l (v) =i（ P 為（ k - a +1）個互不相交的集）Ti2k -a2- k aå i） ÞP=Pi=0| P |= P （i=0,1,2，,ii2k -a2且åiPi =|T,P|mki=09因為uNv Þa

23、eua+1,vV(G),且 k-a 為偶數(shù)Þeva+1根據(jù)上述條件vP,uNv Þeu=a+1P 中的 Pi ，僅有 Pk -a 中的頂點可得 eu=a+12| k + a對于v P ，v PÞ P | P , PPk -a20k -a2k -a2002由此：k -ak -a-2k -a-2k + a + 222åi=02åi=02åi=0n=P+m=P+P+P+m P+P+m i0ik -a2k -a2ik -a2k + a + 2k + a + 2k 2 + (a + 3)k - aåiPi +m=m·k

24、83;i=0+m=mk - ak - ak - ak - ak - a(k + a)(k +1)n Þa所以 mn- 2n =n 、 p =w（e）=n-2k 2 + (3 + a)k - ak 2 + (3 + a)k - ak 2 + (3 + a)k - a根據(jù)之前對界的可達性進行的證明可得，k-a 為偶數(shù)時可達2 k-a 為奇數(shù)時，由（k-a）為偶數(shù)的證明方式進行新的假設后可得k 2 + ak + a -1a=w(e)n pk + (2 + a)k - a +12(k + a)(k +1)ìn(1)ï k 2 + (2 + a)k - a +1a 

25、7; pk 2 + ak + a -1ïïî k 2 + (2 + a)k - a +1 n(2)（1）k-a 為偶數(shù)，（2）k-a 為奇數(shù)|= k + a -1 Pk-a 為奇數(shù)且等號成立時， P =| P , P0k -a+12k -a+1 20210üïïï= ÆP , P .P12k -a+1-12| M , Pk -a+1 |= mk2ý Þ P0 =( Pk-a+1 -m)kïï2k - a +1k - a +1= mk,|P0 , Pk -a+1 |=2Pk -

26、a+1 ïPk -a+122| ïþ|22綜合上述全部證明及圖形可得 G 的表示為： K正則圖頂點所在集合為 V（G）且|V(G)|=n2012 年（自變量）數(shù)2012 年2013（自變量）數(shù)量666461430017200156371489820300114332013 年（常量） 數(shù)量2536850105081724175539170119522014 年（自變 量）數(shù)量665001430017060160001860021800150002014 年（常量） 數(shù)量2808045005306650010800101609700城市（常量） 數(shù)量25368501

27、0508142417553917011952量北京濱 沈陽63000123121730015500130001800017500成都廣州根據(jù)上述所示的表格（常量在自變量為出租車時叫做公交車數(shù)量；常量在自變量為車時叫做出租車數(shù)量），從中進行比對，我們會發(fā)現(xiàn)，部分城市之間存在交通的交集，其替代形式表現(xiàn)在近距離受公交車主導，長距離受原理對公交與出租之間進行了交差度的估計在上述表格之中我們可以對兩種形式做出車主導，上述我們運用運籌學的|k-a|為偶數(shù)1a 為公交車數(shù)量，k 為出租車，兩者相減是為了排除相遇時的特殊情況，同時從得出偶數(shù)值的位置來看，雙方的對比量基本為k：a2:1，由此為了方便計算，我們假

28、設兩者之間的比為 2:1定義 f：V（G）-1，1(此時為了與實際情況接軌，考慮回去的路程)在函數(shù) f 的作用下，黑點為 1，白色的為-12 |k-a|為奇數(shù)根據(jù)表格我們可以推斷出 k：a5:1定義 f：V(G)-1，1(同樣考慮回去的路程)所以在函數(shù) f 的作用下，黑點為 1，白點為-111我們結(jié)合上述統(tǒng)計圖來分析車與出租車，根據(jù)出租車與車的時空性來講，所以我們在此不。前者較穩(wěn)定，并且在大城市中有固定運營的標準，并有一個中樞再使用上述所進行的計算，直接將 V 作為出租車，E 為車來統(tǒng)計圖中顯示了 V 與 E 的擁有量問題，但從實際情況中所真正進行著的情況來看，交通中，出租車的率大于車，車擁有

29、量大于出租車所以對統(tǒng)計圖表的分析，我們對出租車與對比車的比率可以減少考慮的條件，根據(jù)圖時經(jīng)計算與比對，共有 18 處重疊，由此可以斷定，18 處重疊 V（G）為出租車最佳營運時間，代入公式中，由假設條件我們可以獲知 V（G）中的任意子集 S（存在 f（S）= åvÎSf (v) )對于 G，記 G 得各個連通分支為 X1 , X 2 , Xm ， fi 分別為定義在 Xi （i=1,2，m）上的ga ( X ) 函數(shù)，f =f È f È. È f，所以 a 存在上下界。pi12i而我們的 E 標準下的 a 的上下界是在 V 的情況下計算的，所

30、以，我們要以 V 做時間主標準，根據(jù)中國主要城市的交通規(guī)定，公交車首末兩班時間大于 7:00-20:00所以在時間上我們以7,20為主要區(qū)間，從我們可以看出，重疊 15 處黑點，3 處白點經(jīng)過計算，主要區(qū)間內(nèi)的 15 處重疊為公交車路線覆蓋區(qū)，由此，可通過資料查找判定，地區(qū)為學校、醫(yī)院、人口非密集城市2結(jié)合統(tǒng)計圖內(nèi)部的標準值，我們使用最小二乘法做擬合運算（過程略）給出擬合結(jié)果，合理的出租車單個大城市總量應該為 14000，中小城市為 6000，以公交線路密集區(qū)為主要運營地點，時間以7,20區(qū)間為主，多分布于公交線少繁忙區(qū)，根據(jù)后代數(shù)階段對車進行的估計路線計算，車以7,9和17-18兩區(qū)間為主要

31、行動區(qū)間，所以時間為（9,17）（18,20）為主，輔以夜間和清晨于公家線路流通以穩(wěn)定供給與需求5.1.2 模型二：最小二乘法由于上述時間段的限制，我們不能單獨進行簡單的傳統(tǒng)三段（早、午、晚）分析，必須結(jié)合實際，時間劃分為四段，并暫時以名稱代替：上班期、晌時時區(qū)、下班期、夜間時區(qū)；但由于我們存在城市發(fā)展不平衡的問題，所以我們對于不同情況下的車輛派遣還要有這方面的人文分析，按照普遍的出租車車輛與市場前景的文獻來看，城市分為人多地廣類型（如：廣）、中等城市（如西安、濱）和小型城市（如：、），并由此將其設為 S1、S2，首先對 S1 進行分析：從表格中我們依此計算出大型城市以及中小型城市進行擬合曲線

32、計算，首先對大型城市第一要素進行匹配首先對 S1 與 S2 進行分類（分類結(jié)果不表示直接將 7 所城市列出），再進行車輛通暢度計算（抵對率*道路寬度+流量常數(shù)）經(jīng)計算得出（1,8.33）（2,9.22）（3,3.89）（4,8.26）（5,8.81）（6,8.63）（7，8.63）同時做出補充矢量（8,8.93）n_ _å xi yi - n x y92.105Ù_Ù _Ùb =i=1=a = y- b x = 6.5319_n182.5å x - n x22ii=112y = 92.105 x + 6.5319182.5經(jīng)計算，兩種車型的覆蓋

33、率曲線為，10987654312345678圖一兩種車型的覆蓋率曲線（準確值）根據(jù)上述運籌學的分析，分支 X1 , X 2 , Xm ， fi 分別為定義在 Xi （i=1,2，m）上的ga ( X ) 函數(shù)，我們可以整理進行計算piüïïï= ÆP , P .P12k -a+1-12| M , Pk -a+1 |= mk2ý Þ P0 =（ Pk -a+1 -m)kïï2k - a +1k - a +1= mk,|P0 , Pk -a+1 |=2Pk -a+1Pk -a+1 ï22| 

34、9;þ|22可得通暢率與租車率比例估計值（1,9.14）（2,7.82）（3,9.96）（4,8.04）（5.9.11）（6,8.64）（7，9.25）同時做出補充矢量（8,8.82）n_ _å xi yi - n x yÙ95.62Ù_Ù _得出b = i=1=a = y- b x = 6.6065n_182.5å x - n x22ii=1y = 95.62 x + 6.6065182.5所以存在13109.598.58.5圖二 兩種車型的覆蓋率曲線（估計值） 最后對估計值以及準確值的相應曲線進行比對，如下圖所示圖三覆蓋率曲線準確

35、值與估計值對比圖根據(jù)比對，我方所建立的合理指標與實際情況符合程度較大，對于供求匹配有著較合理的匹配。52 問題二的模型：層次分析各公司的出租車補貼方案是否對“緩解打車難”有幫助的問題，我們先分析打車難的。打車難的主要有面：數(shù)量、價格和城市的交通問題。數(shù)量就是由管理部門為了保護市場，規(guī)定當?shù)卣?guī)出租車總量，不經(jīng)不得增加。而出租車公司為了保持車難的問題。而必須使市場處于供不應求的狀態(tài)，從而產(chǎn)生打價格是出租車價格由制定，不出租車定價。而在早晚期堵車的情況下，正常的市場價格應該稍微調(diào)高，按照定價時，出租車司機在早晚期時便不愿意載客，也會造成乘客打車難。北京增加一元錢就是為了解決這個問題。出臺出租車漲價

36、政策，每擁堵一分鐘交通問題則是城市的交通系統(tǒng)有缺陷，在早晚期時公交、地鐵等交通方式太過擁擠，不能滿足人們的需求，而使出租車成為重要的交通工具。如果公交。地鐵等交通方式足夠發(fā)達，出租車的需求者就會減少，便能解決部分打車難問題。其次，我們再分析各公司的出租車補貼方案。國內(nèi)出租車傳統(tǒng)補貼主要有兩種方式：一是向乘客收取燃油附加費，二是由向出租車燃油補貼。第式的實質(zhì)是調(diào)整出租車的基本運價，第二種方式是利用財政對出租車經(jīng)營進行調(diào)節(jié)。（1）燃油附加費許多城市出租車向乘客收取燃油附加費，以緩解燃油價格上漲對出租車司機收入的影響，一般是每車次向乘客收取 1-4 元/車次不等的燃油附加費。（2）燃油補貼為避免油價

37、上漲時城市客運出租車運價過高，考慮市民支付能力有限，會對出租車燃油補貼。一般給予每月每臺車定額補貼，補貼標準各地不盡相同。2012 年 3月 20 日國內(nèi)成品油價格再次上漲后，發(fā)改委決定在出租車運價調(diào)整前給予臨時補貼，每月每車補貼 300 元左右。傳統(tǒng)出租車公司對出租車也會有補貼方案，下面是某家出租車公司的具體補貼方案：1、份兒錢按照行業(yè)統(tǒng)一標準收取，但公司拿出 20 元（月均 600 元/車）對駕駛激勵和。相當于公司花錢買服務，用物質(zhì)激勵駕駛員做好公司規(guī)定的各項服務；2、接到運管部門調(diào)度指令或舉辦大型活動需要統(tǒng)一調(diào)度車輛的，公司根據(jù)車輛活動軌跡安排統(tǒng)一調(diào)度，并給予調(diào)度車輛 50-100 元/

38、天的營運補貼；3、公司為所有承包人提供年節(jié)福利，福利形式不限，福利金額為 500 元/車/年； 由上面的補貼方案我們可以看出城市客運出租車補貼存在的問題通過對我國城市客運出租車補貼現(xiàn)狀的介紹，發(fā)現(xiàn)仍然存在一些問題需要研究。例如：城市客運出租車補貼的資金來源，補貼方式和額度， 乘客之間關系等。目前，我國城市客運出租車燃油補貼的資金來源包括、出租車企業(yè)、司機以及財政和乘客個人。其中，財政補貼由財政和地方財政共同承擔。各級地方財政對出租車補貼幾乎均在億元之上，這給財政帶來巨大。而向乘客收取燃油附加費，也增加了乘客的成本；如果燃油附加費過高，也會給乘客帶來較大負擔，可能會導致客運出租車出行的需求降低。

39、隨著互聯(lián)網(wǎng)的到來，有多家公司利用移動互聯(lián)網(wǎng)建立了打車軟件的。進打車軟件是一種智能應用，乘客通過智能發(fā)布打車信息，司機通過智能行搶單，乘客與司機可以直接，大大提高了打車效率。截止到 2013 年 8 月，部分大城市打車軟件日均訂單平均比重如下表圖四四種主要打車軟件日均訂單比重表15根據(jù)第一問，城市劃分為兩類，第一類為大型城市 S1，第二類為中小型城市S2；將城市一天分為四個階段（坐標表示為 1、2、3、4），需求方面我們?nèi)匀蛔隼?，坐標表示為?、2、3）；確立坐標：（1,1,2）（1,2,3）（1,3,3）（1,4,1）（1,5,3）（1,6,2）（1,7,3）（1,8,3）（1,9,1）（1,

40、10,3）（1,11,3）（1,12,2）（2,1,2）（2,2,3）（2,3,3）（2,4,1）（2,5,3）（2,6,2）（2,7,3）（2,8,3）（2,9,1）（2,10,3）（2,11,3）（2,12,2）處3.532.521.5120.5151.51051城市0月份圖五 兩類城市（S1、S2）在不同月份下的出租車需求量圖由于每天還存在出租車的供需不平衡問題，所以每天的不同時段進行相應的處理，設每天的時間段為 4 個時段，坐標表示為（1、2、3、4）；結(jié)合第一個點，我們確立坐標：(1,1,3)(1,2,3)(1,3,2)(1,4,1)(1,5,2)(1,6,1)(1,7,3)(1,8

41、,2)(1,9,3)(1,10,2)(1,11,1)(1,12,2)的(2,1,1)(2,2,1)(2,3,1)(2,4,1)(2,5,3)(2,6,3)(2,7,3)(2,8,3)(,2,9,1)(2,1,0,3)(2,11,2)(2,12,2)(3,1,2)(3,2,2)(3,3,1)(3,4,1)(3,5,3)(,3,6,2)(3,7,3)(3,8,3)(3,9,1)(3,10,2)(3,11,1)(3,12,1)(4,1,3)(4,2,3)(4,3,2)(4,4,1)(4,5,3)(4,6,2)(4,7,3)(4,8,3)(4,9,2)(4,10,3)(4,11,1)(4,12,2)1

42、6需求3.532.521.510.51210階段通過 打車的，我們能時間點，們直觀上找到了9876543210-1012圖七由條形統(tǒng)計圖可知 滴滴打車和快的打車依據(jù)）車。所以我們以下圖需求需求量表 2滴滴打車補貼方案表 3快的打車補貼方案對比傳統(tǒng)出租車公司和打車軟件的補貼方案，可以明顯看出打車軟件可以為乘客和司機都帶來不少的補貼，因此打車軟件一推出便風靡，迅速占領了 45.9%的出租車市場。下圖為 2014 年上半年打車應用用戶叫出租車的方式。18快的打車時間1 月20 日2 月17 日2 月18 日3 月4 日3 月5 日3 月22 日5 月17 日7 月9 日8 月9 日乘客得到的補貼車費

43、返現(xiàn)10 元返現(xiàn)11 元返現(xiàn)13 元返現(xiàn)10 元每單返現(xiàn)5 元返現(xiàn)35 元返現(xiàn)“歸零”不變不變司機得到的補貼10 元返先5 到11 元不變不變不變不變不變返現(xiàn)2 元每 單。取消司機端現(xiàn)金補貼滴滴打車時間1 月1 日2 月17 日2 月18 日3 月7 日3 月23 日5 月17 日7 月9 日8 月12 日乘客得到的補貼車費10元返現(xiàn)10 到15 元乘客返現(xiàn)12 至20 元乘客每單減免隨機6-15元返現(xiàn)3-5 元返現(xiàn)“歸零”不變不變司機得到的補貼得到10元新司機首單獎50 元不變不變不變不變軟件司機端補貼降為 2 元每單取消對司機接單的常規(guī)補貼圖八 2014 年上半年打車應用用戶叫出租車的方式

44、打車軟件確實帶來很多好處。首先，它改變了出租車傳統(tǒng)的拉客習慣，從“靜等” 變成了“預約”和“點單”。其次，打車軟件為乘客提供了更加便利的出行模式，讓乘客可以方便的叫到出租車，節(jié)約出行時間，一定程度上解決了打車難問題。最后，打車軟件優(yōu)化了，使出租車得到了充分利用，也增加了信息的，因為打車軟件要求司機必須如實登記車輛和個人的真實信息。然而打車軟件的出現(xiàn)也帶來了不少問題。一方面，行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生了“按路程挑乘客”、“空車不接客”等不規(guī)范現(xiàn)象。而且一些老人、小孩、或者乍到的外國游客因無法使用或打車軟件而使得在路邊叫車更加；另一方面，由于打車軟件對乘客和司機都有補貼，使得司機一邊開車一邊搶單，造成了極大的安全

45、隱患。由此可見打車軟件雖然在一定程度上緩解了打車難問題，但沒有從根本上解決打車難，并且也帶來了新的問題。并且打車軟件只是緩解了一部分人打車難的問題，為使用打車軟件的乘客和司機帶來方便和，對于不使用打車軟件的人如老人、小孩。乍到的外國游客等，事實上是加劇了他們打車難的問題。與此同時 2014 年上半年打車軟件取消了補貼，造成使用打車軟件的乘客減少，不能有效的緩解打車難問題。下圖是2014 年上半年打車軟件取消補貼后用戶不再使用打車軟件的。圖九2014 年上半年打車軟件取消補貼后用戶不再使用打車軟件的上圖表明取消補貼后不使用打車軟件的主要是認為招手打車更方便、沒有補貼，不吸引人、程序繁瑣，不便利。

46、由此可見，人們使用打車軟件大部分是因為它的補貼，當取消了補貼后，人們認為招收打車更方便。這更加說明，打車軟件并不19能從根本上解決打車難的問題。綜上，打車軟件只是緩解了一部分人打車難的問題，而對于因為各種不用打車軟件的人是加劇了打車難的問題。并且對于緩解一部分人打車難的問題是因為她為那些人帶來了便利與補貼。出租車空載率一般指出租車沒有搭乘乘客的行車里程在整個運營行車中的百分比。經(jīng)過不少城市出租車空載率都達到了 40%左右，遠高于國際上公認的空載率標準 25%?？蛰d率越高，乘客打到車的機會就越大，相應的對與打車軟件使用的積極性也就也弱。3打車難的主要的數(shù)量、價格和交通問題，而打車軟件并沒有從根本

47、上解決這些問題。所以打車軟件只是一定程度上緩解了部分人打車難的問題，但是并沒有解決出租車空車率增加，對打車軟件使用頻率減弱的問題。5.3 問題三的模型：基本假設與框架根據(jù)第一問， 的主要集點，在這里路線總匯作為 G(V,E),根據(jù)其表示，V 為頂點集，即交匯方面其細化為節(jié)點的集合。下圖為出租車服務實體活動循環(huán)圖圖十出租車服務實體活動循環(huán)圖由于對象存在離散型，我們設上述圖示中的階段變項為 k，設 k 之前的結(jié)果為Sk ，設 Pkn (Sk ) 為從第 k 階開始到最后第 nk 階段的決策子策略。設狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為Sk +1 = Tk (Sk , Xk ) ，階段指標函數(shù)為Vk (Sk ,Vk )

48、，從Sk 出發(fā)，載客與非載客的選算，由 Xk 所產(chǎn)生的第 k 階指標來擔任。設最優(yōu)指標函數(shù)為 fk (Sk ) = OPtVk ,n (SK , Pk , n)xk ÎDk ( Sk )由于出租車的出勤還存在對潛在乘客的影響，潛在乘客設為CK ，將出行作為 m和 n 兩種選擇，其中 m 為坐車，20將價格尺標定為wmÞ C將時間尺標定為t= w S + t k + h f(S4)mmkm mmm kk將等待尺標定為hm根據(jù)大眾心理角度，大眾出行的出行費用是重要制約因素，由此，出行方式的選擇定為Umk ，且Umk = ¶Cmk + bmk( ¶ 為負常數(shù)或

49、 0， bmk 為隨機猜想的分布代數(shù)，根據(jù)概e¶Cmk率論的分析，對出租車的選擇概率為P = å e¶CmkkìwmSk + tmk + hm fk (Sk ), km £ k0= ï由此，費用CíwkmkS + S(k - k ) + t+ h k, k > kmïmkk +1m0mm mkm0wî0在對出租車進行了分析后，要對乘客主體進行選擇后的二次分析kmk =0即：出門1有車到達，（此分析其歸入空車行列）中的平均等待時間2將kmk 做為離散3由于 G（V,E）存在對出租車存在直接影響，所以我

50、們運用物理中對行進事物的位移來解決t = L =Letv¶ b+ (v- v)1- () evt mink maxk mintzP = v (1- v )(t-1) , v < k出租車遇到乘客的概率有tikk由此我們可以，出租車在當前節(jié)點的接客率確定的時間為쥥tP =t ´ v (1- v )(t-1) = k , v < k= ïå iåt =0tí t =0kkvmïî1, k £ v通過以上步驟，我們完成了對空車的搜索，最后者在當前節(jié)點附近的預期搜索時

51、間最短，則停車等待，否則選擇預期最短路徑來離開當前的節(jié)點（發(fā)生空車會在上述tm 式子中出現(xiàn)）接下來對空車進行呼叫以及全的模擬呼叫的過程可以向搜索部分借用，在對tm 的式子計算后，可以非常明確的對附近空車進行查找，可以做以下步驟1 擁有一個主要的分配中樞（中樞對客戶端以及各出租車坐標準確）。212 中樞對呼叫地點的坐標迅速確認，并在最短時間內(nèi)對坐標圖中與目標最近的點的車輛（至少兩輛）發(fā)出指令。3 被命令的車輛可以在向目的地出發(fā)的過程中載客（路程一致）。4 可以臨時進行坐標目的地的更換。am （高收入的權重為 1.8，中等為 2.4，低收入的為3.0）bm （車上行進權重為 0.1，到達為 0.8

52、）現(xiàn)在對乘客主體進行分類cm （待車權重為 0.1，到達為 0.8，特殊人群為 1）此處省略不良氣候條件設w =8（起步價）， w / km = 1.5， w' =3（起步里程） 預計速度設為 v，平均的出租車0102運行時速為v0 ，由第一問的計算，我們可以提出城市內(nèi)的道路限速，自由法定速度為60km/h，最小速度為 5km/h，阻塞的密度為 130 個根據(jù)分擔率，乘客的平均等待時間對乘客的滿意程度具有相當大的影響。空載率反映了空車的運營效率的正常指標，在出租車的總運營時間由載客工作時間、空車搜索時間和空車的等待時間，在已知實載率和空駛率時，可以確定未知的空車等待時間利用上述數(shù)值對節(jié)點進行路距上以及潛行值的計算路距潛行值實載率=總經(jīng)營時間（載客）/總運營時間=總需求時間/總運營時間×%從路段與潛行值上，我們可以確定在出租的數(shù)量足夠大的時候，乘客的等待時間，平均空車以及分擔率都會出現(xiàn)大的下滑，在三大變量的曲線中，可以直出：