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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上概率論習(xí)題五答案解析1、設(shè)為離散型的隨機變量,且期望、方差均存在,證明對任意,都有證明 設(shè) 則=2、設(shè)隨機變量和的數(shù)學(xué)期望都是2,方差分別為1和4,而相關(guān)系數(shù)為0.5,請利用切比雪夫不等式證明:。證 3、一枚均勻硬幣要拋多少次才能使正面出現(xiàn)的頻率與0.5之間的偏差不小于0.04的概率不超過0.01?解設(shè)為 次拋硬幣中正面出現(xiàn)次數(shù),按題目要求,由切比雪夫不等式可得從而有 即至少連拋15625次硬幣,才能保證正面出現(xiàn)頻率與0.5的偏差不小于0.04的概率不超過0.01。4、每名學(xué)生的數(shù)學(xué)考試成績是隨機變量,已知,(1)試用切比雪夫不等式估計該生成績在70分到90分之間的概
2、率范圍;(2)多名學(xué)生參加數(shù)學(xué)考試,要使他們的平均分數(shù)在75分到85分之間的概率不低于90%,至少要有多少學(xué)生參加考試?解 (1)由切比雪夫不等式 又 =即該生的數(shù)學(xué)考試成績在70分到90分之間的概率不低于75%(2)設(shè)有個學(xué)生參加考試(獨立進行),記第個學(xué)生的成績?yōu)?,則平均成績?yōu)?,? 則由切比雪夫不等式可得: 要使上述要求不低于90%,只需,解得,即有10個以上的學(xué)生參加考試,就可以達到要求。5、設(shè)800臺設(shè)備獨立的工作,它們在同時發(fā)生故障的次數(shù),現(xiàn)由2名維修工看管,求發(fā)生故障不能及時維修的概率。解 在二項分布表(附表1)中不能查出。,使用正態(tài)分布近似計算:若使用正態(tài)分布近似計算: ,6
3、、對于一個學(xué)生而言,來參加家長會的家長人數(shù)是一個隨機變量,設(shè)一個學(xué)生無家長來、有1名家長來、有2名家長來參加會議的概率分別為0.05、0.8、0.15。若學(xué)校共有400名學(xué)生,設(shè)每個學(xué)生參加會議的家長數(shù)相互獨立且服從同一分布,求:(1)參加會議的家長數(shù)超過450的概率;(2)每個學(xué)生有一名家長來參加會議的學(xué)生數(shù)不多于340的概率。解 (1)以 表示第個學(xué)生來參加會議的家長數(shù),則的分布律為:0120.050.80.15所以,而由中心極限定理知: (2)以表示每個學(xué)生有一名家長來參加會議的個數(shù),則由中心極限定理知: 則7、射手打靶得10分的概率為0.5,得9分的概率為0.3,得8分、7分和6分的概
4、率分別0 .1、0.05和0.05,若此射手進行100次射擊,至少可得950分的概率是多少?解 設(shè)為射手第次射擊的得分,則有1098760.50.30.10.050.05且 , , 由中心極限定理得:8、某產(chǎn)品的不合格率為0.005,任取10000件中不合格品不多于70件的概率為多少?解 依題意,10000件產(chǎn)品中不合格品數(shù),由,故可用二項分布的正態(tài)近似,所求概率為9、某廠生產(chǎn)的螺絲釘?shù)牟缓细衿仿蕿?.01,問一盒中應(yīng)裝多少只螺絲釘才能使盒中含有100只合格品的概率不小于0.95?解 設(shè) 為一盒裝有的螺釘數(shù),其中合格品數(shù)記為,則有,該題要求,使得下述概率不等式成立?;蚶枚椃植嫉恼龖B(tài)近似,可
5、得: 因此, 解得, 這意味著,每盒應(yīng)裝104只螺釘,才能使每盒含有100只合格品的概率不小于0.95。(B)1、為確定一批產(chǎn)品的次品率要從中抽取多少個產(chǎn)品進行檢查,使其次品出現(xiàn)的頻率與實際次品率相差小于0.1的概率不小于0.95。解:依題意,可建立如下概率不等式 其中是這實際的次品率,如抽取個產(chǎn)品則次品的頻率,由中心極限定理,近似服從正態(tài)分布:從而有 查表可得 :或由于未知,只得放大抽檢量,用1/2代替 ,可得:,可見,需抽查96個產(chǎn)品才能使其次品率與實際次品率相差0.1小于的概率不小于0.95。2、 假設(shè)批量生產(chǎn)的某產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)品率為60%,求在隨機抽取的200件產(chǎn)品中有120到150件優(yōu)質(zhì)品的概率解 記隨機抽取的200件產(chǎn)品中優(yōu)質(zhì)品的的件數(shù),則服從二項分布,參數(shù)為n=200,p=0.60;由于n=200充分大,故根據(jù)棣莫佛-拉普拉斯中心極限定理,近似地3、設(shè)隨機變量服
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