遙感常用ndvimndwindbi等三個(gè)指數(shù)的計(jì)算及l(fā)andsat應(yīng)用

1、NDVINDVI,植被覆蓋指數(shù)。應(yīng)用于檢測(cè)植被生長(zhǎng)狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等。中文名歸一化差分植被指數(shù)外文名Normalized Difference Vegetation Index簡(jiǎn)    稱(chēng)NDVI影響因素植物的蒸騰作用、太陽(yáng)光的截取簡(jiǎn)介NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,歸一化差分植被指數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差異植被指數(shù))，也稱(chēng)為生物量指標(biāo)變化，可使植被從水和土中分離出來(lái)。表達(dá)式：  ，NIR 和R分別為近紅外波段和紅波段處的反射率值。1 和植物的蒸騰作用、太陽(yáng)光的截取

2、、光合作用以及地表凈初級(jí)生產(chǎn)力等密切相關(guān)。特點(diǎn)1、NDVI 能夠部分消除與太陽(yáng)高度角、衛(wèi)星觀(guān)測(cè)角、地形、云影等與大氣條件有關(guān)的輻射變化的影響；1 2、NDVI 結(jié)果被限定在-1，1之間，避免了數(shù)據(jù)過(guò)大或過(guò)小給使用帶來(lái)的不便；1 3、NDVI 是植被生長(zhǎng)狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子；1 4、非線(xiàn)性變換，增強(qiáng)了NDVI 低值部分，抑制了高值部分，導(dǎo)致NDVI數(shù)值容易飽和，對(duì)高植被密度區(qū)敏感性降低： 表1Landsat7 Landsat8衛(wèi)星對(duì)比NDWINDWI(Normalized Difference Water Index,歸一化水指數(shù))，用遙感影像的

3、特定波段進(jìn)行歸一化差值處理，以凸顯影像中的水體信息。目前對(duì)于NDWI有S. K. McFEETERS和Bo-cai Gao的兩種不同做法，且都于1996年發(fā)表在權(quán)威國(guó)際遙感學(xué)術(shù)雜志上。對(duì)于NDWI的命名尚有爭(zhēng)議。1.Mcfeeters在1996年提出的歸一化差分水體指數(shù)（NDWI）1 其表達(dá)式為：NDWI =(p(Green)-p(NIR)/(p(Green)+p(NIR)是基于綠波段與近紅外波段的歸一化比值指數(shù)。該NDWI一般用來(lái)提取影像中的水體信息，效果較好。局限性：用NDWI來(lái)提取有較多建筑物背景的水體，如城市中的水體，其效果會(huì)較差。2. Gao于1996年也命名了一個(gè)NDWI

4、2  ，用于研究植被的含水量。其表達(dá)式為：NDWI=(p(NIR)-p(MIR)/(p(NIR)+p(MIR) =(p(0.86m)-p(1.24m)/(p(0.86m)+p(1.24m)植被水分指數(shù)NDWI是基于中紅外與近紅外波段的歸一化比值指數(shù)。與NDVI相比,它能有效地提取植被冠層的水分含量;在植被冠層受水分脅迫時(shí),NDWI指數(shù)能及時(shí)地響應(yīng),這對(duì)于旱情監(jiān)測(cè)具有重要意義。而Wilson等在研究美國(guó)緬甸因州的森林時(shí)，使用了歸一化濕度指數(shù)（Normalized Difference Moisture Index, NDMI），其表達(dá)式與Gao的完全一致。由于Gao的NDWI

5、與Wilson等的NDMI指數(shù)的意義與用途是一致的，而與Mcfeeters用于研究水體的NDWI指數(shù)有所不同，因此一般將用于研究植被含水量的指數(shù)改稱(chēng)為NDMI指數(shù)。3. 徐涵秋(2005)的MNDWI指數(shù)3 在對(duì)Mcfeeters提出的歸一化差異水體指數(shù)(NDWI)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)構(gòu)成該指數(shù)的波長(zhǎng)組合進(jìn)行了修改,提出了改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)MNDWI(Modified NDWI), 并分別將該指數(shù)在含不同水體類(lèi)型的遙感影像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),大部分獲得了比NDWI好的效果,特別是提取城鎮(zhèn)范圍內(nèi)的水體.NDWI指數(shù)影像因往往混有城鎮(zhèn)建筑用地信息而使得提取的水體范圍和面積有所擴(kuò)大.實(shí)驗(yàn)還發(fā)現(xiàn)M

6、NDWI比NDWI更能夠揭示水體微細(xì)特征,如懸浮沉積物的分布、水質(zhì)的變化.另外, MNDWI可以很容易地區(qū)分陰影和水體, 解決了水體提取中難于消除陰影的難題.其表達(dá)式為：MNDWI =(p(Green)-p(MIR)/(p(Green)+p(MIR)NDBITM影像是指美國(guó)陸地衛(wèi)星45號(hào)專(zhuān)題制圖儀（thematic mapper）所獲取的多波段掃描影像。TM影像有7個(gè)波段，以下是他們的波譜范圍：TM-1為0.450.52微米，藍(lán)光波段TM-2為0.520.60微米，綠光波段TM-3為0.630.69微米，紅光波段，以上為可見(jiàn)光波段；TM-4為0.760.90微米，為近紅外波段；TM-5為1.551.75微米，中紅外波段TM-6為10.4012.50微米，為熱紅