模擬考試題第套

1、第十套一、單項(xiàng)選擇題1、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是指(    C    )   A.投入產(chǎn)出模型                B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型   C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型  D.模糊數(shù)學(xué)模型 2、對于回歸模型，檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在自相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量為(   B    )      &

2、#160;               3、下列說法正確的有（   C   ）A時(shí)序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異           B. 對總體回歸模型的顯著性檢驗(yàn)沒有必要C. 總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的      D. 判定系數(shù)不可以用于衡量擬合優(yōu)度4、在給定的顯著性水

3、平之下，若DW統(tǒng)計(jì)量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dL<DW<du時(shí)，可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)( D ) A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定5、在線性回歸模型中,若解釋變量和的觀測值成比例,即有,其中k為非零常數(shù),則表明模型中存在(    B    ) A.  異方差    B. 多重共線性    C. 序列自相關(guān)   D. 設(shè)定誤差6、對于一個(gè)回歸模型中不包含截距項(xiàng)，若

4、將一個(gè)具有m個(gè)特征的質(zhì)的因素引入進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，則虛擬變量數(shù)目為(  A  )   A.m              B.m-1 C.m-2            D.m+17、當(dāng)聯(lián)立方程模型中第個(gè)結(jié)構(gòu)方程是不可識別的，則該模型是(  B  ) 超綱！A.可識別的 &#

5、160;  B.不可識別的    C.過度識別的        D.恰好識別的8、在有M個(gè)方程的完備聯(lián)立方程組中，若用H表示聯(lián)立方程組中全部的內(nèi)生變量加上全部的前定變量的總個(gè)數(shù)，用表示第i個(gè)方程中內(nèi)生變量與前定變量之和的個(gè)數(shù)時(shí)，則公式表示(  C    ) 超綱！A不包含在第i個(gè)方程中內(nèi)生變量的個(gè)數(shù)B不包含在第i個(gè)方程中外生變量的個(gè)數(shù) C不包含在第i個(gè)方程中內(nèi)生變量與外生變量之和的個(gè)數(shù)D包含在第i個(gè)方程中內(nèi)生變量與外生變量之和的個(gè)數(shù)9、

6、對于有限分布滯后模型在一定條件下，參數(shù)可近似用一個(gè)關(guān)于的阿爾蒙多項(xiàng)式表示（），其中多項(xiàng)式的階數(shù)m必須滿足（ A ） A B C D10、以下選項(xiàng)中，正確地表達(dá)了序列相關(guān)的是（ A ） A. B. C. D. 11、在DW檢驗(yàn)中，存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是（ A ）A. 4-4              B. 0C. 4-            D. ,4

7、-4-12、下列說法正確的是（ BC ）A.異方差是樣本現(xiàn)象        B.異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)C.異方差是總體現(xiàn)象        D.時(shí)間序列更易產(chǎn)生異方差 13、設(shè)為解釋變量，則完全多重共線性是（ A ） 14、下列說法不正確的是（ C ）A.自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象        B.自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用C.檢驗(yàn)自相關(guān)的方法有F檢

8、驗(yàn)法      D.修正自相關(guān)的方法有廣義差分法 15、利用德賓h檢驗(yàn)自回歸模型擾動項(xiàng)的自相關(guān)性時(shí)，下列命題正確的是（ B ）A. 德賓h檢驗(yàn)只適用一階自回歸模型B. 德賓h檢驗(yàn)適用任意階的自回歸模型C. 德賓h 統(tǒng)計(jì)量漸進(jìn)服從t分布D. 德賓h檢驗(yàn)可以用于小樣本問題 16、對聯(lián)立方程組模型估計(jì)的方法主要有兩類，即（ A ）超綱！ A. 單一方程估計(jì)法和系統(tǒng)估計(jì)法 B. 間接最小二乘法和系統(tǒng)估計(jì)法 C. 單一方程估計(jì)法和二階段最小二乘法 D. 工具變量法和間接最小二乘法 17、已知模型的形式為,在用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候,測得DW統(tǒng)

9、計(jì)量為0.6453,則廣義差分變量是(   B   )A.    B.C.              D.18、調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)之間的關(guān)系敘述不正確的有（ A ）A.與均非負(fù) C.判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時(shí)，使用D.模型中包含的解釋變量個(gè)數(shù)越多，與就相差越大E.只要模型中包括截距項(xiàng)在內(nèi)的參數(shù)的個(gè)數(shù)大于1，則19、加權(quán)最小二乘法是（ C ）的一個(gè)特例A.廣義差分法 &#

10、160;               B.普通最小二乘法 C.廣義最小二乘法            D.兩階段最小二乘法20、對多元線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)，所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為（ B ） A. B. C. D. 二、多項(xiàng)選擇題1、調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達(dá)式有（ B C ） A、    

11、;            B、.C、 .              D、 E、2、對于二元樣本回歸模型，下列各式成立的有（ A B C  ） A.         B. C.   D. E.3、模型的對數(shù)變換有以下特點(diǎn)（ A B E ）A.

12、 能使測定變量值的尺度縮小     B. 模型的殘差為相對誤差C. 更加符合經(jīng)濟(jì)意義 D. 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中大多數(shù)可用對數(shù)模型表示 E. 相對誤差往往有較小的差異 4、設(shè)，則對原模型變換的錯(cuò)誤形式為( A C D E ) 5、關(guān)于聯(lián)立方程組模型，下列說法中正確的是（ A C D ）超綱！A. 結(jié)構(gòu)式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量，也可以是前定變量 B. 簡化式模型中解釋變量可以是內(nèi)生變量C. 簡化式模型中解釋變量是前定變量D. 結(jié)構(gòu)式模型中各方程會產(chǎn)生聯(lián)方程組偏倚E. 簡化式模型中的隨機(jī)擾動項(xiàng)一般是結(jié)構(gòu)模型中隨機(jī)擾動項(xiàng)的線性函數(shù)。三、判斷題（判斷下列命

13、題正誤，并說明理由）1、半對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是X的絕對量變化，引起Y的絕對量變化。錯(cuò)誤半對數(shù)模型的參數(shù)的含義是當(dāng)X的相對變化時(shí)，絕對量發(fā)生變化，引起因變量Y的平均值絕對量的變動。2、對已經(jīng)估計(jì)出參數(shù)的模型不需要進(jìn)行檢驗(yàn)。錯(cuò)誤有必要進(jìn)行檢驗(yàn)。首先，因?yàn)槲覀冊谠O(shè)定模型時(shí)，對所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律性可能認(rèn)識并不充分，所依據(jù)的得經(jīng)濟(jì)理論對研究對象也許還不能做出正確的解釋和說明。或者雖然經(jīng)濟(jì)理論是正確的，但可能我們對問題的認(rèn)識只是從某些局部出發(fā)，或者只是考察了某些特殊的樣本，以局部去說明全局的變化規(guī)律，必然會導(dǎo)致偏差。其次，我們用以及參數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或其他信息可能并不十分可靠，或者較多采用了經(jīng)濟(jì)突變時(shí)

14、期的數(shù)據(jù)，不能真實(shí)代表所研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，也可能由于樣本太小，所估計(jì)的參數(shù)只是抽樣的某些偶然結(jié)果。另外，我們所建立的模型，所用的方法，所用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，還可能違反計(jì)量經(jīng)濟(jì)的基本假定，這是也會導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。3、經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）中的干擾項(xiàng)不服從正態(tài)分布的，OLS估計(jì)量將有偏的。錯(cuò)誤即使經(jīng)典線性回歸模型（CLRM）中的干擾項(xiàng)不服從正態(tài)分布的，OLS估計(jì)量仍然是無偏的。因?yàn)?，該表達(dá)式成立與否與正態(tài)性無關(guān)。 4、在有M個(gè)方程的完備聯(lián)立方程組中，當(dāng)識別的階條件為（H為聯(lián)立方程組中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù)，為第i個(gè)方程中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù)）時(shí)，則表示第i個(gè)方程不可識別。 超綱！錯(cuò)誤 表示第i

15、個(gè)方程過度識別   5、隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差是有區(qū)別的。正確隨機(jī)誤差項(xiàng)=-。當(dāng)把總體回歸函數(shù)表示成時(shí)，其中的就是殘差。它是用估計(jì)時(shí)帶來的誤差，是對隨機(jī)誤差項(xiàng)的估計(jì)。四、計(jì)算題1、為研究中國各地區(qū)入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入（Y，百萬美元）、旅行社職工人數(shù)（X1，人）、國際旅游人數(shù)（X2，萬人次）的模型，用某年31個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果如下： t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 F=191.1894 n=31（1） 從經(jīng)濟(jì)意義上考察估計(jì)模型的合理性。（2） 在5%顯著性水平上，分別檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性；在5%顯著

16、性水平上，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。答：（1）由模型估計(jì)結(jié)果可看出：旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相關(guān)。平均說來，旅行社職工人數(shù)增加1人，旅游外匯收入將增加0.1179百萬美元；國際旅游人數(shù)增加1萬人次，旅游外匯收入增加1.5452百萬美元。（2）取，查表得因?yàn)?個(gè)參數(shù)t統(tǒng)計(jì)量的絕對值均大于，說明經(jīng)t檢驗(yàn)3個(gè)參數(shù)均顯著不為0，即旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)分別對旅游外匯收入都有顯著影響。 取，查表得，由于，說明旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)聯(lián)合起來對旅游外匯收入有顯著影響，線性回歸方程顯著成立。2、研究某地區(qū)1962-1995年基本建設(shè)新增固定資產(chǎn)Y（億元）和全省工業(yè)總產(chǎn)值X（億元）

17、按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的歷史資料。估計(jì)結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 07/27/05 Time: 22:31Sample (adjusted): 1963 1995Included observations: 33 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C1.8966451.1671271.6250550.1146X0.1021990.0247824.1239610.0003Y(-1)0.0147000.1828650

18、.0803890.9365R-squared0.584750    Mean dependent var7.804242Adjusted R-squared0.557066    S.D. dependent var5.889686S.E. of regression3.919779    Akaike info criterion5.656455Sum squared resid460.9399    Schwarz criterio

19、n5.792502Log likelihood-90.33151    F-statistic21.12278Durbin-Watson stat1.901308    Prob(F-statistic)0.000002（1） 如果設(shè)定模型 作部分調(diào)整假定，估計(jì)參數(shù)，并作解釋。 （2） 如果設(shè)定模型 作自適應(yīng)假定，估計(jì)參數(shù)，并作解釋。 （3） 比較上述兩種模型的設(shè)定，哪一個(gè)模型擬合較好？答：在局部調(diào)整假定和自適應(yīng)假定下，上述二模型最終都轉(zhuǎn)化為一階自回歸模型。為此，先估計(jì)如下形式的一階自回歸模型：即為Eviews給出結(jié)果，從結(jié)果看，t值F值都很顯著，不是很高。（1）根據(jù)局部調(diào)整模型的參數(shù)關(guān)系，有，將上述估計(jì)結(jié)果代入得到： 故局部調(diào)整模型為：意義：為了達(dá)到全省工業(yè)總產(chǎn)值的計(jì)劃值，尋求