智能醫(yī)療影像系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方案

1、智能醫(yī)療影像系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方案智能影像診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確率在9成以上，超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生的消息屢見(jiàn)不鮮，但其應(yīng)用情況怎樣呢？整體來(lái)講，智能影像診斷深入到臨床診斷的很少，目前，業(yè)內(nèi)嘗試與醫(yī)生合作做科研或提升效率方面嘗試，但要提高診斷率，目前還有很大差距。顯著動(dòng)輒可以聽(tīng)到“AI取代醫(yī)生”“AI的準(zhǔn)確率超過(guò)醫(yī)生”的言論，隨著智能化時(shí)代的來(lái)臨，相信這些在不久的將來(lái)的確有實(shí)現(xiàn)的可能。智能醫(yī)療影像系統(tǒng)方案簡(jiǎn)述有人說(shuō)，21世紀(jì)是數(shù)據(jù)為王的時(shí)代；有人將算法比作發(fā)動(dòng)機(jī)，數(shù)據(jù)比作石油；有人則強(qiáng)調(diào)行業(yè)數(shù)據(jù)、專(zhuān)家資源和核心技術(shù)是打造智能影像缺一不可的三要素。無(wú)論怎樣強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性都不為過(guò)，我們且以影像數(shù)據(jù)為徑，智能影像公司的運(yùn)營(yíng)為緯

2、，一窺智能影像系統(tǒng)的真實(shí)日常。英唐眾創(chuàng)給出的智能醫(yī)療影像系統(tǒng)方案，為醫(yī)生提供工具、方法合作共贏，而對(duì)于偏基層的醫(yī)護(hù)場(chǎng)所，基于提供的IT工具之上，提供一些更加智能化、自動(dòng)化的工具，同時(shí)不斷收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行算法模型的迭代。這與其規(guī)劃的商業(yè)模式是一致的，提升效率、降低誤診率的篩查類(lèi)影像系統(tǒng)。將頂級(jí)專(zhuān)家的診斷能力固化下來(lái)，提供給基層診所，是智能醫(yī)療影像系統(tǒng)勾勒的美好藍(lán)圖。智能醫(yī)療影像系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)智能醫(yī)療影像系統(tǒng)聚合了醫(yī)療影像、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能影像設(shè)備和人工智能等多種方式，提供更高質(zhì)量、更有效、可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)。龐大的影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和調(diào)閱需求不僅給信息系統(tǒng)帶來(lái)了巨大的運(yùn)維壓力。實(shí)現(xiàn)影像信息跨設(shè)備

3、、跨科室、跨地域的全維全域化應(yīng)用以及隨時(shí)隨地的查看，可有效降低信息系統(tǒng)的運(yùn)維成本，優(yōu)化人力資源分配，提升臨床效率。智能醫(yī)療影像系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源影像數(shù)據(jù)是醫(yī)生的，智能影像公司如何獲取呢？醫(yī)護(hù)數(shù)據(jù)是一種資源，意味著它有價(jià)值，想獲取有價(jià)值的東西，簡(jiǎn)單的邏輯就是“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”。在我國(guó)，大院擁有絕大多數(shù)影像數(shù)據(jù)，但影像數(shù)據(jù)不出院是一定要守住的紅線。為此，AI公司尋求“合作”就成了一種可能的路徑。一般來(lái)說(shuō)，AI公司會(huì)選擇合作開(kāi)發(fā)，一方面取得脫敏的數(shù)據(jù)和行業(yè)專(zhuān)家，一方面收獲了產(chǎn)品打磨的場(chǎng)景，至于合作模式，則各有特色。智能醫(yī)療影像系統(tǒng)現(xiàn)狀展望對(duì)于一個(gè)AI系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)多多益善是有前置條件的，在保證喂養(yǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的情況下，增加數(shù)量才有意義。而判斷影像數(shù)據(jù)質(zhì)量，主要取決于AI公司所打造智能診斷產(chǎn)品的臨床目的。除此之外，對(duì)于智能影像診斷而言，影像數(shù)據(jù)需要關(guān)聯(lián)更準(zhǔn)確的診斷和后期結(jié)果關(guān)聯(lián)，否則垃圾進(jìn)，垃圾出。若想用AI提升診斷率，目前為止還有很大差距。他表示，AI診斷結(jié)果是個(gè)概率的問(wèn)題，只要不能達(dá)到10成的準(zhǔn)確率，公司難以為那百分之1負(fù)責(zé)。除此之外，很多公司在肺結(jié)節(jié)診斷上做得很好，但對(duì)于一些癌癥亞型，醫(yī)生本身就很難判斷，遑論AI了?？傮w來(lái)說(shuō)，深入臨床流程的AI很少，現(xiàn)階段，AI公司大都在幫醫(yī)生做科研或在提