基于模糊聚類(lèi)算法對(duì)網(wǎng)店規(guī)范化管理的探究

1、基于模糊聚類(lèi)算法對(duì)網(wǎng)店規(guī)范化管理的探究    關(guān)鍵詞 模糊聚類(lèi) 網(wǎng)店管理 版權(quán)保護(hù) 傳遞閉包 一、引言 1.電子商務(wù)的迅猛發(fā)展 二、網(wǎng)店的不規(guī)范問(wèn)題 1.網(wǎng)店有美好的發(fā)展前景,但網(wǎng)店也存在著很多不規(guī)范的問(wèn)題 網(wǎng)上購(gòu)物是一個(gè)新興的有強(qiáng)烈發(fā)展勢(shì)頭的市場(chǎng),但是在網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售過(guò)程中卻存在很多不規(guī)范的行為。2009年,中國(guó)友誼出版公司因?yàn)樘詫氫N(xiāo)售盜版書(shū)把淘寶告上了法庭。實(shí)際上這只是網(wǎng)店銷(xiāo)售不規(guī)范行為的冰上一角,你可以在淘寶上輸入一款你熟悉的商品,你會(huì)發(fā)現(xiàn),同樣的商品價(jià)格竟然可以相差幾倍甚至幾十倍,這說(shuō)明了什么?答案顯而易見(jiàn)中國(guó)的很多網(wǎng)店已成為盜版,偽劣商品,走私商品銷(xiāo)

2、售的平臺(tái)了。中國(guó)友誼出版公司訴淘寶網(wǎng)銷(xiāo)售盜版書(shū)一案,最終二審法院判定,作為交易平臺(tái)的淘寶網(wǎng)不需要承擔(dān)任何責(zé)任。這表明作為第三方的服務(wù)平臺(tái)的提供者,對(duì)類(lèi)似的盜版銷(xiāo)售不承擔(dān)任何責(zé)任。第三方服務(wù)平臺(tái)沒(méi)責(zé)任,出版社權(quán)益被侵害,僅僅網(wǎng)店被封,真能從根本上解決網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售中的不規(guī)范行為嗎?答案是顯然的不能。伴隨著電子商務(wù)在我國(guó)蓬勃發(fā)展,我們應(yīng)該找尋更有效的方法對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管。馬云也曾發(fā)表聲明說(shuō),未來(lái)電子商務(wù)的發(fā)展必須解決規(guī)范化問(wèn)題。由此可見(jiàn),電子商務(wù)發(fā)展的規(guī)范化將是電子商務(wù)未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。 2.電子商務(wù)現(xiàn)有的機(jī)制 買(mǎi)家在網(wǎng)上買(mǎi)東西的大致流程如下: (1)買(mǎi)家在網(wǎng)上搜索商品,找到自己所需商品以及商品所在網(wǎng)店 (2

3、)利用支付寶購(gòu)買(mǎi)商品,購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用先支付給第三方 (3)當(dāng)收到商品后,檢查商品,查看是不是符合自己要求的商品 (4)如果相符并且滿意,通知第三方把錢(qián)支付給賣(mài)家;如果不相符,要求退貨,第三方不會(huì)把購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用支付給賣(mài)家 (5)買(mǎi)家對(duì)賣(mài)家提供服務(wù)的細(xì)節(jié)進(jìn)行打分,并可以對(duì)已買(mǎi)商品發(fā)表自己的評(píng)論 (6)賣(mài)家再對(duì)買(mǎi)家打分 這種評(píng)價(jià)體系和支付體系,可以保證用戶(hù)不至于“人財(cái)兩空”,用戶(hù)可以通過(guò)退貨來(lái)向第三方平臺(tái)索回支付的金額。同時(shí),用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)商品時(shí),也可以通過(guò)看別人的評(píng)價(jià)和描述,還有對(duì)應(yīng)買(mǎi)家的信譽(yù)來(lái)選擇是否購(gòu)買(mǎi)。這兩個(gè)機(jī)制是網(wǎng)上購(gòu)物發(fā)展的基礎(chǔ)。它們推動(dòng)了電子商務(wù)的發(fā)展,但是這種評(píng)價(jià)體系和支付體系中實(shí)際存在一個(gè)不可忽

4、視的漏洞。當(dāng)賣(mài)家銷(xiāo)售盜版的、或是由偷盜得來(lái)的商品,買(mǎi)家收到價(jià)格低廉的商品覺(jué)得很好,于是買(mǎi)賣(mài)雙方都會(huì)很高興,既不會(huì)有投訴,也不會(huì)影響賣(mài)家信譽(yù)。但這種行為大大侵害了合法經(jīng)營(yíng)者的權(quán)益。這是電子商務(wù)發(fā)展必須解決的一個(gè)不規(guī)范問(wèn)題。諸如此類(lèi)的問(wèn)題其實(shí)還有很多。 3.對(duì)網(wǎng)店管理的分析 網(wǎng)店之所以難于管理主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)上各式各樣的網(wǎng)店種類(lèi)太多,無(wú)法形成統(tǒng)一的管理制度,無(wú)法用單一方法進(jìn)行監(jiān)管。行業(yè)的不同導(dǎo)致網(wǎng)店的多樣性,即便是相同的行業(yè)銷(xiāo)售新的商品和銷(xiāo)售二手商品的網(wǎng)店也不相同。網(wǎng)絡(luò)上銷(xiāo)售衣服與銷(xiāo)售移動(dòng)充值卡的店不能用統(tǒng)一的管理制度管理,更不能用一種方法進(jìn)行監(jiān)管。即便是在同一行業(yè),銷(xiāo)售二手書(shū)的書(shū)店和銷(xiāo)售非二手書(shū)的

5、書(shū)店也不相同。 聚類(lèi)分析的思想是根據(jù)特定的聚類(lèi)算法對(duì)多樣的事物進(jìn)行分類(lèi)。如果能把網(wǎng)店系統(tǒng)的分類(lèi),并且對(duì)各式各樣的網(wǎng)店采取分類(lèi)監(jiān)管,這將大大減少監(jiān)管成本和提高監(jiān)管效率。行業(yè)的劃分,比較簡(jiǎn)單,這個(gè)可以?xún)H憑它們銷(xiāo)售的商品判斷,同一行業(yè)不同種網(wǎng)店的劃分將是下面討論的重點(diǎn)。 三、模糊聚類(lèi)算法 1.聚類(lèi)算法簡(jiǎn)介 聚類(lèi)分析是由若干模式組成的,通常模式是一個(gè)度量的向量,或者是多維空間中的一個(gè)點(diǎn)。聚類(lèi)分析以相似性為基礎(chǔ),在一個(gè)聚類(lèi)中的模式之間比不在同一聚類(lèi)中的模式之間具有更多的相似性。聚類(lèi)算法用途很廣泛。例如:在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用中,作為一個(gè)模塊,它可以作為一個(gè)單獨(dú)的工具來(lái)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)中分布的一些深層潛在的信息,并且概括

6、出聚類(lèi)的特點(diǎn),或者把注意力放在某一個(gè)特定的類(lèi)上來(lái)作進(jìn)一步的分析和研究;在數(shù)據(jù)挖掘方面,聚類(lèi)分析也可以作為數(shù)據(jù)挖掘算法中其他分析算法的一個(gè)預(yù)處理步驟,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。聚類(lèi)分析的算法可以分為劃分法、層次法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法、基于模型的方法。在商業(yè)上,聚類(lèi)可以幫助市場(chǎng)分析人員從客戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中區(qū)分出不同的客戶(hù)類(lèi),并且概括出每一類(lèi)客戶(hù)的消費(fèi)模式或者說(shuō)習(xí)慣。聚類(lèi)算法中的k-means算法、k-medoids算法、clara算法、clarans算法已被很多人研究和應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)和工作之中。        2.模

7、糊聚類(lèi)算法的思想和具體過(guò)程 (1)建立模糊相似矩陣 設(shè)樣本集合X=x1,x2,x3xn ,n是樣本數(shù)目,每個(gè)樣xi有一組特征數(shù)據(jù)(xi1,xi2,xi3xim),通過(guò)xi這些的特征值算出相似系數(shù),即Xi與Xj的相似程度,建立模糊相似矩陣R。在相似系數(shù)計(jì)算中使用絕對(duì)值減法進(jìn)行計(jì)算,具體公式如下: 其中 ,0c1,適當(dāng)?shù)娜值使在0到1的閉區(qū)間里。 (2)計(jì)算傳遞閉包: 傳遞閉包 :對(duì)之前處理過(guò)的模糊相似矩陣R,依次用平方法計(jì)算,R2,R4,R2t,當(dāng)?shù)谝淮纬霈F(xiàn)RkRk=Rk時(shí),則稱(chēng)Rk=(tij)為傳遞閉包。(為模糊乘法)在傳遞閉包t(R)=(tij)中,0t1(i,j=1,2,n)。用此原則計(jì)

8、算,得到傳遞閉包的矩陣。 (3)輸入值,進(jìn)行聚類(lèi): 令為tij中某一值(從高到低取值)。使得R=(ij ) 其中:當(dāng)tij ,ij =1其它ij =0。根據(jù)矩陣豎排0和1的情況對(duì)x1,x2,x3xn進(jìn)行歸類(lèi)。0和1完全相同的豎著的一列為一類(lèi)。 四、仿真試驗(yàn) 隨機(jī)在淘寶上收集的一系列書(shū)的價(jià)格數(shù)據(jù)如下: A B C D E F G H I J 1 28.7 175 95 76.7 155 24.3 18.8 20 36 39 2 15.8 17.8 17.8 26 45 18 11 13.6 15 22.8 3 12 15 21 28 42.8 21 9.8 14.8 15 16.8 4 35 1

9、48 100 118 190.65 21.6 20 21 39 50.4 5 31 76 88 85 181 24.3 19 15 32.37 24 6 24.5 60 40 62 162.8 21.6 18.8 16.7 29.25 43.5 7 25 16.99 26.99 69 120 27 19.8 17 29 42.3 8 25.5 52 42.8 35 153.75 24 19 18.9 29.25 39.5 9 26.5 48 68 39.22 159 23.5 19.8 16 32 22.99 10 30 60.8 39 82 175 24 21 20 30 52.2 備注:A

10、 B C D 分別代表不同的書(shū) 1 2 3 4 等別代表不同的賣(mài)書(shū)網(wǎng)店具體書(shū)名如下: A:詞以類(lèi)記張紅巖 B:TOEFLOG 第二版 C:DELTA-新托福考試備考策略與模擬試題 D:巴朗-新托?？荚噦淇疾呗耘c模擬試題 E:GMAT OG 第十二版 F:GMT數(shù)學(xué)分冊(cè) G:GMAT詞匯精選 H:GMAT數(shù)學(xué) I: GMAT 語(yǔ)法全解 白勇 J:GMAT 邏輯全解 陳向東 第一步,輸入網(wǎng)店圖書(shū)價(jià)格數(shù)據(jù),得到的結(jié)果: 第二步,利用絕對(duì)值減數(shù)進(jìn)行相似矩陣計(jì)算,所得結(jié)果如下: 第三步,計(jì)算傳遞閉包,所得結(jié)果如下: 第四步,最終結(jié)果: 當(dāng)入=0.78時(shí),R0.7 = 1001111111 0000000

11、000 0000000000 1001111111 1001111111 1001111111 1001111111 1001111111 1001111111 1001111111 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 分析數(shù)據(jù):由R矩陣可以得到2、3商鋪是一類(lèi) 1、4、5、6、7、8、9、10商鋪是一類(lèi),可以對(duì)2、31、4、5、6、7、8、9、10進(jìn)行不同的監(jiān)管,這樣的監(jiān)管更具有針對(duì)性并且可以提高監(jiān)管效率。 本次試驗(yàn)由于數(shù)據(jù)較少,我們可以從表格直接可以看出,店鋪2、3所列書(shū)的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他店鋪,可以通過(guò)簡(jiǎn)單對(duì)照,知道本算法是有效的。本算法也可有效的應(yīng)用在大量網(wǎng)店分類(lèi)中。 五、總結(jié) 隨著電子商務(wù)在中國(guó)迅猛的發(fā)展,電子商務(wù)曝露出了許多自身的問(wèn)題,網(wǎng)上盜版書(shū)的銷(xiāo)售、偽劣產(chǎn)品的銷(xiāo)售等。如果能對(duì)網(wǎng)店進(jìn)行恰當(dāng)?shù)姆诸?lèi),并且分類(lèi)地進(jìn)行管理,那么會(huì)更有利于網(wǎng)店規(guī)范化的運(yùn)作。運(yùn)用模糊聚類(lèi)算法可以恰當(dāng)?shù)膶?duì)其進(jìn)行分類(lèi)。具體過(guò)程:首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行絕對(duì)值減數(shù)計(jì)算,求出相似矩陣,再對(duì)其進(jìn)行傳遞閉包計(jì)算,最后根據(jù)值進(jìn)行分類(lèi)。算法實(shí)施過(guò)程中應(yīng)用MATLAB軟件計(jì)算方便快捷,便于操作和使用。如果能將其廣泛的運(yùn)用于網(wǎng)店管理上,可以在很大程