線性回歸和獨立檢驗

1、選修1-2 第一章 線性回歸和獨立檢驗1下表是某廠14月份用水量(單位：百噸)的一組數(shù)據(jù)：月份x1234用水量y454325由散點圖可知，用水量與月份之間有較好的線性相關關系，其線性回歸方程為( )07xa，則a等于( )A105 B515 C52 D525日期12月1日12月2日12月3日溫差x(0C)111312發(fā)芽數(shù)y(顆)2530262某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日到3日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子發(fā)芽數(shù),得到如下資料:該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這3組數(shù)據(jù)求出線性回歸方程,再對12月4日的數(shù)據(jù)進行推

2、測和檢驗.則根據(jù)以上3天的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸方程是( )A. B. C. D. 5下列說法正確的有（ ）個 在回歸分析中，用指數(shù)系數(shù)的值判斷模型的擬合效果，越大，模型的擬合效果越好在回歸分析中，可用殘差平方和判斷模型的擬合效果，殘差平方和越大，擬合效果越好在回歸分析中，可用相關系數(shù)的值判斷模型的擬合效果，越大，模型的擬合效果越好在回歸分析中，可用殘差圖判斷模型的擬合效果，殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，說明這樣的模型比較合適帶狀區(qū)域的寬度越窄，說明模型的擬合精度越高 A1 B2 C3 D46相關系數(shù)是度量 （ ）A兩個變量之間線性相關關系的強度 B散點圖是否顯示有意義的模型C兩

3、個變量之間是否存在因果關系 D兩個變量之間是否存在關系7統(tǒng)計中有一個非常有用的統(tǒng)計量，用它的大小可以確定在多大程度上可以認為“兩個分類變量有關系”，下表是反映甲、乙兩個平行班(甲班A老師教, 乙班B老師教)進行某次數(shù)學考試，按學生考試及格與不及格統(tǒng)計成績后的2×2列聯(lián)表.不及格及格總計甲班(A教)43640乙班(B教)162440總計206080根據(jù)的值,你認為不及格人數(shù)的多少與不同老師執(zhí)教有關系的把握大約為( )A99.5% B99.9% C95% D無充分依據(jù).8給出如下列聯(lián)表患心臟病患其它病合 計高血壓201030不高血壓305080合 計5060110，,參照公式，得到的正確

4、結(jié)論是( )A有99%以上的把握認為“高血壓與患心臟病無關”B有99%以上的把握認為“高血壓與患心臟病有關”C在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認為“高血壓與患心臟病無關” D在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認為“高血壓與患心臟病有關” 10已知x與y之間的一組數(shù)據(jù)：x0123y1357則y與x的線性回歸方程為必過點( )A.(2,2) B. (1.5 ,4) C.(1.5 ,0) D.(1,2)11設（x1，y1），（x2，y2），（xn，yn）是變量x和y的n次方個樣本點，直線l是由這些樣本點通過最小二乘法得到的線性回歸直線，以下結(jié)論正確的是（ ）A.直線l過點B.x和y的相關系

5、數(shù)為直線l的斜率C.x和y的相關系數(shù)在0到1之間D.當n為偶數(shù)時，分布在l兩側(cè)的樣本點的個數(shù)一定相同12利用獨立性檢驗來考慮兩個分類變量與是否有關系時，通過查閱下表來確定“和有關系”的可信度。如果，那么就有把握認為“和有關系”的百分比為（ ）A25% B95% C5% D97.5%13下面關于卡方說法正確的是( )A.K2在任何相互獨立的問題中都可以用于檢驗有關還是無關B.K2的值越大，兩個事件的相關性就越大C.K2是用來判斷兩個分類變量是否相關的隨機變量，當K2的值很小時可以推定兩類變量不相關D.K2的觀測值的計算公式是男女總計喜歡吃零食51217不喜歡吃零食402868合計45408515

6、吃零食是中學生中普遍存在的現(xiàn)象吃零食對學生身體發(fā)育有諸多不利影響，影響學生的健康成長下表給出性別與吃零食的列聯(lián)表:試回答吃零食與性別有關系嗎？(答有或沒有)_ 16若由一個2*2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計算得k2=4.013,那么有_把握認為兩個變量有關系?17給出下列四個結(jié)論：在畫兩個變量的散點圖時，預報變量在軸上，解釋變量在軸上； 線性相關系數(shù)r越大，兩個變量的線性相關性越強；反之，線性相關性越??；用獨立性檢驗（22列聯(lián)表法）來考察兩個分類變量是否有關系時，算出的隨機變量k2的值越大，說明“x與y有關系”成立的可能性越大；殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好；其中結(jié)論正確的序號為 。18某城市理論預

7、測2000年到2004年人口總數(shù)與年份的關系如下表所示年份200x（年）01234人口數(shù) y （十萬）5781119根據(jù)表格和線性回歸方程，可預報在2005年，該城市人口總數(shù)是_19 對于回歸直線方程，當時，的估計值為20對具有線性相關關系的變量x和y，由測得的一組數(shù)據(jù)已求得回歸直線的斜率為6.5，且恒過(2,3)點，則這條回歸直線的方程為_22如果發(fā)現(xiàn)散點圖中所有的樣本點都在一條直線上，則殘差平方和等于_，解釋變量和預報變量之間的相關系數(shù)等于_。23下表是種產(chǎn)品銷售收入與銷售量之間的一組數(shù)據(jù)：銷售量x(噸)2356銷售收入y(千元)78912(1)畫出散點圖；(2)求出回歸方程；(3)根據(jù)回

8、歸方程估計銷售量為9噸時銷售收入。24甲乙兩車間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，各生產(chǎn)40個后，按產(chǎn)品合格與不合格進行統(tǒng)計，甲車間生產(chǎn)的產(chǎn)品合格數(shù)為36個，乙車間生產(chǎn)的產(chǎn)品合格數(shù)為24個（1）根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成列聯(lián)表:（2）試判斷是否產(chǎn)品合格與生產(chǎn)車間是否有關？25某種產(chǎn)品的廣告費用支出與銷售額之間有如下的對應數(shù)據(jù)：245683040605070（1）畫出散點圖；并說明銷售額y與廣告費用支出x之間是正 相關還是負相關？（2）用最小二乘法求出關于的線性回歸方程；（3）據(jù)此估計廣告費用為10時，銷售收入的值.26某學校為調(diào)查高三年學生的身高情況，按隨機抽樣的方法抽取80名學生，得到男生身高情況的頻率分布直方圖（圖（

9、1）和女生身高情況的頻率分布直方圖（圖（2）已知圖（1）中身高在170175cm的男生人數(shù)有16人。80及80分以上80分以下合計試驗班351550對照班2050合計5545（I）試問在抽取的學生中，男、女生各有多少人？（II）根據(jù)頻率分布直方圖，完成下列的2×2列聯(lián)表，并判斷能有多大（百分幾）的把握認為“身高與性別有關”？（）在上述80名學生中，從身高在170175cm之間的學生按男、女性別分層抽樣的方法，抽出5人，從這5人中選派3人當旗手，求3人中恰好有一名女生的概率。第5頁 共6頁 第6頁 共6頁本卷由系統(tǒng)自動生成，請仔細校對后使用，答案僅供參考。參考答案1D【解析】試題分析：

10、因為回歸直線方程過樣本中心點，而此題的樣本中心點為即，將樣本中心點代入回歸直線方程得考點：回歸分析的基本思想及應用2C【解析】3C【解析】，故選C4A【解析】，故選A。5B 【解析】用系數(shù)R2的值判斷模型的擬合效果，R2越大，模型的擬合效果越好，故（1）正確，可用殘差平方和判斷模型的擬合效果，殘差平方和越小，模型的擬合效果越好，故（2）不正確可用相關系數(shù)r的值判斷模型的擬合效果，|r|越大，模型的擬合效果越好，故（3）正確，一般不能用殘差圖判斷模型的擬合效果，故（4）不正確，綜上可知有2個命題正確，故選B6A【解析】解：相關系數(shù)是度量兩個變量相關性關系強弱的一個量，當r的絕對值越接近于1，相關

11、性越強。反之，相關性越弱。7A【解析】解：k2= =80(4×24-16×36) 2/ 20×60×40×40 =9.67.879不及格人數(shù)的多少與不同老師執(zhí)教有關系的把握大約為99.5%故選A8B【解析】因為,所以,因而有99%以上的把握認為“高血壓與患心臟病有關”.9B【解析】試題分析：，故線性回歸所表示的直線必經(jīng)過，故選B.考點：線性回歸方程點評：解決線性回歸直線的方程，利用最小二乘法求出直線的截距和斜率，注意由公式判斷出回歸直線一定過樣本中心點10B【解析】試題分析：由數(shù)據(jù)可知，線性回歸方程為必過點（1.5,4）考點：本題考查了線性回歸

12、直線方程的性質(zhì)點評：解決此類問題常常用到線性回歸直線方程恒過定點這一結(jié)論，屬基礎題11A【解析】試題分析：回歸直線一定過這組數(shù)據(jù)的樣本中心點，兩個變量的相關系數(shù)不是直線的斜率，兩個變量的相關系數(shù)的絕對值是小于1的，是在1與1之間，所有的樣本點集中在回歸直線附近，沒有特殊的限制解：回歸直線一定過這組數(shù)據(jù)的樣本中心點，故A正確，兩個變量的相關系數(shù)不是直線的斜率，而是需要用公式做出，故B不正確，兩個變量的相關系數(shù)的絕對值是小于1的，故C不正確，所有的樣本點集中在回歸直線附近，不一定兩側(cè)一樣多，故D不正確，故選A點評：本題考查線性回歸方程，考查樣本中心點的性質(zhì)，考查相關系數(shù)的做法，考查樣本點的分布特點

13、，是一個基礎題12B【解析】試題分析：解：k5、024，而在觀測值表中對應于5.024的是0.025，有1-0.025=97.5%的把握認為“X和Y有關系”，故選D.考點：獨立性檢驗的應用.13B【解析】只適用于2×2型列聯(lián)表問題，且只能推定兩個分類變量相關的大小，所以A錯；的值很小時，只能說兩個變量的相關程度低，不能推定兩個變量不相關所以C錯；選項D中，所以D錯。故選B1424.68【解析】略15有【解析】，則吃零食和性別有關系的概率為95%，所以兩者有關系1695%【解析】解：一個2*2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計算得2=4.013，4.0133.841，有95%的把握說這兩個變量有關系，答

14、案為：95%17 、【解析】解：中預報變量和解釋變量位置反了，線性相關系數(shù)|r|越大，相關性越強。用獨立性檢驗（22列聯(lián)表法）來考察兩個分類變量是否有關系時，算出的隨機變量k2的值越大，說明“x與y有關系”成立的可能性越大；符合定義。殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好，成立。18196萬【解析】,當x=5時，y=196(萬).19390【解析】解：因為根據(jù)回歸直線方程，將x=28代入到方程中，可知y的估計值為257+4.5728=390.20【解析】試題分析：回歸直線方程設為,恒過點代入,所以回歸方程為.考點：線性回歸方程211.39【解析】考查公式獨立性檢驗的公式，；此題中：，代入上式即可

15、求出220，1或-1【解析】設樣本點為，回歸直線為；若散點圖中所有的樣本點都在一條直線上，則此直線方程就是回歸直線方程。所以有；殘差平方和；解釋變量和預報變量之間的相關系數(shù)R滿足23解：(1)圖略 (4分) (2)解：由題， . . .8分； . . .10分(3)解：由題，x=9時，=9.9+4.6=14.5答：根據(jù)回歸方程，銷售量為9噸時，銷售收入約為14.5千元。. . .12分【解析】略【答案】a=4,b=36,c=16,d=24,n=80 k=9.6在犯錯誤的概率不超過0.5%的前提下，認為產(chǎn)品合格與生產(chǎn)車間是有關的?！窘馕觥柯?5（1）見解析；（2）；（3）.【解析】（1）在坐標系

16、內(nèi)把對應的點描出即得散點圖，有圖可得y與x之間是正相關；（2）利用公式， 求出a,b.再求出樣本點中心（5,50），寫出回歸直線方程為；（3）把代入得，就是銷售收入的值估計.解：（1）作出散點圖如下圖所示： -3分銷售額y與廣告費用支出x之間是正相關；（2）， ，因此回歸直線方程為；-6分（3）時，估計的值為-8分26（1）40,40；（2）能有999的把握認為身高與性別有關；（3）.【解析】（1）由頻率分布直方圖先得身高在170 175cm的男生的頻率為；（2）；（3）古典概型.解：（）直方圖中，因為身高在170 175cm的男生的頻率為，設男生數(shù)為，則，得4分由男生的人數(shù)為40，得女生的人

17、數(shù)為80-40=40（）男生身高的人數(shù)，女生身高的人數(shù)，所以可得到下列二列聯(lián)表：170cm<170cm總計男生身高301040女生身高43640總計3446806分，7分所以能有999的把握認為身高與性別有關； 8分（）在170175cm之間的男生有16人，女生人數(shù)有人按分層抽樣的方法抽出5人，則男生占4人，女生占1人 9分設男生為，女生為從5人任選3名有:,共10種可能， 10分3人中恰好有一名女生有:共6種可能， 11分故所求概率為 12分【答案】解：（）如下表：會俄語不會俄語總計男10616女6814總計161430 3分假設：是否會俄語與性別無關.由已知數(shù)據(jù)可求得 .所以在犯錯的

18、概率不超過0.10的前提下不能判斷會俄語與性別有關. 6分（）會俄語的6名女記者，分別設為A,B,C,D,E,F,其中A,B,C,D曾在俄羅斯工作過. 則從這6人中任取2人有AB,AC,AD,AE,AF,BC,BD, BE,BF,CD,CE, CF,DE,DF,EF 共15種， 9分 其中2人都在俄羅斯工作過的是AB,AC,AD,BC,BD,CD共6種， 11分所以抽出的女記者中，2人都在俄羅斯工作過的概率是P=. 12分【解析】略【答案】【解析】略29（1）男生女生總計報考理科10313報考文科257總計12820（2），所以我們有把握認為該中學的高三學生選報文理科與性別有關【解析】(I)寫列聯(lián)表要注意格式，是列聯(lián)表.(2)利用公式,然后與提供的數(shù)據(jù)表對照估計出把文理科與性別存在相關關系的可信度.解：（1）男生女生總計報考理科10313報考文科257總計12820（2） 假設:報考文理科與性別無關. 則的估計值因為，所以我們有把握認為該中學的高三學生選報文理科與性別有關30（1）見解析.（2） y = 3.2 x + 3.6 （3）2005年該城市人口總數(shù)為196萬?！窘馕觥浚?）利用公式求線性回歸方程即可。（3）根據(jù)（2）的結(jié)果，