用Excel做線(xiàn)性回歸分析

1、用Excel進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸分析Excel功能強(qiáng)大，利用它的分析工具和函數(shù)，可以進(jìn)行各種試驗(yàn)數(shù)據(jù)的多元線(xiàn)性回歸分析。本文就從最簡(jiǎn)單的一元線(xiàn)性回歸入手.在數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于成對(duì)成組數(shù)據(jù)的擬合是經(jīng)常遇到的，涉及到的任務(wù)有線(xiàn)性描述，趨勢(shì)預(yù)測(cè)和殘差分析等等。很多專(zhuān)業(yè)讀者遇見(jiàn)此類(lèi)問(wèn)題時(shí)往往尋求專(zhuān)業(yè)軟件，比如在化工中經(jīng)常用到的Origin和數(shù)學(xué)中常見(jiàn)的MATLAB等等。它們雖很專(zhuān)業(yè)，但其實(shí)使用Excel就完全夠用了。我們已經(jīng)知道在Excel自帶的數(shù)據(jù)庫(kù)中已有線(xiàn)性擬合工具，但是它還稍顯單薄，今天我們來(lái)嘗試使用較為專(zhuān)業(yè)的擬合工具來(lái)對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。文章使用的是2000版的軟件,我在其中的一些步驟也添加了200

2、7版的注解.1 利用Excel2000進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸分析首先錄入數(shù)據(jù). 以連續(xù)10年最大積雪深度和灌溉面積關(guān)系數(shù)據(jù)為例予以說(shuō)明。錄入結(jié)果見(jiàn)下圖（圖1）。圖1第二步，作散點(diǎn)圖如圖2所示，選中數(shù)據(jù)（包括自變量和因變量），點(diǎn)擊“圖表向?qū)А眻D標(biāo)；或者在“插入”菜單中打開(kāi)“圖表（H）(excel2007)”。圖表向?qū)У膱D標(biāo)為。選中數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)變?yōu)樗{(lán)色（圖2）。圖2點(diǎn)擊“圖表向?qū)А币院?，彈出如下?duì)話(huà)框（圖3）：圖3 在左邊一欄中選中“XY散點(diǎn)圖”，點(diǎn)擊“完成”按鈕，立即出現(xiàn)散點(diǎn)圖的原始形式（圖4）：圖4第三步，回歸觀(guān)察散點(diǎn)圖，判斷點(diǎn)列分布是否具有線(xiàn)性趨勢(shì)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)具有線(xiàn)性分布特征時(shí)，才能采用線(xiàn)性回歸分

3、析方法。從圖中可以看出，本例數(shù)據(jù)具有線(xiàn)性分布趨勢(shì)，可以進(jìn)行線(xiàn)性回歸?；貧w的步驟如下： 首先，打開(kāi)“工具”下拉菜單，可見(jiàn)數(shù)據(jù)分析選項(xiàng)（見(jiàn)圖5）(2007為”數(shù)據(jù)”右端的”數(shù)據(jù)分析”)：圖5用鼠標(biāo)雙擊“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，彈出“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話(huà)框（圖6）：圖6 然后，選擇“回歸”，確定，彈出如下選項(xiàng)表：圖7進(jìn)行如下選擇：X、Y值的輸入?yún)^(qū)域（B1:B11，C1:C11），標(biāo)志，置信度（95%），新工作表組，殘差，線(xiàn)性擬合圖?；蛘撸篨、Y值的輸入?yún)^(qū)域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%）， 新工作表組，殘差，線(xiàn)性擬合圖。注意：選中數(shù)據(jù)“標(biāo)志”和不選“標(biāo)志”，X、Y值的輸入?yún)^(qū)域是不一樣的：前者包括數(shù)

4、據(jù)標(biāo)志：最大積雪深度x(米)灌溉面積y(千畝)后者不包括。這一點(diǎn)務(wù)請(qǐng)注意。圖8-1 包括數(shù)據(jù)“標(biāo)志”圖8-2 不包括數(shù)據(jù)“標(biāo)志” 再后，確定，取得回歸結(jié)果（圖9）。圖9 線(xiàn)性回歸結(jié)果 最后，讀取回歸結(jié)果如下：截距：；斜率：；相關(guān)系數(shù)：；測(cè)定系數(shù)：；F值：。 建立回歸模型，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn) 模型為：至于檢驗(yàn)，R、R2和F值可以直接從回歸結(jié)果中讀出。實(shí)際上，檢驗(yàn)通過(guò)。有了R值，F(xiàn)值和t值均可計(jì)算出來(lái)。F值的計(jì)算公式和結(jié)果為：顯然與表中的結(jié)果一樣。t值的計(jì)算公式和結(jié)果為： 回歸結(jié)果中給出了殘差（圖10），據(jù)此可以計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)離差。首先求殘差的平方，然后求殘差平方和，于是標(biāo)準(zhǔn)離差為于是圖10 y的預(yù)測(cè)值及其相應(yīng)的殘差等進(jìn)而，可以計(jì)算DW值（參見(jiàn)圖11），計(jì)算公式及結(jié)果為取，（顯然），查表得，。顯然，DW=0.751，可見(jiàn)有序列正相關(guān)，預(yù)測(cè)的結(jié)果令人懷疑。圖11 利用殘差計(jì)算DW值最后給出利用Excel快速估計(jì)模型的方法： 用鼠標(biāo)指向圖4中的數(shù)據(jù)點(diǎn)列，單擊右鍵，出現(xiàn)如下選擇菜單（圖12）：圖12 點(diǎn)擊“添加趨勢(shì)線(xiàn)(R)”，彈出如下選擇框（圖13）：圖13 在“分析類(lèi)型”中選擇“線(xiàn)性(L)”，然后打開(kāi)選項(xiàng)單（圖14）：圖14 在選擇框中選中“顯示