spss多元線性回歸分析

1、SPSS多元線性回歸分析 SPSS 多元線性回歸分析試驗(yàn) 在科學(xué)研究中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)某些指標(biāo)通常受到多個(gè)因素的影響，如血壓值除了受年齡影響之外，還受到性別、體重、飲食習(xí)慣、吸煙情況等因素的影響，用方程定量描述一個(gè)因變量 y y 與多個(gè)自變量 x1x1、x2x2、x3.x3.之間的線性依存關(guān)系， 稱為多元線性回歸。 有學(xué)者認(rèn)為血清中低密度脂蛋白增高是引起動(dòng)脈硬化的一個(gè)重要原因?，F(xiàn)測(cè)量 3030名懷疑患有動(dòng)脈硬化的就診患者的載脂蛋白 A A、載脂蛋白 B B、載脂蛋白 E E、載脂蛋白 C C、低密度脂蛋白中的膽固醇含量。資料如下表所示。求低密度脂蛋白中的膽固醇含量對(duì)載脂蛋白 A A、載脂蛋白 B

2、B、載脂蛋白 E E、載脂蛋白 C C 的線性回歸方程。 表 130130 名就診患者資料表 序號(hào) 載脂蛋 白A 載脂蛋 白B 載脂蛋 白E 載脂蛋 白C 低密度蛋白 1 173 106 7.0 14.7 137 2 139 132 6.4 17.8 162 3 198 112 6.9 16.7 134 4 118 138 7.1 15.7 188 5 139 94 8.6 13.6 138 6 175 160 12.1 20.3 215 7 131 154 11.2 21.5 171 8 158 141 9.7 29.6 148 9 158 137 7.4 18.2 197 10 132 1

3、51 7.5 17.2 113 11 162 110 6.0 15.9 145 12 144 113 10.1 42.8 81 13 162 137 7.2 20.7 185 14 169 129 8.5 16.7 157 15 129 138 6.3 10.1 197 16 166 148 11.5 33.4 156 17 185 118 6.0 17.5 156 18 155 121 6.1 20.4 154 19 175 111 4.1 27.2 144 20 136 110 9.4 26.0 90 21 153 133 8.5 16.9 215 22 110 149 9.5 24.7 184 23 160 86 5.3 10.8 118 24 112 123 8.0 16.6 127 25 147 110 8.5 18.4 137 26 204 122 6.1 21.0 126 27 131 102 6.6 13.4 130 28 170 127 8.4 24.7 135 29 173 123 8.7 19.0 188 30 132 131 13.8 29.2 122 spss 數(shù)據(jù)處理步驟： (1)打開 spsSspsS 俞入數(shù)據(jù)后，點(diǎn)擊“分析”“回歸”“線性”。然后將“低密度脂蛋白”