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文檔簡介

1、買房與租房的幸福感研究摘 要本文是在模糊綜合評價和幸福感定義的基礎上,通過問卷調(diào)查的方式了解人們對購房和租房的不同的主觀感受,并以人類發(fā)展指數(shù)(HDI)作為客觀事實來研究是租房帶給人的幸福感更強還是購房給人的幸福感更強。調(diào)查顯示在所有被調(diào)查的人群中有55.7%的人選擇購房而29.1%人選擇租房,通過建模得出結論是購房人比租房人的幸福感指數(shù)稍強,從結果分析中引出對我國房屋市場不完善的問題的討論。關鍵詞: 租房 購房 幸福感 模糊綜合評價 ABSTRACTThis paper is based on Fuzzy Comprehensive Evaluation and the define of

2、happiness,by the way of questionnaire survey to know the different subjective feelings of property buyers and renters.And with the HDI as objective fact to study whether renting or buying a house can make people feel happier.There are 55.7 percentage of people who choice buying a house and other 29.

3、1 percentage choice renting in the survey.From the result of Mathematical modeling we know that property buyers are happier than the renters,From the analysis of the results extract the discussion of China's housing market imperfections.Key Words Renting,Buying a house,Happiness,Fuzzy Comprehens

4、ive Evaluation目 錄一、引言1二、基本概念2三、符號說明3四、建模說明4(一)確定目標集合4(二)給出評價指標4(三)確定個評價指標權重4(四)確定評價矩陣R5(五)進行綜合評價5五、建模過程5(一)人類發(fā)展指數(shù)5(二)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計表61、租房的統(tǒng)計數(shù)據(jù)62、買房的統(tǒng)計數(shù)據(jù)6(三)由調(diào)查數(shù)據(jù)得到評價矩陣61、租房的評價矩陣62、買房的評價矩陣7(四)計算過程71、評價指標權重和算子選取72、租房的綜合評價83、買房的綜合評價9(五) 計算結果10六、 結果分析10七、結論12參考文獻13一、引言衡量一個國家的發(fā)展程度從簡單的國民生產(chǎn)總值(GDP)到人類發(fā)展指數(shù)(HDI)再到如

5、今被越來越多的國家接受的國民幸福指數(shù),這是人類進步的一個過程。這兩年在中國幸福指數(shù)、幸福感等類似詞匯屢屢被人提及,在網(wǎng)絡上和一些期刊雜志上幸福這個詞出現(xiàn)的頻率越來越多。幸福儼然已經(jīng)成為人們談論的熱點話題,然而在中國說到幸福感大多數(shù)人都會想到房價的問題,尤其是在中國這個房價滿天飛的年代,房子已經(jīng)成為了影響人們幸福感的一個主要因素之一,本文就是在幸福感的基礎上通過調(diào)查問卷的方式研究購房與租房幸福感問題。在西方文化思想的沖擊下,一般我們都覺得租房比買房要實惠,但就租房與買房對人們生活質(zhì)量的影響,這個概念還是很模糊,網(wǎng)上隨然有很多關于租買房的優(yōu)劣比較,也有一些所謂的專家的建議,但是這都不是我想要的答案

6、。我想要的答案就是住房問題是怎樣影響人的生活質(zhì)量的,進而看看能不能通過論文結果了解一下現(xiàn)在市場環(huán)境下為什么那么多人買房的信念那么強,這就是本論文的目的。為了達到這個目的要解決的首要問題是怎么度量生活質(zhì)量的好壞,于是我就想到了這兩年比較熱的一個詞“幸福感”。然后我就找了一些研究幸福指數(shù)的資料,研究結果大致是幸福感包括客觀事實和主觀感受兩個方面,其中官方最近的資料是2011年10月11日廣東政府發(fā)布的建設幸福廣東評價指標體系,它包括一級指標14個,二級指標49個。后來看到了統(tǒng)計決策上一篇求國民幸福指數(shù)的簡化模型,是利用模糊矩陣做的,就覺得可以拿來改進一下試試,這樣一來問題就變得簡單了。我從影響幸福

7、指數(shù)的14個一級因素中選取三個最主要的因素,既:收入狀況、健康狀況和生活環(huán)境進行研究,接著就遇到了數(shù)據(jù)問題,然而網(wǎng)上的數(shù)據(jù)難以讓人相信,統(tǒng)計年鑒上的數(shù)據(jù)有太籠統(tǒng)。于是就做了100份調(diào)查問卷,走到XX市的大街小巷做社會調(diào)查,調(diào)查對象是35歲左右的職場男女,因為他們身穿職業(yè)裝比較容易識別,再者就是他們有一定的經(jīng)濟積累和一定的文化程度,對于買房租房有比較理智的選擇性。調(diào)查結果實際有效問卷78份,其中租房23人,買房44人,其他11人。于是將數(shù)據(jù)統(tǒng)計起來處理之后帶入所建模型,得到結果。由于調(diào)查能力有限,數(shù)據(jù)太少,本文中的結論只能從某些層面上反映問題,結論是否有效還需進一步調(diào)查研究。二、基本概念模糊綜合

8、評價模糊綜合評價就是以模糊數(shù)學理論為基礎,借助模糊關系合成原理,對一些界限不易劃分的現(xiàn)象進行分析與評價的一種數(shù)學方法。也即是用模糊數(shù)學對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價,把定性評價轉化為定量評價?;谀:C合評價來反映租房與購房幸福感問題的特點在于:這種方法完整的包括了客觀事實與主觀感受兩個方面的內(nèi)容,可以完整地反映幸福感的內(nèi)涵;其次該方法是基于模糊數(shù)學的,可以對主觀感受進行相對科學,準確的估計。 三、符號說明:刻畫客觀事實的指標數(shù)據(jù);:刻畫主觀感受的指標數(shù)據(jù);:評價指標權重;:權重元素;:模糊評價矩陣;:調(diào)查收入狀況的數(shù)據(jù)向量;:調(diào)查健康狀況的數(shù)據(jù)向量;:調(diào)查生活環(huán)境狀況的數(shù)據(jù)

9、向量;:租房綜合評價向量;:買房綜合評價向量;:評價向量中的元素;:租房綜合評價向量的歸一化向量;:買房綜合評價向量的歸一化向量;:租房的主觀感受評價指標;:買房的主觀感受評價指標;:租房的幸福感指標;:買房的幸福感指標。 四、建模說明(一)確定目標集合假設幸福感是由客觀事實和主觀感受兩部分構成,為簡化計算其中客觀事實可以參照中國2013年的聯(lián)合國人類發(fā)展指數(shù)(HDI),這個指數(shù)可以在維基百科人類發(fā)展指數(shù)列表中找到。描述主觀感受的各因素是2011年10月11日廣東政府發(fā)布的建設幸福廣東評價指標體系中一級指標14個中的3個,它們分別是收入狀況、健康狀況、生活環(huán)境狀況。這三個因素可以理解為主觀感受

10、的三個不同維度。而最終的幸福感將有客觀事實和主觀感受綜合構成,既:(二)給出評價指標 對各個指標進行模糊評價,例如問卷調(diào)查中的“非常滿意,比較滿意,不太滿意,不滿意”等。(三)確定個評價指標權重為了得到更可靠的數(shù)據(jù),我們可以對主觀感受的三個因素賦予不同的權重。這個權重可以通過2012年3月國家統(tǒng)計局社情民意調(diào)查中心的調(diào)查結果分析得到,既:權重反映各評價指標在綜合評價中的重要性程度,且。(四)確定評價矩陣R借助調(diào)查數(shù)據(jù),得到各個因素評價項的人數(shù)百分比,從而建立模糊評價矩陣,以本文中關于租房的主觀感受的三因素統(tǒng)計的數(shù)據(jù)為例,既評價矩陣為:(五)進行綜合評價 通過權系數(shù)矩陣和評價矩陣的模糊變換得到模

11、糊評價集: 其中“?!睘槟:铣伤阕印N?、建模過程(一)人類發(fā)展指數(shù) 從基維百科人類發(fā)展指數(shù)列表中可以查到2013年中國人類發(fā)展指數(shù)屬于中人類發(fā)展指數(shù)。(二)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計表 1、租房的統(tǒng)計數(shù)據(jù)因素評價指標非常滿意比較滿意不太滿意不滿意收入狀況0%43.48%39.13%17.39%健康狀況21.73%47.83%30.44%0%生活環(huán)境0%56.52%34.78%8.70%2、買房的統(tǒng)計數(shù)據(jù)因素評價指標非常滿意比較滿意不太滿意不滿意收入狀況0%45.46%54.54%0%健康狀況13.64%63.64%20.46%2.27%生活環(huán)境0%63.64%31.82%4.55%(三)由調(diào)查數(shù)據(jù)得到

12、評價矩陣1、租房的評價矩陣2、買房的評價矩陣 (四)計算過程1、評價指標權重和算子選取根據(jù)2011年10月11日廣東省政府正式發(fā)布的建設幸福廣東評價指標體系。其中一級評價指標十四個“收入、消費、就業(yè)、教育、文化、健康、醫(yī)療、社會保障、社會安全、生活環(huán)境、住房、社會服務、權益保障”本文選取其中三個既“收入、健康、生活環(huán)境”進行研究。而這三者的權重假設按照2012年3月國家統(tǒng)計局社情民意調(diào)查中心調(diào)查的5.1萬份問卷的調(diào)查結果,三者比例歸一化后結果大約: 既收入、健康、生活環(huán)境對人的幸福感的影響權重約為0.4:0.3:0.3。在算子選取上,因為選取不同的算子結果會不同。常用的算子有:取小-取大算子、

13、乘法-取大算子、取小-有界和算子、乘法-有界和算子,綜合考慮四中算子在綜合評價中的特點,本文選取小-有界和算子進行計算。2、租房的綜合評價 帶入數(shù)據(jù)得 其中 其他求法相同。將歸一化得到,既: 為了將矩陣標準化為與人類發(fā)展指數(shù)相一致的形式,可以用單位等距賦值法計算,既: 然后為簡便起見,可以參考人類發(fā)展指數(shù)的計算方法用求幾何平均值的方法將人類發(fā)展指數(shù)和模糊矩陣指數(shù)結合起來得到最后綜合幸福感指數(shù),既: 3、買房的綜合評價 帶入數(shù)據(jù)得 其中 其他求法相同。將歸一化得到,既: 為了將矩陣標準化為與人類發(fā)展指數(shù)相一致的形式,可以用單位等距賦值法計算,既: 同理求幾何平均值得到: (5) 計算結果 計算結

14、果顯示,租房的人群其幸福感指數(shù)為0.592;買房的人群中其幸福感指數(shù)為0.605。6、 結果分析 從結果來看租房和買房的幸福感差距不大但買房的幸福感更強一點,這和我預想的結果不一樣,按常理租房時手里的可支配收入更多,可以更多的用于生活的其他方面,這樣對生活的滿意度應該更強,最起碼從短期來看是這樣的。從調(diào)查表上數(shù)據(jù)分析來看,買房者的三因素滿意度都比租房者高,這不正常!看看新聞上我們的政府也一直努力想控制房價,限購令、限價令不停地“限”。今年的國五條更是清晰的規(guī)定了2013年度城市新建商品住房價格漲幅不得高于家庭可支配收入的實際增幅。但是人們對于購房依然趨之若鶩,熱情不減。為什么中國人那么熱衷于買

15、房?難道沒有房子生活就不能幸福了嗎?為什么總有那么多人把有車有房當成一個人成功的標準呢?這不正常!事實上每個人都懂得并不是每個人都有能力買房子,租房子的生活一樣可以美好。世界上其他國家的人都可以為什么我們中國人不可以。對比國外的一些租房法律制度,我國房子問題的根源就是房屋租賃市場的混亂,沒有健全的法制讓市場規(guī)范起來。當房東無理漲價你卻無法用法律保護自己的時候、當你被迫不停搬家的時候、當你遇到租賃陷阱卻無法申訴的時候、當你的孩子因為你沒有房產(chǎn)而不能和城里人一樣接受教育的時候,作為一個租房者你有什么幸福感可言?!這就是租賃市場的現(xiàn)狀。我們的國家雖然是無產(chǎn)階級專政但她更多的保護了有產(chǎn)階級的利益,就像

16、在租賃關系中法律更多的保護房產(chǎn)者而不是租戶。這就是人們寧愿付出高額的代價也要買房的原因。當一個國家里的很多人奮斗一輩子的意義就是為了買一套房子的時候,這個國家是落后的;當一個國家的人民說起自己沒有房子而感到尊嚴受挫的時候,這個政府是無能的。建議我們的政府更多的去關注無產(chǎn)者的利益,不要覺得無產(chǎn)者沒有什么可保護的,正是因為他們沒有資產(chǎn)所以才需要更多的保護。構建社會主義和諧社會不就是要全民奔小康嗎!去了解市場,去完善制度,不要總喊著科技是第一生產(chǎn)力或人才是第一生產(chǎn)力,完善的制度才是第一生產(chǎn)力!一味的限制并不能解決根源問題,揚湯止沸不如釜底抽薪。解決了最根源的問題,其他衍生問題就會迎刃而解了。而如果這些結果不真實那么我想可能是因為:一、數(shù)據(jù)量太少,不足以代表所有情況。二、模型涵蓋的因素太少不足以反映真實情況,三、模型設計太過簡單,而且其合理性也有待進一步研究。另外在計算模糊矩陣時因選取的算子不同也會造成結果差異,文中選取的影響幸福感的三個指標是否可以換成其他指標,還有各評價指標的權重對結果的影響也很大,這些都是需要深入討論的問題,但是我國住房市場的問題是切實存在的,不因這些數(shù)據(jù)的對錯而

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