六西格瑪FAQ及六西格瑪注冊黑帶知識大綱

1、六西格瑪 FAQ什么是 6sigma術語"sigma"源自于希臘的一個字母，現(xiàn)在用于統(tǒng)計技術來測量變異.6sigma 最基本的目的是通過質(zhì)量的持續(xù)改進來使顧客滿意 .6sigma 是一個目標 ,來測量產(chǎn)品和生產(chǎn)過程的 數(shù)量成熟度達到每百萬件 3.4 個不良機會或百分之 99.99966的合格 .對于一個商務或者制造過程來說，6sigma是用來顯示這些過程表現(xiàn)多么好的公認的指標，sigma的值越高越好當我們說一個過程在 6sigma 下， 我們說它是最好的 .sigma 測量過程的能力來實現(xiàn)無缺陷工作.一個任何的缺陷都將導致顧客的不滿.使用 6sigma 的一個常用的測量指標

2、是每件缺陷數(shù) ，這里的每件可以是一個虛擬的任何事物，可以是一個部件 ，一件材料 ，一排編碼 ，管理形式，時間方案，距離等等.sigma的值顯示多久會出現(xiàn)缺陷.隨著sigma的增長，成品和周期時間會降低而顧 客的滿意會提高 .今天越來越多的企業(yè)使用了 2 和 3sigma.3sigma 與 6sigma 的不同3 sigma=93.32%= 本書中每頁有1.5個拼寫錯誤4 sigma=99.38%= 本書中每30頁有1頁拼寫錯誤6 sigma=99.99966%= 一個小型圖書館里的所有藏書中有一個拼寫錯誤99%的合格意味著什么 ?每周有 500 個不正確的外科手術程序每小時有 2000 個丟失

3、的郵件每 100 架降落的飛機有一架損壞6sigma 與其它質(zhì)量程序不同的原因這不是喊口號或是官僚和填寫表格 ，它最終給我們一個途徑來達到控制目的 ，這是在一個企業(yè)中最難作的事.-jack welch,CEO General Electric.6 sigma相比質(zhì)量程序而言看上去更像是一個交易 .使是一個6sigma的 改進程序不會破壞其他任何已經(jīng)存在的質(zhì)量行為的數(shù)據(jù) .6sigma 在一個企業(yè)的質(zhì)量戰(zhàn)略的進化 ，可以促進現(xiàn) 存程序的功效。6sigma充分調(diào)動了企業(yè)長期未充分利用的資產(chǎn)-智力資源。自6sigma的利益可以用美元來測量以來，它就 不再是個人的，而是整體的了。而在企業(yè)已經(jīng)實施的大量

4、的質(zhì)量改進程序，大都不如6sigma具有一致的文件，切實和量化的股東利益的增長而終止。其他的用于監(jiān)控質(zhì)量的傳統(tǒng)的方法只關注質(zhì)量的成本，但使用 6sigma，相信質(zhì)量是免費的，因為朝著零 缺陷生產(chǎn)的目標工作的越多，則會得到越多的投資回報。 6sigma 的方法使得我們可以降低每件 sigma 的缺 陷基數(shù)。這也就提供了一個通用的語言和能力使得我們來測量產(chǎn)品、過程和實踐。只有這樣，我們才能發(fā) 現(xiàn)新的工作方法來促進企業(yè)。如何讓 6sigma 適用于我的企業(yè) ?雖然 6sigma 最初是為制造行業(yè)設計的 , 但它仍然可以應用于交易服務。 一個明顯的例子就是確認成百萬的 信用卡和 GE 與客戶的訂單是否

5、正確，這使得我們對費用做出調(diào)整。我們最大的支出之一發(fā)送金融業(yè)務是 我們獲得了新的客戶。如果我們信任他們，他們會留下來一起降低面向顧客的成本-Dennis Nayden( GE美國資產(chǎn)公司董事長) ，在你業(yè)務的各個方面， 從制造到運輸， 從雇用到獲利， 從打電話到合作； 各個地方。質(zhì)量、低成本和最小周期結合起來生產(chǎn)顧客滿意，在不斷的改進的斗爭中，6sigma 提供了一個極好的和通用的目標標準， 6sigma 被認為是世界級的性能測量方法。6sigma 是怎樣影響股東利益的研究表明現(xiàn)在大多企業(yè)運用 sigma 的水平在 2 到 3 個之間 .在 2sigma 水平上 ,質(zhì)量的成品大約占到銷售收 入

6、的 40%。而在 6sigma 的水平上，質(zhì)量的成品會誘人的降到銷售出入的10%。非制造業(yè)如何使用 6sigma?6sigma 可用于我們作的任何事情。它可以用于不同的任務比如削減辦理執(zhí)照的時間或減少設計周期等。 另外， 6sigma 被用來改善那些設計成本普遍增強可制造性。組織期望從認證的黑帶那里得到怎樣的財務效果企業(yè)實施 6sigma 會關注于其基本凈收入的增長。 更多的企業(yè)會在開始展開工作之后不久就會看到財務上 開始增長。雖然黑帶的展開關注于高附加值(high-leverage )項目，但從客戶的報告顯示 ，一個黑帶可以實現(xiàn)平均每個項目減少 175000 美元的成本； 一個黑帶每年可平均

7、成功實現(xiàn) 4 到 6 個項目； 每個黑帶的展開可以每年減少 100 萬的直接成本 .在原料和勞動力上面的節(jié)省也在向最低限度發(fā)展。 一個公司實施 6sigma 可以預期看到的結果是： 全面增 強客戶滿意；減少周期時間；提高生產(chǎn)力；提高效率和輸出；總體上減少不良的增長；提高產(chǎn)品可靠性； 減少工作量；加快流程速度。一個組織需要多少黑帶 ? 每一千個員工需要有十個黑帶 一個組織需要多少高級黑帶 ? 每一千個員工需要有一個高級黑帶 ASQ 用怎樣的標準去選擇講師 ?黑帶的認證證明 ;學歷證明 ;ASQ 高級會員 ;10 年以上有關操作或質(zhì)量管理或咨詢經(jīng)驗 ;高級統(tǒng)計學教學和設計實驗經(jīng)驗 ;和高級管理層合

8、作工作經(jīng)驗為什么要對 6sigma 作嚴肅的考慮 ?6sigma 程序通過采用在其專業(yè)領域里作為首選的供應商獲得市場份額而在企業(yè)的收益和銷售增長兩方面同時獲利。采用 6sigma 的優(yōu)點是多方面的；6sigma 帶動目標的增長，如運作范圍的擴大，現(xiàn)金流動的加快，降低工作成本和減少資金支出需求，輕 松的提高生產(chǎn)能力增強在經(jīng)濟不佳的條件下提高企業(yè)預期從而成為客戶的首選。在今天的世界市場的形式下，顧客會發(fā)給你明確而無法拒絕的信息，用最低的成本制造出質(zhì)量最好的產(chǎn) 品已獲得最大的回報 .為了在國際市場上競爭， 企業(yè)不得不轉向 6sigma 的性能目標。 如果你不了解你的性能 水平， 那么就無法與世界上那

9、些在你周圍和其他的競爭對手進行比較。 這些企業(yè)在向 6sigma 努力的同時產(chǎn) 生內(nèi)部的和外部的變化轉換成了硬通。 大部分盈利的和令人羨慕的公司已經(jīng)將質(zhì)量目標鎖定在了 6sigma 水 平。6sigma使每一件事都轉變?yōu)榱顺杀镜慕档秃屠麧櫟脑鲩L。企業(yè)將性能轉向6sigma水平的的基本線時已經(jīng)節(jié)省了大量的美元。6sigma 程序有什么新的內(nèi)容嗎？它不就是老工具的重新組和嗎？ 它是一種能力，可以直接指向企業(yè)的基本結果。習慣上使用的滾動生產(chǎn)吞吐量（rolled-throughput yield）在你定義生產(chǎn)率時的新概念；避開工廠為制造能力設計。什么是 6SIGMA 性能挑戰(zhàn) ?提出發(fā)展 6sigma

10、 能力并測量組織目前的性能指標作為改進的基線。建立組織的目標：短期目標：兩年之內(nèi)在目前的基礎上提升一個sigma；中期目標：到第4年底之前再實現(xiàn)2個sigma的改進；長期目標：到第6 年底最終實現(xiàn) 6sigma。什么是 6 sigma 研究院 ?6sigma研究院是于1994年由Mikel Harry博士創(chuàng)建的 他同時也是摩托羅拉 6sigma研究所的創(chuàng)建人之一。 在過去的幾年時間里，6sigma研究院提供了最高水平的 6sigma突破戰(zhàn)略培訓，擁有一大批的擁護者，為摩托羅拉、 sony、ABB 等公司培養(yǎng)了無數(shù)的高級黑帶、黑帶、綠帶。研究院致力于通過關注質(zhì)量或改善企業(yè) sigma 的能力來提

11、高企業(yè)的收益。六西格瑪注冊黑帶知識大綱（一）六西格瑪注冊黑帶知識大綱（試行）I. 在全企業(yè)的部署（ 9 個問題）A. 企業(yè)概況1. 六西格瑪價值觀 理解六西格瑪對組織的價值，它的理念、目標和定義。（理解）2. 業(yè)務系統(tǒng)和過程理解并區(qū)分業(yè)務系統(tǒng)與過程之間的關系。（理解）3. 過程輸入、輸出和反饋描述過程的輸入、輸出和反饋對整個系統(tǒng)的影響。（理解）B 領導1. 企業(yè)領導理解在六西格瑪推進過程中領導的角色（例如資源、組織架構）。（理解）2. 六西格瑪角色和責任理解黑帶、黑帶大師、綠帶、倡導者、執(zhí)行領導者和過程所有者等的角色和責任。（理解）C .組織的目標理解關鍵的經(jīng)營驅動因素；理解關鍵度量指標 /平

12、衡記分卡1. 項目與組織目標連接描述項目選擇過程，包括知道何時使用六西格瑪改進方法（ DMAIC ），來同于其他的解決問題的工具，并 且確保項目與組織目標相聯(lián)系。（理解）2. 風險分析描述戰(zhàn)略型風險分析的目的和收益，如 SWOT 、預案策劃，包括優(yōu)化項目或過程中優(yōu)化各要素可能導致整 個系統(tǒng)的不利影響。（理解）3. 閉環(huán)評價和知識管理 對已達到的目標形成文件，管理所獲得的經(jīng)驗和教訓，以便識別新的機會。（理解）D 組織改進的歷史/六西格瑪?shù)幕A了解六西格瑪中使用的持續(xù)改進工具的起源（如戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）。（理解）II. 業(yè)務過程管理（ 9 個問題）A 過程觀點與職能觀點1. 過程

13、要素理解過程的組成部分和邊界。（分析）2. 所有者和利益相關方 識別過程所有者，內(nèi)部顧客和外部顧客及其他相關方。（分析）3. 項目管理及其收益理解項目管理和與項目給經(jīng)營帶來最大收益之間的區(qū)別。（分析）4. 項目測量建立關鍵績效度量指標和適宜的項目文檔。（分析）B 顧客之聲1識別顧客細分顧客使之適合于特定的項目；列出每個細分市場中受到項目影響的具體顧客；展示項目如何影響內(nèi)部 顧客和外部顧客；認識顧客忠誠度對組織財務績效的影響。（分析）2收集顧客數(shù)據(jù) 運用多種方法收集顧客的反饋（調(diào)查、焦點小組、訪問、觀察等）并且理解每一種方法的優(yōu)勢和劣勢；識 別使調(diào)查、訪問和其他反饋工具有效的關鍵要素； 評審問題

14、清單以確保其完整性 （避免偏向、 模糊不清等） 。（應用）3. 分析顧客數(shù)據(jù)使用圖表化的、統(tǒng)計的和定性的工具來理解顧客反饋。（分析）4. 確定關鍵顧客需求使用質(zhì)量機能展開（ QFD ）或類似的工具，將顧客反饋轉化為戰(zhàn)略項目的關注領域，建立反映顧客之聲并 能洞察過程的關鍵項目度量指標。（分析）注：關于質(zhì)量功能展開（QFD ）矩陣的分析方法，包括在 X.A中C 經(jīng)營結果1. 過程績效度量指標計算 DPU、RTY 、DPMO 西格瑪水平；理解如何向上和向下分配度量指標的；比較和對比能力，復雜性和控制；管理驅動企業(yè)決策的六西格瑪績效量度值的使用（如 PPM , DPMO, DPU, RTY , COP

15、Q等）。（分 析）2. 水平對比（ Benchmarking ）理解水平對比的重要性。（了解）3. 財務收益理解并展示一個項目的財務量度指標和其他收益（軟的和硬的）；理解并使用基本財務模型（如NPV、R01）;描述、應用、評估和解釋質(zhì)量成本的概念，包括質(zhì)量成本分類、數(shù)據(jù)采集和報告等。（應用）III. 項目管理（ 15 個問題）A 項目章程和計劃1. 章程 /計劃要素比較、選擇和解釋一個項目章程和計劃的要素。（分析）2. 策劃工具使用甘特圖、 PERT 圖、策劃樹等工具策劃項目。（應用）3. 項目文檔 使用電子表格、分層卡、階段性評審、管理評審和向管理層演說等方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)與事實驅動的項目文檔。

16、（綜合）4. 章程商定 創(chuàng)建和商定章程內(nèi)容，包括項目目標、范圍、邊界、資源、項目轉移和項目關閉。（分析）B 團隊領導1. 創(chuàng)建團隊 了解創(chuàng)建團隊的要素及其為什么重要：清晰的目的、目標、承諾、基本原則、團隊成員的角色和責任、時 間表、管理層的支持和團隊授權。（應用）2. 選擇團隊成員選擇具有適宜技能的團隊成員 （如自主型的、 技術/主題專家） ，創(chuàng)建擁有合適的成員數(shù)量和代表性的團隊。 （應用）3. 團隊發(fā)展階段 推進團隊各個階段的發(fā)展，包括組建期、激蕩期、規(guī)范期、產(chǎn)出期、休會期以及認可期。（應用）C .團隊動力和績效1 團隊建立技巧理解和應用組建團隊的基本步驟：目的、角色和責任，相互介紹及明示或

17、隱含的議程。（綜合）2. 團隊推進技巧應用指導、咨詢和推進技巧引，領團隊，并克服各種問題，如壓服、支配、勉強參加、將個人觀點作為事 實盲目接受、群體思維、內(nèi)部不和、猶豫不決、急于求成等。（應用）3 團隊績效評估根據(jù)團隊的目的、目標和團隊成功的測評指標度量團隊的進展。（分析）4團隊工具定義、選擇和應用團隊工具，如名義小組技術、力場分析、復合表決以及轉換/轉變等。（應用）D .變革代理1 管理變革 借助變革代理方法，理解和應用推進和管理組織變革。（應用）2組織的障礙 理解產(chǎn)生根本性改進障礙的固有組織結構（如文化和觀念）；選擇和應用各種技巧加以克服。（應用） 3 談判和解決沖突的技巧 定義、選擇和應

18、用工具，比如達成一致技術、頭腦風暴法、努力/影響、復合表決、以基于利害的談判等，幫助沖突各方（如部門、小組、領導者、員工）認識到大家共同的目標及如何共同實現(xiàn)目標。（應用）4. 激勵技巧定義、選擇和應用支持和保持團隊成員積極參與和承諾工作的技巧。（應用）5. 溝通針對不同情況，使用有效的、適宜的溝通技巧，克服組織的障礙，達到成功。（應用）E 管理和策劃工具定義、選擇和使用親和圖；關聯(lián)圖；樹圖；優(yōu)先矩陣圖；矩陣圖；過程決策程序圖（PDPC）;網(wǎng)絡圖等。（應用）IV. 六西格瑪改進方法和工具 定義（ 9 個問題）A 項目界定利用排列圖、概要過程圖（宏觀）等方法，確定項目定義/范圍。（綜合）B 度量指

19、標建立根本的、重要的度量指標（如質(zhì)量、周期、成本等）。（分析）C .問題陳述形成問題的陳述，包括基線和改進目標。（綜合）V. 六西格瑪改進方法和工具 測量（ 30個問題）A 過程分析及其文件化1. 工具編制和評審過程圖、書面程序、工作指南等。（分析）2. 過程輸入和輸出識別過程輸入變量和過程輸出變量，通過因果圖、關系矩陣等將其關系文件化。（評估）B .概率和統(tǒng)計學1推出有效的統(tǒng)計結論 區(qū)分記數(shù)（描述性）研究和解析（推斷性）研究；區(qū)分總體參數(shù)和樣本統(tǒng)計推斷。（評估） 2中心極限定理及樣本均值分布 定義中心極限法則，并且理解其在置信區(qū)間、控制圖等統(tǒng)計推斷應用中的意義。（應用）3主要概率概念描述和應

20、用一些基本的概率，如獨立性、不相容、乘法法則、條件概率等。（應用）C收集與匯總數(shù)據(jù)1. 數(shù)據(jù)類型 識別、定義、分類并比較連續(xù)數(shù)據(jù)（計量值）與離散數(shù)據(jù)（計數(shù)值），并且識別把計數(shù)值轉變成計量量度 的機會。（評估）2. 測量標度定義并應用定名、定序、定距、定比測量標度。（應用）3. 收集數(shù)據(jù)的方法 定義并應用收集數(shù)據(jù)的方法，如檢查表、編碼數(shù)據(jù)、自動計量等。（評估）4. 確保數(shù)據(jù)準確和完整的技巧 定義和應用確保數(shù)據(jù)準確和完整的技巧，如隨機抽樣法、分層抽樣法、樣本同質(zhì)性等。（評估）5. 描述性統(tǒng)計 定義、計算并解釋離散和集中趨勢的量度，構建并解釋頻率分布和累積頻率分布。（評估）6. 圖表法 通過構建、應

21、用、解釋圖形和圖表來詮釋事物之間的關系，例如：莖葉圖、箱線圖、運行圖、散布圖等； 通過構建、應用、解釋諸如直方圖、正態(tài)概率點圖、威布爾點圖來解釋分布狀態(tài)。（評估）D掌握并應用概率分布1. 黑帶常用的分布描述并應用二項分布、柏松分布、正態(tài)分布、卡方（X 2）分布、t分布、 F 分布。（評估）2其他分布識別超幾何分布、二元分布、指數(shù)分布、對數(shù)分布及威布爾分布。（應用）E.測量系統(tǒng)1. 測量方法 描述和評審測量方法。如計數(shù)篩選、計量分塊、卡鉗、測微計、光學比色計、張力、滴定等（理解）2. 測量系統(tǒng)分析用可重復性、可再現(xiàn)性、測量相關性、偏移、線性、百分比符合、精確度/容差（ P/T） 、精確度 /總變

22、異（ P/TV ）計算、分析和解釋測量系統(tǒng)的能力，同時考慮非破壞性、破壞性和計數(shù)系統(tǒng)，既使用方差分析（ANOVA ）也使用控制圖（評估）3. 計量學理解校準標準可追溯性、測量誤差、校準系統(tǒng)、標準和測量儀器的控制和完整性（理解）F 分析過程能力1設計并實施過程能力研究識別、描述、應用設計并實施過程能力研究的要素，包括識別特性、識別規(guī)格/容差、擬定抽樣方案、驗證穩(wěn)定性和正態(tài)性。（評估）2計算過程績效與規(guī)格區(qū)分自然過程界限和規(guī)范界限的，計算過程績效度量指標，如缺陷率。（評估）3過程能力指數(shù)定義、選擇、計算 Cp 、Cpk 并評價過程能力。（評估）4過程績效指數(shù)定義、選擇和計算 Pp、 Ppk、Cpm

23、 和評價過程績效。（評估）5短期與長期能力理解在僅僅收集到短期數(shù)據(jù)并且僅有計數(shù)數(shù)據(jù)的情況下，假設和轉換的合理性；理解當使用長期數(shù)據(jù)時， 各種關系發(fā)生的；針對技術及控制問題，解釋長期能力和短期能力之間的關系。（評估） 6非正態(tài)數(shù)據(jù)的變換（用于非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力）。（評估） 理解非正態(tài)分布數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，確定什么情況下轉換比較合理。（應用）7用于計數(shù)數(shù)據(jù)的過程能力計算西格瑪水平并且理解它與 Ppk 的關系。（應用）六西格瑪注冊黑帶知識大綱（二 ）VI. 六西格瑪改進方法和工具分析（ 23 個問題）A探測性數(shù)據(jù)分析1多變量研究使用多變量研究，解釋位置型、周期型和暫時型變量；設計調(diào)查最大變異來源的抽

24、樣方案；建立并解釋多 變量圖。（應用）2測量并建立變量間的關系模型1）一元和多元最小二乘線性回歸。計算回歸方程、應用并解釋回歸統(tǒng)計量的假設檢驗；使用回歸模型進行 估計和預測；分析估計值的不確定性（帶有非線性參數(shù)的模型不包括在考試范圍中）。（評估）2）一元線性相關性。計算和解釋相關系數(shù)和它的置信區(qū)間；應用并解釋相關系數(shù)的假設檢驗；理解相關性 和因果關系之間的區(qū)別（連環(huán)相關性不包括在考試范圍內(nèi)）。（評估）3）診斷。分析變量間的關系模型的殘差。（分析）B 假設檢驗1. 假設檢驗的基本概念1）統(tǒng)計顯著性與實際顯著性。定義，比較并對比統(tǒng)計顯著性與實際顯著性（評估）2）顯著性水平、檢出力、第I類錯誤和第H

25、類錯誤應用和解釋統(tǒng)計檢驗顯著性水平，檢出力，第I類錯誤和第H類錯誤。（評估）3）樣本量理解怎樣計算一個給定的假設檢驗的樣本量。（分析）2. 點估計和區(qū)間估計定義和解釋估計量的系數(shù)和偏移；根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中計算、解釋并得出結論，如標準誤差、容差區(qū)間、置信 區(qū)間；理解置信區(qū)間和預測區(qū)間之間的區(qū)別。（分析）3. 均值、方差和比例檢驗 利用均值、方差和比例的假設檢驗，并解釋其結果。（評估）4. 成對檢驗定義、確定可用性，應用成對參數(shù)假設檢驗并解釋其結果。（評估）5. 符合性檢驗定義、確定可用性，應用卡方檢驗并解釋其結果。（評估）6. 方差分析定義、確定可用性，應用方差分析并解釋其結果。（評估）7. 可能因

26、素表定義、確定可用性，構建可能因素表，并用于確定統(tǒng)計顯著性。（評估）8. 非參數(shù)檢驗定義、確定可用性，構建各種非參數(shù)檢驗，包括Mood ' s Median、Levene' s檢驗、Kruskal-wallis、Menn-Whitneg 等。（分析）VII. 六西格瑪改進方法和工具改進（ 22 個問題）A .實驗設計（DOE）1. 術語定義獨立的和非獨立的變量、因素和水平、響應、處置、誤差和重復。（理解）2. 策劃和安排實驗 描述和應用實驗策劃和安排的基本要素，包括確定實驗目標；選擇實驗因素，響應和測量方法；選擇合適 的設計方案等。（評估）3. 設計原則 定義和應用檢出力和樣本

27、量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和分塊、交互作用。（應用）4. 單因素實驗的設計和分析 構建諸如完全隨機化、隨機化分塊、拉丁方實驗設計，并應用計算和圖形方法分析和評估結果的顯著性。 （評估）5. 多因素全析因實驗的設計和分析 構建這些實驗，應用計算和圖形化方法，分析和評估結果的顯著性。（評估）6. 兩水平部分析因實驗的設計和分析 構建實驗（包括田口設計）并應用計算和圖形化方法，分析和評估結果的顯著性；理解由于混淆而導致的 部分析因實驗的局限性。（評估）7. 田口穩(wěn)健性概念 應用田口穩(wěn)健性概念和技術，例如，信噪比、可控因素、噪聲因素、對外部變異源的穩(wěn)健性等。（分析）8. 混合實驗 構建這些實

28、驗，并應用計算和圖形化方法分析和評估結果的顯著性。（分析）B. 響應面法1. 最陡升 / 降實驗構建這些實驗，并應用計算和圖形方法分析結果的顯著性。（分析）2. 更高順序實驗構建諸如 CCD ，Box-Behnken 等實驗，應用計算和圖形方法分析結果的顯著性。（分析）C .進化操作理解進化操作的應用和戰(zhàn)略。（理解）VIII. 六西格瑪改進方法和工具 控制（15 個問題）A .統(tǒng)計過程控制1. 目標和收益理解統(tǒng)計過程控制（SPC）的目標和收益（如控制過程表現(xiàn)、區(qū)分普通原因和特殊原因）。（理解）2. 變量選擇 選擇用控制圖監(jiān)控的關鍵特性。（應用）3. 合理分組定義并應用合理分組的原則。（應用）4

29、. 控制圖的選擇和應用識別、選擇、構建并應用下列類型的控制圖：均值-極差、均值 -標準差、單值 -移動極差、中位數(shù) -極差、 p、pn、c、u 圖。（應用）5. 控制圖分析 解釋控制圖，并應用控制圖的判定準則來區(qū)分普通原因和特殊原因。（分析）6. 預先控制 定義并解釋預先控制，完成預先控制的計算和分析。（分析）B 高級統(tǒng)計過程控制理解小批量統(tǒng)計過程控制（ SPC）、 EWMA 、累積和圖和移動均值的恰當應用。（理解）C. 用于控制的精益生產(chǎn)工具在 DMAIC 控制階段，使用適宜的精益生產(chǎn)工具（如 5S 、目視管理、改善、看板、防錯、全面生產(chǎn)維護、 標準作業(yè)法等）。在 DMAIC 其他階段所使用

30、的精益工具將在 X-C 章節(jié)中描述。 （應用）D .測量系統(tǒng)再分析 當過程能力提高時，了解改進測量系統(tǒng)能力的必要性；評估控制測量系統(tǒng)的使用（如計數(shù)數(shù)據(jù)、計量數(shù)據(jù)、 破壞性檢驗等）；確保測量能力對預期的用途是充分的。（評估）IX. 精益企業(yè)（ 9 個問題）A. 精益的概念1. 限制理論描述限制理論。（理解）2. 精益思維 描述諸如價值、價值鏈、流動、拉動、完美等概念。（理解）3. 連續(xù)流生產(chǎn)（ CFM ）描述連續(xù)流生產(chǎn)的概念。（理解）4. 非增值活動 識別庫存、空間、檢驗、返工、運輸、貯存等非增值活動。（應用）5. 縮短周期 描述如何利用改善類方法縮短識別缺陷和非增值活動周期時間，以減少空間、庫

31、存、勞動力和距離等的浪費。（理解）B. 精益工具在 DMAIC 的控制階段以外，定義、選擇和應用精益工具，如目視管理、防錯、標準作業(yè)法、 SMED 等。 （應用）關于DMAIC的控制階段精益工具的應用，見章節(jié)別.CC. 全面生產(chǎn)維護（ TPM ） 理解全面生產(chǎn)維護（ TPM ）的概念。（理解）X. 六西格瑪設計（ 9 個問題）A. 質(zhì)量機能展開（ QFD）分析一個完整的質(zhì)量功能展開矩陣。（分析）B. 穩(wěn)健性設計與過程1. 功能要求 理解設計的功能要求。（理解）2. 噪聲策略 應用噪聲策略開發(fā)一個穩(wěn)健的設計。（應用）3. 容差設計 理解容差設計及統(tǒng)計容差的概念。（分析）4. 容差和過程能力 應用

32、過程能力數(shù)據(jù)計算容差。（分析）C. 失效模式與影響分析（ FMEA）理解相關術語、目的、標準標度（RPN）的使用；能夠在過程、產(chǎn)品、或服務中應用它；理解 DFEMA、PFMEA 之間的區(qū)別，并解釋與它們相關的數(shù)據(jù)。（分析）D. 面向 X 的設計 理解設計限制，比如成本設計、制造能力和生產(chǎn)能力設計、檢驗設計、可維護性設計等。（理解）E. 特殊設計工具理解特殊設計工具的概念， 比如創(chuàng)造性問題解決方法的理論 （ TRIZ ）、公理體系設計（概念性結構穩(wěn)健性） 等。（了解）6-sigma"是一個使您的公司達到世界級的質(zhì)量和競爭力的管理策略和技術手段。它已成功地應用于許多世界著名的大公司企業(yè)，如GE，Motorola, allied signal, Honey well, Sony, Siemens, Westing house 等。 通過提高各種過程（如市場、研發(fā)、生產(chǎn)、采購、維修、服務、管理