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文檔簡介
1、輪廓提取論文:物體輪廓曲線匹配技術(shù)在文物復原中的應用【中文摘要】對于大量的文物碎片,如果進行人工拼接則不僅工作量大而且容易造成文物的再次破壞,因此需要借助計算機實現(xiàn)文物復原。在計算機輔助的文物復原系統(tǒng)中,碎片自動復原是指從眾多散亂的碎片當中,借助計算機通過匹配技術(shù)識別出原本相鄰的碎片并進一步恢復碎片原貌,其中碎片匹配技術(shù)是碎片自動拼接復原中的關(guān)鍵技術(shù)。在計算機輔助的文物復原系統(tǒng)中有幾項關(guān)鍵技術(shù)需要處理,包括曲線表示方法,曲線特征量的選取以及匹配算法的設計等。本文主要對非規(guī)則文物碎片形狀匹配以及拼接復原問題進行研究,本文主要的工作包括以下幾個方面:1.研究了二維輪廓曲線匹配算法,碎片的相似度比較
2、主要依靠邊界輪廓曲線實現(xiàn)。在算法過程中選取邊界連接點作為特征量,連接點不僅能夠有效反映該點的局部特征而且還能反映相鄰點的特征,因此選取連接點作為特征量能夠取得較好的匹配結(jié)果。實驗結(jié)果證明該算法具有較高的效率和精確度。2.如何選取輪廓曲線上離散點的幾何特征量也是碎片匹配問題中的一個關(guān)鍵技術(shù)。在三維輪廓曲線匹配算法中,選取離散點的曲率和撓率作為特征量。在曲率計算方法中,提出了改進的卷積積分算法,在多尺度空間使用線性插值方法對輪廓曲線重采樣并估算離散點的曲率和撓率,.【英文摘要】To lots of cultural fragments, it would take lots of work and
3、 would cause the fragments damaged again when we reassemble the fragments by manual,so we need design the computer-aided fragments recovery system. In this system ,fragment automatic reassembly was reassembling the broken objects from a large number of irregular fragments by means of matching techni
4、que and computer assistance. There were some key technologies in this system,such as the description of the curves,the selection of feature quantity an.【關(guān)鍵詞】輪廓提取 輪廓曲線 碎片匹配 碎片拼合 形狀匹配【英文關(guān)鍵詞】Contour Extraction Contour Curves Fragment Matching Fragment Reassembly Shape Matching【索購全文】聯(lián)系Q1:138113721 Q2:13
5、9938848【目錄】物體輪廓曲線匹配技術(shù)在文物復原中的應用摘要2-3ABSTRACT3-4第1章 緒論8-161.1 選題背景8-91.2 研究意義9-101.3 破碎文物拼接復原涉及的技術(shù)10-111.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-141.5 本文研究內(nèi)容141.6 論文的組織14-16第2章 碎片輪廓曲線匹配概述16-292.1 碎片的理想模型及實際模型16-172.2 碎片復原過程中的抽象描述17-182.3 碎片復原的實現(xiàn)過程18-192.4 碎片的數(shù)字化19-202.5 輪廓曲線的提取及輪廓特征點20-22 二維輪廓曲線的提取20-21 輪廓特征點21-222.6 輪廓曲線的表示22-2
6、5 鏈碼23-24 樣條表示法24 多邊形逼近24-252.7 輪廓曲線的濾波和重采樣25-27 輪廓曲線的濾波26-27 輪廓重采樣272.8 本章小結(jié)27-29第3章 基于多尺度的二維輪廓曲線匹配算法29-383.1 拼接的原則293.2 碎片復原中的方向性29-313.3 二維曲線段特征量選取31-323.4 輪廓曲線特征點選取32-333.5 匹配算法33-343.6 實例分析34-373.7 本章小結(jié)37-38第4章 三維輪廓曲線匹配算法38-514.1 三維輪廓曲線的提取39-43 網(wǎng)格數(shù)據(jù)的存儲39-40 輪廓曲線的提取40-434.2 輪廓曲線的B 樣條表示43-454.3 特征量選取45-464.4 匹配算法46-484.5 實驗結(jié)果48-504.6 本章小結(jié)50-51第5章 改進的基于 Hausdorff 距離匹配算法51-675.1 改進的曲率計算方法51-535.2 特征點提取和輪廓分段53-545.3 特征點的類型標志54-565.4 Hausdorff 距離56-585.5 法矢驗證585.6 實例分析58-605.7 碎片的拼合60-62 曲線的局部坐標系60-61 曲面的局部坐標系61-625.8 曲面拼接62-64 坐標變換62-63 變換矩陣63-645.9 碎片拼合后輪廓曲線的
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