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文檔簡介
1、基于距離判別分析法的沖擊地壓預測研究 【摘要】 考慮影響沖擊地壓的礦山地質(zhì)因素和開采技術(shù)因素,提出預測預報沖擊地壓危險性的距離判別分析方法。選用煤層開采深度、頂板巖性、地質(zhì)構(gòu)造復雜程度、煤層傾角、煤層厚度、開采方法、有無煤柱、炮采或綜采8項指標作為距離判別分析模型的輸入變量,并以工程實測數(shù)據(jù)作為學習樣本進行訓練,建立相應判別函數(shù)對待判樣本進行預測。研究結(jié)果表明,距離判別分析模型學習性能良好,預測精度高,回判估計的誤判率為零,是沖擊地壓預測預報的一種有效而實用的方法。 0 引言 沖擊地壓自從17
2、38年首次在英國南斯塔福煤田發(fā)生以來,幾乎在所有采煤國家都陸續(xù)出現(xiàn),嚴重威脅井下生產(chǎn)安全和作業(yè)人員的生命安全,現(xiàn)在已成為世界范圍內(nèi)礦井中最嚴重的自然災害之一,一直屬于國內(nèi)外地質(zhì)界和采礦界研究的重點課題。在我國,沖擊地壓除了具有突然性、瞬時震動性和破壞性等顯現(xiàn)特征外,還具有以下特點: 類型多種多樣,災害嚴重程度不同; 發(fā)生條件極為復雜; 隨著礦井開采深度的增加,發(fā)生沖擊地壓災害的礦井數(shù)量顯著增加,危害程度也日趨嚴重。
3、0;因此,沖擊地壓的預測防治具有很重要的實用價值和現(xiàn)實意義。 目前,對沖擊地壓進行預測的傳統(tǒng)方法主要有采用經(jīng)驗類比分析法、鉆屑法、地音監(jiān)測法、微震監(jiān)測法、含水率測定法、電磁輻射法等。上述方法在工程實踐中取得了一定效果。但是沖擊地壓的發(fā)生是一個比較復雜的問題,影響因素很多,因此,采用單一的沖擊地壓危險性指標有可能會給預測預報造成較大誤差,嚴重影響著礦山企業(yè)的人身安全和生產(chǎn)安全。近幾年,很多學者在考慮多因素影響的情況下,把灰色系統(tǒng)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法、支持向量機模型和引入到了沖擊地壓的預測預報中,取得了很多研究成果。 &
4、#160;判別分析方法是一種有效的多元數(shù)據(jù)分析方法,它能從各訓練樣本中提取各總體的信息,科學地判斷得到的樣品屬于什么類型,現(xiàn)已在很多領域得到廣泛應用。筆者在綜合考慮實際工程中影響沖擊地壓多因素的基礎上,將距離判別分析方法引入到?jīng)_擊地壓的預測中,克服了預測預報中人為因素的影響,提高了預測的精度和可靠性,為沖擊地壓的預測預報提供了一種新途徑。 1 距離判別分析方法 首先介紹距離判別分析方法的原理和過程。設總體 是p
5、元總體,其中,樣本 令 則總體均值向量為 總體G的協(xié)方差矩陣為 則樣本X與總體G的馬氏距離定義為 設有k個p元總體:G1,G2,Gk,均值向量分別為1,2,k,協(xié)方差矩陣分別為1,2, ,k。計算新樣本X到各總體的馬氏距離,比較這k個距離,判定新樣本X屬于其馬氏距離最短的總體。 假設總體協(xié)方差矩陣相等,任意取
6、兩個總體Gi,Gj,考察X到總體Gi,Gj的馬氏距離的平方差: 其中, 易見 可以得到多總體在總體協(xié)方差矩陣相等情況下的距離判別準則:若總體Gj0滿足 則XGj0。 總體均值向量1,2,k及公共協(xié)方差矩陣一般是未知的,可利用各總體的訓練樣本作估計。 設
7、是來自總體Gj的訓練樣本,j=1,2,k。記 則 是j的無偏估計,又的一個無偏估計為 以 (即 S(即 )分別代替j,得到相應的Wj(X)的估計為
8、; 其中, 這樣,多總體的距離判別準則為,若總體Gj0滿足: 則XGj0。 為了考察給出的判別準則的優(yōu)良性,需要考察誤判概率。以兩個總體G1和G2為例,即考察X屬于G1而誤判為G2,或X屬于G2而誤判為G1的概率。設兩個總體的容量分別為n1和n2,以全體訓練樣本作為n1+n2個新樣本,逐個代入已建立的判別準則中判別其歸
9、屬,這個過程稱為回判。設n12是將屬于G1的樣本誤判為G2的個數(shù);n21是將屬于G2的樣本誤判為G1的個數(shù),總的誤判個數(shù)是n12+n21。則誤判率 的回代估計為 2 沖擊地壓預測的距離判別分析法 2.1 沖擊地壓影響因素的確定 影響沖擊地壓的因素很多,它們之間既相互聯(lián)系,又相互制約,呈現(xiàn)出錯綜復雜的非線性關(guān)系。往往在一
10、個沖擊地壓礦井中,許多影響因素同時起作用。因此,在沖擊地壓的預測預報研究中首先必須明確其主要影響因素,才能取得良好效果。 參考有關(guān)研究結(jié)果,從礦山地質(zhì)因素和開采技術(shù)條件出發(fā),認為影響沖擊地壓的主要因素是煤層開采深度(m)、頂板巖性、地質(zhì)構(gòu)造復雜程度、煤層傾角(o)、煤層厚度(m)、開采方法、有無煤柱、炮采或綜采8個方面。其中,前5項屬于地質(zhì)影響因素,后3項屬于開采技術(shù)影響因素。 2.2 數(shù)據(jù)處理及距離判別分析模型的建立 對變量進行取值時,對于輸入變量中的定性
11、變量的處理方法可以采用數(shù)量化理論中的二態(tài)變量取值法,即采用“0”和“1”表示某種屬性的“無”和“有”。定性變量是指影響因素中的頂板巖性、地質(zhì)構(gòu)造復雜程度、有無煤柱、開采方法、炮采或綜采等5項。各變量的取值結(jié)果將作為建立距離判別分析模型的訓練樣本。 根據(jù)沖擊地壓煤層安全開采暫行辦法中的規(guī)定,把沖擊地壓危險程度分為3級: 級嚴重沖擊危險區(qū),用(G1)表示; 級中等沖擊危險區(qū),用(G2)表示; 級無沖擊危險區(qū),用(G3
12、)表示。 由此建立距離判別分析模型,輸人層的判別因子為14個,分別與8個影響因素所劃分的14個變量一一對應。輸出層有3個,分別與沖擊地壓危險性程度的3個等級相對應。以級危險區(qū)、級危險區(qū)和級危險區(qū)作為3個不同的總體,并假定3個總體的協(xié)方差陣相等。建立距離判別分析模型如下圖所示。 距離判別分析模型示意圖 3 工程應用 某礦區(qū)地質(zhì)構(gòu)造比較復雜,煤層賦存條件為近水平、傾斜和
13、急傾斜多種形式并存,且厚薄不一。在采區(qū)向復雜地質(zhì)構(gòu)造帶和深部延伸的過程中,沖擊地壓預測預報的問題不斷凸現(xiàn)。根據(jù)礦區(qū)歷史資料,已積累了相當一部分關(guān)于沖擊地壓危險性的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)以歷史上的數(shù)據(jù)作為實例,將建立的距離判別分析模型對18個樣本進行學習,并對其余6個待判樣本進行判別。經(jīng)過學習后的模型,利用回代估計法對學習樣本進行判別,全部判斷準確,得到誤判率為零(見表1)。 表1 距離判別分析模型的學習樣本表 續(xù)表
14、0; 根據(jù)學習好的距離判別模型對6個待判樣本進行判別預測,預測結(jié)果如表2所示。預測結(jié)果完全符合實際情況,準確率為100%。為作比較,表3同時列出了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡法的預測結(jié)果,和文中方法的結(jié)果一致,而利用支持向量機方法得到的預測精度只有87.5%。由此可見,距離判別分析模型用于沖擊地壓的預測預報,是完全可行并且高效的。 表2 距離判別分析模型的預測樣本表 表3 距離判別分析模型預測樣本表 4 結(jié)論 1)從影響沖擊地壓的礦山地質(zhì)因素和開采技術(shù)因素出發(fā),提出了以距離判別分析模型對沖擊地壓危險性進行預測的方法。 2)該模型選用8項指標:煤層開采深度、頂板巖性、地質(zhì)構(gòu)造復雜程度、煤層傾角、
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