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1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)大綱課程名稱(chēng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) Probability and Mathematical Statistics課程編碼10000400210課程類(lèi)型專(zhuān)業(yè)必俢課課程性質(zhì)專(zhuān)業(yè)主干課適用范圍數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)、信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)、信息安全專(zhuān)業(yè)學(xué)分?jǐn)?shù)4先修課程數(shù)學(xué)分析,高等代數(shù)學(xué)時(shí)數(shù)72實(shí)驗(yàn)/實(shí)踐學(xué)時(shí)4課外學(xué)時(shí)無(wú)考核方式考試一 教學(xué)大綱說(shuō)明(一)課程的地位、作用和任務(wù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院各專(zhuān)業(yè)方向的一門(mén)基礎(chǔ)課。該課程較全面地論述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論和方法,從而為后續(xù)專(zhuān)業(yè)課程的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。(二)課程教學(xué)的目的和要求通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生較好地
2、掌握概率論的基本概念和基本理論,并在一定程度上掌握概率論分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的方法,對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、基本理論和基本方法有一定的了解,并能初步運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決簡(jiǎn)單的實(shí)際問(wèn)題。掌握:事件的運(yùn)算;概率的公理化定義;古典概率;條件概率及其相關(guān)公式;隨機(jī)變量及其分布;隨機(jī)變量的數(shù)字特征;隨機(jī)向量及其分布;統(tǒng)計(jì)量及其分布;參數(shù)估計(jì);假設(shè)檢驗(yàn);一元線性回歸。理解:概率的公理化定義;隨機(jī)變量及其分布;隨機(jī)變量的獨(dú)立性;極大似然估計(jì)的思想;假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想;一元線性回歸模型。了解:條件分布,大數(shù)定律及中心極限定理;非參數(shù)估計(jì)及檢驗(yàn)。(三)課程教學(xué)方法與手段本課程的教學(xué)采用講授、實(shí)驗(yàn)和自學(xué)相結(jié)合的方法?;局?/p>
3、識(shí)由老師授課,約占內(nèi)容的百分之八十。百分之二十的內(nèi)容由學(xué)生自學(xué),老師提供自學(xué)提綱并加強(qiáng)輔導(dǎo)。對(duì)于數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本方法配備適量的實(shí)驗(yàn)課。(四)課程與其它課程的聯(lián)系概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)涉及到微積分、線性代數(shù)方面的知識(shí),因而先俢課程有:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)和解析幾何。教育統(tǒng)計(jì)、證券投資學(xué)、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)精算和信息學(xué)基礎(chǔ)等課程需在本課程之后開(kāi)設(shè)。(五)教材與教學(xué)參考書(shū)教材:峁詩(shī)松、程依明、濮曉龍,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程,高等教育出版社,2004年教學(xué)參考書(shū):1、梁之瞬等,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),高等教育出版社2、周概容,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程,高等教育出版社3、王梓坤,概率論基礎(chǔ)及其應(yīng)用,科學(xué)出版社 二
4、 課程的教學(xué)內(nèi)容、重點(diǎn)和難點(diǎn)第一章 隨機(jī)事件與概率隨機(jī)試驗(yàn)、事件和概率的基本概念,概率的簡(jiǎn)單性質(zhì), 概率空間,古典概型,條件概率,全概率公式,貝葉斯公式,事件的獨(dú)立性。重點(diǎn):概率的性質(zhì),古典概型,條件概率,事件的獨(dú)立性。難點(diǎn):條件概率。第二章 隨機(jī)變量及其分布離散型隨機(jī)變量,連續(xù)型隨機(jī)變量,分布函數(shù)的概念。隨機(jī)變量函數(shù)的分布。隨機(jī)變量的數(shù)字特征。重點(diǎn):隨機(jī)變量的分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征。難點(diǎn):隨機(jī)變量函數(shù)的分布。第三章 多維隨機(jī)變量及其分布多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊際分布和條件分布,隨機(jī)變量的獨(dú)立性,多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布,多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征。重點(diǎn):多維隨機(jī)變量的分布,多維隨機(jī)變量的數(shù)字特
5、征。難點(diǎn):隨機(jī)變量的獨(dú)立性和多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布。第四章 大數(shù)定律與中心極限定理特征函數(shù),隨機(jī)序列的兩種收劍性,大數(shù)定律,中心極限定理。重點(diǎn):理解特征函數(shù),依概率收斂和依分布收斂的概念,掌握辛欽大數(shù)定律的內(nèi)容,會(huì)用中心極限定理進(jìn)行近似計(jì)算。難點(diǎn):概率收斂性及中心極限定理。第五章 統(tǒng)計(jì)量及其分布總體與樣本,經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),統(tǒng)計(jì)量及其分布,充分統(tǒng)計(jì)量。重點(diǎn):樣本矩的數(shù)值計(jì)算,統(tǒng)計(jì)量的分布(2分布、t分布、F分布)難點(diǎn):抽樣分布的推導(dǎo)。第六章 參數(shù)估計(jì) 參數(shù)估計(jì)的基本概念,估計(jì)量的性質(zhì)。矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法,正態(tài)母體參數(shù)的置信區(qū)間。重點(diǎn):兩種參數(shù)估計(jì)方法,估計(jì)量的無(wú)偏性和一致性。難點(diǎn):置信區(qū)間。第七章 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和概念,正態(tài)母體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn),非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。重點(diǎn):假設(shè)檢驗(yàn)的原理(小概率事件原理)。正態(tài)母體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法。難點(diǎn):假設(shè)檢驗(yàn)的原理。第八章 方差分析與回歸分析方差分析,線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型。重點(diǎn):方差分析方法,最小二乘法,一元線性回歸。難點(diǎn):線性回歸數(shù)學(xué)模型的檢驗(yàn)。三 學(xué)時(shí)分配教學(xué)內(nèi)容各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配采用何種多媒體教學(xué)手段章節(jié)主要內(nèi)容講授實(shí)驗(yàn)討論習(xí)題課外其它小計(jì)一隨機(jī)事件與概率12214二隨機(jī)變
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