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1、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)需求說明Form:產(chǎn)品部 制作人:龔山艷 日期:2011/11/28TO:運(yùn)營(yíng)部背景目前的產(chǎn)品部缺少推出產(chǎn)品后對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的收集分析,監(jiān)測(cè)推向市場(chǎng)的產(chǎn)品(細(xì)分到二級(jí)功能欄目)用戶使用狀況及用戶偏好。運(yùn)營(yíng)BI平臺(tái)需要實(shí)現(xiàn)的其中之一目標(biāo):滿足產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)自己搭建的產(chǎn)品模塊的各項(xiàng)流量數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,挖掘用戶偏好,監(jiān)控新推出的產(chǎn)品用戶關(guān)注度等功能,以便于對(duì)產(chǎn)品細(xì)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)。目標(biāo)通過搭建運(yùn)營(yíng)BI平臺(tái)進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),建立標(biāo)準(zhǔn)化模型,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行按欄目分類、按時(shí)間、按PV、UV、用戶停留時(shí)間等數(shù)據(jù)進(jìn)行橫縱向圖表分析用戶行為、數(shù)據(jù)挖掘,掌握產(chǎn)品推向市場(chǎng)的的總體表現(xiàn),以及深度挖掘用戶的喜好及用戶的
2、需求,分析產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)及不足之處,便于產(chǎn)品經(jīng)理提出產(chǎn)品改進(jìn)計(jì)劃,不斷推出更符合用戶需求、具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。需求說明一、 需求概述條件索引:時(shí)間、指標(biāo)、欄目時(shí)間維度:時(shí)段、周、季度及日歷表自定義,日統(tǒng)計(jì)是分時(shí)段,周/月/季是按日統(tǒng)計(jì)(匯總值與每日值);主要指標(biāo):1)流量指標(biāo)-獨(dú)立訪客(UV)、IP、停留時(shí)間,訪問量(PV)、人均瀏覽次數(shù)、人均在線時(shí)長(zhǎng);2)運(yùn)算指標(biāo)-跳轉(zhuǎn)率、回訪率、流失率、其他流量指標(biāo)占比;3)用戶分類指標(biāo)-總用戶、新用戶、活躍用戶、流失用戶;4)用戶信息指標(biāo)-訪問頻率、首次訪問時(shí)間、最近一次登陸時(shí)間、訪問頻率、平均停留時(shí)間、所用操作系統(tǒng)、分辨率、用戶屬哪類(分析師、基金經(jīng)理、研究
3、員、投資顧問);欄目分級(jí):一級(jí)、二級(jí)(欄目、功能鍵)見附表。四大模塊:全局運(yùn)營(yíng)分析、流量指標(biāo)分析、用戶信息分析、用戶體驗(yàn)分析;1 / 10功能要求:報(bào)表展示、靈活查詢對(duì)比、導(dǎo)出外部文件、數(shù)據(jù)有連慣性有精度、排除干擾因素;詳細(xì)說明能復(fù)制數(shù)據(jù)、下載數(shù)據(jù)表(EXCLE)、能生成趨勢(shì)圖(多類別重疊對(duì)比的直方、餅圖、線性圖,配時(shí)間軸、數(shù)值軸,標(biāo)題,注釋等)、每張表提供按時(shí)間、按指標(biāo)、按欄目查詢功能,有歷史數(shù)據(jù)交互;分析工具:對(duì)比、同比、環(huán)比、分布、趨勢(shì)圖;操作工具:導(dǎo)出、排序、查詢、自定義報(bào)表、決策視圖、數(shù)據(jù)挖掘、模型管理;干擾因素:排除測(cè)試用戶、排除無點(diǎn)擊行為的長(zhǎng)時(shí)間停留、排除節(jié)假日二、 關(guān)鍵流量指標(biāo)
4、定義總用戶:指購買過產(chǎn)品的用戶數(shù)量獨(dú)立訪客(UV):以用戶為統(tǒng)計(jì)單位,也就是有過產(chǎn)品登錄的用戶數(shù)。用于體現(xiàn)產(chǎn)品的當(dāng)前運(yùn)營(yíng)狀況。 新獨(dú)立訪客:首次登陸的用戶;那么不是首次來訪的用戶就歸類統(tǒng)計(jì)為老用戶。用于分析產(chǎn)品的推廣效果或者成長(zhǎng)空間。新用戶比例反映產(chǎn)品推廣效果,同時(shí)也反映產(chǎn)品發(fā)展?fàn)顩r。需要結(jié)合流失率進(jìn)行分析產(chǎn)品所發(fā)展的階段:· 新用戶比例>用戶流失率:產(chǎn)品處于發(fā)展成長(zhǎng)階段; · 新用戶比例=用戶流失率:產(chǎn)品處于成熟穩(wěn)定階段; · 新用戶比例<用戶流失率:產(chǎn)品處于下滑衰退階段; 獨(dú)立IP:來訪客戶端數(shù)量活躍用戶(Visits):定義為對(duì)產(chǎn)品功能有操作行為
5、的用戶(如至少五次以上鼠標(biāo)點(diǎn)擊欄目動(dòng)作),對(duì)產(chǎn)品功能模塊偏好分析側(cè)重于這部分用戶行為分析。需要分析活躍用戶的變化趨勢(shì)圖及所占比例,活躍數(shù)越高表明產(chǎn)品當(dāng)前擁有的價(jià)值越高。流失用戶:上月登陸使用且本月未訪產(chǎn)品的人數(shù),用于分析產(chǎn)品保留用戶的能力,多用于評(píng)估產(chǎn)品改版或新功能模塊推出是否受市場(chǎng)接受。未流失的用戶叫做留存用戶,總使用用戶數(shù)減去流失用戶數(shù)計(jì)算得到。統(tǒng)計(jì)口徑上月登陸使用且本月未訪產(chǎn)品的人數(shù)占上月訪問人數(shù)的比例用戶流失率 計(jì)算公式用戶流失率=本月客戶流失人數(shù)/上月總訪問人數(shù)訪問頻率:每個(gè)用戶在一段時(shí)間內(nèi)訪問產(chǎn)品的次數(shù);可以推算出回訪率。回訪比率:一周內(nèi)2次回訪者/總的獨(dú)立訪客。跳轉(zhuǎn)率:用戶登錄后
6、只停留在首頁面無任何操作行為就離開的行為,跳出率是退出用戶占全部訪問用戶的百分比??墒褂锰D(zhuǎn)率來衡量訪問質(zhì)量。最近訪問時(shí)間:每個(gè)用戶最近訪問網(wǎng)站的時(shí)間,一般取用戶最近訪問時(shí)間距當(dāng)前的天數(shù)。平均停留時(shí)間:指獨(dú)立訪問者(UV)平均每次訪問產(chǎn)品停留時(shí)間。也就是說一個(gè)周期內(nèi),從開始訪問產(chǎn)品到結(jié)束訪問所停留的時(shí)間。需要排除因素如用戶將窗口最小化、使用期間超過多少時(shí)間若無操作動(dòng)作。人均瀏覽次數(shù):每個(gè)用戶一段時(shí)間內(nèi)每次訪問的平均瀏覽頁面數(shù)瀏覽用戶比率:這個(gè)指標(biāo)一定程度上衡量各欄目的吸引程度。計(jì)算公式:瀏覽用戶比率少于分鐘的訪問者數(shù)總訪問數(shù)。指標(biāo)用法:如果這個(gè)指標(biāo)的值太高,那么就應(yīng)該考慮一下產(chǎn)品頁面的內(nèi)容是否
7、過于簡(jiǎn)單,導(dǎo)航菜單是否需要改進(jìn)。瀏覽用戶指數(shù):一分鐘內(nèi)的訪問者平均訪問頁數(shù),計(jì)算公式:瀏覽用戶指數(shù)少于分鐘的訪問頁面數(shù)少于分鐘的訪問者數(shù)。指標(biāo)用法:這個(gè)指數(shù)也接近于,說明訪問者對(duì)欄目?jī)?nèi)容沒興趣,他們僅僅是瞄一眼就離開了。將瀏覽用戶比率和瀏覽用戶指數(shù)結(jié)合起來使用,可以看出用戶是在瀏覽有用的信息還是厭煩而離開。用戶訪問深度:通常情況下用戶瀏覽的頁面越多則越具深度,用戶體驗(yàn)越好,是衡量產(chǎn)品粘度的指標(biāo)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系三、 產(chǎn)品指標(biāo)總框架產(chǎn)品流量運(yùn)營(yíng)全局運(yùn)營(yíng)報(bào)表用戶行為欄目總流量指標(biāo) 欄目流量變化 欄目訪問時(shí)長(zhǎng) 按類別對(duì)比 匯總周/月/季排行 用戶數(shù) 訪問量 欄目排行 在線類指標(biāo) 按時(shí)段分析 賬號(hào)類指標(biāo) 用
8、戶數(shù)據(jù)分析活躍度指數(shù)用戶流失率 關(guān)注度指標(biāo)用戶回訪率用戶訪問深度用戶忠誠(chéng)度 欄目總流量指標(biāo) 欄目流量變化 欄目訪問時(shí)長(zhǎng) 按類別對(duì)比 該運(yùn)營(yíng)平臺(tái)指標(biāo)體系主要由四個(gè)部分構(gòu)成:運(yùn)營(yíng)全局指標(biāo)、產(chǎn)品流量指標(biāo)、用戶行為及運(yùn)營(yíng)報(bào)表指數(shù)。a) 其中運(yùn)營(yíng)全局,主要反映產(chǎn)品目前的人數(shù)及活躍度情況,是考核一個(gè)整款產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況的首要指標(biāo)。b) 產(chǎn)品流量指標(biāo),主要用于每一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理具體分析功能模塊用戶喜好度及粘性。主要統(tǒng)計(jì)報(bào)表一、 運(yùn)營(yíng)全局分析1. 在線類指標(biāo)-按時(shí)間分布統(tǒng)計(jì)(總)當(dāng)日當(dāng)日昨日一周一月季度自定義輸入時(shí)間段日期新獨(dú)立訪客人均瀏覽次數(shù)占比2011-08-2111111222121212111112212%2
9、. 賬號(hào)類指標(biāo)-用戶數(shù)據(jù)分析(總)新老用戶分析/同比環(huán)比(按日期檢索)總注冊(cè)用戶總付費(fèi)用戶新注冊(cè)用戶新付費(fèi)用戶活躍用戶數(shù)流失用戶數(shù)流失率10001000200200400200.25%3. 賬號(hào)類指標(biāo)-用戶流失率(指收費(fèi)用戶 按日期/欄目檢索)日期總用戶數(shù)流失用戶數(shù)新增用戶數(shù)用戶流失率891234567122231210%4. 關(guān)注度指標(biāo)-用戶的忠誠(chéng)度分析需要從訪問頻率、最新訪問時(shí)間、停留時(shí)間、訪問頁面數(shù)及訪問深度進(jìn)行分析。一級(jí)、二級(jí)可以展開到具體欄目欄目訪問頻率平均停留時(shí)間人均瀏覽次數(shù)歷史數(shù)據(jù)一級(jí)1233339.3123查看每日二級(jí)1233339.3123查看每日5. 關(guān)注度指標(biāo)-用戶訪問深
10、度(按日期檢/欄目檢索)例表:按日期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)用戶訪問的深度進(jìn)行分析,訪問深度越大說明產(chǎn)品的粘性及可用性越高今日 本周 本月 本季度 自定義日期:訪問深度獨(dú)立訪客占比歷史.1級(jí)欄目16671% 查看每日1級(jí)的獨(dú)立訪客.2級(jí)欄目2029%查看每日2級(jí)的獨(dú)立訪客 注意:訪問超過(10)頁的用戶/總訪問數(shù),可能存在的干擾因素相對(duì)較多需要排除,如時(shí)間上節(jié)假日。6. 關(guān)注度指標(biāo)-用戶回訪率(2011/11/24)回訪率獨(dú)立訪客比例歷史一次訪問12233.5%查看二次訪問12223.5%查看三次訪問12218.0%查看四次訪問1221.1%查看用戶跳轉(zhuǎn)率,監(jiān)控哪些功能轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)率高,不同一級(jí)目錄的二級(jí)間與二級(jí)或三
11、級(jí)的跳轉(zhuǎn)。、 關(guān)注度指標(biāo)-客戶端下載安裝量 暫時(shí)不做推廣網(wǎng)站訪問量網(wǎng)站注冊(cè)量渠道綁定量客戶端下載量客戶端安裝率二、 產(chǎn)品流量指標(biāo)分析1. 用戶偏好分析排名總表篩選條件所有欄目/一級(jí)/二級(jí)欄目訪問分析:(按日期檢索)一、 二級(jí)是父與子關(guān)系,一級(jí)分析可以關(guān)聯(lián)進(jìn)入二級(jí)欄目訪問頻率獨(dú)立訪客(UV)占比IP新獨(dú)立訪客新訪客點(diǎn)擊數(shù)總點(diǎn)擊數(shù)(PV)人均瀏覽次數(shù)平均停留時(shí)間歷史數(shù)據(jù)資訊1200112210%140231221034561212:33每日此欄目詳細(xì)數(shù)研報(bào)1233122210%1402312212346512112:1每日此欄目的詳細(xì)數(shù)宏觀1133100010%140231221214561211
12、2:3每日此欄目的詳細(xì)數(shù)板塊103399910%1402312211345612112:2每日此欄目的詳細(xì)數(shù)在分析欄目喜好程度時(shí),一般用訪問點(diǎn)擊量PV來評(píng)價(jià)產(chǎn)品模塊的熱門度排行,但有可能是某一個(gè)用戶大量點(diǎn)擊,會(huì)有偏失,建議用獨(dú)立訪問(UV)的點(diǎn)擊量來搭建模型。上表可以拆分統(tǒng)計(jì),也可以聚合成總表,能得出某一欄目的趨勢(shì)以及多欄目對(duì)比。此表的下一級(jí)可進(jìn)行分析用戶具體偏好的內(nèi)容及停留時(shí)長(zhǎng)。2. 用戶偏好分析表子欄目流量變化對(duì)比10月 熱門 二級(jí) 欄目 新聞?lì)?流量表 可以自定義選哪類進(jìn)行比較,如:新聞?lì)?工具類 搜索類 走勢(shì)圖欄目類別獨(dú)立訪客環(huán)比變化人均停留時(shí)長(zhǎng)環(huán)比變化政策新聞471.816.7%12
13、06.7%研報(bào)挖掘322.812.3%803.3%海外財(cái)經(jīng)322.814.3%491.1%可以利用某些需求字段而生成趨勢(shì)圖,更直觀,樣圖:再細(xì)分到某一個(gè)欄目以時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)比宏觀分析欄目流量變化趨勢(shì) 周(時(shí)間選擇2011.10-2011.11)/月/日 選擇要對(duì)比的指標(biāo) PV/UV/獨(dú)立訪客/訪問頻率/訪問時(shí)長(zhǎng)時(shí)間獨(dú)立訪客訪問頻率第一周335.33123第二周435.33223第三周535.33323第四周635.334233. 用戶的偏好分析表瀏覽用戶訪問比率序號(hào)欄目人均瀏覽次數(shù)瀏覽用戶比率瀏覽用戶指數(shù)1資訊45666610.89%23.24. 用戶偏好分析表資訊內(nèi)容流量分析 進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,一是
14、資訊主題排行占比,停留時(shí)長(zhǎng),從資訊新聞跳轉(zhuǎn)到相關(guān)個(gè)股、行業(yè)跳轉(zhuǎn)率。排行前十,按主題/個(gè)股行情/個(gè)股新聞/行業(yè)新聞/板塊行情/研報(bào)進(jìn)行篩選,橫向排行主題PV占比人均停留時(shí)長(zhǎng)跳轉(zhuǎn)率1政策資訊111112.23%12:001.2%可轉(zhuǎn)化為縱向?qū)Ρ葻狳c(diǎn)新聞排行關(guān)聯(lián)內(nèi)容點(diǎn)擊率對(duì)比,目前估計(jì)能做到按數(shù)據(jù)庫里的行業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。排行主題行業(yè)新聞PV關(guān)聯(lián)板塊數(shù)據(jù)PV關(guān)聯(lián)個(gè)股PV關(guān)聯(lián)研報(bào)PV搜索量搜索量1銀行1233312333123331222233233銀行新聞 點(diǎn)擊率-銀行板塊點(diǎn)擊率-銀行類股點(diǎn)擊率-銀行研報(bào)擊率5. 用戶偏好分析表按功能對(duì)比流量及占比描述:統(tǒng)計(jì)總流量當(dāng)中新聞、行情、功能鍵、文件下載等各項(xiàng)分類
15、數(shù)據(jù)及其占比;6. 用戶偏好分析表按用戶角色來定義選項(xiàng):日期 一級(jí)欄目 二級(jí)欄目角色獨(dú)立訪客PV占比欄目券商分析師1111111130%資訊券商顧投1111111130%資訊基金研究員1111111130%資訊基金經(jīng)理1111111110%資訊這一項(xiàng)功能統(tǒng)計(jì)需要結(jié)合目前終端用戶注冊(cè)表時(shí)是否有定義用戶角色。7. 用戶偏好分析表產(chǎn)品的用戶粘性從用戶訪問時(shí)長(zhǎng),欄目訪問深度以及各關(guān)聯(lián)欄目的跳轉(zhuǎn)使用情況進(jìn)行分析。8. 用戶偏好分析表語義搜索工具使用率搜索功能點(diǎn)擊率/條件篩選器功能點(diǎn)擊率/有關(guān)聯(lián)的欄目跳轉(zhuǎn)率9. 用戶體驗(yàn)用戶使用多的是哪種行為?是否符合產(chǎn)品原型設(shè)計(jì), PV的拆分可以得出各模塊或功能鍵的具體使用率,可以歸類統(tǒng)計(jì)我們重視的功能哪些用戶用量高哪些無人使用。另外還需要收集用戶反饋的信息進(jìn)行。行情模塊點(diǎn)擊哪些鼠標(biāo)或鍵盤動(dòng)作操作未得到滿足,鼠標(biāo)描點(diǎn)動(dòng)作統(tǒng)計(jì)、鍵盤運(yùn)用最多的鍵以及最多的內(nèi)容,另外像登陸功能成功率、行情中斷或產(chǎn)品運(yùn)行異常情況統(tǒng)計(jì);三、 運(yùn)營(yíng)報(bào)表匯總的各項(xiàng)指標(biāo)如UV、PV等排行情況,可以按日期進(jìn)行對(duì)比。搜索關(guān)鍵詞排行10 月 一
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