電磁場與電磁波實驗報告-校園無線信號場強特性的研究

1、 電磁場與電磁波實驗報告-校園無線信號場強特性的研究電磁場與電磁波實驗報告 題目：校園無線信號場強特性的研究 班 級： 學 號: 班內(nèi)序號： 姓 名： 目 錄【實驗目的】1【實驗原理】1【實驗內(nèi)容】6【實驗步驟】61實驗對象的選擇62數(shù)據(jù)采集63. 數(shù)據(jù)處理7【實驗結(jié)果分析】7【實驗心得】16【附錄】16一、 實驗目的1. 掌握在移動環(huán)境下陰影衰落的概念以及正確的測試方法；2. 研究校園內(nèi)各種不同環(huán)境下陰影衰落的分布規(guī)律；3. 掌握在室內(nèi)環(huán)境下場強的正確測量方法，理解建筑物穿透損耗的概念；4. 通過實地測量，分析建筑物穿透損耗隨頻率的變化關系；5. 研究建筑物穿透損耗與建筑材料的關系。二、 實

2、驗原理1. 電磁波的傳播方式無線通信系統(tǒng)是由發(fā)射機、發(fā)射天線、無線信道、接收機、接收天線所組成。對于接受者，只有處在發(fā)射信號的覆蓋區(qū)內(nèi)，才能保證接收機正常接受信號，此時，電波場強大于等于接收機的靈敏度。因此基站的覆蓋區(qū)的大小，是無線工程師所關心的。決定覆蓋區(qū)的大小的主要因素有：發(fā)射功率，饋線及接頭損耗，天線增益，天線架設高度，路徑損耗，衰落， 接收機高度，人體效應，接收機靈敏度，建筑物的穿透損耗，同播，同頻干擾等。電磁場在空間中的傳輸方式主要有反射繞射散射三種模式。當電磁波傳播遇到比波長大很多的物體時，發(fā)生反射。當接收機和發(fā)射機之間無線路徑被尖銳物體阻擋時發(fā)生繞射。當電波傳播空間中存在物理尺寸

3、小于電波波長的物體且這些物體的分布較密集時，產(chǎn)生散射。散射波產(chǎn)生于粗糙表面，如小物體或其它不規(guī)則物體樹葉街道標志燈柱。 2. 尺度路徑損耗 在移動通信系統(tǒng)中， 路徑損耗是影響通信質(zhì)量的一個重要因素。大尺度平均路徑損耗： 用于測量發(fā)射機與接收機之間信號的平均衰落，即定義為有效發(fā)射功率和平均接受功率之間的（ dB） 差值， 根據(jù)理論和測試的傳播模型， 無論室內(nèi)或室外信道， 平均接受信號功率隨距離對數(shù)衰減， 這種模型已被廣泛的使用。對任意的傳播距離， 大尺度平均路徑損耗表示為： 即平均接收功率為： 其中，定義n為路徑損耗指數(shù)，表明路徑損耗隨距離增長的速度，d0為近地參考距離，d為發(fā)射機與接收機之間的

4、距離。公式中的橫杠表示給定值d的所有可能路徑損耗的綜合平均。坐標為對數(shù)對數(shù)時，平均路徑損耗或平均接收功率可以表示為斜率10ndB /10 倍程的直線。n依賴于特定的傳播環(huán)境，例如在自由空間，n為2；當有阻擋物時，n比2大。決定路徑損耗大小的首要因素是距離，此外，它與接受點的電波傳播條件密切相關。為此，我們引進路徑損耗中值的概念，中值是使實驗數(shù)據(jù)中一半大于它而另一半小于它的一個數(shù)值（對于正態(tài)分布中值就是均值）。人們根據(jù)不同放入地形地貌條件，歸納總結(jié)出各種電波傳播模型。下邊介紹幾種常用的描述大尺度衰落的模型。常用的電波傳播模型： 1) 自由空間模型自由空間模型假定發(fā)射天線和接收臺都處在自由空間。我

5、們所說的自由空間一是指真空，二是指發(fā)射天線與接收臺之間不存在任何可能影響電波傳播的物體，電波是以直射線的方式到達移動臺的。自由空間模型計算路徑損耗的公式是：其中Lp是以dB為單位的路徑損耗，d是以公里為單位的移動臺與基站之間的距離，f是以MHz為單位的移動工作頻點或工作頻段的頻率?？諝獾奶匦钥山茷檎婵眨虼水敯l(fā)射天線與移動臺距離地面都較高時，可以近似使用自由空間模型來估計路徑損耗。2) 布靈頓模型布靈頓模型假設發(fā)射天線和移動臺之間的地面是理想平面大地，并且兩者之間的距離d遠大于發(fā)射天線的高度ht，或移動臺的高度hr，此時的路徑損耗計算公式為：其中距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是

6、米，路徑損耗Lp的單位是dB。3) EgLi模型前述的自由空間模型及布靈頓模型都是基于理論分析得出的計算公式。EgLi公式則是從大量實測結(jié)果中歸納出來的中值預測公式，屬于經(jīng)驗模型，其計算式為：其中路徑損耗Lp的單位是dB，距離d的單位是公里，天線高度ht及hr的單位是米，工作頻率f的單位是MHz，地形修正因子G的單位是dB。G反應了地形因素對路徑損耗的影響。EgLi模型認為路徑損耗同接收點的地形起伏程度h有關，地形起伏越大，則路徑損耗也越大。當h用米來測量時，可按下式近似的估計地形的影響：若將移動臺的經(jīng)典高度值hr=1.5m代入EgLi模型則有：4) Hata-Okumura模型Hata-Ok

7、umura模型也是根據(jù)實測數(shù)據(jù)建立的模型。當移動臺的高度為典型值hr=1.5m時，按Hata-Okumura模型計算路徑損耗的公式為：市區(qū)內(nèi)的Hata模型為：簡化后為：3. 陰影衰落在無線信道里，造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其它物體對電波的遮擋。在測量過程中，不同位置遇到的建筑物遮擋情況不同，因此接收功率也不同，這樣就會觀察到衰落現(xiàn)象。由于這種原因造成的衰落也叫“陰影效應”或“陰影衰落”。在陰影衰落的情況下，移動臺被建筑物所遮擋，它收到的信號是各種繞射反射，散射波的合成。所以，在距基站距離相同的地方，由于陰影效應的不同，它們收到的信號功率有可能相差很大，理論和測試表明，對任意的d 值，特定

8、位置的接受功率為隨機對數(shù)正態(tài)分布即：其中，Xs 為0 均值的高斯分布隨機變量，單位dB；標準偏差s ，單位dB。對數(shù)正態(tài)分布描述了在傳播路徑上，具有相同T-R 距離時，不同的隨機陰影效應。這樣利用高斯分布可以方便地分析陰影的隨機效應。正態(tài)分布，也叫高斯分布，概率密度函數(shù)為：應用于陰影衰落時，上式中的表示某一次測量得到的接收功率，表示以dB 表示的接收功率的均值或中值，表示接收功率的標準差，單位是dB。陰影衰落的標準差同地形，建筑物類型，建筑物密度等有關，在市區(qū)的150MHz 頻段其典型值是5dB。除了陰影效應外，大氣變化也會導致陰影衰落。比如一天中的白天，夜晚，一年中的春夏秋冬，天晴時，下雨時

9、，即使在同一個地點上，也會觀察到路徑損耗的變化。但在測量的無線信道中，大氣變化造成的影響要比陰影效應小的多。 下面是陰影衰落分布的標準差，其中(dB)是陰影效應的標準差。（dB）頻率（MHz）準平坦地形不規(guī)則地形 （米）城市郊區(qū)501503001503.55.5479111345067.51115189006.58141821表2.1陰影衰落分布的標準差（dB）4. 建筑物的穿透損耗的定義 建筑物穿透損耗的大小對于研究室內(nèi)無線信道具有重要意義。穿透損耗又稱大樓效應，一般指建筑物一樓內(nèi)的中值電場強度和室外附近街道上中值電場強度dB 之差。 發(fā)射機位于室外，接收機位于室內(nèi)，電波從室外進入到室內(nèi)，產(chǎn)

10、生建筑物的穿透損耗，由于建筑物存在屏蔽和吸收作用，室內(nèi)場強一定小于室外的場強，造成傳輸損耗。室外至室內(nèi)建筑物的穿透損耗定義為：室外測量的信號平均場強減去同一位置室內(nèi)測量的信號平均場強。用公式表示為：是穿透損耗，單位是dB；是在室內(nèi)所測的每一點的功率，單位是，共個點；是在室外所測的每一點的功率，單位是，共個點。三、 實驗內(nèi)容利用DS1131 場強儀，實地測量信號場強。1) 研究具體現(xiàn)實環(huán)境下陰影衰落分布規(guī)律，以及具體的分布參數(shù)如何。 2) 研究建筑物穿透損耗的變化規(guī)律。 四、實驗步驟1實驗對象的選擇開始時，我們決定測量主干道等處的陰影衰落分布規(guī)律，但是測量的當天有大風，場強儀讀數(shù)很不穩(wěn)定，所以我

11、們改測建筑物的穿透損耗。在選擇測量地點時，考慮到教一的人少，可以減少干擾，我們測量了教一的各層走廊和外側(cè)的場強分布。在選擇頻率時，我們用場強儀掃頻，發(fā)現(xiàn)調(diào)頻臺102.6MHZ 的頻段信號強度最好，受大風的影響相對較小，讀數(shù)相對穩(wěn)定，非常便于測量。2 數(shù)據(jù)采集利用場強測量儀DS1131對無線信號的功率值進行測量，在97.40MHz的頻率下，波長約為2.92m，我們每走一大步（約0.7m）讀一次數(shù)并進行記錄。在讀數(shù)變化較大的地方多測數(shù)據(jù)，在變化平穩(wěn)的地方少測數(shù)據(jù)。在測量建筑物內(nèi)的信號強度時，選取一層至四層。在測量建筑物外的信號強度時，采用圍繞該建筑物一周的測量方法。測量地點：（1）教一一層走廊東側(cè)

12、至西側(cè)（2）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè)（3）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)（4）教一四層走廊西側(cè)至東側(cè)（5）教一四周外側(cè)甬路中心天氣情況：晴 大風 氣溫：16°C頻點選擇：102.6MHZ實驗路線圖示：3 數(shù)據(jù)處理將采集到的數(shù)據(jù)錄入excel表格中，再用matlab r2014a對數(shù)據(jù)進行細致的處理以便得到明確的結(jié)論。下圖所示為數(shù)據(jù)處理的流程圖。五實驗結(jié)果分析1）教一一層走廊東側(cè)至西側(cè) 教一一層信號最大值40.4，最小值75.4，均值58.54，標準差8.707。從統(tǒng)計分布看，與標準正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從信號分布圖中可以看出，信號在中

13、間最強，及兩側(cè)較強，其余較弱。這是因為教一南側(cè)門敞開，東西側(cè)各有各有一扇門，其余地方是墻較封閉。 2）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè) 教一二層信號最大值49.8，最小值73.4，均值60.91，標準差5.38。從統(tǒng)計分布看，與標準正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從圖中可以看出，中間和兩邊比其余地方場強較小，這是因為有樓梯處并沒有窗戶使得環(huán)境更加封閉，西側(cè)場強較大處是因為該處為衛(wèi)生間，當時房間門窗開著。3）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)教一三層信號最大值49.1，最小值72.9，均值60.3，標準差5.22。從統(tǒng)計分布看，與標準正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分

14、布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從圖中可以看出，兩邊場強較大，這是因為我們向北側(cè)的窗口處測了幾組數(shù)據(jù)，此時坐標為10，45,65處為樓梯處，因為沒有窗戶使得環(huán)境更加封閉而場強較小，其余地方為機房，當時房門緊閉，所以信號較弱。4）教一四層走廊西側(cè)至東側(cè)教一四層信號最大值47.2，最小值69.1，均值57.2，標準差5.83。從統(tǒng)計分布看，與標準正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。四層的均值較前幾層最大，這是因為在高處，因地面建筑物的遮擋損耗減小。 5）教一東側(cè)由南往北教一外圍東側(cè)信號最大值40.4，最小值61.6，均值48.3977，

15、標準差5.5。從統(tǒng)計分布看，與標準正態(tài)分布曲線比較，由于數(shù)據(jù)量小，正態(tài)分布特征不明顯，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從信號分布圖中可以看出，坐標20處場強較小，這是因為有大樹遮擋，坐標40處較小，這是因為此處為拐角有私家車停在那里。整體較之室內(nèi)信號增強，這是因為室外更開闊。 6）教一北側(cè)由東往西教一外圍北側(cè)信號最大值41.1，最小值61.7，均值49.6，標準差3.95。從統(tǒng)計分布看，與標準正態(tài)分布曲線比較，基本上符合正態(tài)分布，累積概率分布曲線很平滑，均值與中值基本吻合。從信號分布圖中可以看出，坐標32處場強較小，這是因為此處為小白樓較之其他地方較高穿透損耗較大。東側(cè)比西側(cè)場強大

16、是因為東側(cè)為圖書館，西側(cè)為時光廣場較開闊。整體方差較小，該路段變化較平穩(wěn)。 7）教一西側(cè)由北往南 教一外圍西側(cè)信號最大值36.2，最小值51.5，均值41.5667，標準差4。教一西側(cè)場強分布較為均勻，并且比其余側(cè)的均值大，這是因為西側(cè)臨近主干道，主干道兩側(cè)沒有高大的樹木，環(huán)境開闊，對信號的遮擋作用小，場強波動較小。8）教一南側(cè)由西往東 教一外圍南側(cè)信號最大值34.7，最小值61.2，均值46.0059，標準差5.608。教一南側(cè)由西向東場強呈增強的趨勢，這是因為西側(cè)臨近教四，信號受到教四和周圍高大樹木的遮擋，并且主干道來往人流多，這都使得場強減小。東側(cè)空間開闊，距離體育館和主樓較遠，受到的遮

17、擋少，因此場強較大。8）教一整體外側(cè)教一外圍信號最大值34.7，最小值61.7，均值46.8393，標準差5.5803。由于數(shù)據(jù)量大，實際樣本分布更加接近于正態(tài)分布。誤差來源可能有幾個方面：因為場強儀示數(shù)波動，我們選取一個大概的平均值，從而引起讀數(shù)誤差；測量時周圍有人經(jīng)過，門的開合，籃球場上有人在打球，刮風等環(huán)境因素會帶來誤差。為了盡可能減小誤差，我們在測量時會等場強儀示數(shù)穩(wěn)定或波動范圍很小時讀數(shù)，并且保持天線朝向不變，從而減小誤差。9）穿透損耗計算 查閱實際工程資料，磚混結(jié)構(gòu)墻體的衰減范圍是0.342-0.36dB/cm,而教一的墻體大約380mm,0.36*380/10=13.68dB,測

18、量值與工程值接近。八實驗心得：九附錄：1實驗代碼1）教一一層走廊東側(cè)至西側(cè)clear all;close all;first_floor=xlsread('A.xls','sheet1'); first_floor1=reshape(first_floor,1,81); first_floor2=first_floor1,zeros(1,81),1:81; first_floor2=reshape(first_floor2,81,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(first_floor1);axis(30,80,0,2

19、0); grid on; title('教一一層信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(first_floor1) axis(30,80,0,1); hold on; first_floormean=num2str(s1.mean); first_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值=

20、 ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(first_floor2'); title('教一一層電平分布圖');

21、 xlabel('<-東 西->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,81,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');2）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè)clear all;close all;second_floor=xlsread('B.xls','sheet1'); second_floor1=reshape(second_floor,1,73); second_floor2=second_floor1,zeros(1,73),1:73;

22、second_floor2=reshape(second_floor2,73,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(second_floor1);axis(30,80,0,20); grid on; title('教一二層信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(second_floor1) axis(3

23、0,80,0,1); hold on; second_floormean=num2str(s1.mean); second_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= &

24、#39;,num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(second_floor2'); title('教一二層電平分布圖'); xlabel('<-西 東->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,73,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');3）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)clear all;close all;third_floor=xlsread('C.xls

25、9;,'sheet1'); third_floor1=reshape(third_floor,1,72); third_floor2=third_floor1,zeros(1,72),1:72; third_floor2=reshape(third_floor2,72,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(third_floor1);axis(30,80,0,20); grid on; title('教一三層信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量

26、9;); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線');subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(third_floor1) axis(30,80,0,1); hold on; third_floormean=num2str(s1.mean); third_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值

27、= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(third_floor2'); title('教一三層電平分布圖'); xlabel('<-東 西->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,72,1,2); caxis(30

28、,80); colorbar('horiz');4）教一四層走廊西側(cè)至東側(cè)clear all;close all;forth_floor=xlsread('D.xls','sheet1'); forth_floor1=reshape(forth_floor,1,62); forth_floor2=forth_floor1,zeros(1,62),1:62; forth_floor2=reshape(forth_floor2,62,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(forth_floor1);axis(3

29、0,80,0,15); grid on; title('教一四層信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(forth_floor1) axis(30,80,0,1); hold on; forth_floormean=num2str(s1.mean); forth_floorstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,&

30、#39;最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(forth_floor2'); title('教一四層電平分布

31、圖'); xlabel('<-西 東->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,62,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');5）教一東側(cè)由南往北clear all;close all;east=xlsread('E.xls','east'); east1=reshape(east,1,44); east2=east1,zeros(1,44),1:44; east2=reshape(east2,44,3); figure(11)

32、 subplot(1,2,1); histfit(east1);axis(30,80,0,15); grid on; title('教一東側(cè)信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(east1) axis(30,80,0,1); hold on; eastmean=num2str(s1.mean); eaststd=num2str(s1.std

33、); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(east2'); title(

34、9;教一東側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-南 北->'); ylabel('<-西 東->'); axis(1,44,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');6）教一北側(cè)由東往西clear all;close all;north=xlsread('E.xls','north'); north1=reshape(north,1,81); north2=north1,zeros(1,81),1:81; north2=reshape(north2

35、,81,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(north1);axis(30,80,0,30); grid on; title('教一北側(cè)信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(north1) axis(30,80,0,1); hold on; northmean=num2str(s1.mean); n

36、orthstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figure(12) surf(

37、north2'); title('教一北側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-東 西->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,81,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');7）教一西側(cè)由北往南clear all;close all;west=xlsread('E.xls','west'); west1=reshape(west,1,42); west2=west1,zeros(1,42),1:42; west

38、2=reshape(west2,42,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(west1);axis(30,80,0,15); grid on; title('教一西側(cè)信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(west1) axis(30,80,0,1); hold on; westmean=num2str

39、(s1.mean); weststd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= ',num2str(s1.std); title('累積概率分布'); figur

40、e(12) surf(west2'); title('教一西側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-北 南->'); ylabel('<-西 東->'); axis(1,42,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');8）教一南側(cè)由西往東clear all;close all;south=xlsread('E.xls','south'); south1=reshape(south,1,85); south2=south1,zeros(

41、1,85),1:85; south2=reshape(south2,85,3); figure(11) subplot(1,2,1); histfit(south1);axis(30,80,0,20); grid on; title('教一南側(cè)信號電平分布'); xlabel('電平值(-dBm)'); ylabel('樣本數(shù)量'); legend('實際樣本分布','理想概率分布曲線'); subplot(1,2,2); h1,s1 = cdfplot(south1) axis(30,80,0,1); hold

42、on; southmean=num2str(s1.mean); southstd=num2str(s1.std); text(56,0.23,'最小值= ',num2str(s1.min); text(56,0.18,'最大值= ',num2str(s1.max); text(56,0.13,'均 值= ',num2str(s1.mean); text(56,0.08,'中 值= ',num2str(s1.median); text(56,0.03,'標準差= ',num2str(s1.std); title(&#

43、39;累積概率分布'); figure(12) surf(south2'); title('教一南側(cè)電平分布圖'); xlabel('<-西 東->'); ylabel('<-南 北->'); axis(1,85,1,2); caxis(30,80); colorbar('horiz');2實驗數(shù)據(jù)1）教一一層走廊東側(cè)至西側(cè)48.248.649.653.554.955.156.260.963.760.666.869.168.669.369.269.463.464.162.166.961.26

44、1.868.262.262.360.658.458.258.153.252.450.347.242.343.545.746.346.644.540.443.250.851.747.856.251.242.148.648.655.854.157.955.370.764.264.362.463.463.771.572.667.874.575.466.165.362.47171.458.662.463.965.960.759.359.464.658.356.349.649.22）教一二層走廊西側(cè)至東側(cè)64.764.257.367.264.964.160.460.860.763.665.563.665

45、.160.263.556.256.851.251.651.652.449.858.259.851.654.254.451.363.463.759.363.660.260.457.758.172.373.163.963.462.261.561.660.862.673.459.255.957.157.370.161.369.770.756.957.560.256.255.256.961.75956.261.361.961.761.662.162.369.667.270.261.53）教一三層走廊東側(cè)至西側(cè)52.161.255.958.46461.561.467.270.355.754.862.659.254.2