質(zhì)量控制圖的原理

1、.質(zhì)量控制圖的原理質(zhì)量控制圖的原理方法及應用方法及應用東北師大東北師大 閆吉昌閆吉昌2011.07.192011.07.19.21702517025和和資質(zhì)認定評審準則資質(zhì)認定評審準則都要求都要求 在結(jié)果質(zhì)量控制在結(jié)果質(zhì)量控制(5.7結(jié)果質(zhì)量控制結(jié)果質(zhì)量控制)中規(guī)定：中規(guī)定：實驗實驗室應有質(zhì)量控制程序和質(zhì)量控制計劃，以室應有質(zhì)量控制程序和質(zhì)量控制計劃，以監(jiān)控監(jiān)控檢檢測和校準結(jié)果的有效性；實驗室應分析質(zhì)量控制測和校準結(jié)果的有效性；實驗室應分析質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)，當發(fā)現(xiàn)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)將要超出預先確定的數(shù)據(jù)，當發(fā)現(xiàn)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)將要超出預先確定的判斷依據(jù)時，應采取有計劃的措施來糾正出現(xiàn)的判斷依據(jù)時，應采取有

2、計劃的措施來糾正出現(xiàn)的問題，并防止報告錯誤的結(jié)果。的問題，并防止報告錯誤的結(jié)果。 質(zhì)量控制圖質(zhì)量控制圖就是監(jiān)視和分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效措施就是監(jiān)視和分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的有效措施之一之一.3 19241924年美國休哈特（年美國休哈特（W.A.W.A.ShewhartShewhart）首先在生產(chǎn)管）首先在生產(chǎn)管理中采用控制圖的方法理中采用控制圖的方法, ,以后推廣到其它方面應用。他認以后推廣到其它方面應用。他認為一個產(chǎn)品的可測量的特性會由于偶然事件而引起小量為一個產(chǎn)品的可測量的特性會由于偶然事件而引起小量的變差。這個偶然變差在任何生產(chǎn)、檢測、測量或試驗的變差。這個偶然變差在任何生產(chǎn)、檢測、測量或試驗系統(tǒng)中

3、是固有的?？梢詼y量和用圖標出偶然變差，并利系統(tǒng)中是固有的。可以測量和用圖標出偶然變差，并利用系統(tǒng)本身給出的控制限來發(fā)現(xiàn)作用于系統(tǒng)外部的干擾用系統(tǒng)本身給出的控制限來發(fā)現(xiàn)作用于系統(tǒng)外部的干擾因素。因素。 控制圖是通過圖形的方法控制圖是通過圖形的方法, ,顯示質(zhì)量特性隨時間變化顯示質(zhì)量特性隨時間變化的波動曲線。的波動曲線?？梢灾庇^的分析和判斷是由于偶然原因還可以直觀的分析和判斷是由于偶然原因還是由于系統(tǒng)性原因所造成的質(zhì)量波動是由于系統(tǒng)性原因所造成的質(zhì)量波動, ,從而提醒操作者作從而提醒操作者作出準確判斷和提出有效對策出準確判斷和提出有效對策, ,消除系統(tǒng)性原因的影響消除系統(tǒng)性原因的影響, ,使使檢測

4、處于穩(wěn)定而又進行動態(tài)的檢測處于穩(wěn)定而又進行動態(tài)的控制統(tǒng)計方法?？刂平y(tǒng)計方法。 介紹：質(zhì)量控制圖的介紹：質(zhì)量控制圖的原理原理和和方法方法及結(jié)合實際探討控制及結(jié)合實際探討控制圖法在分析檢測中的圖法在分析檢測中的應用應用。 前前 言言.4目目 錄錄一、一、質(zhì)量質(zhì)量控制圖的原理控制圖的原理二、質(zhì)量控制圖的種類二、質(zhì)量控制圖的種類三、質(zhì)量控制圖的基本形式三、質(zhì)量控制圖的基本形式四、質(zhì)量控制圖樣品與數(shù)據(jù)積累四、質(zhì)量控制圖樣品與數(shù)據(jù)積累五、均值五、均值- -極差控制圖極差控制圖六、質(zhì)量控制圖的分析六、質(zhì)量控制圖的分析七、質(zhì)量控制圖在啤酒分析中的應用七、質(zhì)量控制圖在啤酒分析中的應用八、質(zhì)量控制圖對于儀器分析工

5、作的指導作用八、質(zhì)量控制圖對于儀器分析工作的指導作用.5一、一、 質(zhì)量控制圖的原理質(zhì)量控制圖的原理 質(zhì)量質(zhì)量控制圖是假設(shè)分析測試處于受控狀控制圖是假設(shè)分析測試處于受控狀態(tài)時態(tài)時, ,總體分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性呈正態(tài)分布總體分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量特性呈正態(tài)分布N(N(ss2 2 ) )。其圖形來自于正態(tài)分布曲線圖。其圖形來自于正態(tài)分布曲線圖。當將正態(tài)分布圖按順時針方向旋轉(zhuǎn)當將正態(tài)分布圖按順時針方向旋轉(zhuǎn)9090, ,再再上下翻轉(zhuǎn)上下翻轉(zhuǎn)180180時時, ,即成為圖即成為圖1 1的質(zhì)控的質(zhì)控基本圖基本圖形形。由正態(tài)分布性質(zhì)可知。由正態(tài)分布性質(zhì)可知, ,質(zhì)量指標值落在質(zhì)量指標值落在3s3s以外的概率只有以外的概

6、率只有0.27%,0.27%,這是一個小概這是一個小概率。按照小概率事件原理率。按照小概率事件原理, ,在一次實踐中超在一次實踐中超出出3s3s的范圍的小概率事件幾乎是不會發(fā)的范圍的小概率事件幾乎是不會發(fā)生的。生的。 圖圖1 控制圖的演變控制圖的演變.6 在正態(tài)分布中，在正態(tài)分布中，68.2668.26在在 s;95.44s;95.44在在2s;2s;99.7399.73在在3s3s內(nèi)。這是質(zhì)量控制圖的理論基礎(chǔ)。內(nèi)。這是質(zhì)量控制圖的理論基礎(chǔ)。 當一個值在當一個值在 3s3s內(nèi)只有正態(tài)偶然變差出現(xiàn)在體系內(nèi)只有正態(tài)偶然變差出現(xiàn)在體系中，稱作中，稱作“控制中控制中”的值；若在控制線以外，則說明存在的

7、值；若在控制線以外，則說明存在大于正態(tài)偶然變差的因素，稱作大于正態(tài)偶然變差的因素，稱作“控制外控制外”的值。的值。.7 在在 3s 3s之外，出現(xiàn)的概率為：之外，出現(xiàn)的概率為： 10010099.7399.730.270.27， 即檢驗即檢驗10001000個樣品，可能有個樣品，可能有997997個落在個落在3s3s之內(nèi)，之內(nèi)，而在而在3s3s之外的檢驗結(jié)果不會超過之外的檢驗結(jié)果不會超過3 3個。個。 確切地說，大于確切地說，大于3s3s或小于或小于3s3s概率為概率為0.270.272 20.1350.1350.10.1。 因此，在控制圖中，測定值超出因此，在控制圖中，測定值超出3s3s或或

8、 3s3s界限只有界限只有0.10.1，即，即小概率事件實際上不發(fā)生小概率事件實際上不發(fā)生的原理的原理。如果發(fā)生了，就判為異常。如果發(fā)生了，就判為異常。.8 3 3s s方法確定的質(zhì)量控制圖控制界限方法確定的質(zhì)量控制圖控制界限, ,被認為是最經(jīng)濟合理的方法。因此被認為是最經(jīng)濟合理的方法。因此, ,大多數(shù)大多數(shù)國家都采用這個方法國家都采用這個方法, ,并稱為并稱為“3 3s s”原理。原理。 美國、日本和我國都采用美國、日本和我國都采用3 3s s為控制為控制圖的控制界限。圖的控制界限。 .9二、質(zhì)量控制圖的種類二、質(zhì)量控制圖的種類 在分析檢測中在分析檢測中主要主要使用的質(zhì)量控制圖有以下幾種：使

9、用的質(zhì)量控制圖有以下幾種： 1.1.平均值控制圖：應用最廣泛，它是檢驗測量過程是否平均值控制圖：應用最廣泛，它是檢驗測量過程是否存在粗差，檢驗平均值漂移以及數(shù)據(jù)緩慢波動的有效方存在粗差，檢驗平均值漂移以及數(shù)據(jù)緩慢波動的有效方法，主要用于觀察分布的平均值的變化。法，主要用于觀察分布的平均值的變化。 2.2.極差控制圖：是檢驗變動性漂移以及數(shù)據(jù)快速波動的極差控制圖：是檢驗變動性漂移以及數(shù)據(jù)快速波動的有效方法，還能用于檢驗粗差的存在。是檢驗平行測定有效方法，還能用于檢驗粗差的存在。是檢驗平行測定誤差的工具誤差的工具 3.3.均值均值- -極差控制圖：兩者聯(lián)合起來使用，則可以用來觀極差控制圖：兩者聯(lián)合

10、起來使用，則可以用來觀察分布的全面變化情況，保證檢驗的準確度和精密度。察分布的全面變化情況，保證檢驗的準確度和精密度。 4.4.準確度質(zhì)量控制圖：在分析檢測質(zhì)量控制中主要用于準確度質(zhì)量控制圖：在分析檢測質(zhì)量控制中主要用于測試樣品的加標回收率測定控制。測試樣品的加標回收率測定控制。.10三、質(zhì)量控制圖的基本形式三、質(zhì)量控制圖的基本形式 縱坐標為質(zhì)量特性值；橫坐標為抽樣時間或樣本序號?？v坐標為質(zhì)量特性值；橫坐標為抽樣時間或樣本序號。圖圖2 2 控制圖的基本形式控制圖的基本形式CL = X(UCLLCL)= X3s;UWLLWL = X2s;UALLAL = Xs中心線：（）上、下控制限：、上、下警

11、告限：（、）上、下輔助限：（、）.11 測定結(jié)果的預期值為中心線；測定結(jié)果的預期值為中心線； 3s3s為為控制控制限域限域, ,限內(nèi)表示可接受域；限內(nèi)表示可接受域； 2s2s為超出此范圍即應引起注意的為超出此范圍即應引起注意的警告警告限域限域; ; 1s1s為檢查測定結(jié)果質(zhì)量的為檢查測定結(jié)果質(zhì)量的輔助輔助指標范指標范圍。圍。 .12 這五條線是通過搜集過去在測試穩(wěn)定狀態(tài)下這五條線是通過搜集過去在測試穩(wěn)定狀態(tài)下某一段時間的數(shù)據(jù)計算出來的。使用時某一段時間的數(shù)據(jù)計算出來的。使用時, ,定時抽定時抽取樣本取樣本, ,把所測得的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)用點子一一描把所測得的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)用點子一一描在圖上。根據(jù)點子

12、在圖上。根據(jù)點子是否超越是否超越上、下控制線和點子上、下控制線和點子的排列情況來判斷測試過程是否處于正常的控制的排列情況來判斷測試過程是否處于正常的控制狀態(tài)。狀態(tài)。圖圖3 3 準確度控制圖實例準確度控制圖實例.13四、質(zhì)量控制圖樣品與數(shù)據(jù)積累四、質(zhì)量控制圖樣品與數(shù)據(jù)積累質(zhì)量控制樣品質(zhì)量控制樣品是為控制分析質(zhì)量配制的，常隨被測樣品是為控制分析質(zhì)量配制的，常隨被測樣品發(fā)下，并用相同的方法同時進行分析，以檢查分析質(zhì)量發(fā)下，并用相同的方法同時進行分析，以檢查分析質(zhì)量是否穩(wěn)定。是否穩(wěn)定。 質(zhì)量控制樣品的選用：質(zhì)量控制樣品的選用：質(zhì)量控制樣品的質(zhì)量控制樣品的組成組成應盡量與所要分析的樣品應盡量與所要分析的

13、樣品相似相似。質(zhì)量控制樣品中待測組分的質(zhì)量控制樣品中待測組分的含量含量應盡量與待測樣品應盡量與待測樣品相相近近。當待測組分的含量很小時，其濃度極不穩(wěn)定，故常。當待測組分的含量很小時，其濃度極不穩(wěn)定，故常將質(zhì)量控制樣品先配制成較高濃度的溶液，臨用時再按將質(zhì)量控制樣品先配制成較高濃度的溶液，臨用時再按規(guī)定方法稀釋至要求濃度。規(guī)定方法稀釋至要求濃度。實驗實驗的環(huán)境樣的環(huán)境樣條件條件應該波動不大。應該波動不大。.14數(shù)據(jù)積累：數(shù)據(jù)積累： 每次至少平行分析兩次，分析結(jié)果的相對偏每次至少平行分析兩次，分析結(jié)果的相對偏差不得大于標準分析方法中所規(guī)定的相對偏差差不得大于標準分析方法中所規(guī)定的相對偏差（變異系數(shù)

14、）的兩倍，否則應重做。（變異系數(shù)）的兩倍，否則應重做。 建立質(zhì)量控制圖，至少需要累積質(zhì)量控制樣建立質(zhì)量控制圖，至少需要累積質(zhì)量控制樣品重復實驗的品重復實驗的2020個數(shù)據(jù)，此項重復分析應在個數(shù)據(jù)，此項重復分析應在短短期內(nèi)陸續(xù)期內(nèi)陸續(xù)進行，例如每天分析平行質(zhì)量控制樣進行，例如每天分析平行質(zhì)量控制樣一次，而不應將一次，而不應將2020個重復實驗的分析同時進行，個重復實驗的分析同時進行，一次完成。一次完成。 如果各次分析的時間間隔較長，在此期間可如果各次分析的時間間隔較長，在此期間可能由于氣溫波動較大而影響測定結(jié)果，必要時能由于氣溫波動較大而影響測定結(jié)果，必要時可對質(zhì)量樣品的測定進行溫度可對質(zhì)量樣品

15、的測定進行溫度校正校正。.15分析數(shù)據(jù)的運算分析數(shù)據(jù)的運算：當質(zhì)量分析樣品的分析數(shù)據(jù)：當質(zhì)量分析樣品的分析數(shù)據(jù)累積至累積至2020個以上時，即可按下列公式計算出總個以上時，即可按下列公式計算出總均值均值 、標準偏差、標準偏差S S、平均極差、平均極差 等等。XR1221221,(),iXXXXXnXXSnRRXXRn式中：式中：X X1 1和和X X2 2為平行分析質(zhì)量控制樣品的測定值為平行分析質(zhì)量控制樣品的測定值.16五、均值五、均值- -極差控制圖極差控制圖 均值均值- -極差控制圖是平極差控制圖是平均值和極差控制圖上下對均值和極差控制圖上下對應地畫在一起的綜合控制應地畫在一起的綜合控制圖

16、。平均值控制圖用來觀圖。平均值控制圖用來觀察分析數(shù)據(jù)察分析數(shù)據(jù)平均值平均值的變化的變化, ,極差控制圖用來觀察分析極差控制圖用來觀察分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分散程度分散程度的變化。兩的變化。兩圖同時使用圖同時使用, ,可以綜合地可以綜合地了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。形態(tài)。 .17 以光電直讀光譜法測定碳素鋼中碳含量為以光電直讀光譜法測定碳素鋼中碳含量為例例, ,闡述儀器分析中闡述儀器分析中均值均值- -極差控制圖極差控制圖的作圖步驟。的作圖步驟。 (1)(1)搜集數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù) 在分析測試處于穩(wěn)定狀態(tài)下在分析測試處于穩(wěn)定狀態(tài)下, ,搜搜集近期質(zhì)量數(shù)據(jù)集近期質(zhì)量數(shù)據(jù), ,并把數(shù)據(jù)按組號并

17、把數(shù)據(jù)按組號( (或分析時間或分析時間) )順序分組。每次抽取的樣本個數(shù)順序分組。每次抽取的樣本個數(shù)n=5n=5個個, ,搜集數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)一般為一般為N=100N=100個個( (最少最少5050個以上個以上),),并分成組。把搜并分成組。把搜集到的每組數(shù)據(jù)集到的每組數(shù)據(jù), ,按次序填入控制圖數(shù)據(jù)記錄表按次序填入控制圖數(shù)據(jù)記錄表中。見表中。見表1 1。.18.19.20maxmin20122(2)x,(3)16.6520.83320(4)UCLCLLCL). 0.833,0.8330.577 0.12350.9040.8330.577 0.12350.762iiix RxxxRxxka xCL

18、xUCLxARLCLxAR計算各組平均值和極差計算 的平均值和計算、和圖.21式中式中A A2 2,D,D3 3,D,D4 4是是控制圖系數(shù)控制圖系數(shù), ,可由控制圖系數(shù)選用可由控制圖系數(shù)選用表查得表查得, ,表表2 2列出了部分系數(shù)列出了部分系數(shù), ,供計算時使用。供計算時使用。43). 0.124,2.114 0.12350.261b RCLRUCLD RLCLD R圖.22(5)(5)畫控制圖畫控制圖 按計算值分別畫按計算值分別畫平均值平均值和和極差圖極差圖。畫中心。畫中心線線( (用實線用實線),),畫上、下控制線畫上、下控制線( (用虛線用虛線),),并并在各條線上分別標出、在各條線

19、上分別標出、數(shù)值和值。然后將搜集到的各組樣本數(shù)值和值。然后將搜集到的各組樣本的平均值和極差值分別在圖上的平均值和極差值分別在圖上打點打點, ,并順序并順序連接連接各點。見圖各點。見圖4 4、圖、圖5 5。.23圖圖4 碳素鋼中碳含量碳素鋼中碳含量平均值控制圖平均值控制圖圖圖5 碳素鋼中碳含量碳素鋼中碳含量極差控制圖極差控制圖圖圖6 碳素鋼中碳含量碳素鋼中碳含量準確度控制圖準確度控制圖.24 從圖從圖5 5、圖、圖6 6可以看出：可以看出： 在連續(xù)在連續(xù)2020點中的點中的第第6 6點點處已超出控制線處已超出控制線, ,也就是說分析測試中碳的測定已處于非控也就是說分析測試中碳的測定已處于非控制狀

20、態(tài)制狀態(tài), ,需要對測試進行校驗。需要對測試進行校驗。.25六、質(zhì)量控制圖的分析六、質(zhì)量控制圖的分析 對控制圖進行分析是為了對控制圖進行分析是為了判斷判斷分析過分析過程是否處于控制狀態(tài)還是失控程是否處于控制狀態(tài)還是失控狀態(tài)狀態(tài), ,以便決以便決定是否有必要采取措施定是否有必要采取措施, ,消除異常因素消除異常因素, ,使使測試恢復到受控狀態(tài)。在用控制圖時測試恢復到受控狀態(tài)。在用控制圖時, ,當發(fā)當發(fā)現(xiàn)點子超出控制線或控制線內(nèi)點子排列異現(xiàn)點子超出控制線或控制線內(nèi)點子排列異常時常時, ,應調(diào)查當時的分析現(xiàn)狀、找出原因并應調(diào)查當時的分析現(xiàn)狀、找出原因并加以消除加以消除, ,并剔除該點并剔除該點, ,

21、重新按新的組數(shù)重重新按新的組數(shù)重新計算、打點、鑒別。新計算、打點、鑒別。.26 控制圖的判斷控制圖的判斷, ,一般要應用到數(shù)理統(tǒng)計中一般要應用到數(shù)理統(tǒng)計中“小概率事件小概率事件”的原理。其判斷準則為分析用控制圖上的點子同時滿足的原理。其判斷準則為分析用控制圖上的點子同時滿足下述條件時下述條件時, ,可認為儀器處于統(tǒng)計的可認為儀器處于統(tǒng)計的受控制狀態(tài)受控制狀態(tài): : （1 1）沒有點越出控制界限；）沒有點越出控制界限； （2 2）點的排列是隨機的。）點的排列是隨機的。 （3 3）連續(xù)）連續(xù)2525點以上都在控制界限內(nèi)；點以上都在控制界限內(nèi)； （4 4）連續(xù)）連續(xù)3535點中，落在控制界限外的點在

22、點中，落在控制界限外的點在1 1以內(nèi)；以內(nèi)； （5 5）連續(xù)）連續(xù)100100點中，落到控制界限外的點在點中，落到控制界限外的點在2 2以內(nèi)時，以內(nèi)時， （一）控制狀態(tài)的判定（一）控制狀態(tài)的判定.27（二）非控制狀態(tài)的判定（二）非控制狀態(tài)的判定標準標準1 1：有一個點在控制界限外。：有一個點在控制界限外。標準標準2 2：9 9個點均在中心線的同一側(cè)。個點均在中心線的同一側(cè)。標準標準3 3：6 6個點連續(xù)上升或下降。個點連續(xù)上升或下降。標準標準4 4：1414個點交替上升下降。個點交替上升下降。標準標準5 5：連續(xù)三點中，有：連續(xù)三點中，有2 2個點在區(qū)域個點在區(qū)域2 2 3 3 或在控制界限外

23、?；蛟诳刂平缦尥?。標準標準6 6：連續(xù)：連續(xù)5 5點中，有點中，有4 4個點在區(qū)域個點在區(qū)域1 1 2 2 或或落到該區(qū)域之外。落到該區(qū)域之外。標準標準7 7：連續(xù)：連續(xù)1515點都在區(qū)域點都在區(qū)域CLCL 1 1中。中。標準標準8 8：連續(xù)：連續(xù)8 8點都落在區(qū)域點都落在區(qū)域CLCL 1 1之外。之外。.28.29標準標準1 1：非控制狀態(tài)。點落在控制：非控制狀態(tài)。點落在控制界限外界限外，是觀察，是觀察控制圖的基本方法?？刂茍D的基本方法。標準標準2 2：在中心線的上側(cè)或下側(cè)在中心線的上側(cè)或下側(cè)連續(xù)出現(xiàn)連續(xù)出現(xiàn)9 9點點以上。以上。過去連續(xù)過去連續(xù)7 7點即可判定為異常，現(xiàn)改為連續(xù)點即可判定為

24、異常，現(xiàn)改為連續(xù)9 9點。點。連續(xù)連續(xù)6-86-8點時，就必須注意對過程進行觀察。點時，就必須注意對過程進行觀察。標準標準3 3：控制圖上的點即使在控制界限，控制圖上的點即使在控制界限，6 6個點連續(xù)個點連續(xù)上升或下降即可判定為異常。由過去上升或下降即可判定為異常。由過去7 7點改為點改為6 6點。點。標準標準4 4：這是新的標準，這是新的標準，偽造偽造的數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)這種的數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)這種情況。情況。.30.31標準標準5 5：連續(xù)的連續(xù)的3 3個點中有個點中有2 2個點在個點在A A區(qū)域。除此之外，區(qū)域。除此之外，過去過去7 7點中有點中有3 3點，點，1010點中有點中有4 4點以上即可判

25、定為異點以上即可判定為異常。常。標準標準6 6：連續(xù)連續(xù)5 5點中，有點中，有4 4個點在個點在B B區(qū)域或超出該區(qū)域。區(qū)域或超出該區(qū)域。與標準與標準5 5相同，是由過程平均變化引起的。相同，是由過程平均變化引起的。標準標準7 7：是對控制圖的分組、分層進行分析。產(chǎn)生這是對控制圖的分組、分層進行分析。產(chǎn)生這種模式的可能性是控制限有誤種模式的可能性是控制限有誤, ,或存在取樣問題或存在取樣問題標準標準8 8：是對控制圖的分組、分層進行分析。產(chǎn)生原是對控制圖的分組、分層進行分析。產(chǎn)生原因可能是更換操作人員或環(huán)境的變化因可能是更換操作人員或環(huán)境的變化.32 在啤酒雙乙酰檢測過程中，發(fā)現(xiàn)控制樣品的數(shù)值

26、在啤酒雙乙酰檢測過程中，發(fā)現(xiàn)控制樣品的數(shù)值變動較大，在幾乎相同的條件下，有時甚至連續(xù)變動較大，在幾乎相同的條件下，有時甚至連續(xù)進樣后所得數(shù)據(jù)也會變動較大。在引入了質(zhì)量控進樣后所得數(shù)據(jù)也會變動較大。在引入了質(zhì)量控制圖后，發(fā)現(xiàn)這些都是正常的偶然誤差，是由某制圖后，發(fā)現(xiàn)這些都是正常的偶然誤差，是由某些不可欲知的因素如環(huán)境、溫度、濕度和氣壓的些不可欲知的因素如環(huán)境、溫度、濕度和氣壓的微小波動、儀器電壓電流的波動、載氣流量的微微小波動、儀器電壓電流的波動、載氣流量的微小變動、試樣處理條件的微小差異都會給最后的小變動、試樣處理條件的微小差異都會給最后的結(jié)果帶來影響。結(jié)果帶來影響。 啤酒中雙乙酰含量在啤酒中

27、雙乙酰含量在10-1000ug/L10-1000ug/L，屬痕量分析，屬痕量分析范圍。范圍。七、質(zhì)量控制圖在啤酒分析中的應用七、質(zhì)量控制圖在啤酒分析中的應用.33 由于痕量分析標準偏差較大，偏差的大小和方法由于痕量分析標準偏差較大，偏差的大小和方法本身有關(guān)，包括實驗條件如樣品處理過程、進樣本身有關(guān)，包括實驗條件如樣品處理過程、進樣系統(tǒng)、檢測器的種類等，我們必須采用適當?shù)姆较到y(tǒng)、檢測器的種類等，我們必須采用適當?shù)姆椒▽Ψ治鲞^程加以控制，以保證檢測處于正常的法對分析過程加以控制，以保證檢測處于正常的工作狀態(tài)下，避免系統(tǒng)誤差的產(chǎn)生并盡量減少偶工作狀態(tài)下，避免系統(tǒng)誤差的產(chǎn)生并盡量減少偶然誤差。然誤差。 下面以青島二廠生產(chǎn)的易拉罐作為控制樣品，連下面以青島二廠生產(chǎn)的易拉罐作為控制樣品，連續(xù)分析雙乙酰續(xù)分析雙乙酰2020批次，繪制質(zhì)量控制圖，分析數(shù)批次，繪制質(zhì)量控制圖，分析數(shù)據(jù)見表據(jù)見表3 3.34表表3 分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù) .35X=27.35 R=3.05 S=281 RSD % =1031. 1UCLLCL)X 3S=27.35+3 2.81=27.35 8.43UWLLWLX2S=27.35+2 2.81=27.35 5.62 總體均值：； 平均極差:；標準偏差:. ；（ ）.