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文檔簡介
1、第二章 條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性1、字母M,A,X,A,M分別寫在一張卡片上,充分混合后重新排列,問正好得到順序MAAM的概率是多少?2、有三個(gè)孩子的家庭中,已知有一個(gè)是女孩,求至少有一個(gè)男孩的概率。3、若M件產(chǎn)品中包含m件廢品,今在其中任取兩件,求:(1)已知取出的兩件中有一件是廢品的條件下,另一件也是廢品的條件概率;(2)已知兩件中有一件不是廢品的條件下,另一件是廢品的條件概率;(3)取出的兩件中至少有一件是廢品的概率。4、袋中有a只黑球,b吸白球,甲乙丙三人依次從袋中取出一球(取后來放回),試分別求出三人各自取得白球的概率()。5、從0,1,2,9中隨機(jī)地取出兩個(gè)數(shù)字,求其和大于10的概率。
2、6、甲袋中有a只白球,b只黑球,乙袋中有吸白球,吸黑球,某人從甲袋中任出兩球投入乙袋,然后在乙袋中任取兩球,問最后取出的兩球全為白球的概率是多少?7、設(shè)的N個(gè)袋子,每個(gè)袋子中將有a只黑球,b只白球,從第一袋中取出一球放入第二袋中,然后從第二袋中取出一球放入第三袋中,如此下去,問從最后一個(gè)袋子中取出黑球的概率是多少?8、投硬幣n回,第一回出正面的概率為c,第二回后每次出現(xiàn)與前一次相同表面的概率為p,求第n回時(shí)出正面的概率,并討論當(dāng)時(shí)的情況。9、甲乙兩袋各將一只白球一只黑球,從兩袋中各取出一球相交換放入另一袋中,這樣進(jìn)行了若干次。以pn,qn,rn分別記在第n次交換后甲袋中將包含兩只白球,一只白球
3、一只黑球,兩只黑球的概率。試導(dǎo)出pn+1,qn+1,rn+1用pn,qn,rn表出的關(guān)系式,利用它們求pn+1,qn+1,rn+1,并討論當(dāng)時(shí)的情況。10、設(shè)一個(gè)家庭中有n個(gè)小孩的概率為 這里。若認(rèn)為生一個(gè)小孩為男孩可女孩是等可能的,求證一個(gè)家庭有個(gè)男孩的概率為。11、在上題假設(shè)下:(1)已知家庭中至少有一個(gè)男孩,求此家庭至少有兩個(gè)男孩的概率;(2)已知家庭中沒有女孩,求正好有一個(gè)男孩的概率。12、已知產(chǎn)品中96%是合格品,現(xiàn)有一種簡化的檢查方法,它把真正的合格品確認(rèn)為合格品的概率為0.98,而誤認(rèn)廢品為合格品的概率為0.05,求在簡化方法檢查下,合格品的一個(gè)產(chǎn)品確實(shí)是合格品的概率。13、設(shè)A
4、,B,C三事件相互獨(dú)立,求證皆與C獨(dú)立。14、若A,B,C相互獨(dú)立,則亦相互獨(dú)立。15、證明:事件相互獨(dú)立的充要條件是下列2n個(gè)等式成立:,其中取或。16、若A與B獨(dú)立,證明中任何一個(gè)事件與中任何一個(gè)事件是相互獨(dú)立的。17、對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行三次獨(dú)立射擊,第一,二,三次射擊的命中概率分別為0.4,0.5,0.7,試求(1)在這三次射擊中,恰好有一次擊中目標(biāo)的概率;(2)至少有一次命中目標(biāo)的概率。18、設(shè)相互獨(dú)立,而,試求:(1)所有事件全不發(fā)生的概率;(2)諸事件中至少發(fā)生其一的概率;(3)恰好發(fā)生其一的概率。19、當(dāng)元件k或元件或都發(fā)生故障時(shí)電路斷開,元件k發(fā)生故障的概率等于0.3,而元件k1,
5、k2發(fā)生故障的概率各為.2,求電路斷開的概率。20、說明“重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)中,小概率事件必然發(fā)生”的確切意思。21、在第一臺(tái)車床上制造一級(jí)品零件的概率等于0.7,而在第二臺(tái)車床上制造此種零件的概率等于0.8,第一臺(tái)車床制造了兩個(gè)零件,第二臺(tái)制造了三個(gè)零件,求所有零件均為一級(jí)品的概率。22、擲硬幣出現(xiàn)正面的概率為p,擲了n次,求下列概率:(1)至少出現(xiàn)一次正面;(2)至少出現(xiàn)兩次正面。23、甲,乙,丙三人進(jìn)行某項(xiàng)比賽,設(shè)三個(gè)勝每局的概率相等,比賽規(guī)定先勝三局者為整場比賽的優(yōu)勝者,若甲勝了第一,三局,乙勝了第二局,問丙成為整場比賽優(yōu)勝者的概率是多少?24、甲,乙均有n個(gè)硬幣,全部擲完后分別計(jì)算擲出的正
6、面數(shù)相等的概率。25、在貝努里試驗(yàn)中,事件A出現(xiàn)的概率為p,求在n次獨(dú)立試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)奇數(shù)次的概率。26、在貝努里試驗(yàn)中,若A出現(xiàn)的概率為p,求在出現(xiàn)m次A之前出現(xiàn)k次A的概率。27、甲袋中有只白球和一只黑球,乙袋中有N只白球,每次從甲,乙兩袋中分別取出一只球并交換放入另一袋中去,這樣經(jīng)過了n次,問黑球出現(xiàn)在甲袋中的概率是多少?并討論時(shí)的情況。28、某交往式計(jì)算機(jī)有20個(gè)終端,這些終端被各單位獨(dú)立操作,使用率各為0.7,求有10個(gè)或更多個(gè)終端同時(shí)操作的概率。29、設(shè)每次射擊打中目標(biāo)的概率等于0.001,如果射擊5000次,試求打中兩彈或兩彈以上的概率。30、假定人在一年365日中的任一日出生
7、的概率是一樣的,在50個(gè)人的單位中有兩面三刀個(gè)以上的人生于元旦的概率是多少?31、一本500頁的書,共有500個(gè)錯(cuò)字,每個(gè)字等可能地出現(xiàn)在每一頁上,試求在給定的一頁上至少有三個(gè)錯(cuò)字的概率。32、某疫苗中所含細(xì)菌數(shù)服從普阿松分布,每1毫升中平均含有一個(gè)細(xì)菌,把這種疫苗放入5只試管中,每試管放2毫升,試求:(1)5只試管中都有細(xì)菌的概率;(2)至少有3只試管中有細(xì)菌的概率。33、通過某交叉路口的汽車可看作普阿松過程,若在一分鐘內(nèi)沒有車的概率為0.2,求在2分鐘內(nèi)有多于一車的概率。34、若每蠶產(chǎn)n個(gè)卵的概率服從普阿松分布,參數(shù)為,而每個(gè)卵變?yōu)槌上x的概率為p,且各卵是否變?yōu)槌上x彼此間沒有關(guān)系,求每蠶養(yǎng)
8、出k只小蠶的概率。35、某車間宣稱自己產(chǎn)品的合格率超過99%,檢驗(yàn)售貨員從該車間的10000件產(chǎn)品中抽查了100件,發(fā)現(xiàn)有兩件次品,能否據(jù)此斷定該車間謊報(bào)合格率?36、在人群中男人患色盲的占5%,女人患色盲的占0.25%,今任取一人后檢查發(fā)現(xiàn)是一個(gè)色盲患者,問它是男人的概率有多大?37、四種種子混在一起,所占的比例是甲:乙:丙:丁=15:20:30:35,各種種子不同的發(fā)芽率是: 2%,3%,4%,5%,已從這批種子中任送一粒觀察,結(jié)果未發(fā)芽,問它是甲類種子的概率是多少?38、對(duì)同一目標(biāo)由3名射手獨(dú)立射擊的命中率是0.4、0.5,和0.7,求三人同時(shí)各射一以子彈而沒有一發(fā)中靶的概率?39、有兩
9、個(gè)袋子,每個(gè)袋子裝有a只黑球,b只白球,從第一個(gè)中任取一球放入第二個(gè)袋中,然后從第二個(gè)袋中取出一黑球的概率是多少?40、已知產(chǎn)品中96%是合格的,現(xiàn)有一種簡單的檢查方法,它把真正的合格品確認(rèn)為合格品的概率為0.98,而誤認(rèn)廢品為合格品的概率為0.05,求此簡化法檢查下為合格品的一個(gè)產(chǎn)品確實(shí)是合格品的概率。41、某射手用三支槍各向靶射一發(fā)子彈,假設(shè)三支槍中靶的概率分別為,結(jié)果恰有兩彈中靶,問槍射中的概率為多少?42、已知產(chǎn)品中96%是合格的,現(xiàn)有一種簡化的檢查方法,它把真正的合格品確認(rèn)為合格品的概率為0.98,而誤認(rèn)廢品為合格品的概率為0.05,求此簡化法檢查下為合格品的一個(gè)產(chǎn)品確實(shí)是合格品的概
10、率。43、設(shè)第一個(gè)盒子中有兩個(gè)白球和一個(gè)黑球,第二個(gè)盒中有三個(gè)白球和一個(gè)黑球,第三個(gè)盒子中有兩個(gè)白球和兩個(gè)黑球。此三個(gè)盒子外形相同,某人任取一個(gè)盒子,再從中任取一個(gè)球,求他取得白球的概率。44、用血清蛋白的方法診斷肝癌,令“被檢查者患有肝癌”,“判斷被檢查者患有肝癌”。設(shè)現(xiàn)有一個(gè)人診斷患有肝癌,求他確有肝癌的概率。45、一批零件共100個(gè),次品有10個(gè)。每次從其中任取1個(gè)零件,菜取3次,取出后不放回。示第3次才取得合格品的概率。46、10個(gè)零件中有3個(gè)次品,7個(gè)合格品,每次從其中任取1個(gè)零件,共取3次,取后不放回。求:(1)這3次都抽不到合格品的概率;(2)這3次至少有1次抽到合格品的概率。4
11、7、一批產(chǎn)品中有15%的次品。進(jìn)行獨(dú)立重復(fù)抽樣檢查,問取出的20個(gè)樣品中最大可能的次品數(shù)是多少?并求其概率。48、一電話交換臺(tái)每分鐘的呼喚次數(shù)服從參數(shù)為4的泊松分布。求(1)每分鐘恰有6次呼喚的概率;(2)每分鐘呼喚次數(shù)不超過10的概率。49、有一汽車站有大量汽車通過,設(shè)每輛汽車在一天某段時(shí)間出事故的概率為0.0001。在某天該段時(shí)間內(nèi)有1000輛汽車通過,求事故次數(shù)不少于的概率。50、某商店出售某種貴重物品,根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),每月銷售量服從參數(shù)的泊松分布。問在月初進(jìn)貨時(shí),要庫存多少件才能以99。2%的概率充分滿足顧客的需要?51、從某廠產(chǎn)品中任取200件,檢查結(jié)果發(fā)現(xiàn)其中有4件廢品。我們能否認(rèn)
12、為該產(chǎn)品的廢品率不超過0.005?52、若是三個(gè)獨(dú)立的事件,則亦是獨(dú)立的。53、設(shè)P(A)>0,若A與B相互獨(dú)立,則P(B|=P(B)。54、若相互獨(dú)立,則和及與亦獨(dú)立。55、設(shè)P(A)>0, P(B)>0, 證明A和B相互獨(dú)立與A和B互不相容不能同時(shí)成立。56、求證:如果,則。57、證明:若事件與事件相互獨(dú)立,則事件與事件相互獨(dú)立。58、設(shè)A,B,C三事件相互獨(dú)立,求證皆與C獨(dú)立。59、若A,B,C相互獨(dú)立,則亦相互獨(dú)立。60、若A與B獨(dú)立,證明中任何一個(gè)事件與中任何一個(gè)事件是相互獨(dú)立的。第二章 解答1、解:自左往右數(shù),排第i個(gè)字母的事件為Ai,則,。所以題中欲求的概率為
13、2、解:總場合數(shù)為23=8。設(shè)A=三個(gè)孩子中有一女,B=三個(gè)孩子中至少有一男,A的有利場合數(shù)為7,AB的有利場合為6,所以題中欲求的概率P(B|A)為.3、解:(1)M件產(chǎn)品中有m件廢品,件正品。設(shè)A=兩件有一件是廢品,B=兩件都是廢品,顯然,則 , 題中欲求的概率為.(2)設(shè)A=兩件中有一件不是廢品,B=兩件中恰有一件廢品,顯然,則 .題中欲求的概率為.(3)P取出的兩件中至少有一件廢品=.4、解:A=甲取出一球?yàn)榘浊?,B=甲取出一球后,乙取出一球?yàn)榘浊?,C=甲,乙各取出一球后,丙取出一球?yàn)榘浊?。則 甲取出的球可為白球或黑球,利用全概率公式得 1, 乙取球的情況共有四種,由全概率公式得.5、
14、解:設(shè)B=兩數(shù)之和大于10,Ai=第一個(gè)數(shù)取到i,。則,;。由全概率公式得欲求的概率為.6、解:設(shè)A1=從甲袋中取出2只白球,A2=從甲袋中取出一只白球一只黑球,A3=從甲袋中取出2只黑球,B=從乙袋中取出2只白球。則由全概率公式得.7、解:A1=從第一袋中取出一球是黑球,Ai=從第一袋中取一球放入第二袋中,再從第袋中取一球放入第i袋中,最后從第i袋中取一球是黑球,。則.一般設(shè),則,得.由數(shù)學(xué)歸納法得 .8、解:設(shè)Ai=第i回出正面,記,則由題意利用全概率公式得 。已知,依次令可得遞推關(guān)系式 解得當(dāng)時(shí)利用等比數(shù)列求和公式得 (*)(1)若,則;(2)若,則當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),。若,則若,則不存在。(
15、3)若,則由(*)式可得9、解:令分別表示第i次交換后,甲袋中有兩只白球,一白一黑,兩黑球的事件,則由全概率公式得,.這里有,又,所以,同理有,再由得。所以可得遞推關(guān)系式為,初始條件是甲袋一白一黑,乙袋一白一黑,即,由遞推關(guān)系式得,.10、解:設(shè)An=家庭中有n個(gè)孩子,n=0,1,2,,B=家庭中有k個(gè)男孩。注意到生男孩與生女孩是等可能的,由二項(xiàng)分布得由全概率公式得(其中)11、解:(1)設(shè)A=至少有一男孩,B=至少有2個(gè)男孩。,由得 ,.(2)C=家中無女孩=家中無小孩,或家中有n個(gè)小孩且都是男孩,n是任意正整數(shù),則 A1=家中正好有一個(gè)男孩=家中只有一個(gè)小孩且是男孩,則,且,所以在家中沒有
16、女孩的條件下,正好有一個(gè)男孩的條件概率為.12、解:設(shè)A=產(chǎn)品確為合格品,B=檢查后判為合格品。已知,求。由貝葉斯公式得.13、證:(1), 與C獨(dú)立。 (2) AB與C獨(dú)立。(3) ,與C獨(dú)立。14、證: ,同理可證 ,.又有 ,所以相互獨(dú)立。15、證:必要性。事件相互獨(dú)立,用歸納法證。不失為一般性,假設(shè)總是前連續(xù)m個(gè)集取的形式。當(dāng)時(shí),。設(shè)當(dāng)時(shí)有,則當(dāng)時(shí)從而有下列2n式成立:,其中取或。 充分性。設(shè)題中條件成立,則, (1). (2) , . (1)+(2)得 。 (3)同理有,兩式相加得. (4)(3)+(4)得。同類似方法可證得獨(dú)立性定義中個(gè)式子, 相互獨(dú)立。16、證: ,同理可得 。證
17、畢。17、解:P三次射擊恰擊中目標(biāo)一次P至少有一次命中=1-P未擊中一次18、解:(1)P所有的事件全不發(fā)生。(2)P至少發(fā)生其一。(3)P恰好發(fā)生其一。19、解:本題中認(rèn)為各元件發(fā)生故障是相互獨(dú)立的。記=元件發(fā)生故障,=元件發(fā)生故障,=元件發(fā)生故障。則P電路斷開。20、解:以表事件“A于第k次試驗(yàn)中出現(xiàn)”,由試驗(yàn)的獨(dú)立性得,前n次試驗(yàn)中A都不出現(xiàn)的概率為。于是前n次試驗(yàn)中,A至少發(fā)生一次的概率為。這說明當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)的次數(shù)無限增加時(shí),小概率事件A至少發(fā)生一次的概率可以無限地向1靠近,從而可看成是必然要發(fā)生的。21、解:我們認(rèn)為各車床或同一車床制造的各個(gè)零件的好壞是相互獨(dú)立的,由此可得。22、解:
18、利用二項(xiàng)分布得 。23、解:(1)設(shè)A,B,C分別表示每局比賽中甲,乙丙獲勝的事件,這是一個(gè)的多項(xiàng)分布。欲丙成為整場比賽的優(yōu)勝者,則需在未來的三次中,丙獲勝三次;或在前三次中,丙獲勝兩次乙勝一次,而第四次為丙獲勝。故本題欲求的概率為。24、解:利用兩個(gè)的二項(xiàng)分布,得欲副省長的概率為。25、解:事件A出現(xiàn)奇數(shù)次的概率記為b,出現(xiàn)偶數(shù)次的概率記為a,則,。利用,可解得事件A出現(xiàn)奇數(shù)次的概率為。順便得到,事件A出現(xiàn)偶數(shù)次的概率為。26、解:事件“在出現(xiàn)m次之前出現(xiàn)k次A”,相當(dāng)于事件“在前次試驗(yàn)中出現(xiàn)k次A,次,而第次出現(xiàn)”,故所求的概率為注:對(duì)事件“在出現(xiàn)m次之前出現(xiàn)k次A”,若允許在出現(xiàn)m次之前
19、也可以出現(xiàn)次A,次A等,這就說不通。所以,事件“在出現(xiàn)m次之前出現(xiàn)k次A”的等價(jià)事件,是“在出現(xiàn)m次之前恰出現(xiàn)k次A”。而對(duì)事件“在出現(xiàn)m次之前出現(xiàn)k次A之前”(記為B)就不一樣,即使在出現(xiàn)m次之前出現(xiàn)了次A,次A等,也可以說事件B發(fā)生,所以事件B是如下諸事件的并事件:“在出現(xiàn)m次之前恰出現(xiàn)i次A”,。27、解:設(shè)經(jīng)n次試驗(yàn)后,黑球出現(xiàn)在甲袋中,經(jīng)n次試驗(yàn)后,黑球出現(xiàn)在乙袋中,第n次從黑球所在的袋中取出一個(gè)白球。記 。當(dāng)時(shí),由全概率公式可得遞推關(guān)系式:,即 。初始條件,由遞推關(guān)系式并利用等比級(jí)數(shù)求和公式得。若,則時(shí),當(dāng)時(shí)。若,則對(duì)任何n有。若,則(N越大,收斂速度越慢)。28、解:P=有10個(gè)
20、或更多個(gè)終端同時(shí)操作=P有10個(gè)或不足10個(gè)終端不在操作。29、解:利用普阿松逼近定理計(jì)算,則打中兩彈或兩終以上的概率為30、解:事件“有兩個(gè)以上的人生于元旦”的對(duì)立事件是“生于元旦的人不多于兩個(gè)”利用的二項(xiàng)分布得欲求的概率為。31、解:每個(gè)錯(cuò)字出現(xiàn)在每頁上的概率為,500個(gè)錯(cuò)字可看成做500次努里試驗(yàn),利用普阿松逼近定理計(jì)算,得P某頁上至少有三個(gè)錯(cuò)字=1-P某頁上至多有兩個(gè)錯(cuò)字.32、解:每一毫升平均含一個(gè)細(xì)菌,每2毫升含2個(gè),所以每只試管中含有細(xì)菌數(shù)服從的普阿松分布。由此可得P5個(gè)試管中都有細(xì)菌;P至少有三個(gè)試管中有細(xì)菌.計(jì)算時(shí)利用了的二項(xiàng)分布。33、解:設(shè)一分鐘內(nèi)通過某交叉路口的汽車數(shù)服
21、從的普阿松分布,則P1分鐘內(nèi)無車由此得,2分鐘內(nèi)通過的汽車數(shù)服從的普阿松分布,從而2分鐘內(nèi)多于一車的概率為.34、解:若蠶產(chǎn)i個(gè)卵,則這i個(gè)卵變?yōu)槌上x數(shù)服從概率為的二項(xiàng)分布,所以P蠶養(yǎng)出n只小蠶35、解:假設(shè)產(chǎn)品合格率,不妨設(shè)?,F(xiàn)從10000件中抽100件,可視為放回抽樣。而100件產(chǎn)品中次品件數(shù)服從二項(xiàng)分布,利用普阿松逼近定理得,次品件數(shù)不小于兩件的概率為此非小概率事件,所以不能據(jù)此斷定該車間謊報(bào)合格率。(注意,這并不代表可據(jù)此斷定,該車間沒有謊報(bào)合格率。)36、解: 設(shè)任取一人是男性 任取一人是女性 任取一人檢查患色盲 則 故所求概率為由bayes公式可得37、解:設(shè)分別表示任取一粒種子屬于甲、已、丙、丁的事件。而表示任取一粒種子,它不發(fā)芽的事件,則 又 由Bayes公式,所求概率38、解:記 =第i名射手射中目標(biāo),則相互獨(dú)立。所求概率39、解:設(shè)從第一個(gè)袋子摸出黑球A,從第二個(gè)袋中摸出黑
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