SPSS實驗指導書

1、SPSS實驗指導書 三峽大學經濟與管理學院2012年4月實驗一 SPSS基本介紹實驗目的 掌握什么是SPSS？該軟件具有什么功能？熟悉SPSS菜單各項的含義，數據輸入、存儲以及數據運算與處理等。實驗內容1.什么是SPSS2.SPSS的菜單3.數據輸入與保存4、數據文件的合并與匯總5.數據編輯整理6.變量重新賦值7.數據的運算與新變量的生成8.數據的排序9.數據分組基本步驟當打開SPSS后，展現在我們面前的界面如下：菜單欄共有11個選項，常用的有以下8個選項：1文件：文件管理菜單，有關文件的調入、存儲、顯示和打印等；2編輯：編輯菜單，有關文本內容的選擇、拷貝、剪貼、尋找和替換等； 3顯示：顯示菜

2、單，有關狀況欄、工具條、網格線是否顯示，以及數據顯示的字體類型、大小等設置；4數據：數據管理菜單，有關數據變量定義、數據格式選定、觀察對象的選擇、排序、加權、數據文件的轉換、連接、匯總等；5轉換：數據轉換處理菜單，有關數值的計算、重新賦值、缺失值替代等；6分析：統(tǒng)計菜單，有關一系列統(tǒng)計方法的應用；7圖形：作圖菜單，有關統(tǒng)計圖的制作；8使用程序：用戶選項菜單，有關命令解釋、字體選擇、文件信息、定義輸出標題、窗口設計等；實驗報告自己草擬10名學生的序號、姓名、統(tǒng)計學成績、管理學成績、每天學習時間特征資料。（以自己的姓名作為第一號，并以自己的名字設為文件名）要求：（1）添加性別數據特征；粘貼處（2）

3、按統(tǒng)計學成績由高到低排序；粘貼處（3）按統(tǒng)計學成績數量標志進行等距分組，并進行匯總統(tǒng)計。粘貼處（4）計算生成統(tǒng)計學與管理學兩科的總成績與平均成績兩個變量。粘貼處實驗二 SPSS統(tǒng)計繪圖實驗目的掌握條形圖、線形圖、散點圖、直方圖等常用統(tǒng)計圖的繪制方法與技巧。實驗內容 1條形圖 2線形圖單線形圖（Simple）多線形圖（Multiple）垂線形圖（Drop-line）3散點圖簡單散點圖（Simple）顯示一對相關變量關系；重疊散點圖(Overlay) 顯示多對相關變量關系；矩陣散點圖(Matrix) 顯示多個相關變量關系；3維散點圖(3-D) 顯示3個相關變量關系。 4直方圖用直條的長短來表示連續(xù)

4、性的絕對數（或頻數）資料的多少，直條的寬度表示數據范圍的間隔，高度表示在給定間隔內的數據頻數。適用于連續(xù)性數據變量。 5面積圖面積圖又稱為區(qū)域圖，用線段下的陰影面積來強調現象變化的變化的統(tǒng)計圖。6餅圖 又稱為圓圖，以圓面積100%，圓內扇形面積為各部分所占百分比，用于表示全體中各部分構成?；静襟E1繪制簡單條圖例1.1：在SPSS自帶數據集anxiety.sav中分不同的subject對變量score值（之和）繪制條圖。例1.2：在數據集anxiety.sav中分不同的subject對變量score值（之和）繪制條圖，并且按變量trial的不同取值堆積（分段）。2繪制線形圖例2.1：我國改革開

5、放以來部分農業(yè)產品產量的變化，試以單個變量多線形圖來反映其變化。 （見SPSS練習中國人均農業(yè)農產品產量）3繪制散點圖例3.1：隨機抽取15人調查獲取資料：（SPSS練習12）要求：繪制學習時間與統(tǒng)計成績之間相關的散點圖。4繪制直方圖例4.1：隨機抽取15人調查獲取資料：（SPSS練習12）要求：繪制15人統(tǒng)計成績直方圖，并分析成績狀況。5面積圖例5.1 19782006年歷年人口出生率、死亡率和自然增長率（單位：），已建立數據文件nature.sav，試繪制歷年人口自然增長率的簡單面積圖。 例52 19782006年歷年人口出生率、死亡率和自然增長率（單位：），已建立數據文件nature.s

6、av，試繪制人口出生率、死亡率的堆積面積圖。6餅圖例6.1：北京2004年城區(qū)及近郊區(qū)戶籍人口數據，試以餅圖來反映北京城區(qū)及近郊區(qū)戶籍人口比例關系實驗報告1、 知不同人群每月鈣的應攝入量及實際攝入量如下，試繪制不同人群鈣的應攝入量與實際攝入量的復式條形圖及三維條形圖，并對圖形進行簡要分析說明。兒童青少年成人更年期懷孕哺乳期婦女應攝入量800 1200 800 1000 1200 實際攝入量322 418 350 350 650 2知我國19531985年各工業(yè)部門產值結構的構成(%)，試繪制堆積面積圖，并對圖形進行簡要分析說明。年份冶金電力煤炭石油化工機械建材森工食品紡織造紙其他1952 5.

7、9 1.3 2.4 .5 4.8 11.4 3.0 6.5 24.1 27.5 2.2 10.4 1957 9.3 1.4 2.3 .9 8.2 18.2 3.3 5.4 19.6 18.2 2.3 10.9 1965 10.7 3.1 2.6 3.2 12.9 22.3 2.8 2.9 12.6 15.8 1.8 9.3 1978 8.7 3.8 2.8 5.5 12.4 27.3 3.6 1.8 11.1 12.5 1.3 9.2 1985 8.0 3.3 2.3 4.5 11.2 26.9 4.2 1.6 11.5 15.3 1.3 9.9 實驗三 描述性分析實驗目的統(tǒng)計學的一系列基本描

8、述指標，不僅讓人了解資料的特征，而且可啟發(fā)人們對之作進一步的深入分析。通過調用摘要性分析的諸個過程，可完成許多統(tǒng)計學指標，對于計量資料，可完成均數、標準差、標準誤等指標的計算；對于計數和一些等級資料，可完成構成比率等指標的計算。實驗內容1頻數分布表的分析：頻數分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一，此外還可對數據的分布趨勢進行初步分析。2描述性統(tǒng)計分析：計算并列出一系列相應的統(tǒng)計指標，且可將原始數據轉換成標準Z分值并存入數據庫。3.探索分析：對變量進行更為深入詳盡的描述性統(tǒng)計分析4.交互分析：適用于兩個或兩個以上變量交叉分類形成列聯表，對變量的關聯性進行分析。數量變量和類別變量都可以進行。基本步

9、驟1頻數分析打開【分析】選擇【頻率】對每一項目對應多個反應（如多項選擇）的數據進行頻次分析。菜單位置：【分析】【多重響應】【定義變量集】【頻率】2描述性分析打開【分析】-【描述統(tǒng)計】-【描述】3探索分析打開【分析】-【描述統(tǒng)計】-【探索】 4.交互分析菜單位置： 【分析】-【描述統(tǒng)計】-【交叉】實驗報告某百貨公司連續(xù)40天的商品銷售額如下（單位：萬元）41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35要求：（1）根

10、據以上的數據進行適當的分組，編制頻數分布表，并繪制頻數分布的直方圖；粘貼（2）計算適當的統(tǒng)計指標對該百貨公司這40天的銷售情況進行描述說明。實驗四 相關分析實驗目的 掌握相關分析的基本概念、相關系數及其檢驗和偏相關分析。實驗內容1兩變量的相關分析假設對10戶居民家庭的月可支配收入和消費支出進行調查，得到的原始資料如下： 單位：百元編號12345678910消費支出20154030426065705378可支配收入25186045628892997598試分析消費支出與可支配收入之間的關系？2偏相關分析某地29名13歲男童身高（cm）、體重（kg）和肺活量（ml）的數據如下表, 試對該資料作控制

11、身高影響作用的體重與肺活量相關分析?；静襟E1兩變量的相關分析【分析】【相關分析】-【雙變量】2偏相關分析【分析】【相關分析】-【偏相關】實驗報告月份銷售量S（千副）平均價格P （英鎊）廣告費用E（千英鎊）平均日照H（小時）175.006.802.002.40290.006.505.004.003148.006.006.005.204183.003.507.006.805242.003.0022.008.006263.002.9025.008.407278.002.6028.0010.408318.002.1030.0011.509256.003.1022.009.6010200.003.60

12、18.006.1011140.004.2010.003.401280.005.202.002.00. 下表數據是某公司太陽鏡銷售情況。分析銷售量與平均價格、廣告費用和日照時間之間的關系。作圖協(xié)助分析，此題使用偏相關分析是否有實際意義？粘貼解： 實驗五 回歸分析實驗目的一元線性回歸簡單地說是涉及一個自變量的回歸分析，主要功能是處理兩個變量之間的線性關系，建立線性數學模型并進行評價預測。本實驗要求掌握一元線性回歸的求解和多元線性回歸理論與方法。實驗內容1一元線性回歸一元線性回歸的求解一元線性回歸的相關系數和可決系數；一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗。 2多元線性回歸多元線性回歸就是研究某一個因變量和多個自變量之間的相互關系的理論與方法。對于一個實際研究的問題，并不是變量選擇越多越好，因為這樣一來會增加數據的需求量，同時有些變量因素對因變量的作用也不顯著，許多變量相互關聯，一些變量的作用可被其他變量代替?；静襟E1.一元線性回歸【分析】-【回歸】-【線性】 2.多元線性回歸【分析】-【回歸】-【線性】3.曲線回歸【分析】-【回歸】-【曲性估計】實驗報告下表是某企業(yè)19871998年的經濟效益、科研人員、科研經費的統(tǒng)計數據。假定1999年該企業(yè)科研人員61名、科研經費40萬元，試預測1999年該企業(yè)的經濟效益。（要求粘貼主要過程圖，寫出回歸方程，并進行預測。）