SPSS常用函數(shù)

1、SPSS常用函數(shù)   SPSS函數(shù)是一個(gè)常用程序，并且利用一個(gè)或多個(gè)自變量（參數(shù)）來(lái)執(zhí)行。每個(gè)SPSS函數(shù)均有一個(gè)關(guān)鍵名稱(chēng)，且絕不能寫(xiě)錯(cuò)。通常，函數(shù)的格式為:函數(shù)名稱(chēng)（自變量，自變量，），某些函數(shù)可能只含有一個(gè)自變量，而有些函數(shù)則可能含有多個(gè)自變量，當(dāng)一個(gè)函數(shù)含有多個(gè)自變量時(shí)，各自變量間用逗號(hào)（，）隔開(kāi)，而函數(shù)的自變量通常又可分為以下三種：（1）常數(shù)，如SQRT(100)；（2）變量名稱(chēng)，如MEAN(VAR1,VAR2,VAR3)；（3）表達(dá)式，如MIN(30,SQRT(100)?？傊?，SPSS函數(shù)和我們平時(shí)EXCEL里面函數(shù)格式規(guī)則并無(wú)差別。  

2、60; SPSS提供了180多種函數(shù)，共可分為十多類(lèi)（SPSS 17.0中大大小小分了18類(lèi)）。和EXCEL一樣，我們也不可能記住所有函數(shù)，只要知道一些常用函數(shù)，至于其他函數(shù)要用的時(shí)候再去查找也不遲，下面將列舉一些常用函數(shù)：  1.ArithmeticFunctions算術(shù)函數(shù)算術(shù)函數(shù)是最常用的函數(shù)，可以滿(mǎn)足對(duì)變量進(jìn)行的一般運(yùn)算，算術(shù)函數(shù)主要有：函數(shù)名自變量涵義函數(shù)類(lèi)型函數(shù)功能及說(shuō)明ABS(numexpr)（算術(shù)表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)求絕對(duì)值，例如：ABS(Y-850)：將分別計(jì)算變量Y的每個(gè)數(shù)據(jù)與20的差的絕對(duì)值A(chǔ)RSIN(numexpr)(角度；弧度單位)數(shù)值型函數(shù)求反正弦

3、值。ARTAN(numexpr)(角度；弧度單位)數(shù)值型函數(shù)，求反正切值。COS(radians)(角度；弧度單位)數(shù)值型函數(shù)求余弦值。EXP(numexPr)（算術(shù)表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)求e的指數(shù)冪值。例如：Exp(4)=e4=54.60。注意：若函數(shù)值太大，其結(jié)果會(huì)超出SPSS的計(jì)算范圍。LGl0(numexp)（算術(shù)表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)求以10為底的對(duì)數(shù)值。例如：Ln(Y)：分別計(jì)算變量Y中每個(gè)數(shù)據(jù)的以10 為底的對(duì)數(shù)值。LN(numexpr)（算術(shù)表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)求以e為底的對(duì)數(shù)。例如：Ln(Y)：分別計(jì)算變量Y中每個(gè)數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)值。MOD(numexpr,modulus)(算術(shù)表達(dá)式；

4、摸數(shù)（常數(shù)）)數(shù)值型函數(shù)求算術(shù)表達(dá)式除以模數(shù)的余數(shù)。例如：Mod(103)：函數(shù)值1SIN(radians)(角度；弧度單位)數(shù)值型函數(shù)求正弦值。SQRT(numexpr)(正數(shù))數(shù)值型函數(shù)求平方根。例如：Sqrt(9)=3RND(numexpr)(算術(shù)表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)求算術(shù)表達(dá)式的值四舍五入后的整數(shù)。例如：RND(2.72)3TRUNC(numexpr)(算術(shù)表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)求算術(shù)表達(dá)式的值被截去小數(shù)部分的整數(shù)。例如：Trunc(2.72)2算術(shù)表達(dá)式也包括單值與變量名的情況。2.StatisticalFunctions統(tǒng)計(jì)函數(shù)統(tǒng)計(jì)函數(shù)也是統(tǒng)計(jì)分析中常用的函數(shù)之一，主要反映變量的數(shù)據(jù)特征

5、，時(shí)間序列的滯后期變量等，具體函數(shù)有：函數(shù)名自變量涵義函數(shù)類(lèi)型函數(shù)功能與說(shuō)明CFVAR(numexpr,numexpr,.)（變量名，變量名，.）數(shù)值型函數(shù)求出多個(gè)變量值的變異系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差/均值) 。例如Cfvar(數(shù)學(xué)，物理，化學(xué))：分別計(jì)算每個(gè)學(xué)生三門(mén)成績(jī)的變異系數(shù)。LAG(variable)(變量名)數(shù)值型函數(shù)或字符型函數(shù)返回滯后一期的變量數(shù)據(jù)。對(duì)第一個(gè)觀測(cè)量來(lái)說(shuō)，將返回系統(tǒng)缺失值，如果指定的變量是字符型，則返回空格。LAG(variable,ncases)(變量名,自然數(shù)n)數(shù)值型函數(shù)返回滯后n期的變量數(shù)據(jù)。對(duì)第前n個(gè)觀測(cè)量來(lái)說(shuō)，將返回系統(tǒng)缺失值，如果指定的變量是字符型，則返回空格。M

6、AX(ivalue,value,.)(變量名，變量名，)數(shù)值型函數(shù)求多個(gè)變量值中的最大值；例如MAX(數(shù)學(xué)，物理，化學(xué))：分別計(jì)算每個(gè)學(xué)生三門(mén)成績(jī)中的最高分。MEAN(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數(shù)值型函數(shù)求多個(gè)變量值的平均值；例如MEAN(數(shù)學(xué)，物理，化學(xué))：分別計(jì)算每個(gè)學(xué)生三門(mén)成績(jī)的平均值。MIN(value,value,.)(變量名，變量名，)數(shù)值型函數(shù)求多個(gè)變量值中的最小值；例如Min(數(shù)學(xué)，物理，化學(xué))：分別計(jì)算每個(gè)個(gè)案三門(mén)成績(jī)中的最低分。NVALID(variable, variable,.)(變量名，變量名，)數(shù)值型函數(shù)求出變量的(不包括缺失值)的數(shù)量

7、。SD(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數(shù)值型函數(shù)求多個(gè)變量值的標(biāo)準(zhǔn)差；例如SD(數(shù)學(xué)，物理，化學(xué))：分別計(jì)算每個(gè)學(xué)生三門(mén)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差。SUM(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數(shù)值型函數(shù)求多個(gè)變量值的和；例如Sum(數(shù)學(xué)，物理，化學(xué))：分別計(jì)算每個(gè)個(gè)案三門(mén)成績(jī)的總和。VARIANCE(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數(shù)值型函數(shù)，求多個(gè)變量值的方差；例如Variance(數(shù)學(xué)，物理，化學(xué))：分別計(jì)算每個(gè)學(xué)生三門(mén)成績(jī)的方差。 3.LogicalFunctions邏輯函數(shù)l   ANY(test,v

8、alu，value,) 邏輯型函數(shù)，自變量為 (變量名，x1，x2，)，函數(shù)功能是判斷變量值是否是x1、x2中的一個(gè)，例如：Any(數(shù)學(xué)，80，90，70)：分別對(duì)每條個(gè)案判斷其數(shù)學(xué)成績(jī)是否為80或 90或70分。l   RANGE(test,lo,hi，10，hi. 邏輯型函數(shù)變量必須都為數(shù)值型或都為字符型，自變量為(變量名，x1，x2)，其中：x1x2，函數(shù)功能是判斷某變量值是否在x1至x2之間，例如：RANGE (數(shù)學(xué)，80，90)：分別對(duì)每條個(gè)案判斷其數(shù)學(xué)成績(jī)是否在80至90分之間 4.DateandTimeFunctions日期和時(shí)間函數(shù)l &

9、#160; DATE.DMY (day,month,year)SPSS日期型格式的數(shù)值函數(shù)，返回與指定的日、月、年相應(yīng)的日期值。要正確顯示這個(gè)值，必須將變量賦予DATE格式。自變量必須為整數(shù)。day的范圍在131，month的范圍在112，year的范圍在4位數(shù)時(shí)要大于1582，2位數(shù)時(shí)應(yīng)是該世紀(jì)的后兩位年代數(shù)值。l   DATE.YRDAY(year,daynum)SPSS格式日期型數(shù)值函數(shù)，返回與指定的天數(shù)、年相應(yīng)的日期值。要正確顯示這個(gè)值，必須賦予其DATE格式。Daynum取值范圍在1366。l    XDATE.DATE(dateva

10、lue)SPSS日期格式的數(shù)值型函數(shù)，從具有SPSS的日期格式的自變量數(shù)值返回一個(gè)日期，自變量數(shù)值由DATE.xxx函數(shù)產(chǎn)生或按DATEs輸入格式讀取。該函數(shù)用于將日期的數(shù)值格式轉(zhuǎn)換為日期格式，因此要想按日期格式顯示必須再在Variable  View中定義一種日期格式，否則會(huì)按SPSS日期的數(shù)值格式顯示。此函數(shù)無(wú)2000年問(wèn)題21世紀(jì)的日期也能正確顯示。l   XDATE.HOUR(datevalue)數(shù)值型函數(shù)，從DATE.xxx函數(shù)產(chǎn)生或按一種DATE格式讀入的SPSS日期格式的數(shù)值，返回一個(gè)小時(shí)數(shù)(023)。l   XDATE.JDAY

11、(datevalue)數(shù)值型函數(shù)，通過(guò)DATE.xxx產(chǎn)生或由DATE輸入格式讀入SPSS日期格式的數(shù)值，返回一年的天數(shù)(1366)。l   XDATE.MDAY(datevalue)數(shù)值型函數(shù)，從一個(gè)SPSS日期格式的數(shù)值通過(guò) DATE.xxx函數(shù)產(chǎn)生或由DATE輸入格式讀入，返回一個(gè)月的天數(shù)(131)。l   XDATE.MINUTE(datevalue)數(shù)值型函數(shù)，通過(guò)DATE.xxx產(chǎn)生或由DATE輸入格式讀入SPSS日期格式的數(shù)值，返回分鐘數(shù)(0-59)。l   XDATE.MONTH(datevalue)數(shù)值型函數(shù)，通過(guò)D

12、ATE.xxx產(chǎn)生或由DATE輸入格式讀入SPSS日期格式的數(shù)值，返回一年中的月數(shù)(112)。l   XDATE.TDAY(timevalue)數(shù)值型函數(shù)，自變量是由TIME.XXX函數(shù)產(chǎn)生或由TIME輸入格式讀取的SPSS時(shí)間間隔格式的數(shù)值，返回整天數(shù)(正整數(shù))。l   XDATE.TIME(datevalue)SPSS時(shí)間間隔格式的數(shù)值型函數(shù)，把自變量的值看作從午夜開(kāi)始的秒數(shù)，返回一天中的時(shí)間(小時(shí)、分、秒)。自變量是SPSS日期格式的數(shù)值，可以是由DATE.xxx函數(shù)產(chǎn)生的或由DATE輸入格式讀入的。由該函數(shù)建立的變量應(yīng)該給定一個(gè)合適的顯示格式。在

13、VariableView中，賦予它一個(gè)時(shí)間顯示格式，將變量值顯示成小時(shí)和分。l   XDATE.WEEK(datevalue)數(shù)值型函數(shù)。由一個(gè)SPSS日期格式數(shù)值(由DATE.xxx函數(shù)產(chǎn)生或由一種DATE輸入格式讀入)，返回周數(shù)(153整數(shù))。l   XDATE.WKDAY(datevalue)數(shù)值型函數(shù)，由一種通過(guò)DATE.xxx函數(shù)產(chǎn)生或用 DATE格式讀入的SPSS日期格式數(shù)值，返回的數(shù)值表示一周的星期幾(星期1星期日用17之間的整數(shù)表示)。l   XDATE.YEAR(datevalue)數(shù)值型函數(shù)，由DATE.xxx函數(shù)

14、產(chǎn)生或用DATE格式讀入的SPSS日期格式的數(shù)值，返回年數(shù)。l   YRMODA(year,month,day)數(shù)值型函數(shù)，返回一個(gè)由1582年10月15日到自變量給定的年月日(year，month，day)之間的天數(shù)?？偨Y(jié)：以上的日期函數(shù)分為三大類(lèi)：date.SSS();  XDATE.SSS(datevalue)；  YRMODA(year,month,day);  他們有各自不同的作用，其中的變量也不盡相同。其中date函數(shù)中()主要是用來(lái)返回其中XDATE函數(shù)中的()主要是用來(lái)返回具體的日期數(shù)據(jù)的。5.RandomVariableFun

15、ctions隨機(jī)變量函數(shù)隨機(jī)變量函數(shù)的一般形式為：RV.分布名(參數(shù),)。其中圓點(diǎn)前是函數(shù)類(lèi)名，圓點(diǎn)后是分布名稱(chēng)，圓點(diǎn)是半角的圓點(diǎn),括號(hào)內(nèi)是自變量。自變量是分布參數(shù)。如果在數(shù)據(jù)文件中建立新變量時(shí)使用這些函數(shù)，變量值的個(gè)數(shù)等于數(shù)據(jù)文件中有效觀測(cè)量數(shù)。函數(shù)值為產(chǎn)生服從指定統(tǒng)計(jì)分布的隨機(jī)序列。下面列出常用的分布函數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l   NORMAL(stddev)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自均值為0標(biāo)準(zhǔn)差為stddev的分布總體的隨機(jī)數(shù)。l   RV.BERNOULLI(p)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自伯努利分布具有指定概率參數(shù) P的隨機(jī)數(shù)。l   R

16、V.BINOM(n，p)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自二項(xiàng)式分布具有指定試驗(yàn)次數(shù)n和概率參數(shù)p的隨機(jī)數(shù)。l   RV.CHISQ(df)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自卡方分布具有指定自由度df的隨機(jī)數(shù)。l   RV.EXP(shape)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自指數(shù)分布具有指定形狀參數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l   RV.F(df1，df2)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自F分布具有指定自由度的隨機(jī)數(shù)。l   RV.GEOM(p)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自幾何分布具有指定概率參數(shù)P的隨機(jī)數(shù)。l   RV.HYPER(totd，sam

17、ple，hits)  數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自超幾何分布具有指定參數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l   RV.LOGISTIC(mean，scale)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自邏輯斯蒂分布具有指定的均數(shù)mean和標(biāo)度scale參數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l   RV.LNORMAL(a，b)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自對(duì)數(shù)正態(tài)分布具有指定參數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l   RV.NORMAL(mean，stddev)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自正態(tài)分布具有指定均值mean和標(biāo)準(zhǔn)差stddev的隨機(jī)數(shù)。l   RV.PARETO(threshold，shape)

18、數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自帕雷托分布具有指定臨界值threshold和形狀shape參數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l   RV.POISSON(mean)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自泊松分布具有指定均值或比率參數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l   RV.T(df)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自學(xué)生T分布具有指定自由度的隨機(jī)數(shù)。l   RV.UNIFORM(min，max)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自具有指定最大值max和最小值mill的均勻一致分布的隨機(jī)數(shù).l   RV.WEIBULL(a,b)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自威布爾分布具有指定參數(shù)的隨機(jī)數(shù)。l 

19、  UNIFORM(max)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自一致分布的值在0和自變量給定的Max之間的偽隨機(jī)數(shù)。自變量Max必須是一個(gè)數(shù)值，但可以是負(fù)數(shù)。6.InverseDistributionFunctions反分布函數(shù)反分布函數(shù)的一般形式為：IDF.分布名（p,參數(shù),）。其中圓點(diǎn)前是函數(shù)類(lèi)名，圓點(diǎn)后是分布名稱(chēng)，括號(hào)內(nèi)是自變量。第一個(gè)自變量p 是這個(gè)分布的累積概率，其后的自變量是指定分布的參數(shù)。函數(shù)值是相應(yīng)分布的累計(jì)概率值為p的臨界值。l    IDF.CHISQ( (p，df)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自卡方分布的臨界值，第一個(gè)自變量為概率值p，第二個(gè)自變量為自由

20、度df。例如：累積概率為0.95，自由度為5的卡方分布的臨界值記作IDF.CHISQ(0.95,5)，其函數(shù)值IDF.CHISQ(0.95,5)=1.145。l   IDF.EXP(p，scale)數(shù)值型函數(shù)。產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自指數(shù)分布的臨界值，該分布具有給定行狀參數(shù)shape，概率值p。l   IDF.F(p，dfl，df2)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自F分布的值，該分布自由度為dfl、df2，累計(jì)概率p的臨界值。例如顯著性概率在0.05水平上，自由度分別為6、5的F值為IDF.F (0.95,6,5)=4.9503。l   DF.LOGIS

21、TIC(prob，mean，scale)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)均值為mean和標(biāo)度參數(shù)為 scale，累計(jì)概率為p的邏輯斯蒂分布的臨界值。l   IDF.LNORMAL(p，a，b)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生具有指定參數(shù)和累計(jì)概率p的對(duì)數(shù)正態(tài)分布的臨界值。l   IDF.NORMAL(p，mean，stddev)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自正態(tài)分布具有指定均值和標(biāo)準(zhǔn)差的累計(jì)概率。例如，顯著性水平為0.05，均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值IDF.NORMAL(0.95，0，1)=1.645。l   IDF.PARETO(prob，thresho

22、ld，shape)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自帕累托分布，累計(jì)概率為p的值，該分布的臨界值為threshold，尺度參數(shù)為scale。l   IDF.T(prob，df)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)自由度df，累計(jì)概率為p的來(lái)自學(xué)生T分布的臨界值。l   IDF.UNIFORM(p，min，max)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)累計(jì)概率p的來(lái)自均勻分布的臨界值，均勻分布的最大值max、最小值min。l   PROBIT(p)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生累計(jì)概率為p的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值。7.CumulativeDistributionFunctions累計(jì)分布函數(shù)累計(jì)

23、分布函數(shù)的一般形式為：CDF.分布名(q,參數(shù)，)，其中圓點(diǎn)前是函數(shù)類(lèi)名，圓點(diǎn)后是分布名稱(chēng)，括號(hào)內(nèi)是自變量。第一個(gè)自變量q是符合分布的數(shù)值，后面的自變量是相應(yīng)分布的參數(shù)。函數(shù)值是相應(yīng)分布的隨機(jī)變量取值小于等于q的概率值。l   CDF.BERNOULLI(q，p)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自具有給定概率參數(shù)p的伯努利分布，變量值小于q的累計(jì)概率值。l   CDF.BETA(q，shapel，shape2)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自Bate分布的變量取值小于q累計(jì)概率值，該分布具有給定的形狀參數(shù)shapel、shape2。l   CDF.BINOM(

24、q，n，p)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自二項(xiàng)分布的變量取值小于q的累計(jì)概率值，該分布具有給定每次實(shí)驗(yàn)成功的概率P，成功的實(shí)驗(yàn)次數(shù)是n，。當(dāng)n=1時(shí)，該函數(shù)與CDF.BERNOULLI相同。l   CDF.CAUCHY(q，loc，scale)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自柯西分布的變量取值小于q的累計(jì)概率值，該分布具有給定的位置參數(shù)loc和標(biāo)度參數(shù)scale。l   CDF.CHISQ(q，df)數(shù)值型函數(shù)，返回來(lái)自卡方分布的變量取值小于q的累計(jì)概率值，該分布具有給定的自由度df。l   CDF.EXP(q，shape)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自指數(shù)分布的變

25、量取值小于q的累計(jì)概率，該分布具有給定的形狀參數(shù)shape。l   CDF.F(q,df1，df2)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自F分布的變量取值小于q的累計(jì)概率值，該分布具有給定的自由度dfl、df2，累計(jì)概率值小于quant。l   CDF.GAMMA(q，shape，scale)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自伽瑪分布的變量取值小于q的累計(jì)概率，該分布具有給定的形狀參數(shù)shape和標(biāo)度參數(shù)scale。l   CDF.GEOM(q，p)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)幾何分布的變量取值小于q的累積概率，即獲得一次成功的試驗(yàn)次數(shù)，當(dāng)成功概率由p確定。l &

26、#160; CDF.HYPER(q，total，sample，hits)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生小于q的累積概率，即具有指定特性的事件數(shù)q，當(dāng)樣品sample事件是從尺寸為total的總體中隨機(jī)選擇出來(lái)的情況下，其命中數(shù)hits具有指定的特性。l   CDF.LAPLACE(q，mean，scale)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自拉普拉斯分布的變量取值小于q的累計(jì)概率，該分布具有給定的均值mean和標(biāo)度參數(shù)scale。l   CDF.LOGISTIC(q，mean，scale)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生來(lái)自邏輯斯蒂分布的變量取值小于q的累計(jì)概率，該分布具有給定的均值mean和標(biāo)度參

27、數(shù)scale。l   CDF.LNORMAL(q，a，b)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生具有指定參數(shù)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布變量取值小于q的累計(jì)概率值。l   CDF.NEGBIN(q，thresh，p)數(shù)值型函數(shù)。產(chǎn)生變量取值小于q的累計(jì)概率值，即當(dāng)臨界參數(shù)為 thresh，p給出成功的概率。l   CDFNORM(zvalue)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)具有均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的隨機(jī)變量的取值小于zvalue的概率。l   CDF.NORMAL(q,mean,stddev)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)正態(tài)分布的變量取值小于q的累計(jì)概率，該分布均值為

28、mean，標(biāo)準(zhǔn)差為stddev。l   CDF.PARETO(q,threshold，shape)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)變量取值小于q的帕雷托分布的累計(jì)概率，該分布具有指定的限值threshold和形狀參數(shù)shape。l   CDF.POISSON(q,mean)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)來(lái)自POISSON分布的小于q的累計(jì)概率值，它具有指定的均值或率參數(shù)。l   CDF.T(q,df)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)變量取值小于q的學(xué)生T分布的累計(jì)概率，該分布具有指定的自由度參數(shù)df。l   CDF.UNIFORM(q,min，ma

29、x)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)變量取值小于q的均勻一致分布的累計(jì)概率，該分布具有指定的最小值rain和最大值max參數(shù)。l   CDF.WEIBULL(q,a,b)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)變量取值小于q的威布爾分布的累計(jì)概率，該分布具有指定的參數(shù)。8.MissingValueFunctions缺失值函數(shù)l   NMISS(variable, )數(shù)值型函數(shù)，自變量是當(dāng)前工作數(shù)據(jù)文件中的變量名。計(jì)算自變量中缺失值的數(shù)目。例如：Missing(數(shù)學(xué))：分別對(duì)數(shù)學(xué)這個(gè)變量逐個(gè)判斷是否為系統(tǒng)缺失值或用戶(hù)缺失值。l表示是，0為不是。l   MISSING(

30、variable)邏輯型函數(shù)，自變量應(yīng)該是工作數(shù)據(jù)文件中的變量名。如果變量具有缺失值，返回1或者true。l   SYSMIS(numvar)邏輯型函數(shù)，自變量numva是工作數(shù)據(jù)文件中的一個(gè)數(shù)值型變量的變量名。如果numvar的值為系統(tǒng)缺失值，返回1或者true。l   VALUE(variable )數(shù)值型或字符型函數(shù)，忽略用戶(hù)定缺失值，即將用戶(hù)缺失值看成是普通的數(shù)據(jù)，返回變量值。自變量必需是工作數(shù)據(jù)文件中的變量名。 9.StringFunctions字符串函數(shù)l   CONCAT(strexpr, strexpr,.)

31、字符型函數(shù)，函數(shù)中每個(gè)自變量都是一個(gè)字符串表達(dá)式。該函數(shù)值是一個(gè)字符串，是各自變量代表的字符串按括號(hào)中的順序串接起來(lái)的。此函數(shù)要求兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量。eg:concat(woder,ful)=wonderful;l   INDEX(haystack, needle)數(shù)值型函數(shù)，產(chǎn)生一個(gè)整數(shù)，它表明字符串needle在字符串 haystack中第一次出現(xiàn)的起始位置。如果返回值為0，表明字符串needle不在字符串haystack中存在。例如：INDEX(“ABCDEFG”，“DE”)：找到字符串DE在字符串ABCDEFG中第一次出現(xiàn)的位置，INDEX(“ABCDEFG”，“DE”)=4l   INDEX(haystack, needle, divisor)數(shù)值型函數(shù)，見(jiàn)前一個(gè)函數(shù)。其第三個(gè)自變量divisor是可選擇的，它必須是一個(gè)整數(shù)，表明將字符串needle均勻地分為要被查詢(xún)的獨(dú)立字符串的字符數(shù)。l   LENGTH(strexpr)數(shù)值型函數(shù)，自變量是字符串，函數(shù)值是字符串表達(dá)式值的長(zhǎng)度。這里獲得的長(zhǎng)度包括尾部空格。l   LPAD(strexpr, length)字符型函數(shù)，第一個(gè)自變量strexpr是字