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文檔簡介
1、精選文檔1.設(shè)計一個多因素實驗,要求有一個自變量與語言有關(guān),一個自變量與語言無關(guān),分別說明:(1)你研究的問題;(2)自變量(3)因變量(4)變了控制(5)實驗材料的處理(6)實驗過程(7)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理答:(1)我研究的問題是:年齡與文章主題熟悉度對小學(xué)兒童閱讀理解的影響(2)自變量A年齡(被試間變量),分3個水平:8歲(小學(xué)一年級兒童)、10歲(小學(xué)三年級兒童)、12歲(小學(xué)五年級兒童);B文章主題熟悉程度(被試內(nèi)變量),分2個水平:熟悉(和兒童生活緊密相關(guān)的文章,如描述游樂園的文章)、不熟悉(兒童很難接觸領(lǐng)域的文章,如論述某個生僻物理原理)。(3)因變量因變量為閱讀理解成績,對被試回答文
2、章后選擇題的情況進行評分,每道題答對計1分,答錯或未答計0分,共30題,滿分為30分。每位被試的得分即閱讀理解成績。(4)變量控制A兒童性別,控制方法:在同一個年齡選擇同樣數(shù)量的男生、女生;B兒童智力水平,控制方法:排除智力水平太高或太低的兒童(由教師評定);C文章字?jǐn)?shù),控制方法:全部選擇字?jǐn)?shù)在400左右的文章,字?jǐn)?shù)變動在20字之內(nèi);D生字水平,控制方法:講生字控制在5-10個,生字指超出小學(xué)語文大綱的漢字。(5)實驗材料A與兒童生活緊密相關(guān)的文章3篇,每篇400字左右,包含生字5-10個,每篇文章后有5道針對內(nèi)容的選擇題,四選一,由5位資深語文教師共同編制;B兒童很難接觸領(lǐng)域的文章3篇,每篇
3、400字左右,包含生字5-10個,每篇文章后有5道針對內(nèi)容的選擇題,四選一,由5位資深語文教師共同編制。(6)被試選擇、材料分配與實驗過程8歲(小學(xué)一年級兒童)10歲(小學(xué)三年級兒童)12歲(小學(xué)五年級兒童)男10人10人10人女10人10人10人共60人。每個被試均閱讀全部6篇文章,閱讀完每篇文章都要完成文章后額選擇題,共限時40分鐘,文章呈現(xiàn)的順序在被試間按照拉丁方進行平衡。(7)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理A數(shù)據(jù)處理:刪除得分在平均數(shù)上下三個標(biāo)準(zhǔn)差之外的被試數(shù)據(jù);B描述統(tǒng)計分析:計算出6個處理水平結(jié)合下被試得分的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差;C方差分析:使用SPSS軟件分析主效應(yīng)和交互作用。如果因素一(年齡)主效應(yīng)
4、顯著,再進行事后檢驗,判斷差異主要存在與哪兩個或三個水平之間。然后結(jié)合描述統(tǒng)計分析,得出顯著大于或小于的結(jié)論。如果因素二(文章主題熟悉度)主效應(yīng)顯著,則可結(jié)合描述統(tǒng)計分析,得出顯著大于或小于的結(jié)論。如果兩因素交互作用顯著,則分兩個方向進行簡單效應(yīng)檢驗:在年齡三個水平上,分別對熟悉度兩個水平之間差異的顯著性進行檢驗,考察在年齡的哪一個或哪幾個水平上,熟悉度不同的文章差異顯著;也可以在文章主題熟悉度的兩個水平上分別對年齡三個水平之間差異的顯著性進行檢驗,考察在主題熟悉度的哪一個或兩個水平上,不同年齡個體的閱讀理解成績差異顯著。3*4混合實驗設(shè)計(某些表述如預(yù)測結(jié)果的表述等,可參照上頁例子)考察不同
5、數(shù)學(xué)計算過程(+、-、*、/)所需運算時間是否有顯著差異,同時考察年齡在這一問題上的差異。一、目的:為了研究不同計算過程所需時間是否有顯著差異,同時研究不同年齡在這一問題上的差異。二、假設(shè):不同計算過程有顯著差異三、實驗設(shè)計:實驗采用3(年齡:15、20、25)*4(計算過程:+、-、*、/)混合設(shè)計,其中年齡是被時間變量,計算過程是被試內(nèi)變量。四、變量控制:(一) 自變量:(1)在年齡15歲、20歲、25歲的三組人群中分別隨機抽取30人,共90名被試。(2)計算過程:+、-、*、/,各20道難度相當(dāng)?shù)膬晌粩?shù)計算題目,共80題。(二)因變量:運算所需時間的操作性定義:被試從每道題呈現(xiàn)到作答所用
6、時間。(三)額外變量:題目順序:采用隨機排序,被試在同一機房進行實驗,保持其他因素一致。五、實驗過程:先給被試5道題目練習(xí),熟悉實驗流程,之后開始進行正式實驗;通過E-prime給被試呈現(xiàn)隨機排序的80道題,并記錄被試各題目的反應(yīng)時和正確率。六、統(tǒng)計方法方差分析原理:通常情況下,處理間差異可能有兩種解釋,處理效應(yīng)或誤差引起的。方差分析通過計算處理間(組間)方差分析與處理內(nèi)(組內(nèi))方差分析的比值來推斷樣本平均數(shù)之間的差異,是由處理效應(yīng)引起的還是誤差引起的。對收集到的數(shù)據(jù)進行分析,剔除無效數(shù)據(jù)以及正確率過低的數(shù)據(jù)。采用兩因素混合設(shè)計方差分析對反應(yīng)時數(shù)據(jù)進行分析。(SPSS操作或統(tǒng)計公式)七、預(yù)期的
7、實驗處理結(jié)果:若A(年齡)的主效應(yīng)顯著,則不同年齡被試的運算時間有顯著差異,需做事后檢驗。若B(運算過程)的主效應(yīng)顯著,則不同運算過程之間有顯著差異。若A*B的交互作用顯著,則年齡對不同運算過程的有顯著影響,需做簡單效應(yīng)檢驗表1.XXXXXXXXXX方差分析表變異來源SSDFMSFP組間(b)AaBbA*B(a-1)(b-1)組內(nèi)(w)總變異(T)SSA:行上計算n(a)、x總和的平方SSB:列上計算n(b)、x總和的平方補:統(tǒng)計公式步驟: (1)求平方和(具體公式見統(tǒng)計書或統(tǒng)計筆記236)總平方和SSt組間平方和SSb組內(nèi)平方和SSw(2)計算自由度總DFt=N-1; 組間DFb=k-1; 組內(nèi)DFw=k(n-1)=N-k(3)計算均方組內(nèi)MSw=SSw/DFw; 組間MSb=SSb/DFb(4)計算
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