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1、本文格式為Word版,下載可任意編輯西門子PID調節(jié)應用及技巧探討 要用好PID調整,搞清晰PID的計算公式和PID參數的意義是很有必要的。下面是PID的公式:式中誤差信號e(t)=SP(t)PV(t),M(t)是PID掌握器的輸出值,Kc是掌握器的增益(比例系數),Ti和Td分別是積分時間和微分時間,Minitial是M(t)的初始值,實際上是積分的初始值。PID公式的前3項分別與誤差、誤差的積分和誤差的導數成正比。微分、積分是高等數學的概念,建議沒有學過高等數學的網友至少要搞清晰微分和積分的幾何意義,這對深化理解PID參數的意義有很大的關心。積分對應于下圖中誤差曲線e(t)與坐標軸包圍的面
2、積(圖中的灰色部分)。PID程序是周期性執(zhí)行的,執(zhí)行PID程序的時間間隔為Ts(即PID掌握的采樣周期)。我們只能使用連續(xù)的誤差曲線上間隔時間為Ts的一些離散的點的值來計算積分,因此不行能計算出精確的積分值,只能對積分作近似計算。一般用下圖中的矩形面積之和來近似精確積分。當Ts較小時,積分的誤差不大。在誤差曲線e(t)上作一條切線(見下圖),該切線與x軸正方向的夾角的正切值tg即為該點處誤差的一階導數de(t)/dt。PID掌握器輸出表達式中的導數用下式來近似:de(t)/dte(t)/t=e(n)-e(n-1)/Ts,式中e(n)是第n次采樣時的誤差值,e(n-1)是第n-1次采樣時的誤差值
3、。PID調整是目前應用最廣泛調整掌握規(guī)律,P比例、I積分、D微分掌握,簡稱PID掌握。比例掌握是一種最簡潔的掌握方式。比例作用大,可以加快調整,削減誤差,但是過大的比例,使系統的穩(wěn)定性下降,甚至造成系統的不穩(wěn)定。積分調整可以使系統消退穩(wěn)態(tài)誤差。系統假如在進入穩(wěn)態(tài)后存在穩(wěn)態(tài)誤差,就必需引入“積分項”。比例+積分(PI)掌握可以使系統在進入穩(wěn)態(tài)后無穩(wěn)態(tài)誤差。微分作用能產生超前的掌握作用,在偏差還沒有形成之前,已被微分調整作用消退。因此,可以改善系統的動態(tài)性能。對有較大慣性或滯后的被控對象,比例+微分(PD)掌握能改善系統在調整過程中的動態(tài)特性。這是摘錄的一個PID參數調整的口訣,以供大家學習參考:
4、參數整定找最佳,從小到大挨次查先是比例后積分,最終再把微分加曲線振蕩很頻繁,比例度盤要放大曲線漂移繞大灣,比例度盤往小扳曲線偏離回復慢,積分時間往下降曲線波動周期長,積分時間再加長曲線振蕩頻率快,先把微分降下來動差大來波動慢。微分時間應加長抱負曲線兩個波,前高后低4比1一看二調多分析,調整質量不會低。這個順口溜流傳甚廣,我覺得可操作性很低(也可能是我的悟性不夠),我有許多疑問:“從小到大挨次查“,查什么?肯定要”先是比例后積分“嗎?直接用PI不好嗎?“曲線振蕩很頻繁”,是指振蕩頻率高還是振蕩次數多?什么是”比例度盤“?”曲線漂移繞大灣“什么意思?是指超調量大嗎?還是上升緩慢?”曲線波動周期長“
5、的周期是震蕩周期嗎?還是過度過程時間長?振蕩頻率和微分關系大嗎?微分的主要作用是什么?“抱負曲線兩個波”,一個波是180度還是360度?兩個波是抱負曲線,下圖的PV曲線理不抱負?我用過S7-200和S7-200SMART的PID調整掌握面板和PID參數自整定功能,被掌握對象采納我編寫的子程序來模擬。被控對象的參數如下:增益為3.0,兩個慣性環(huán)節(jié)的時間常數為5s和2s。下面是自整定之前的曲線,超調量太大:下面是整定過程的曲線:下面是整定得到的參數的曲線:下面是另一組整定前的參數的曲線,過程變量PV曲線上升太慢:雖然整定前兩組PID參數相差很遠,兩次整定后得到PID參數差不多,使用整定得到的PID
6、參數的曲線外形也差不多。我覺得西門子的PID參數自整定是很好用的。要用好PID調整,搞清晰PID的計算公式和PID參數的意義是很有必要的。下面是PID的公式:式中誤差信號e(t)=SP(t)PV(t),M(t)是PID掌握器的輸出值,Kc是掌握器的增益(比例系數),Ti和Td分別是積分時間和微分時間,Minitial是M(t)的初始值,實際上是積分的初始值。PID公式的前3項分別與誤差、誤差的積分和誤差的導數成正比。微分、積分是高等數學的概念,建議沒有學過高等數學的網友至少要搞清晰微分和積分的幾何意義,這對深化理解PID參數的意義有很大的關心。積分對應于下圖中誤差曲線e(t)與坐標軸包圍的面積
7、(圖中的灰色部分)。PID程序是周期性執(zhí)行的,執(zhí)行PID程序的時間間隔為Ts(即PID掌握的采樣周期)。我們只能使用連續(xù)的誤差曲線上間隔時間為Ts的一些離散的點的值來計算積分,因此不行能計算出精確的積分值,只能對積分作近似計算。一般用下圖中的矩形面積之和來近似精確積分。當Ts較小時,積分的誤差不大。在誤差曲線e(t)上作一條切線(見下圖),該切線與x軸正方向的夾角的正切值tg即為該點處誤差的一階導數de(t)/dt。PID掌握器輸出表達式中的導數用下式來近似:de(t)/dte(t)/t=e(n)-e(n-1)/Ts,式中e(n)是第n次采樣時的誤差值,e(n-1)是第n-1次采樣時的誤差值。
8、1.模糊掌握的關鍵點在于總結大量的實踐數據,然后做成黑匣子,看似神奇,實際都是閱歷參數!2.模糊掌握得到的數據是基于掌握設備性能不變的狀況下,是較為精確的。一旦使用時間長了,性能有所下降,這些閱歷參數往往就會有很大的偏頗了。3.即使是同樣型號的不同設備,其所處于的工藝環(huán)境,工藝流程,工藝特性的不同,其性能也會有差別,因此不能做到模糊掌握中同一數據的重復性使用。4.模糊掌握的理念是很好的,最起碼是超前掌握,但就目前而言,其有用性,動態(tài)性還是不如傳統的PID。5.傳統PID是滯后掌握,在目前的大多數工藝環(huán)境下,還是可以滿意掌握的需求的。6.基于傳統PID的特點,也延展了不同的掌握方式,如串級調整,
9、三沖量調整,分程調整,步進式等等。#p#分頁標題#e#7.個人覺得:隨著電子,網絡,計算機的飛速進展,傳統PID的滯后也會改善的更好,其動態(tài)調整特性是模糊掌握所不能比擬的。搞清晰PID參數的物理意義,和PID參數與閉環(huán)系統性能指標的關系,對于指導我們調整PID至關重要。PID的掌握原理可以用人對爐溫的手動掌握來理解。首先看看比例部分的作用。搞清晰PID參數的物理意義,和PID參數與閉環(huán)系統性能指標的關系,對于指導我們調整PID至關重要。首先看看比例部分的作用。PID的掌握原理可以用人對爐溫的手動掌握來理解。操作人員用眼睛讀取數字儀表檢測到的爐溫的測量值,并與爐溫的設定值比較,得到溫度的誤差值。
10、用手操作電位器,調整加熱的電流,使爐溫保持在設定值四周。操作人員知道使爐溫穩(wěn)定在設定值時電位器的位置(我們將它稱為位置L),并依據當時的溫度誤差值調整電位器的轉角。爐溫小于設定值時,在位置L的基礎上順時針增大電位器的轉角,以增大加熱的電流;爐溫大于設定值時,在位置L的基礎上反時針減小電位器的轉角,以減小加熱的電流。令調整后的電位器轉角與位置L的差值與誤差成正比,誤差肯定值越大,調整的角度越大。上述掌握策略就是比例掌握。閉環(huán)中存在著各種各樣的延遲作用。調整電位器轉角后,到溫度上升到新的轉角對應的穩(wěn)態(tài)值時有較大的延遲。由于延遲因素的存在,調整電位器轉角后不能立刻看到調整的效果,因此閉環(huán)掌握系統調整困難的主要緣由是系統中的延遲作用。假如增益太小,調整的力度不夠,使溫度的變
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