



下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、儲(chǔ)層物性參數(shù)地震疊前反演的確定性捜索方法地震反射信號(hào)綜合反映了地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)、地層巖性和流體等信息, 通過(guò)地震疊前反射信號(hào)可以反演得到地下地層的巖石彈性參數(shù)、提取巖石及其飽和流體的物性參數(shù)。隨著油氣勘探開(kāi)發(fā)難度的不斷增加, 單純的彈性參數(shù)反演已不能完全滿足復(fù)雜油氣藏描述的需求, 利用地震疊前反射信號(hào)開(kāi)展儲(chǔ)層物性參數(shù)反演已成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的前沿科學(xué)問(wèn)題。由于以下三個(gè)方面的原因, 地震疊前反演的適定性受到很大的挑戰(zhàn):(1) 由于大地的濾波作用 , 我們能獲得的地震信號(hào)是帶限的;(2) 地震信號(hào)中包含了多種類型的噪音 , 通常信噪比不高 ;(3) 由于認(rèn)識(shí)的差距 , 在地震反演過(guò)程中使用了大
2、量的近似公式和模型。上述原因一方面帶來(lái)了地震反演問(wèn)題的解具有不唯一性, 即多個(gè)不同的地質(zhì)模型可能產(chǎn)生幾乎相同的地震響應(yīng); 另一方面也帶來(lái)了地震反演過(guò)程的不穩(wěn)定性 , 即反演輸入信號(hào)的微小差異會(huì)帶來(lái)反演結(jié)果的較大差異。由于儲(chǔ)層物性參數(shù)地震疊前反演嚴(yán)重的不適定性, 現(xiàn)有方法大都采用隨機(jī)搜索獲得較為穩(wěn)定可靠的反演解, 但其計(jì)算工作量大 , 效率低 , 難以完全滿足大規(guī)模地球物理反演的要求。 本項(xiàng)研究將大地濾波作用、 近似公式和模型誤差均看作噪音 , 通過(guò)壓制噪音對(duì)反演過(guò)程的影響 , 提高適定性 , 獲得了較為穩(wěn)定可靠的儲(chǔ)層物性參數(shù)地震疊前反演確定性搜索方法。論文的主要研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)可概述如下 :1
3、. 提出了基于貝葉斯理論的儲(chǔ)層彈性與物性參數(shù)地震疊前同步反演的確定性搜索方法。 該方法結(jié)合經(jīng)典巖石物理模型和 AVO正演模型 , 建立物性參數(shù)、彈性參數(shù)與地震疊前反射信號(hào)之間的聯(lián)系 ,并基于貝葉斯理論構(gòu)建了儲(chǔ)層彈性與物性參數(shù)地震疊前同步反演的框架。針對(duì)該非線性目標(biāo)函數(shù)的求解問(wèn)題, 提出利用泰勒多項(xiàng)式將原來(lái)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成線性最小二乘問(wèn)題進(jìn)行求解。研究表明, 該方法能夠聯(lián)合應(yīng)用類型不同、精度各異的地震、地質(zhì)和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)約束反演過(guò)程, 縮小了反問(wèn)題的求解空間, 從而使反演結(jié)果更加接近地下真實(shí)情況; 與隨機(jī)搜索方法相比 , 該方法利用目標(biāo)函數(shù)的梯度信息 , 能夠更快地獲得最優(yōu)解 , 能夠滿足大規(guī)模生產(chǎn)的需要
4、。2. 針對(duì)傳統(tǒng)反演方法中 “高斯假設(shè)” 難以刻畫(huà)地震噪音非高斯分布特征的缺陷 , 引入能夠逼近任意對(duì)稱概率密度函數(shù)的廣義高斯分布 , 利用地震噪音的峭度6) 近似表示廣義高斯分布的形態(tài)參數(shù) , 形成基于自適應(yīng) 7) 范數(shù)的地震數(shù)據(jù)擬合方法 ; 針對(duì) 7) 范數(shù)不可導(dǎo)的問(wèn)題 , 采用光滑函數(shù)替代 7) 范數(shù) , 用于提高上述反演方法的穩(wěn)定性。 研究表明 , 該方法可以根據(jù)地震噪音的峭度 6) 自適應(yīng)調(diào)整地震噪音的范數(shù)類型 , 其對(duì)地震噪音的壓制效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的 7)2 范數(shù)反演方法。3. 針對(duì)傳統(tǒng)反演方法中 “高斯假設(shè)” 難以刻畫(huà)巖石物理模型誤差非高斯分布特征的缺陷 , 假設(shè)巖石物理模型誤差
5、服從非高斯分布 , 提出了基于誤差補(bǔ)償?shù)木€性巖石物理模型 , 并引入了 Hampel三截尾分布函數(shù)設(shè)置分段加權(quán)函數(shù) , 形成基于加權(quán)最小二乘的巖石物理擬合方法 , 用于提高反演方法的穩(wěn)定性。 研究表明 , 該方法能夠?qū)π〉哪P驼`差采用取值為 1 的加權(quán)系數(shù) , 對(duì)于大的模型噪音則采用小于1 的加權(quán)系數(shù) , 使之不存在異方差性 , 其對(duì)巖石物理模型噪音的壓制效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的 7)2 范數(shù)反演方法。4. 針對(duì)地震數(shù)據(jù)缺失低頻信息導(dǎo)致反演結(jié)果與實(shí)際地層趨勢(shì)不相符的問(wèn)題,以聯(lián)合 Dix 反演為例 , 構(gòu)建了多源信息聯(lián)合反演的框架。 研究表明 , 該方法能夠避免初始模型誤差所引起的反演多解性問(wèn)題, 有助于驅(qū)動(dòng)解朝著理想的方向收斂。5. 針對(duì)基于全局平滑或全局稀疏的模型正則化方法導(dǎo)致反演結(jié)果“過(guò)度光滑”或“欠光滑” 的問(wèn)題 , 假設(shè)地質(zhì)先驗(yàn)?zāi)P陀煞侄螇K狀和光滑模型兩部分組成, 提出將一階全變差正則化和吉洪諾夫正則化分別作用于塊狀和光滑模型, 形成基于混合模型分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)員工入職知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)合同
- 二零二五年度電子元器件出口業(yè)務(wù)合同范本
- 2025年度石灰粉生產(chǎn)節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新合作協(xié)議
- 動(dòng)產(chǎn)拍賣委托代理協(xié)議書(shū)(2025年度房產(chǎn)拍賣項(xiàng)目)
- 2025年度補(bǔ)充協(xié)議簽訂與否的違約責(zé)任認(rèn)定與處理機(jī)制合同
- 二零二五年度公司與自然人教育培訓(xùn)合作協(xié)議
- 二零二五年度新能源項(xiàng)目股東股份交易保密協(xié)議
- 二零二五年度學(xué)校圖書(shū)資料室租賃合同協(xié)議
- 老齡化社會(huì)養(yǎng)老保障2025年度老人存款管理與社區(qū)互助協(xié)議
- 2025年度長(zhǎng)租公寓交房后物業(yè)費(fèi)及租住服務(wù)合同
- 人教版六年級(jí)上冊(cè)道德與法治教案(5篇)
- (中職)中職生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升教課件完整版
- 中班健康課件《我不挑食》
- 生豬屠宰獸醫(yī)衛(wèi)生人員考試題庫(kù)答案(414道)
- 《完善中國(guó)特色社會(huì)主義法治體系》課件
- 2024至2030年中國(guó)石油瀝青市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告
- 2025版 高考試題分析-數(shù)學(xué)-部分4
- 武漢大學(xué)張俊:2024生成式人工智能大模型及其電力系統(tǒng)數(shù)智化應(yīng)用前沿報(bào)告
- (高清版)AQ 1056-2008 煤礦通風(fēng)能力核定標(biāo)準(zhǔn)
- 2024版高一上冊(cè)語(yǔ)文模擬試卷
- 《內(nèi)陸干旱區(qū)季節(jié)性河流生態(tài)流量(水量)確定技術(shù)導(dǎo)則》
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論