學(xué)位論文目錄模板

1、信息工程大學(xué)博士學(xué)位論文目 錄表目錄.圖目錄.摘 要ABSTRACT第一章 緒論11.1 研究自動(dòng)制圖綜合的目的11.2 自動(dòng)制圖綜合的研究現(xiàn)狀與問(wèn)題11.3 本文提出的解決問(wèn)題的思路、途徑和方法11.4 論文的組織11.5 本章小結(jié)1第二章 制圖綜合知識(shí)及其歸納與組織12.1 基本概念22.2 研究現(xiàn)狀22.3 制圖綜合知識(shí)在自動(dòng)綜合中的作用22.4 制圖綜合知識(shí)歸納與表達(dá)的基本準(zhǔn)則32.5 制圖綜合知識(shí)的分類32.7 制圖綜合知識(shí)的結(jié)構(gòu)化描述32.9 制圖綜合知識(shí)的管理與組織32.9.1 知識(shí)管理的概念32.9.2 知識(shí)庫(kù)獨(dú)立生存32.9.3 知識(shí)庫(kù)的存儲(chǔ)與調(diào)用32.9.4 知識(shí)庫(kù)的元數(shù)據(jù)

2、管理32.10 本章小結(jié)3參考文獻(xiàn)5附 錄6作者簡(jiǎn)歷 攻讀博士學(xué)位期間完成的主要工作7致 謝8表目錄表1 不同頻帶輔音辨識(shí)正確率11表2 RASTA-PLP臨界帶濾波器頻率范圍12表3 所選子帶頻率范圍12.圖目錄圖1 關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)框圖1圖2 帶噪HMM分解為噪聲HMM和語(yǔ)音HMM4圖3 并行模型組合示意5圖4 細(xì)化的關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)框6圖5 關(guān)鍵詞檢出系統(tǒng)典型結(jié)構(gòu)圖.8摘 要長(zhǎng)期以來(lái)，自動(dòng)制圖綜合作為全數(shù)字地圖生產(chǎn)和GIS中富有挑戰(zhàn)性的難題，越來(lái)越被重視和突出。制圖綜合經(jīng)歷了多年的理論研究和具體實(shí)踐，開(kāi)發(fā)了大量的算子、算法和模型，已經(jīng)到了需要從整體上對(duì)其作進(jìn)一步研究和集成優(yōu)化的階段，這就需要

3、進(jìn)行制圖綜合過(guò)程控制研究。制圖綜合過(guò)程控制是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，實(shí)際上包含了制圖綜合的所有內(nèi)容。本文對(duì)此進(jìn)行了比較詳細(xì)的研究與實(shí)踐，主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：1分析了自動(dòng)制圖綜合的研究背景和現(xiàn)狀，指出了當(dāng)前存在的主要問(wèn)題，提出了自動(dòng)制圖綜合過(guò)程控制的理論和方法，明確了本文的研究范圍和基本思路。2剖析了制圖綜合知識(shí)的概念、重要性和表達(dá)準(zhǔn)則；在分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了一種新的制圖綜合知識(shí)的分類、獲取和表達(dá)方式，提出了知識(shí)屬性的概念，并提出了對(duì)知識(shí)組織和管理的方法。3介紹了Agent的概念、特性及其優(yōu)越性，提出了一種自動(dòng)制圖綜合Agent的新的分類方法，詳細(xì)闡述了該Agent實(shí)體的生存和交

4、流模式，及其結(jié)構(gòu)化描述方法，為基于Agent的算法、模型和系統(tǒng)框架開(kāi)發(fā)打下了基礎(chǔ)。4針對(duì)地圖生產(chǎn)自動(dòng)化和GIS中空間數(shù)據(jù)多尺度表達(dá)的需求，分別開(kāi)發(fā)了兩種新算法模型：基于ABTM的制圖綜合算法模型和基于圓特性的制圖綜合算法模型。前者在Delaunay和Agent的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，具有較強(qiáng)的圖形操作與探測(cè)能力，智能化程度高；后者采用圓運(yùn)算簡(jiǎn)單的思想，具有速度快的特點(diǎn)。進(jìn)一步，提出了對(duì)制圖綜合算法進(jìn)行評(píng)估和管理的方法。5提出了一套新的幾何質(zhì)量評(píng)估模型：基于圓極化變換的點(diǎn)、線綜合的幾何質(zhì)量評(píng)估方法，基于降維技術(shù)的建筑物綜合的幾何質(zhì)量評(píng)估方法，以及制圖綜合操作過(guò)程的反演方法。這些模型也可用于對(duì)綜合算法和綜合

5、過(guò)程進(jìn)行評(píng)估。6首次提出了自動(dòng)制圖綜合鏈理論和技術(shù)，它把本論文的上述研究有機(jī)地集成，以此作為自動(dòng)制圖綜合過(guò)程控制的核心。詳細(xì)論述了基于知識(shí)的空間數(shù)據(jù)檢查、基于數(shù)據(jù)檢查的制圖綜合任務(wù)提取、基于制圖綜合任務(wù)的自動(dòng)制圖綜合鏈的自動(dòng)生成與自動(dòng)執(zhí)行、綜合操作自動(dòng)監(jiān)控、基于知識(shí)的自動(dòng)制圖綜合算法與結(jié)果評(píng)估、自動(dòng)制圖綜合鏈的CASE存儲(chǔ)等步驟的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，形成了較完整的自動(dòng)制圖綜合鏈理論體系，并在制圖綜合鏈CASE存儲(chǔ)和循環(huán)匹配的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)制圖綜合過(guò)程控制及其優(yōu)化。論文最后給出了自動(dòng)制圖綜合系統(tǒng)軟件的設(shè)計(jì)原則和實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：制圖綜合，制圖綜合知識(shí)，Agent，Delaunay，自動(dòng)制圖綜合鏈

6、，質(zhì)量評(píng)估，過(guò)程控制Arial 加粗3號(hào)字居中，段前、段后間距為 1 行。中文摘要用宋體小 4 號(hào)字，英文摘要用 Time New Roman 小 4 號(hào)字。ABSTRACTAutomated cartographic generalization has been vital to automated map production and multi-scale expression of GIS for long time, and still has lots of international difficulty. The main reason is that lots of alg

7、orithms, operators and models have been created during the development of cartographic generalization theory research and practice in the past years, and it is needed to be integrated, optimized and researched as a whole now, so as to improve its quality and automatization level. The approach of rea

8、lizing this goal is to study cartographic generalization process control that is a complex system project, and contains almost all contents of cartographic generalization. Detailed researches are done about generalization process-control in this thesis. The main works and creations are as the follow

9、ing:1. The background and current research of cartographic generalization are analyzed, and the main problems are pointed out. Vital theory and methods based on cartographic generalization process control are brought forward, which are the base of this thesis.2. The concept, importance and represent

10、 rule of cartographic generalization knowledge are discussed. After analyzing its internal and overseas research, new classifying, obtaining and expressing methods to generalization knowledge are designed. After creating a new concept named “knowledge attribute”, the method of how to organize and manage knowledge is put forward.Finally,