2018年智能制造領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用示范專項重點示范項目申報指引

1、附件12018年智能制造領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用示范專項重點示范項目申報指南、典型行業(yè)智能車間應(yīng)用示范項目1、面向汽車零部件行業(yè)的智能制造車間應(yīng)用示范研究內(nèi)容：研究制造工藝參數(shù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的實時感知與分析技術(shù)、車間層控制網(wǎng)絡(luò)/制造裝備/物流裝備互聯(lián)互通技術(shù)、車間制造過程關(guān)鍵要素的數(shù)字?jǐn)伾夹g(shù)，加工精度建模與補償技術(shù)、關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)的工藝參數(shù)智能優(yōu)化、數(shù)值模擬與虛擬加工/裝配的可視化仿真技術(shù)、多目標(biāo)/多任務(wù)協(xié)同的智能車間實時調(diào)控與運行優(yōu)化方法，以車間制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)為核心，高度集成先進(jìn)傳感、控制、檢測、裝配、物流及智能化工藝裝備與生產(chǎn)管理軟件，實現(xiàn)車間加工全要素互聯(lián)、全數(shù)字集成、全過程智能監(jiān)控和優(yōu)化

2、運行，在汽車零部件行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：以汽車零部件行業(yè)為背景，建立智能車間應(yīng)用示范，具備信息-物理系統(tǒng)交互能力，支持20種以上工藝參數(shù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)的實時感知，支持10種以上的智能制造裝備、智能物流裝備、智能檢測設(shè)備互聯(lián)互通和狀態(tài)監(jiān)控，關(guān)鍵裝備的數(shù)控化率90%以上且均具有智能化決策功能、聯(lián)網(wǎng)率100%、制造過程的自動采集率80%以上，生產(chǎn)效率提高20%以上、產(chǎn)品不良率降低20%o完成時限：3年2、面向裝備制造行業(yè)的智能制造車間應(yīng)用示范研究內(nèi)容：針對裝備制造行業(yè)多品種小批量的特點，重點開展產(chǎn)品制造過程加工工藝參數(shù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的實時采集與數(shù)據(jù)融合技術(shù)、關(guān)鍵制造工藝的數(shù)值模擬與虛擬加工/裝配的可視

3、化仿真技術(shù)、加工設(shè)備的互聯(lián)互通技術(shù)、面向制造過程關(guān)鍵要素的數(shù)字孿生技術(shù)、加工精度建模與補償技術(shù)、基于人工智能和大數(shù)據(jù)的制造過程數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化決策技術(shù)研究，支持制造過程中工藝參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)、業(yè)務(wù)流程、質(zhì)量信息等數(shù)據(jù)的集成與交互；高度集成先進(jìn)傳感、控制、檢測、裝配、物流及智能化工藝裝備以及車間制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等生產(chǎn)管理軟件，實現(xiàn)制造車間的智能化管控；以裝備制造行業(yè)為背景開展應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：以裝備制造行業(yè)為背景，建立智能車間應(yīng)用示范，具備信息-物理系統(tǒng)交互能力，開發(fā)面向設(shè)備互聯(lián)互通和制造大數(shù)據(jù)匯聚的智能車間生產(chǎn)管控平臺，支持10種以上工藝參數(shù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)的實時感知，支持10種以上的智能制造裝

4、備、智能物流裝備、智能檢測設(shè)備互聯(lián)互通和狀態(tài)監(jiān)控，關(guān)鍵裝備的數(shù)控化率達(dá)到90%以上且均具有智能化決策功能、聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%、制造過程的自動采集率達(dá)到80%以上，生產(chǎn)效率提高20%以上、產(chǎn)品不良率降低20%。3、面向電子設(shè)備制造行業(yè)與儀器儀表行業(yè)的智能制造車間應(yīng)用示范研究內(nèi)容：針對多品種大批量的電子設(shè)備制造與儀器儀表制造行業(yè)，實現(xiàn)車間層控制設(shè)備/制造裝備/物流裝備/檢測設(shè)備的互聯(lián)互通，開展面向全流程虛擬加工/裝配的可視化仿真技術(shù)、全流程現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量測試技術(shù)、工藝管控技術(shù)研究；開展基于制造過程大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)優(yōu)化與決策技術(shù)研究，支持制造設(shè)備、物流設(shè)備、檢測設(shè)備、倉儲設(shè)備與車間制造

5、執(zhí)行系統(tǒng)的無縫集成和優(yōu)化運行，在電子設(shè)備制造行業(yè)與儀器儀表行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用示范。考核指標(biāo)：以電子設(shè)備制造行業(yè)與儀器儀表行業(yè)行業(yè)為背景，建立典型行業(yè)智能車間應(yīng)用示范，支持20種以上設(shè)備運行數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)的實時感知，支持10種以上設(shè)備單元互聯(lián)互通和狀態(tài)監(jiān)控，關(guān)鍵裝備的數(shù)子化率95%以上且均具有智能化決策功能、聯(lián)網(wǎng)率100%、自動采集率90%以上，生產(chǎn)效率提高25%以上、產(chǎn)品不良率降低10%。完成時限：3年4、面向流程型制造智能車間應(yīng)用示范項目研究內(nèi)容：針對流程型行業(yè)智能車間的需求，建立時變過程智能產(chǎn)線信息物理系統(tǒng)動態(tài)模型，重點開展基于3D組態(tài)的制造系統(tǒng)物化建模與性能仿真、生產(chǎn)過程關(guān)

6、鍵工藝環(huán)節(jié)的在線數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、基于模型的生產(chǎn)工藝可預(yù)測優(yōu)化、車間有毒有害物的實時監(jiān)控與預(yù)警等技術(shù)研究，支持對工藝、生產(chǎn)、物流、檢測等環(huán)節(jié)進(jìn)行全流程監(jiān)控，形成生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)可視化、實驗室數(shù)據(jù)及生產(chǎn)配方管理、安全生產(chǎn)全方位監(jiān)控平臺，實現(xiàn)智能傳感及儀器儀表、網(wǎng)絡(luò)化控制與分析、在線檢測、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)在生產(chǎn)管控中的高度集成，以及制造過程數(shù)據(jù)與生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等工業(yè)軟件系統(tǒng)間的信息互聯(lián)互通，支持智能車間全流程智能決策和優(yōu)化?？己酥笜?biāo)：以流程型行業(yè)為背景，建立智能車間應(yīng)用示范。建設(shè)面向生產(chǎn)全過程可視化的智能車間生產(chǎn)管控平臺，支持支持生產(chǎn)線全過程中設(shè)備的互聯(lián)互通和狀態(tài)監(jiān)測，智能車間生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到9

7、0%以上且均具有智能化決策功能、聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%、制造過程的自動采集率達(dá)到90%以上，單位產(chǎn)值能耗降低10%以上。完成時限：3年二、智能工廠應(yīng)用示范項目研究內(nèi)容：面向汽車摩托車、裝備制造、儀器儀表、電子信息、能源化工、生物醫(yī)藥、新材料等行業(yè)，研究及實施基于知識管理的產(chǎn)品設(shè)計與仿真、產(chǎn)品全生命周期管理；開展工廠的生產(chǎn)主計劃智能制定及調(diào)度、智能運營管理；實現(xiàn)工廠的智能物流、能源管控、廠區(qū)配套管理；實現(xiàn)工廠的實時聯(lián)動、綜合分析和智能決策；達(dá)到覆蓋產(chǎn)品設(shè)計、運營管理、生產(chǎn)制造、市場營銷等環(huán)節(jié)的車間制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與產(chǎn)品全生命周期管理（PLM）、企業(yè)資源計劃（ERP）等信息系統(tǒng)的無縫集成與高效協(xié)

8、同?？己酥笜?biāo)：實現(xiàn)設(shè)計、管理、制造方面至少3類信息系統(tǒng)的集成應(yīng)用，建設(shè)至少1類綜合分析和智能決策等方面的軟件；實現(xiàn)生產(chǎn)效率提高15%以上，運營成本降低20%以上，產(chǎn)品升級周期縮短20%以上，產(chǎn)品不良品率降低20%以上。完成時限：3年三、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計與制造應(yīng)用示范項目研究內(nèi)容：開展優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源的協(xié)同共享技術(shù)、基于模型驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)、制造、運維一體化的集成技術(shù)體系等方面的研究；通過企業(yè)間設(shè)計資源、制造資源的集聚與對接，共享企業(yè)內(nèi)外信息資源，構(gòu)建典型行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計與制造服務(wù)平臺，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的設(shè)計、供應(yīng)、制造和服務(wù)環(huán)節(jié)并行組織和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。考核指標(biāo)：構(gòu)建典型行業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計與制造服務(wù)平臺，提供10類以上技術(shù)資源，通過平臺開發(fā)產(chǎn)品5個以上，產(chǎn)品升級周期縮短30%以上，企業(yè)資源配置效率提高30%以上。四、基于大數(shù)據(jù)智能化的遠(yuǎn)程運維服務(wù)應(yīng)用示范項目研究內(nèi)容：面向智能裝備和產(chǎn)品的遠(yuǎn)程運維服務(wù)，重點開展標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集與控制技術(shù)、遠(yuǎn)程故障自動診斷技術(shù)、基于人工智能和大數(shù)據(jù)的健康預(yù)警技術(shù)、基于專家系統(tǒng)的故障預(yù)測模型和故障索引知識庫等方面的研究，實現(xiàn)智能裝備和產(chǎn)品的遠(yuǎn)程無人操控、運行狀態(tài)在線監(jiān)測、工作環(huán)境預(yù)警、預(yù)測性維護(hù)、故障預(yù)警、遠(yuǎn)程診斷與智能決策等；建立基于大數(shù)據(jù)的智能裝備/產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)遠(yuǎn)程運維服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用。考核指標(biāo)：建設(shè)面