數(shù)說營銷市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)中級

1、市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)【課程目標】這是一個互聯(lián)的世界，點與點的數(shù)據(jù)的交換，線與線的信息的連接。如何理解你所看到的數(shù)據(jù)？如何探索數(shù)據(jù)的模式？如何尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性？如何從你所有的數(shù)據(jù)中去挖掘商業(yè)機會？一切等待思考和解答本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘模型，以解決實際的商業(yè)問題。并對大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進行了全面的介紹，通過從大量的市場營銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現(xiàn)精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及運營決策。通過本課程的學習，達到如下目的：1、 了解大數(shù)據(jù)營銷內(nèi)容，掌握大數(shù)據(jù)在營銷中的應用。2、 了解基本的營銷理論，并學會基

2、于營銷理念來展開大數(shù)據(jù)分析。3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標準過程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。4、 熟悉Excel數(shù)據(jù)分析工具，能夠利用Excel和SPSS軟件解決實際的營銷問題（比如定價/因素影響/預測/客戶需求/客戶價值/市場細分等）?！臼谡n時間】2天時間【授課對象】系統(tǒng)支撐、市場營銷部、運營分析部相關(guān)技術(shù)及應用人員。本課程由淺入深，結(jié)合原理主講軟件工具應用，不需要太深的數(shù)學知識，但希望掌握數(shù)據(jù)分析的相關(guān)人員?！緦W員要求】1、 每個學員自備一臺便攜機(必須)。2、 便攜機中事先安裝好Excel 2010版以上。注：講師可以提供14天的試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源?！臼谡n方式】理論精講 + 案例演練 + 實

3、際業(yè)務問題分析 + Excel實踐操作 + SPSS實踐操作本課程突出數(shù)據(jù)分析的實際應用，結(jié)合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，介紹常用的模型，以及模型適用場景，通過演練操作，以達到提升學員對營銷數(shù)據(jù)的分析以及對數(shù)據(jù)模型的深入理解?！菊n程大綱】第一部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述1、 大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)2、 數(shù)據(jù)挖掘在營銷中的典型應用3、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用4、 Excel的規(guī)劃求解工具簡介第二部分：定價策略分析營銷問題：產(chǎn)品如何實現(xiàn)最估定價？套餐價格如何確定？采用哪些定價策略可達到利潤最大化？1、 常見的定價方法2、 產(chǎn)品定價的理論依據(jù)Ø 需

4、求曲線與利潤最大化Ø 如何求解最優(yōu)定價案例：產(chǎn)品最優(yōu)定價求解3、 如何評估需求曲線Ø 價格彈性Ø 曲線方程（線性、乘冪）4、 如何做產(chǎn)品組合定價5、 如何做產(chǎn)品捆綁/套餐定價Ø 最大收益定價（演進規(guī)劃求解）Ø 避免價格反轉(zhuǎn)的套餐定價案例：電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價6、 非線性定價原理Ø 要理解支付意愿曲線Ø 支付意愿曲線與需求曲線的異同案例：雙重收費如何定價（如會費+按次計費）7、 階梯定價策略案例：電力公司如何做階梯定價8、 數(shù)量折扣定價策略案例：如何通過折扣來實現(xiàn)薄利多銷9、 定價策略的評估與選擇案例：零

5、售公司如何選擇最優(yōu)定價策略10、 航空公司的收益管理Ø 收益管理介紹Ø 如何確定機票預訂限制Ø 如何確定機票超售數(shù)量Ø 如何評估模型的收益案例：FBN航空公司如何實現(xiàn)收益管理（預訂/超售）第三部分：影響因素分析營銷問題：哪些是影響市場銷量的關(guān)鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響？價格和廣告開銷是如何影響銷量的？1、 相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計算）Ø 相關(guān)系數(shù)Ø 解讀相關(guān)系數(shù)案例：體重與腰圍的相關(guān)分析案例：推廣費用與銷售金額的相關(guān)分析演練：家庭生活開支的相關(guān)分析2、 方差分析（影響關(guān)鍵因素分析，影響因素組合分

6、析）Ø 方差分析模型及適用場景Ø 單因素分析/多因素分析案例：終端陳列位置對銷量的影響分析案例：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析第四部分： 銷售預測分析營銷問題：如何預測未來的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動，該如何預測？1、 銷量預測與市場預測讓你看得更遠Ø 預測模型介紹2、 回歸模型Ø 回歸模型用于因素影響判斷Ø 回歸模型原理及適用場景Ø 解讀回歸方程的五步法案例：營銷費用預算分析（推廣費用與銷售額的回歸分析）3、 尋找最佳回歸擬合線來判斷和預測（模型優(yōu)化思路）Ø 如何判斷是否可以用回歸分析來作預測Ø 如何判

7、斷線性回歸的預測準確性Ø 如何判斷自變量對目標變量是否有顯著影響Ø 如何處理異常數(shù)據(jù)（殘差與異常值排除）Ø 如何進行非線性關(guān)系檢驗Ø 如何進行相互作用檢驗Ø 如何檢驗誤差項案例：汽車銷量預測分析案例：工齡、性別與銷量的回歸分析4、 時序分析（基于時間的預測）Ø 移動平均Ø 指數(shù)平滑模型案例演練：電視機銷量預測分析5、 季節(jié)性預測模型Ø 季節(jié)性回歸模型的參數(shù)Ø 常用季節(jié)性預測模型（相加、相乘）案例：美國航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預測分析6、 S曲線與新產(chǎn)品銷量預測Ø 如何

8、評估銷量增長的拐點Ø 珀爾曲線與龔鉑茲曲線案例：如何預測產(chǎn)品的銷售增長拐點，以及銷量上限7、 自定義模型（如何利用規(guī)劃求解進行自定義模型）案例：如何對客流量進行建模及模型優(yōu)化第五部分： 客戶需求分析營銷問題：如何評估客戶購買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么？1、 邏輯回歸模型Ø 邏輯回歸模型原理及適用場景Ø 評估客戶購買產(chǎn)品的概率案例：雜志社訂閱模型Ø 消費者品牌選擇模型分析案例：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？2、 離散選擇分析Ø 如何評估客戶購買產(chǎn)品的概率Ø 如何指導產(chǎn)品開發(fā)？如何確定產(chǎn)品的重要特

9、性Ø 如何評估品牌價值Ø 競爭下的產(chǎn)品動態(tài)調(diào)價Ø 如何評估產(chǎn)品的價格彈性案例：產(chǎn)品開發(fā)與設計分析案例：品牌價值與價格敏感度分析案例：納什均衡價格第六部分：客戶價值分析營銷問題：如何評估客戶的價值？不同的價值客戶有何區(qū)別對待？1、 如何評價客戶生命周期的價值Ø 貼現(xiàn)率與留存率Ø 評估客戶的真實價值Ø 使用雙向表衡量屬性敏感度Ø 變化的邊際利潤案例：評估營銷行為的合理性2、 RFM模型（客戶價值評估）Ø RFM模型，更深入了解你的客戶價值Ø RFM模型與市場策略Ø RFM模型與活躍度案例：淘寶客戶價值評估與促銷名單第七部分：銷售資源分配營銷問題：市場營銷經(jīng)理如何分配稀缺資源？比如資金分配，陳列空間分配，銷售人員分配，等等。1、 對資源