高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽

1、2012高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽承 諾 書我們仔細閱讀了中國大學生數(shù)學建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導教師）研究、討論與賽題有關的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的, 如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們鄭重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴肅處理。我們授權全國大學生數(shù)學建模競賽組委會，可將我們的論文以任何形式進行公開展示（包括進行網上公示，

2、在書籍、期刊和其他媒體進行正式或非正式發(fā)表等）。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項填寫）： B 我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設置報名號的話）： 108B01 所屬學校（請?zhí)顚懲暾娜?參賽隊員 (打印并簽名) ：1. 2. 3. 指導教師或指導教師組負責人 (打印并簽名)： 日期： 2012 年 9 月 10 日賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：2012高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽編 號 專 用 頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱時使用）：評閱人評分備注全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評

3、閱前進行編號）：太陽能小屋的設計摘要光伏發(fā)電系統(tǒng)是利用太陽能電池直接將太陽能轉換成電能的發(fā)電系統(tǒng)，其特點是可靠性高、使用壽命長、不污染環(huán)境、能獨立發(fā)電又能并網運行，具有很好的發(fā)展前景。在實際生活中，如何根據安裝環(huán)境來鋪設光伏電池以取得最佳的經濟效益有非常重要的現(xiàn)實意義。本文針對賽題中的三個問題，通過分析得到了以下結果。對于問題一， 為了使小屋的全年太陽能光伏發(fā)電總量盡可能大，而單位發(fā)電量的費用盡可能小，本文主要從三個方面考慮最佳的優(yōu)化方案。首先，以逆變器的額定電壓分類并結合相應額定電流找出每臺逆變器與不同類型光伏電池的所有可行性組合方式；其次，對每種組合計算出購買逆變器及相應電池的單位功率費用

4、，找到兩者之和較小的組合類；最后，在此基礎上進一步考慮小屋每個面的幾何圖形，找出能最大限度鋪滿小屋各個面的組合方式，使每臺逆變器能連接的所有電池都能有效利用。經過以上處理，發(fā)現(xiàn)小屋各面電池和逆變器型號的最佳組合方式為方位電池型號電池串聯(lián)個數(shù)電池并聯(lián)串數(shù)逆變器型號及臺數(shù)頂面A335SN7（1臺）56SN15（1臺）東面B334SN7（1臺）南面A318SN4（1臺）西面B372SN13（1臺）北面C8148SN12（1臺）并通過計算得到該組合在35年的發(fā)電總量為 766014.9kwh，經濟效益為75105元，投資成本的回收年限為27年，第28年開始贏利。對于問題二，由于僅需考慮架空方式安裝電池

5、，通過查找文獻發(fā)現(xiàn)光伏電池接受的太陽輻射量與電池的安裝角度有直接的關系，因此，我們首先利用C+計算得到大同市的電池的安裝最佳角度為37.4度。在此角度下，電池板需安裝的房頂面積將由原來的55 m2增至81m2 ，因此我們進一步考慮了新的組合方式為 3串17并的A3型號的電池連接SN9型的逆變器一臺。通過計算得到該組合在35年的發(fā)電總量為538487kwh，經濟效益為82263.4元，投資的回收年限為23年，第24年開始贏利。 對于問題三，本文首先根據小屋建筑要求，利用問題一中的電池和逆變器組合方式，特別是電池的外形尺寸設計出小屋的合理外形并出畫圖形?？紤]到光照因素，在房子的背面將不再鋪設光伏電

6、池（由問題一知北面鋪設實際上在壽命期內都是虧本經營）。通過計算得到該組合在35年的發(fā)電總量為868362元，經濟效益為54671元，投資的回收年限為30年，第31年開始贏利。關鍵詞 太陽能光伏電池 逆變器 最優(yōu)化安裝 成本回收年限一問題的重述在設計太陽能小屋時，需在建筑物外表面（屋頂及外墻）鋪設光伏電池，光伏電池組件所產生的直流電需要經過逆變器轉換成220V交流電才能供家庭使用，并將剩余電量輸入電網。不同種類的光伏電池每峰瓦的價格差別很大，且每峰瓦的實際發(fā)電效率或發(fā)電量還受諸多因素的影響，如太陽輻射強度、光線入射角、環(huán)境、建筑物所處的地理緯度、地區(qū)的氣候與氣象條件、安裝部位及方式（貼附或架空）

7、等。因此，在太陽能小屋的設計中，研究光伏電池在小屋外表面的優(yōu)化鋪設是很重要的問題。附件1-7提供了相關信息。請參考附件提供的數(shù)據，對下列三個問題，分別給出小屋外表面光伏電池的鋪設方案，使小屋的全年太陽能光伏發(fā)電總量盡可能大，而單位發(fā)電量的費用盡可能小，并計算出小屋光伏電池35年壽命期內的發(fā)電總量、經濟效益（當前民用電價按0.5元/kWh計算）及投資的回收年限。在求解每個問題時，都要求配有圖示，給出小屋各外表面電池組件鋪設分組陣列圖形及組件連接方式（串、并聯(lián)）示意圖，也要給出電池組件分組陣列容量及選配逆變器規(guī)格列表。在同一表面采用兩種或兩種以上類型的光伏電池組件時，同一型號的電池板可串聯(lián)，而不同

8、型號的電池板不可串聯(lián)。在不同表面上，即使是相同型號的電池也不能進行串、并聯(lián)連接。應注意分組連接方式及逆變器的選配。問題1：請根據山西省大同市的氣象數(shù)據，僅考慮貼附安裝方式，選定光伏電池組件，對小屋（見附件2）的部分外表面進行鋪設，并根據電池組件分組數(shù)量和容量，選配相應的逆變器的容量和數(shù)量。問題2：電池板的朝向與傾角均會影響到光伏電池的工作效率，請選擇架空方式安裝光伏電池，重新考慮問題1。問題3：根據附件7給出的小屋建筑要求，請為大同市重新設計一個小屋，要求畫出小屋的外形圖，并對所設計小屋的外表面優(yōu)化鋪設光伏電池，給出鋪設及分組連接方式，選配逆變器，計算相應結果。二模型假設1.假設單個面的光照強

9、度是相同的；2.假設每個墻面的電池規(guī)則擺放，只存在橫豎，沒有歪斜的；3.假設同一面上規(guī)則擺放的電池背后的線路可按任意走向；5.假設大同市的每年的日照強度的總量幾乎相等；6.由于每個電池板的大小都不相同，為了房子的美觀和電池的緊密排列，假設只有同種型號的電池串并聯(lián)組成電池組件分組陣列；三符號說明總發(fā)電量（kwh）35年發(fā)電總量（kwh）總投資(元)35年總發(fā)電毛利(元)一年總發(fā)電毛利（元）逆變器的轉換率電池轉化率K電池的塊數(shù)注：大量未說明符號在文中用到時注明。四問題分析對于問題一，為了使小屋的全年太陽能光伏發(fā)電總量盡可能大，而單位發(fā)電量的費用盡可能小，本文主要從三個方面考慮最佳的優(yōu)化方案。首先從

10、逆變器的類型考慮，以電壓分類，然后選取一個電流代表，根據上述條件，選出可行的電池組合及相匹配的電器型號，同時求出了逆變器的折合價格，即發(fā)電量所需的價格；其次，對每種組合計算出購買逆變器及相應電池的單位功率費用，找到兩者之和較小的組合類；最后，在此基礎上進一步考慮小屋各個面的尺寸并結合電池尺寸，找出能最大限度鋪滿小屋各個面的組合方式，使每臺逆變器能連接的所有電池都能有效利用，且墻面盡量鋪滿。對于問題二，由于僅需考慮架空方式安裝電池，即只用考慮屋頂?shù)陌惭b，通過查找文獻發(fā)現(xiàn)光伏電池接受的太陽輻射量與電池的安裝角度有直接的關系，然后就可以利用軟件求出最佳安裝角度。求出角度后就可以根據角度求出頂面鋪設的

11、面積變化，再運用問題一的解題步驟解決后面的問題。 對于問題三，首先需根據附件中的小屋建筑要求，利用問題一中的電池和逆變器組合方式，再根據電池的外形尺寸設計出小屋的合理外形并出畫圖形?？紤]到光照因素，在房子的背面將不再鋪設光伏電池（由問題一知北面鋪設實際上在壽命期內都是虧本經營）。五模型的建立與求解5.1問題一模型的建立和求解 5.1.1 在現(xiàn)在的太陽能發(fā)電領域中，一個熱點討論話題就是太陽能電池的選擇問題。本題中，既要求發(fā)電量大，也要求單位發(fā)電量的費用小，所以本文首先根據每塊電池的規(guī)格求出了每塊電池的性價比和單位平方的價格（見表一）。其中單位平方價格=單塊價格/單塊面積從表一的后兩項數(shù)據可以發(fā)現(xiàn)

12、，三種電池的性價比依次升高。因此僅從性價比看， C類薄膜電池具有較好的價格優(yōu)勢。 表一：三類電池的各種性質PV電池類型產品型號單塊面積s（m2）發(fā)電量(w)單塊價格（元）性價比單位平方價格（元/m2）A單晶硅電池 A11.28274.4832040.072509A21.94629.9848430.072498A31.28255.3329800.072334A41.64442.240230.072456A51.64400.6136510.072233A61.93568.8543960.072279 B多晶硅電池B11.64433.3133130.082026B21.94620.2940000.0

13、82064B31.47308.7326250.081786B41.63390.4530000.081844B51.94543.335000.081804B61.94572.436880.081900B71.6741731250.081874C薄膜電池C11.431434800.21336C20.9454.482780.21296C31.58157.524800.21305C41.54138.64320.21281C51.541544800.21312C60.110.44190.21174C70.110.44190.21173C80.221.75380.21176C90.333.92580.21

14、176C100.293.48580.21198C111.1758.562400.212055.1.2 其次，逆變器的選擇類型及使用個數(shù)也會直接影響投資成本。在實踐中，只有當逆變器連接了在其電壓和電流承受范圍內的最多電池數(shù)，可有可能在最大程度上降低投資成本。本文先從逆變器的類型考慮，按電壓分類，將逆變器分為5類，然后選取一個電流做代表，結合它們的額定電壓和電流，計算出這一組合能最多承載的電池的型號和個數(shù)。對于同一電壓不同電流的逆變器，其能最多承載的電池的型號相同、個數(shù)與電流呈正比關系。另一方面由于每個電池板的大小都不相同，為了房子的美觀和電池的緊密排列，假設只有同種型號的電池串并聯(lián)組成電池組件分

15、組陣列，而且盡量保證陣列呈矩形。根據題目中房子和電池的尺寸，以及組合后的組件的開路電壓應在所選逆變器允許輸入的電壓范圍內，短路電流應在逆變器的額定電流附近，即應滿足 , 其中x,y分別是串聯(lián)個數(shù)和并聯(lián)串數(shù)，v,I分別是電池的開路電壓和短路電流，分別是逆變器電壓的上下限，分別是逆變器電壓的上下限。根據上述要求，結合附件3及附件5給出的數(shù)據，本文選出了可行的電池組合及相匹配的逆變器型號，同時求出了逆變器的折合價格，即逆變器相對于單位功率所需的價格，計算公式為逆變器折合價格=逆變器單價/（配套電池總數(shù)*單個電池功率），具體計算數(shù)據見表二。 表二：可行的電池組合及相匹配的逆變器逆變器類型（以電壓分類，

16、電流選對應的第一個數(shù)據為代表）價格（元/臺）適用電池型號電池連接最大個數(shù)逆變器折合價格（元/w）SN12900C72*35=7010.36 C61*70=7010.36 SN34500C74*35=1407.88 C62*70=1407.88 C82*35=707.88 C9(2*25=507.50 A1， A31*5=54.29 A2，A4-A6, B1-B71*4=44.03 SN710200C710*43=4305.95 C65*86=4305.95 C85*43=2155.95 C95*30=1505.67 A1， A33*5=153.24 A2，A4-A6, B1-B72.5*4=1

17、03.05 C22*20=205.10 C3, C51.25*8=1210.88 C1, C41*6=618.89 SN11(220, 5)4500C720*7=1407.88 C610*14=1407.88 C810*7=707.88 C910*5=507.50 A1， A35*1=54.29 A2，A4-A6, B1-B75*1=54.03 C24*3=126.75 C3, C52.5*1=2.514.40 C1, C42*1=225.00 SN17(650*40)43750C760*57=34203.19 C630*114=34203.19 C830*57=17103.19 C930*4

18、0=12003.04 A1， A315*8=1201.74 A2，A4-A6, B1-B715*6=901.63 C212*26=3122.73 C3, C57.5*10=75.83 C1, C46*8=4810.13 對照表一可知，雖然c類電池在價格上有優(yōu)勢，但當其與逆變器連接后，整體組合的價格將上升較快。反過來，A、B類電池價格雖高些，但組合后的整體價格比較起來并不高。根據題目要求，我們發(fā)現(xiàn)要得到較多的發(fā)電量又使投資金可能地，應該考慮將功率較高的A電池裝在光照最好的地方、及屋頂及南墻；其次因為B對光照要求不高，功率也較大，故應考慮安裝在東西墻面；最后，由于北墻光照不加，應考慮用C類電池。5

19、.1.3 根據上述分析，將選擇的電池種類對各個面進行填充，盡可能將應鋪墻體的填滿且美觀，我們得出各個方位的最佳組合，并及算出每一組合的總投資Y=電池的總價+逆變器的價格，具體數(shù)據見表三。 表三：房子表面最佳鋪裝電池類型、個數(shù)和逆變器類型及相應投資總額方位電池產品型號串聯(lián)個數(shù)并聯(lián)串數(shù)輸出功率(W)輸出電壓(V)逆變器的型號逆變器的價格（元）電池的總價（元）總投資Y（元）頂面A3353000138.3SN7102004470054900566000230.5SN152200089400111400東面B3342520100.8SN7102003150041700南面A318160046.1SN46

20、9002384030740西面B3722940235.2SN13103003675047050北面C8148896373.8SN1269004300.811201相應的鋪設方式如圖1至圖5所示： （a）頂層電池鋪設方式 （b）頂層第一類電池連接方式 （c）頂層第二類電池連接方式圖1：頂層鋪設圖 （a）東面電池鋪設方式 （b）東面電池連接方式 圖2：東面鋪設圖 （a）西面電池鋪設方式 （b）西面第一類電池連接方式 （c）西面第二類電池連接方式 圖3：西面鋪設圖 （a）南面電池鋪設方式 （b）南面電池連接方式 圖4：南面鋪設圖 圖5：北面鋪設圖5.1.4 接下來考慮最佳鋪設組合的總發(fā)電量，為此需要

21、計算各面實際的單位面積輻射量。由文獻1, 對于頂面輻射量的計算，計算公式為 （）其中，為水平面的總輻射量和散射量;為光電板傾角；為地物表面的反射率，一般取0.2。為傾斜面與水平面的直射量之比其中為當?shù)鼐S度，是傾斜面和水平面的日落時角，為太陽赤維角， ， n是一年中的第幾天。 根據上述公式，即可計算出每一天的光板的輻射量。而房子的周圍四面的發(fā)電量，輻射量可直接由題目所給附件4得出。由此，利用公式=*可計算出各面的總體發(fā)電量，其中為各面電池總面積，為電池轉化率，為電池總塊數(shù)，為逆變器轉化效率。運用上述公式可得出詳細的各個面的發(fā)電總量，具體見附件一。利用給出的電價標準，可算得35年發(fā)電的總毛利為=*

22、10+*15*0.9+*10*0.8，具體所求數(shù)據見表四。 表四：35年發(fā)電量和經濟效益及回收年限總投入（元）35年發(fā)電總量（kwh）35年的毛效益(元)35年效益(元)回收年限2969917660153720967510527由上表可以看出，35年的總發(fā)電量是766015kwh，經濟效益是75105元，回收年限是27年，還是非常合理的。5.2 問題二模型的建立和求解5.2.1 傾斜放置的接收面在一天中所截獲的總太陽輻射量可近似由下式計算（見文獻2），式中H水平面上一天的太陽總輻射量；光板傾角；為地面反射率;；,分別為傾斜面上的直接輻射量和天空散射輻射量為透明系數(shù),為水平面上直接輻射量和總輻射

23、量的比值, 即直接輻射比例系數(shù)。如果按月來計算全年傾斜面上的總太陽輻射量, 有，其中下標表示各月的量。5.2.2 太陽能的最佳傾角滿足條件 整理后可得 根據上述條件以及附件4中的數(shù)據利用C+計算可求得=37.4度。5.2.3 架空后只考慮頂面的電池鋪設，由于電池架空，則可鋪設面積S1將發(fā)生變化， ，其中 是水平頂面的面積，是原本的頂面傾角，是架空離頂斜面的角。求得新的應鋪設的面積S1=81m2。根據該面積S1和表二以及電池的尺寸數(shù)據求得了電池及與之匹配的逆變器的組合方式，見表五。 表五: 電池及與之匹配的逆變器的組合電池產品型號串聯(lián)個數(shù)并聯(lián)串數(shù)逆變器的型號逆變器的價格（元）電池的總價（元）總投

24、資Y（元）A3317SN9350001519801869805.2.4 再根據問題一的相應公式=*，可計算出全年的總發(fā)電量。其中為各面電池總面積，為電池轉化率，為電池總塊數(shù)，為逆變器轉化效率。再由=*10+*15*0.9+*10*0.8計算出35年發(fā)電的總毛利，具體結果見表六。表六：35年發(fā)電量和經濟效益及回收年限Ht總和（W）一年的總發(fā)電量（kwh）10年頂面的毛利（元）10-25年的毛利（元）25-35年的毛利（元）總投資（元）回收期限（年）35年盈利(元)35年總發(fā)電量（kwh）1730501 17095 85474 115390 68379 1869802382263.4538487

25、根據上表可看出，35年的發(fā)電量是538487kwh，經濟效益是82263.4元，回收年限是23年，效果明顯優(yōu)于直接在房頂?shù)匿佡N方式。相應的鋪設方式如圖6所示： 圖6：房頂架空鋪設圖5.3 問題三模型的建立和求解5.3.1 針對該問題，根據附件7對房子的設計要求，并結合問題一中逆變器與電池的最佳組合方式，再考慮到鋪設的設備的利用率和美觀程度，本文設計出了該小屋的建筑結構模型，見圖7。在鋪設時，屋頂仍考慮用傾角為37.4度的最佳角架空方式，這樣即可使效能最高，又能保證房屋的美觀。東西墻用的是相同的鋪設方法（各開一窗戶），南面墻開一窗一門。由于在問題一的計算中發(fā)現(xiàn)北面墻在最佳組合的鋪設下讀不能盈利，

26、且年發(fā)電量又很少，因此我們在此不考慮在北面墻上鋪設光伏電池。 圖7：小屋建筑結構示意圖 類似于問題一對東南西三墻、問題二屋頂?shù)挠嬎惴椒?，可以得到相應的?shù)據如表七至表八所示表七：設計房子表面所裝電池陣列和逆變器及相應投資方位電池產品型號串聯(lián)個數(shù)并聯(lián)串數(shù)輸出功率(W)輸出電壓(V)逆變器的型號逆變器的價格（元）電池的總價（元）總投資Y（元）頂面A3667200276.6SN1522000107280129280644800276.6SN14153007152086820東面B3331890100.8SN7102002362533825南面A3395400138.3SN815300804609576

27、0西面B3331890100.8SN8102002362533825 表八：安裝設計房子的總投資額、投資回收時間、盈利及總發(fā)電量Ht總和（W）一年的總發(fā)電量（kwh）10年頂面的毛利（元）10-25年的毛利（元）25-35年的毛利（元）總投資（元）回收期限（年）35年盈利(元)35年總發(fā)電量（kwh）1730501 27567 137835 186078 110268 3795103054671868362 對比問題一、問題二的數(shù)據，我們發(fā)現(xiàn)安裝設計的小屋的投資總額有所增加（比問題一多82519元），但35年的總發(fā)電量卻增加了更多（比問題一多增加發(fā)電102347Kwh），因此采用該鋪裝方式，能

28、更多地地人們的生活和生產提供電力支持。因此，該設計方案具有很好的理論意義和實際意義。相應的鋪設方式如圖8 至圖10所示： 圖8：設計小屋頂層鋪設圖 圖9：設計小屋南面鋪設圖圖10：設計小屋東、西面鋪設圖六模型的評價與推廣模型優(yōu)點：第一， 提供了一種求解多變量、多約束、多目標的組合優(yōu)化問題的思路，此方法新穎可靠易行，具有很好的參考價值。第二， 在本題中，首先從三方面對電池進行選擇，相對比較準確，而且大大簡化了計算規(guī)模，操作性增強。第三， 在計算回收年限時，中途會涉及到很多相關變量，該模型充分的考慮到了所有變量，而且計算結果極具說服力，是一個很好的模型。模型缺點：在考慮電池的組合時，較少考慮到不同

29、電池之間的并聯(lián)，導致電池的組合個數(shù)減少，可能導致電池組合不是那么完美。模型推廣： 從模型的最終結果來看，發(fā)電量、經濟效益和回收年限與實際生活中的符合程度較好，在真正建造太陽能小屋的時候，或許可以通過本模型再加上些該模型未涉及到的因素來進行實際建造。參考文獻1 陳俊. 光伏系統(tǒng)發(fā)電量計算的分析J. 研究與試驗, 2006, 67(2): 27-28.2 劉祖明, 李迎軍, 謝建, 章晨靜. 固定式聯(lián)網光伏方陣的最佳傾角J. 云南師范大學學報，2004, 20(6)：24-28.3 韓斐，潘玉良，蘇忠賢. 固定式太陽能光伏板最佳傾角設計方法研究J. 程設計學報，2009, 16(5): 348-3

30、53.4 姜啟源，謝金星，葉俊 ，數(shù)學模型，北京：高等教育出版社，20115 朱道元，數(shù)學建模案例精選，北京：科學出版社，2003 附件一：問題一中各個面的發(fā)電總量方向總的輻射強度一年的發(fā)電量（kwh）35年發(fā)電總量Q（kwh）東588472.69 1492.9552253.12 南1044766.45 1720.5260218.13 西875756.16 2707.2894754.81 北256300.56 215.297535.31 頂296991.00 15750.1551253.50 附件二：三個問題中的每時刻的太陽輻射量HT（選第一個月的數(shù)據）日期時刻小時問題一中的HT問題二中的HT

31、問題三中的HTW/m2W/m3W/m21月1日8 1 11.0310.17 11.031月1日9 1 96.2093.22 96.201月1日10 1 216.80228.98 216.801月1日11 1 287.22307.06 287.221月1日12 1 368.32394.33 368.321月1日13 1 428.99481.51 428.991月1日14 1 293.76320.26 293.761月1日15 1 188.58201.78 188.581月1日16 1 79.5482.87 79.541月1日17 1 6.337.38 6.331月2日8 2 8.277.63 8

32、.271月2日9 2 92.7988.83 92.791月2日10 2 266.70291.11 266.701月2日11 2 413.79464.86 413.791月2日12 2 481.13544.71 481.131月2日13 2 425.55477.07 425.551月2日14 2 477.02548.80 477.021月2日15 2 285.29317.30 285.291月2日16 2 97.88103.14 97.881月2日17 2 9.4911.05 9.491月3日8 3 8.277.63 8.271月3日9 3 126.02130.15 126.021月3日10 3

33、 279.95307.48 279.951月3日11 3 363.69402.17 363.691月3日12 3 317.67340.55 317.671月3日13 3 375.45414.37 375.451月3日14 3 253.42264.16 253.421月3日15 3 295.26329.69 295.261月3日16 3 144.49161.21 144.491月3日17 3 28.4833.16 28.481月4日8 4 13.8012.72 13.801月4日9 4 139.26146.51 139.261月4日10 4 303.17336.28 303.171月4日11 4

34、 430.24485.04 430.241月4日12 4 507.57577.35 507.571月4日13 4 502.00572.12 502.001月4日14 4 453.47519.06 453.471月4日15 4 341.63392.29 341.631月4日16 4 175.94202.73 175.941月4日17 4 28.4833.16 28.481月5日8 5 13.8012.72 13.801月5日9 5 125.80129.54 125.801月5日10 5 289.72319.31 289.721月5日11 5 390.12434.78 390.121月5日12 5

35、 327.43352.36 327.431月5日13 5 331.87359.61 331.871月5日14 5 259.99277.43 259.991月5日15 5 154.82158.99 154.821月5日16 5 95.82102.57 95.821月5日17 5 12.6614.74 12.661月6日8 6 11.2010.64 11.201月6日9 6 122.36125.06 122.361月6日10 6 279.59306.47 279.591月6日11 6 406.66455.21 406.661月6日12 6 503.98572.46 503.981月6日13 6 5

36、11.75583.87 511.751月6日14 6 476.54547.46 476.541月6日15 6 344.72395.77 344.721月6日16 6 179.04206.24 179.041月6日17 6 25.3229.48 25.321月7日8 7 11.0310.17 11.031月7日9 7 122.23124.70 122.231月7日10 7 242.78260.33 242.781月7日11 7 373.18413.21 373.181月7日12 7 460.50517.97 460.501月7日13 7 428.26479.46 428.261月7日14 7 3

37、53.06393.15 353.061月7日15 7 231.24253.95 231.241月7日16 7 98.91106.06 98.911月7日17 7 9.4911.05 9.491月8日8 8 11.0310.17 11.031月8日9 8 108.76107.68 108.761月8日10 8 232.64247.45 232.641月8日11 8 389.70433.59 389.701月8日12 8 370.34405.23 370.341月8日13 8 308.10329.27 308.101月8日14 8 256.24272.09 256.241月8日15 8 254.4

38、4282.68 254.441月8日16 8 158.79180.56 158.791月8日17 8 12.6614.74 12.661月9日8 9 11.0310.17 11.031月9日9 9 131.95136.39 131.951月9日10 9 295.82326.05 295.821月9日11 9 389.54433.14 389.541月9日12 9 450.19504.62 450.191月9日13 9 377.94416.18 377.941月9日14 9 332.76367.34 332.761月9日15 9 244.28269.77 244.281月9日16 9 101.9

39、6109.44 101.961月9日17 9 9.4911.05 9.491月10日8 10 11.0310.17 11.031月10日9 10 115.13115.16 115.131月10日10 10 262.33284.01 262.331月10日11 10 406.04453.48 406.041月10日12 10 350.00379.33 350.001月10日13 10 327.77353.32 327.771月10日14 10 312.59341.91 312.591月10日15 10 200.79215.25 200.791月10日16 10 101.82109.02 101.

40、821月10日17 10 12.6614.74 12.661月11日8 11 8.277.63 8.271月11日9 11 98.3093.92 98.301月11日10 11 222.15233.61 222.151月11日11 11 295.85315.70 295.851月11日12 11 326.49349.72 326.491月11日13 11 320.92344.49 320.921月11日14 11 252.41266.54 252.411月11日15 11 200.62214.79 200.621月11日16 11 98.34104.44 98.341月11日17 11 18.

41、9922.11 18.991月12日8 12 11.0310.17 11.031月12日9 12 111.47110.09 111.471月12日10 12 215.32224.80 215.321月12日11 12 319.00344.30 319.001月12日12 12 399.65440.72 399.651月12日13 12 467.42527.01 467.421月12日14 12 448.92511.48 448.921月12日15 12 343.81393.19 343.811月12日16 12 188.19216.31 188.191月12日17 12 28.4833.16

42、28.481月13日8 13 11.0310.17 11.031月13日9 13 127.97130.40 127.971月13日10 13 288.47315.81 288.471月13日11 13 392.16435.30 392.161月13日12 13 449.47502.58 449.471月13日13 13 490.57555.60 490.571月13日14 13 428.73485.99 428.731月13日15 13 383.63442.60 383.631月13日16 13 227.86265.32 227.861月13日17 13 41.1447.90 41.141月1

43、4日8 14 11.0310.17 11.031月14日9 14 121.13121.59 121.131月14日10 14 298.28327.75 298.281月14日11 14 408.62455.54 408.621月14日12 14 385.92422.97 385.921月14日13 14 360.36392.80 360.361月14日14 14 335.19368.97 335.191月14日15 14 263.43292.31 263.431月14日16 14 151.16169.57 151.161月14日17 14 22.1525.79 22.151月15日8 15 1

44、3.8012.72 13.801月15日9 15 140.93146.01 140.931月15日10 15 311.42343.83 311.421月15日11 15 418.43467.45 418.431月15日12 15 419.05463.99 419.051月15日13 15 340.15367.25 340.151月15日14 15 344.99380.87 344.991月15日15 15 259.90287.60 259.901月15日16 15 170.99194.02 170.991月15日17 15 25.3229.48 25.321月16日8 16 13.8012.72 13.801月16日9 16 110.73108.02 110.731月16日10 16 224.54235.09 224.541月16日11 16 338.20367.01 338.201月16日12 16 365.49396.81 365.491月16日13 16 403.27445.69 403.271月16日14 16 404.79455.16 404.791月16日15 16 333.0337