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文檔簡介
1、1. 人工智能的目的是讓機器能夠(D),以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。2. 具有完全的智能B.和人腦一樣考慮問題C.完全代替人D.模擬、延伸和擴展人的智能下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有(C)。A. 人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B. 人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C. 因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的,非常新,所以十分重要。D. 人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的(C)不是它要實現(xiàn)的目標。A. 理解別人講的話。B.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C.欣賞音樂。D.機器翻譯。3. 下歹0
2、不是知識表小法的是()。4. 計算機表示法B.謂詞表示法C.框架表示法D.產(chǎn)生式規(guī)則表示法關(guān)于“與/或”圖表示知識的敘述,錯誤的有(D)。A. 用“與/或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達,也便于計算機存儲處理。B. “與/或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”。C. “與/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。D. 能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。5. 一股來講,下歹0語舌屆于人工智能語言的是(D)。VJB.C#C.FoxproD.LISP專家系統(tǒng)是一個復(fù)雜的智能軟件,它處理的對象是用符號表示的知識,處理的過程是(C)的過程。6. 思考B.回溯C.推理D.遞歸
3、確定性知識是指(A)知識。7. 可以精確表示的B.正確的C.在大學(xué)中學(xué)到的知識D.能夠解決問題的下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯誤的是(B)0不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā)不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論不精確推理過程是運用不確定的知識不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的(A)領(lǐng)域作出了貢獻。A.機器證明B.模式識別C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.智能代理1997年5月12日,轟動全球的人機大戰(zhàn)中,“更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫,這是(C)。A.人工思維B.機器思維C.人工智能D.機器智能能對發(fā)生故障的對象(系統(tǒng)或設(shè)備)進行處理,使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是(
4、)。8. A.修理專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)下列(D)不屆于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容?A.B.C.D.9. 機器人不得傷害人,或任人受到傷害而無所作為機器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與A相抵觸時例外機器人必須保護自身的安全,但不得與A,B相抵觸機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生,以自保為先人工智能誕生于什么地方?(A)A.DartmouthB.LondonC.NewYorkD.LasVegas一些聾啞為了能方便與人交通,利用打手勢方面來表達自己的想法,這是智能的(C)方面。10. A.思維能力B.感知能力C.行為能力D.學(xué)習(xí)能
5、力如果把知識按照表達內(nèi)容來分類,下述()不在分類的范圍內(nèi)。A.元知識B.顯性知識C.即過程性知識D.事實性知識自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域,下面列舉中的(C)不是它要實現(xiàn)的目標。11. A.理解別人講的話B.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C.自動程序設(shè)計D.機器翻譯下述(D)不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。12. A.框架表示法B.產(chǎn)生式表示法C.語義網(wǎng)絡(luò)表小法D.形象描寫表小法關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中,正確的是(D)。13. “與/或”圖就是用“AND”和“OR連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分的因果關(guān)系“與/或”圖就是用“AND”和“OR連續(xù)各個部分的圖形,用
6、來描述各部分之間的不確定關(guān)系“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的層次關(guān)系“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類問題的求解過程一股來講,下歹0語舌屆于人工智能語言的是(D)。14. A.VBB.PascalC.LogoD.Prolog不確定推理過程的不確定性不包括()。15. A.證據(jù)的不確定性B.規(guī)則的不確定性C.推理過程的不確定性D.知識表示方法的不確定性下列關(guān)于不確定性知識描述錯誤的是(C)。16. 不確定性知識是不可以精確表示的專家知識通常屆于不確定性知識不確定性知識是經(jīng)過處理過的知識不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不
7、是簡單的“是”或“不是”能通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析,推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是(B)。17. A.修理專家系統(tǒng)B.預(yù)測專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)Prolog語言的三種基本語句是(C)。18. A.順序;循環(huán);分支B.陳述;詢問;感嘆C.事實;規(guī)則;詢問D.肯定;疑問;感嘆下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容?(B)當(dāng)機器與人對話,兩者相互詢問,人分不活機器是人還是機器,說明它通過了圖靈測試當(dāng)機器騙過測試者,使得詢問者分不活是人還是機器時,說明它通過了圖靈測試當(dāng)人與人對話,其中一人的智力超過另一人時,說明智者通過了圖靈測試兩機對話,其中一機的智力超過另一機時,說明智者機器通過
8、了圖靈測試人工智能誕生于哪一年?(C)A.1955B.1957C.1956D.1965盲人看不到一切物體,他們可以通過辨別人的聲音識別人,這是智能的(B)方面。19. A.行為能力B.感知能力C.思維能力D.學(xué)習(xí)能力人類智能的特性表現(xiàn)在4個方面(B)。A. 聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才十和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。B. 感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。C. 能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。20. 專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是(B)。A.
9、直接推理和間接推理B.正向推理和反向推理C.邏輯推理和非邏輯推理D.準確推理和模糊推理專家系統(tǒng)的正向推理是以(B)作為出發(fā)點,按照一定的策略,應(yīng)用知識庫中的知識,推斷出結(jié)論的過程。21. A.需要解決的問題B.已知事實C.證明結(jié)論D.表示目標的謂詞或命題在8數(shù)碼問題中,啟發(fā)函數(shù)f(x)=g(x)+h(xM的g(x)表示()。22. A.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)B.節(jié)點x的子節(jié)點數(shù)C.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù)D.節(jié)點x所在的層數(shù)人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為(B)。23. A.誕生期和成長期B.形成期和發(fā)展期C.初期和中期D.初級階段和高級階段機器人之父是指:(D)A.阿蘭.圖
10、靈B.伯納斯.李C.莎佩克D.英格伯格和德沃爾下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屆于人工智能應(yīng)用?(B)A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自動控制C.自然語言學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是以(C)為基礎(chǔ),以推理為核心的系統(tǒng)。24. A.專家B.軟件C.知識D.解決問題人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在(ACD)。25. A.自學(xué)習(xí)功能B.自動識別功能C.高速尋找優(yōu)化解的能力D.聯(lián)想存儲功能能根據(jù)學(xué)生的特點、弱點和基礎(chǔ)知識,以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是(D)。26. A.解釋專家系統(tǒng)B.調(diào)試專家系統(tǒng)C.監(jiān)視專家系統(tǒng)D.教學(xué)專家系統(tǒng)用丁尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是(D)。A.設(shè)
11、計專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.預(yù)測專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知,以下列舉中的(C)不屆丁機器感知的領(lǐng)域。A. 使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B. 讓機器具有理解文字的能力。27. 使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力使機器具有聽懂人類語言的能力機器翻譯屆丁下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用?(A)A.自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬智能機器人可以根據(jù)()得到信息。A.思維能力B.行為能力C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力自動識別系統(tǒng)屆丁人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域?(D)自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬二:填空題1956年夏季,美
12、國的一些年宵科學(xué)家在Dartmounth大學(xué)召開了一個夏季討論會,在該次會議上,第一次提出了人工智能這一術(shù)語。知識表示的方法主要有:狀態(tài)空間法、問題歸約法、渭詞邏輯法、語義網(wǎng)絡(luò)法、框架表小法以及面向?qū)ο蟊硇》ǖ?。人工智能的主要?yīng)用領(lǐng)域有:自然語言理解、數(shù)據(jù)庫的智能檢索、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明、博弈、機器人學(xué)、自動程序設(shè)計、組合調(diào)度問題、感知問題等。1. AI研究的三條主要途徑為:符號洋章、行為,義、連接,義。2. 搜索算法,根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識,分為肓目搜索和啟發(fā)式搜索。3. 組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素:數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和推理機。4. 人工智能是關(guān)丁知識的科學(xué),主要研究的核心課題包括如下四
13、個方面:知識的模型化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。5. 盲目搜索的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和回溯策略等。6. 簡單遺傳算法的遺傳操作主要有、交叉和變異。7. 按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類,機器學(xué)習(xí)可以分為:記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和美比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。8. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屆性:非線性、非局域性、非定常性和非凸性。歸結(jié)過程的控制策略包括:刪除策略、采用支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元歸結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。9. 謂詞邏輯中,重言式(tautlogy)的俏是真。10. 設(shè)P是謂詞公式,對丁P的任何論域,存在P為真的情況,則稱P為永真式。
14、在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定,若證據(jù)A的可信度CF(A)=0,則意味若無關(guān),CF(A)=-1,則意味著假,CF(A)=1,則意味著直。11. 謂詞公式G是不可滿足的,當(dāng)且僅當(dāng)對所有的解釋G都為假謂詞公式與其子句集的關(guān)系是m。12. 利用歸結(jié)原理證明定理時,若得到的歸結(jié)式為些,則結(jié)論成立。若Cl=nPVQ,C2=PVnQ,則Cl和C2的歸結(jié)式R(CLC2)=iPVP或iQW20.21.21.廣度優(yōu)先搜索算法中,OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個隊列,深度優(yōu)先搜索算法中,OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個堆棧。22. 在MYCIN推理中一對證據(jù)的可信度CF(A)、CF(Al)、CT(A2)之間,規(guī)
15、定如下關(guān)系,CF(-A)*CF(A),CF(A1AA2)MininCF(.41),CF(A2),廠一.廠MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理,規(guī)則AtB由專家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,則指定CF(B,A)(與零比較)應(yīng);若A真不支持B真,則指定CF(B,A)應(yīng)。23. 設(shè)U=a,b,c,d,A=a,b,B=a,b,cm(A)=0.6,m(U)=0.4,U的其它子集的基本概率分配函數(shù)m值均為0,貝UBel(A)=,Bel(B)=。24. 證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為1,1,則其語意解釋為。在謂詞公式中,緊接丁量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的情域,而在一個量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變元相同的變元稱為約束變元,其他變元稱為自由變元。一-n-一-在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中,常用到
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