實(shí)驗(yàn)三調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的檢驗(yàn)

1、實(shí)驗(yàn)三調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)性質(zhì)上機(jī)實(shí)驗(yàn)(計(jì)算機(jī)、spss軟件)二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求1、理解調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)的理論涵義；2、使學(xué)生熟練掌握應(yīng)用SPSS針對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，熟悉操作步驟，并能夠?qū)y(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行解釋。三、實(shí)驗(yàn)原理(一) 調(diào)節(jié)效應(yīng)1、調(diào)節(jié)變量(moderator)的定義變量Y與變量X的關(guān)系受到第三個(gè)變量M的影響，就稱的調(diào)節(jié)變量。這種有調(diào)節(jié)變量的模型一般地可以用圖1示意。調(diào)節(jié)變量可以是定性的(如性別、種族、學(xué)校類型等)，也可以是定量的(如年齡、受教育年限、刺激次數(shù)等)，它影響因變量和自變量之間關(guān)系的方向(正或負(fù))和強(qiáng)弱。XT>YeY=f(Xf+e在做

2、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí)，通常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換。簡(jiǎn)要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y與X的關(guān)系由回歸系數(shù)a+cM來(lái)刻畫，它是M的線性函數(shù)，c衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderatingeffect)的大小。如果c顯著，說(shuō)明M的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。2、調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析方法顯變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法，分為四種情況討論：當(dāng)自變量是類別變量，調(diào)節(jié)變量也是類別變量時(shí)，用兩因素交互效應(yīng)的方差分析，交互效應(yīng)即調(diào)節(jié)效應(yīng)；(1) 調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，自變量是連續(xù)變量時(shí)，將自變量和調(diào)節(jié)變量中心化，做Y=aX+bM+cXM+e勺層次回歸分析：1、做Y對(duì)X和M的回歸，得測(cè)定系數(shù)R12。2、做Y對(duì)X、M和XM的回歸得R4,若

3、R22顯著高于R12,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著?；蛘?，作XM的回歸系數(shù)檢驗(yàn)，若顯著，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；(2) 當(dāng)自變量是連續(xù)變量時(shí)，調(diào)節(jié)變量是類別變量，分組回歸：按M的取值分組，做Y對(duì)X的回歸。若回歸系數(shù)的差異顯著，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，同上做Y=aX+bM+cXM+e的層次回歸分析。翌1捉斐址的醐節(jié)效虎并析方法調(diào)節(jié)變量L9自變量連堡美刖兩因菸有交。效應(yīng)的方*分析(心oval交互效應(yīng)即調(diào)節(jié)敏應(yīng)。的取他綢L催m擋回歸系數(shù)的差異導(dǎo)苒.凰圓節(jié)故度顯芮連城自變鼠使明偽包it將自變做和兩節(jié)變此中心化骸的層次回歸分析1.做E工和m的回H.待胡企系致府.£做調(diào)A*和AW的回臼得X，若al邱著有

4、?峪則調(diào)節(jié)致應(yīng)界有。成廿.作AV的回歸系敝校曹.苔星卅、則調(diào)節(jié)效府尿宥將自查雖制圓節(jié)變屈中心化戒F-過(guò)-如-攻+的房次凹?xì)w分府左'除r號(hào)慮交可澈應(yīng)頊.w外苴可以奄慮高階交互筑應(yīng)單伽"志示季線性調(diào)節(jié)效應(yīng)*表示uh線回歸的調(diào)節(jié)L(3) 潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法：分兩種情形：一是調(diào)節(jié)變量是類別變量，自變量是潛變量；二是調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量。當(dāng)調(diào)節(jié)變量是類別變量時(shí)，做分組結(jié)構(gòu)方程分析。做法是，先將兩組的結(jié)構(gòu)方程回歸系數(shù)限制為相等，得到一個(gè)X2值和相應(yīng)的自由度。然后去掉這個(gè)限制，重新估計(jì)模型，又得到一個(gè)x2值和相應(yīng)的自由度。前面的x2減去后面的x2得到一個(gè)新的x2,其自由度就是兩

5、個(gè)模型的自由度之差。如果x2檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；當(dāng)調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量時(shí)，有許多不同的分析方法，最方便的是Marsh，Wen和Hau提出的無(wú)約束的模型。（二）中介效應(yīng)1、中介變量（mediator）的定義自變量X對(duì)因變量Y的影響，如果X通過(guò)影響變量M床影響Y，則稱M的中介變量。Y=cX+e1,M=aX+e2，Y=c'X+bM+e3其中，c是X對(duì)丫的總效應(yīng)，ab是經(jīng)過(guò)中介變量M的中介效應(yīng)，c'是直接效應(yīng)。當(dāng)只有一個(gè)中介變量時(shí)，效應(yīng)之間有c=c'+ab,中介效應(yīng)的大小用c-c'=ab中介效應(yīng)是間接效應(yīng)，無(wú)論變量是否涉及潛變量，都可以用結(jié)構(gòu)方程

6、模型分析中介效應(yīng)。步驟為：第一步檢驗(yàn)系統(tǒng)c,如果c不顯著，Y與X相關(guān)不顯著，停止中介效應(yīng)分析，如果顯著進(jìn)行第二步；第二步一次檢驗(yàn)a,b,如果都顯著，那么檢驗(yàn)c',c'顯著中介效應(yīng)顯著，c'不顯著則完全中介效應(yīng)顯著；如果a,b至少有一個(gè)不顯著，做Sobel檢驗(yàn)，顯著則中介效應(yīng)顯著，不顯著則中介效應(yīng)不顯著。Sobel檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是z=AaAb/sab,中Aa，Ab分別是a，b的估計(jì)，sab=Aa2sb2+b2sa2,sa，sb分別是Aa，b的標(biāo)準(zhǔn)誤。（三）調(diào)節(jié)變量與中介變量的比較調(diào)節(jié)變量與中介變量的比較調(diào)節(jié)變量M中介變量M研究目的X何時(shí)影響Y或何時(shí)影響較大X如何影響Y關(guān)聯(lián)概

7、念調(diào)節(jié)效應(yīng)、交互效應(yīng)中介效應(yīng)、間接效應(yīng)什么情況下考慮X對(duì)Y的影響時(shí)強(qiáng)時(shí)弱X對(duì)Y的影響較強(qiáng)且穩(wěn)定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+eY=c'X+bM+e模型中M的位置X，M在Y前面,M可以在X前面M在X之后、Y之前M的功能影響Y和X之間關(guān)系的方向（正或負(fù)）和強(qiáng)弱代表一種機(jī)制,X通過(guò)它影響YM與又丫的關(guān)系M與X、Y的相關(guān)可以顯者或不顯者（后者較理想）M與又Y的相關(guān)都顯著效應(yīng)回歸系數(shù)c回歸系數(shù)乘積ab1效應(yīng)估計(jì)AcAaAb效應(yīng)檢驗(yàn)c是否等于零ab正否等丁奪_!檢驗(yàn)策略做層次回歸分析，檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)c的顯著性（t檢驗(yàn)）；或者檢驗(yàn)測(cè)定系數(shù)的變化（F檢驗(yàn)）做依次檢驗(yàn)，必要時(shí)做Sobel檢

8、驗(yàn)四、實(shí)驗(yàn)操作步驟中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)的SPSS操作方法處理數(shù)據(jù)的方法第一：做描述性統(tǒng)計(jì)，包括MSD和內(nèi)部一致性信a（用分析里的scale里的realibilityanalsys）第二：將所有變量做相關(guān)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和假設(shè)的X,Y,M第三：做回歸分析。（在回歸中選線性回歸linear）要先將自變量和M中心化，即減去各自的平均數(shù)1、現(xiàn)將M（調(diào)節(jié)變量或者中介變量）、Y因變量，以及與自變量、因變量、M調(diào)節(jié)變量其中任何一個(gè)變量相關(guān)的人口學(xué)變量輸入indpendent2、再按next將X自變量輸入（中介變量到此為止）3、要做調(diào)節(jié)變量分析，還要將X與M的乘機(jī)在next里輸入作進(jìn)一步回歸。分析結(jié)果中的Beta就是Y=cX+bM+e勺系數(shù)，B下的constant是常數(shù)。檢驗(yàn)主要看F是否顯著五、實(shí)驗(yàn)操作1、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)Employeedata.sav問(wèn)卷，該數(shù)據(jù)庫(kù)搜集了474位員工的人事與薪酬數(shù)據(jù)，重要變量包括性別（為字符變量，需要虛擬化為0,1的數(shù)值變量、受教育年限、在該公司的年薪、先前的工作年限、是否為少數(shù)民族、起薪與目前薪資。本范例以目前薪資為因變量，教育程度與起薪為解釋變量，研究者假設(shè)起薪