計量經(jīng)濟(jì)學(xué)-練習(xí)題及答案_第1頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)-練習(xí)題及答案_第2頁
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文檔簡介

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上一、解釋概念:多重共線性 SRF 解釋變量的邊際貢獻(xiàn) 一階偏相關(guān)系數(shù) 最小方差準(zhǔn)則 OLS 偏相關(guān)系數(shù) WLS Ut自相關(guān)二階偏相關(guān)系數(shù) 技術(shù)方程式 零階偏相關(guān)系數(shù) 經(jīng)驗加權(quán)法 虛擬變量 不完全多重共線性 多重可決系數(shù) 邊際貢獻(xiàn)的F檢驗 OLSE PRF 阿爾蒙法 BLUE復(fù)相關(guān)系數(shù) 滯后效應(yīng) 異方差性 高斯-馬爾可夫定理 可決系數(shù)二單項選擇題:1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法一般分為以下四個步驟( ) A確定科學(xué)的理論依據(jù)、模型設(shè)定、模型修定、模型應(yīng)用 B模型設(shè)定、估計參數(shù)、模型檢驗、模型應(yīng)用 C搜集數(shù)據(jù)、模型設(shè)定、估計參數(shù)、預(yù)測檢驗 D模型設(shè)定、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應(yīng)

2、用 2、簡單相關(guān)系數(shù)矩陣方法主要用于檢驗( ) A異方差性 B.自相關(guān)性 C隨機(jī)解釋變量 D.多重共線性 3、在某個結(jié)構(gòu)方程恰好識別的條件下,不適用的估計方法是( ) A . 間接最小二乘法 B.工具變量法 C. 二階段最小二乘法 D.普通最小二乘法 4、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型時,如果一年里的12個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式,則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為( ) A. 4 B. 12 C. 11 D. 6 5、White 檢驗可用于檢驗( ) A自相關(guān)性 B. 異方差性 C解釋變量隨機(jī)性 D.多重共線性 6、如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定,最小二乘估計量是( ) A無偏的,有效的 B. 有偏的,非

3、有效的 C無偏的,非有效的 D. 有偏的,有效的 7、已知DW統(tǒng)計量的值接近于2,則樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)· 近似等于( ) A. 0 B. 1 C. 1 D. 4 8、在簡單線性回歸模型中,認(rèn)為具有一定概率分布的隨機(jī)變量是( ) A.內(nèi)生變量 B.外生變量 C.虛擬變量 D.前定變量 9、應(yīng)用DW檢驗方法時應(yīng)滿足該方法的假定條件,下列不是其假定條件的為( ) A.解釋變量為非隨機(jī)的 B.被解釋變量為非隨機(jī)的 C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量 D.隨機(jī)誤差項服從一階自回歸 10、二元回歸模型中,經(jīng)計算有相關(guān)系數(shù)=0.9985 ,則表明( ) A.X2和X3間存在完全共

4、線性 B. X2和X3間存在不完全共線性 C. X2對X3的擬合優(yōu)度等于 0.9985 D.不能說明X2和X3間存在多重共線性 11、在DW檢驗中,存在正自相關(guān)的區(qū)域是( ) A. 4-dLd4 B. 0<d<dL C. dU<d<4-dU D. dL<d<dU,4-dU<d<4-dL12、庫伊克模型不具有如下特點( ) A. 原始模型為無限分布滯后模型,且滯后系數(shù)按某一固定比例遞減 B以一個滯后被解釋變量Yt-1 代替了大量的滯后解釋變量Xt-1 ,Xt-2 ,,從而最大限度的保證了自由度 C滯后一期的被解釋變量Yt-1與Xt的線性相關(guān)程度肯定

5、小于Xt-1 ,Xt-2 ,的相關(guān)程度,從而緩解了多重共線性的問題 D由于,因此可使用OLS方法估計參數(shù),參數(shù)估計量是一致估計量 13、在具體運用加權(quán)最小二乘法時,如果變換的結(jié)果是,則Var(ut)是下列形式中的哪一種?( ) 14、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為(  )A、虛擬變量    B、控制變量   C、政策變量 D、滯后變量 15、在異方差的情況下,參數(shù)估計值仍是無偏的,其原因是( )A.零均值假定不成立 B.序列無自相關(guān)假定成立 C.無多重共線性假定成立 D.解釋變量與隨機(jī)誤差項不相關(guān)假定成立 1、經(jīng)濟(jì)計量模

6、型是指( ) A.投入產(chǎn)出模型 B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型 C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型 D.模糊數(shù)學(xué)模型 2、對于回歸模型Yt=0+1Xt+ 2Y t-1+u t ,檢驗隨機(jī)誤差項是否存在自相關(guān)的統(tǒng)計量為( ) 3、下列說法正確的有( ) A時序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異 B. 對總體回歸模型的顯著性檢驗沒有必要 C. 總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的 D. 判定系數(shù)R2不可以用于衡量擬合優(yōu)度 4、在給定的顯著性水平之下,若 DW 統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為 dL和 dU,則當(dāng) 時,可認(rèn)為隨機(jī)誤差項( ) A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定

7、5、在線性回歸模型中,若解釋變量X1i 和X2i 的觀測值成比例,即有X1i =k X2i ,其中k為非零常數(shù),則表明模型中存在( ) A. 異方差 B. 多重共線性 C. 序列自相關(guān) D. 設(shè)定誤差 6、對聯(lián)立方程組模型估計的方法主要有兩類,即( ) A. 單一方程估計法和系統(tǒng)估計法 B. 間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法 C. 單一方程估計法和二階段最小二乘法 D. 工具變量法和間接最小二乘法7、已知模型的形式為 ,在用實際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計的時候,測得DW統(tǒng)計量為0.6453,則廣義差分變量是( ) 8、調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)之間的關(guān)系敘述不正確的有( ) A. 與均非負(fù) B.判斷多

8、元回歸模型擬合優(yōu)度時,使用 C.模型中包含的解釋變量個數(shù)越多, 與R2 就相差越大 D.只要模型中包括截距項在內(nèi)的參數(shù)的個數(shù)大于1,則 < R29、對多元線性回歸方程的顯著性檢驗,所用的F統(tǒng)計量可表示為( ) 10、在回歸模型中,正確地表達(dá)了隨機(jī)擾動項序列相關(guān)的是( ) A. COV (i ,j )0,i j B. COV (i ,j ) = 0,i j C. COV (Xi ,X j) =0, ij D. COV (Xi ,X j)0, i j 11、在DW檢驗中,存在負(fù)自相關(guān)的判定區(qū)域是( ) 12、下列說法正確的是( ) A.異方差是樣本現(xiàn)象 B.異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān)

9、C.異方差是總體現(xiàn)象 D.時間序列更易產(chǎn)生異方差 13、設(shè)x1 ,x2 為回歸模型的解釋變量,則體現(xiàn)完全多重共線性是( ) 14、下列說法不正確的是( ) A.自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 B.自相關(guān)產(chǎn)生的原因有經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 C.檢驗自相關(guān)的方法有F檢驗法 D.修正自相關(guān)的方法有廣義差分法 15、利用德賓 h 檢驗自回歸模型擾動項的自相關(guān)性時,下列命題正確的是( ) A. 德賓h檢驗只適用一階自回歸模型 B. 德賓h檢驗適用任意階的自回歸模型 C. 德賓h 統(tǒng)計量漸進(jìn)服從t分布 D. 德賓h檢驗可以用于小樣本問題 1、以下變量中可以作為解釋變量的有( )A、外生變量  &

10、#160;    B、滯后內(nèi)生變量       C、虛擬變量D、前定變量       E、內(nèi)生變量2、在簡單線性回歸模型中,認(rèn)為具有一定概率分布的隨機(jī)數(shù)是( )    A、內(nèi)生變量     B、外生變量 C、虛擬變量   D、前定變量3、計量經(jīng)濟(jì)模型中的內(nèi)生變量(   )A可以分為政策變量和非政策變量   B

11、是可以加以控制的獨立變量C其數(shù)值由模型所決定,是模型求解的結(jié)果 D和外生變量沒有區(qū)別4、在下列各種數(shù)據(jù)中,(    )不應(yīng)作為經(jīng)濟(jì)計量分析所用的數(shù)據(jù)。A時間序列數(shù)據(jù)                B. 橫截面數(shù)據(jù)C計算機(jī)隨機(jī)生成的數(shù)據(jù)        D. 虛擬變量數(shù)據(jù)5、如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定,最小二乘估計量( 

12、;   )。A無偏的,非有效的.         B. 有偏的,非有效的C無偏的,有效的          D. 有偏的,有效的1、在滿足經(jīng)典假定條件的回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說法正確的有( ) A被解釋變量和解釋變量均為非隨機(jī)變量 B. 被解釋變量和解釋變量均為隨機(jī)變量 C被解釋變量為隨機(jī)變量,解釋變量為非隨機(jī)變量 D. 被解釋變量為非隨機(jī)變量,解釋變量為隨機(jī)變量 2、根據(jù)樣本資料估計得出人均消費

13、支出Y對人均收入X的回歸模型為lnYi=2.00+0.75lnXi,這表明人均收入每增加1,人均消費支出將增加( ) A. 0.2% B. 0.75% C. 2% D. 7.5% 3、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標(biāo)距離。最小二乘準(zhǔn)則 是指( ) A. 使(Y t - t )達(dá)到最小值 B. 使min Y t - t達(dá)到最小值 C. 使maxY t - t達(dá)到最小值 D. 使(Y t - t )2達(dá)到最小值 4、設(shè)u 為隨機(jī)誤差項,則一階線性自相關(guān)是指( ) A.cov(ut, us) 0(ts ) B. u t =u t-1 +tC. ut=1 u t-1+ 2u t-2+t D.

14、u t = 2 u t-1+t5、一元線性回歸分析中TSS=RSS+ESS。則RSS的自由度為( ) A、n B、n-1 C、1 D、n-2 6、在自相關(guān)情況下,常用的估計方法( )A普通最小二乘法 B. 廣義差分法 C工具變量法 D. 加權(quán)最小二乘法 7、8、大學(xué)教授薪金回歸方程: ,其中Yi 大學(xué)教授年薪,Xi教齡,則非白種人男性教授平均薪金為( )A. B. C. D. 8、結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程。在結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量可以是前定變量,也可以是( ) A. 外生變量 B. 滯后變量 C. 內(nèi)生變量 D. 外生變量和內(nèi)生變量 9、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型時(含截距項

15、),如果一年里的1、3、5、9四個月表現(xiàn)出季節(jié)模式,則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為( ) A. 4 B. 3 C. 11 D. 6 10、下列說法不正確的是( ) A.多重共線性產(chǎn)生的原因有模型中大量采用滯后變量 B.多重共線性是樣本現(xiàn)象 C.檢驗多重共線性的方法有DW檢驗法 D.修正多重共線性的方法有增加樣本容量 11、下列說法正確的是( ) A.異方差是樣本現(xiàn)象 B.異方差的變化與解釋變量的變化有關(guān) C.異方差是總體現(xiàn)象 D.時間序列更易產(chǎn)生異方差 12、利用德賓 h 檢驗自回歸模型擾動項的自相關(guān)性時,下列命題正確的是( )A. 德賓h檢驗只適用一階自回歸模型 B. 德賓h檢驗適用任意階的自回歸

16、模型 C. 德賓h 統(tǒng)計量漸進(jìn)服從t分布 D. 德賓h檢驗可以用于小樣本問題 13、多元線性回歸分析中,調(diào)整后的可決系數(shù)與可決系數(shù)R2 之間的關(guān)系是( ) A B. C. D. 14、已知模型的形式為 ,在用實際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計的時候,測得DW統(tǒng)計量為0.6453,則廣義差分變量是( ) A. B. C. D. 15、關(guān)于聯(lián)立方程模型識別問題,以下說法不正確的有 ( ) A. 滿足階條件的方程則可識別 B. 如果一個方程包含了模型中的全部變量,則這個方程不可識別 C. 如果兩個方程包含相同的變量,則這兩個方程均不可識別D. 聯(lián)立方程組中的每一個方程都是可識別的,則聯(lián)立方程組才可識別 1

17、、在下列各種數(shù)據(jù)中,( )不應(yīng)作為經(jīng)濟(jì)計量分析所用的數(shù)據(jù)。 A時間序列數(shù)據(jù) B. 橫截面數(shù)據(jù) C計算機(jī)隨機(jī)生成的數(shù)據(jù) D. 虛擬變量數(shù)據(jù) 2、根據(jù)樣本資料估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為ln=2.00+0.75lnXi,這表明人均收入每增加1,人均消費支出將增加( ) A. 0.2% B. 0.75% C. 2% D. 7.5% 3、假定正確回歸模型為 ,若遺漏了解釋變量X2,則u可能出現(xiàn) ( ) A.完全多重共線性 B.自相關(guān)性 C.不完全多重共線性 D.異方差性 4、在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則表明模型中存在( ) A.多重共線性

18、B.異方差性 C.序列相關(guān) D.高擬合優(yōu)度 5、關(guān)于可決系數(shù)R2 ,以下說法中錯誤的是( ) A.可決系數(shù)R2被定義為回歸方程已經(jīng)解釋的變差與總變差之比 B. C.可決系數(shù)R2反映了樣本回歸線對樣本觀測值擬合優(yōu)劣程度的一種描述 D.可決系數(shù)R2的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響 6、若想考察某地區(qū)的邊際消費傾向在某段時間前后是否發(fā)生顯著變化,則下列那個模型比較適合(Y代表消費支出;X代表可支配收入;D表示虛擬變量) ( ) 7、在DW檢驗中,不能判定的區(qū)域是( ) A. B. C. D. 上述都不對 8、前定變量是( )的合稱 A.外生變量和滯后變量 B.內(nèi)生變量和外生變量 C.

19、外生變量和虛擬變量 D.解釋變量和被解釋變量 9、在修正序列自相關(guān)的方法中,不正確的是( ) A.廣義差分法 B.普通最小二乘法 C.一階差分法 D. Durbin兩步法 10、個人保健支出的計量經(jīng)濟(jì)模型為: ,其中Yi為保健年度支出;Xi為個人年度收入;虛擬變量; Ui滿足古典假定。則大學(xué)以上群體的平均年度保健支出為 ( ) A. B. C. D. 11、多元線性回歸分析中的 RSS反映了( ) A應(yīng)變量觀測值總變差的大小 B應(yīng)變量回歸估計值總變差的大小 C應(yīng)變量觀測值與估計值之間的總變差 DY關(guān)于X的邊際變化 12、在古典假設(shè)成立的條件下用OLS方法估計線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計量具有(

20、   )的統(tǒng)計性質(zhì)。A有偏特性                B. 非線性特性C最小方差特性           D. 非一致性特性13、如果回歸模型違背了無自相關(guān)假定,最小二乘估計量( ) A、無偏的,非有效的 B、有偏的,非有效的 C、無偏的,有效的 D、有偏的,有效的14、所謂不完全多重共線性是指存在不全為零的數(shù)1,2,k

21、有( ) A、1X1+2X2+kXk+=0 B、1X1+2X2+kXk=0 C、1X1+2X2+kXk+=e D、1X1+2X2+kXk+=eX15、已知模型的形式為 ,在用實際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計的時候,測得DW統(tǒng)計量為0.6453,則廣義差分變量是( ) 1、下列說法正確的有( ) A.時序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異 B.對總體回歸模型的顯著性檢驗沒有必要 C.總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的 D.判定系數(shù)R2 不可以用于衡量擬合優(yōu)度 2、所謂異方差是指( ) 3、在給定的顯著性水平之下,若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和dU,則當(dāng) 時,可認(rèn)為隨機(jī)誤差項( ) A.存在一階正自相

22、關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定 4、回歸分析中定義的( ) A. 解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量 B. 解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量 C. 解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量 D. 解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量5、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計值的方差不能正確估計的原因是( )6、在DW檢驗中,當(dāng) d統(tǒng)計量為 0時,表明( ) A.存在完全的正自相關(guān) B.存在完全的負(fù)自相關(guān) C.不存在自相關(guān) D.不能判定7、在模型的回歸分析結(jié)果報告中,有 F =.23,F(xiàn)的p值=0.,則表明( ) A.解釋變量X2t 對Yt的影響是顯著的

23、 B.解釋變量X3t 對Yt的影響是顯著的 C.解釋變量X2t 和X3t對Yt 的聯(lián)合影響是顯著的 D.解釋變量X2t 和X3t 對Yt 的聯(lián)合影響均不顯著 8、用模型描述現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的原則是( ) A、模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜 B、以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度 C、模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實際情況 D、以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量 9、如果回歸模型違背了同方差假定,最小二乘估計是( ) A無偏的,非有效的 B. 有偏的,非有效的 C無偏的,有效的 D. 有偏的,有效的 10、在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中,不正確的是( ) A.經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 B.經(jīng)濟(jì)

24、行為的滯后作用 C.設(shè)定偏誤 D.解釋變量的共線性 11、對于有限分布滯后模型,解釋變量的滯后長度每增加一期,可利用的樣本數(shù)據(jù)就會( ) A. 增加 1個 B. 減少1個 C. 增加2個 D. 減少2個 12、關(guān)于自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型,下列說法錯誤的有( ) A.它們都是由某種期望模型演變形成的 B.它們最終都是一階自回歸模型 C.它們的經(jīng)濟(jì)背景不同 D都滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè),故可直接用OLS方法進(jìn)行估計 13、在檢驗異方差的方法中,不正確的是( ) A. Goldfeld-Quandt 方法 B. ARCH檢驗法 C. White檢驗法 D. DW檢驗法 14、邊際成本函數(shù)

25、為(C 表示邊際成本,Q 表示產(chǎn)量),則下列說法正確的有( ) A. 模型為非線性模型 B. 模型為線性模型 C. 模型中可能存在多重共線性 D. 模型中不應(yīng)包括Q 作為解釋變量 15、對自回歸模型進(jìn)行估計時,假定原始模型的隨機(jī)擾動項u 滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè),則估計量是一致估計量的模型有( ) A庫伊克模型 B. 局部調(diào)整模型 C. 自適應(yīng)預(yù)期模型 D. 自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型 1、古典一元線性回歸模型有關(guān)隨機(jī)誤差項的假設(shè)有( )。A、零均值    B、等方差   C.無自相關(guān)   D、無共線性 &

26、#160;   E.正態(tài)分布2、計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗一般包括的內(nèi)容有 (  )。A、經(jīng)濟(jì)意義的檢驗    B、統(tǒng)計推斷的檢驗  C、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗 D、預(yù)測的檢驗     E、對比檢驗3、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為(  )。A、虛擬變量   B、控制變量   C、政策變量 D、滯后變量4、如果回歸模型中解釋變量之間存在不完全的多重共線性,則最小二乘估計量是() A無偏估計,方差會隨共線性程度提高而增大. &#

27、160;  B. 確定,方差無限大 C不確定,方差最小          D. 確定,方差最小5、Spearman相關(guān)系數(shù)方法用于檢驗() A異方差性.             B. 自相關(guān)性C隨機(jī)解釋變量         D. 多重共線性1、用模型描述現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的原則是( )

28、 A. 以理論分析作先導(dǎo),包括的解釋變量越多越好 B. 以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度 C. 模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實際情況 D. 模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜 2、ARCH檢驗方法主要用于檢驗( ) A異方差性 B. 自相關(guān)性 C隨機(jī)解釋變量 D. 多重共線性 3、在古典假設(shè)成立的條件下用OLS方法估計線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計量具有( )的統(tǒng)計性質(zhì)。 A有偏特性 B. 非線性特性 C最小方差特性 D. 非一致性特性 4、將一年四個季度對因變量的影響引入到含截距的回歸模型中,則需要引入虛擬變量的個數(shù)為( ) A. 4 B. 3 C. 2 D. 1 5、廣義差分法是對( )

29、用最小二乘法估計其參數(shù)。 6、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計值的方差不能正確估計的原因是( ) 7、設(shè)回歸模型為,下列表明變量之間具有不完全多重共線性的是( ) 8、下列說法正確的是( ) A.序列自相關(guān)是樣本現(xiàn)象 B.序列自相關(guān)是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象 C.序列自相關(guān)是總體現(xiàn)象 D.截面數(shù)據(jù)更易產(chǎn)生序列自相關(guān)9、對樣本的相關(guān)系數(shù) ,以下結(jié)論錯誤的是( ) A. 越接近0,X 與Y 之間線性相關(guān)程度高 B. 越接近1,X 與Y 之間線性相關(guān)程度高 C. D、,在正態(tài)條件下,則X 與Y 相互獨立10、在DW檢驗中,當(dāng)d統(tǒng)計量為4時,表明( ) A.存在完全的正自相關(guān) B.存在完全的負(fù)自相關(guān) C.不存在

30、自相關(guān) D.不能判定 11、輔助回歸法(又稱待定系數(shù)法)主要用于檢驗( ) A異方差性 B.自相關(guān)性 C隨機(jī)解釋變量 D.多重共線性 12、對自回歸模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗時,下列說法正確的有( ) A使用DW檢驗有效 B使用DW檢驗時,DW值往往趨近于0 C使用DW檢驗時,DW值往往趨近于2 D使用DW檢驗時,DW值往往趨近于4 13、雙對數(shù)模型中,參數(shù)1的含義是 ( ) A. Y關(guān)于X的增長率 B .Y關(guān)于X的發(fā)展速度 C. Y關(guān)于X的彈性 D. Y關(guān)于X 的邊際變化 14、假設(shè)用 OLS 法得到的樣本回歸直線為,以下說法不正確的是( ) Aei =0 B()一定在回歸直線上 C D15、在修正

31、異方差的方法中,不正確的是( ) A.加權(quán)最小二乘法 B.對原模型變換的方法 C.對模型的對數(shù)變換法 D.兩階段最小二乘法 1、把反映某一總體特征的同一指標(biāo)的數(shù)據(jù),按一定的時間順序和時間間隔排列起來,這樣的數(shù)據(jù)稱為( ) A. 橫截面數(shù)據(jù) B. 時間序列數(shù)據(jù) C. 修勻數(shù)據(jù) D. 原始數(shù)據(jù) 2、多元線性回歸分析中,調(diào)整后的可決系數(shù)與可決系數(shù)R2之間的關(guān)系( ) 3、半對數(shù)模型中,參數(shù)2 的含義是( ) A. Y關(guān)于 X的彈性 B. X的絕對量變動,引起 Y的絕對量變動 C. Y關(guān)于X 的邊際變動 D. X的相對變動,引起 Y的期望值絕對量變動 4、已知五元標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型估計的殘差平方和為=8

32、00,樣本容量為46,則隨機(jī)誤差項ui 的方差估計量為( ) A. 33.33 B. 40 C. 38.09 D. 20 5、下列宏觀經(jīng)濟(jì)計量模型中投資(I)函數(shù)所在方程的類型為( ) A.技術(shù)方程式 B.制度方程式 C.恒等式 D.行為方程式6、Goldfeld-Quandt 檢驗法可用于檢驗( ) A.異方差性 B.多重共線性 C.序列相關(guān) D.設(shè)定誤差 7、用于檢驗序列相關(guān)的DW 統(tǒng)計量的取值范圍是( ) 8、對聯(lián)立方程組模型估計的方法主要有兩類,即( ) A. 單一方程估計法和系統(tǒng)估計法 B. 間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法 C. 單一方程估計法和二階段最小二乘法 D. 工具變量法和間接最

33、小二乘法 9、如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性,則最小二乘估計量的值為( ) A.不確定,方差無限大 B.確定,方差無限大 C.不確定,方差最小 D.確定,方差最小 10、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計值仍是無偏的,其原因 是( ) A. 無多重共線性假定成立 B. 同方差假定成立 C. 零均值假定成立 D. 解釋變量與隨機(jī)誤差項不相關(guān)假定成立 11、應(yīng)用 DW 檢驗方法時應(yīng)滿足該方法的假定條件,下列不是其假定條件的為( ) A.解釋變量為非隨機(jī)的 B.被解釋變量為非隨機(jī)的 C.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量 D.隨機(jī)誤差項服從一階自回歸 12、對自回歸模型進(jìn)行估計時,假定原

34、始模型的隨機(jī)擾動項滿足古典線性 回歸模型的所有假設(shè),則估計量是一致估計量的模型有( ) A庫伊克模型 B. 局部調(diào)整模型 C. 自適應(yīng)預(yù)期模型 D. 自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型13、經(jīng)濟(jì)變量的時間序列數(shù)據(jù)大多存在序列相關(guān)性,在分布滯后模型中,這種序列相關(guān)性就轉(zhuǎn)化為( ) A異方差問題 B. 多重共線性問題 C序列相關(guān)性問題 D. 設(shè)定誤差問題 14、對于回歸模型Yt=0+1Xt+ 2Y t-1+u t ,檢驗隨機(jī)誤差項是否存在自相關(guān)的統(tǒng)計量為( ) 15、設(shè)某地區(qū)消費函數(shù)中,消費支出不僅與收入 X 有關(guān),而且與消費者的年齡構(gòu)成有關(guān),若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊

35、際消費傾向不變,考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時,該消費函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為 ( ) A.1 個 B.2個 C.3個 D.4個 1、如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性,則最小二乘估計量的值為( )A不確定,方差無限大 B.確定,方差無限大C.不確定,方差最小 D.確定,方差最小2、在一個包含了X1和X2兩個解釋變量的二元線性回歸模型的回歸分析結(jié)果報告中,有F=.23,F的P值=0.,則表明( )A.解釋變量X1對Y的影響是顯著的 B.解釋變量X2對Y的影響是顯著的C.解釋變量X1和X2對Y的聯(lián)合影響是顯著的D.解釋變量X1和X2對Y的影響均不顯著3、計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗一般包括的內(nèi)容

36、有 (  )。A、經(jīng)濟(jì)意義的檢驗    B、統(tǒng)計推斷的檢驗  C、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗 D、預(yù)測的檢驗     E、對比檢驗4、在異方差性情況下,常用的估計方法是()A一階差分法           B. 廣義差分法 C工具變量法           D. 加權(quán)最小二乘法.5、回歸分析中定義的

37、(     ) A、解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量B、解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量C、解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D、解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量三、多項選擇題: 1、如果模型中存在異方差現(xiàn)象,則下列說法正確的是( ) A. 參數(shù)估計值有偏 B. 參數(shù)估計值的方差不能正確確定 C. 變量的顯著性檢驗失效 D. 預(yù)測精度降低 E. 參數(shù)估計值仍是無偏的 2、能夠檢驗多重共線性的方法有( ) A.簡單相關(guān)系數(shù)矩陣法 B. t檢驗與F檢驗綜合判斷法 C. DW檢驗法 D.ARCH檢驗法 E. White 檢驗 3、檢驗序列自相關(guān)的方法

38、是( ) A. F檢驗法 B. White檢驗法 C. 圖形法 D. ARCH檢驗法 E. DW檢驗法 F. Goldfeld-Quandt檢驗法 4、對多元線性回歸方程的顯著性檢驗,所用的F統(tǒng)計量可表示為( ) 1、調(diào)整后的判定系數(shù)R 的正確表達(dá)式有( ) 2、對于二元樣本回歸模型下列各式成立的有( ) 3、模型的對數(shù)變換有以下特點( ) A. 能使測定變量值的尺度縮小 B. 模型的殘差為相對誤差 C. 更加符合經(jīng)濟(jì)意義 D. 經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中大多數(shù)可用對數(shù)模型表示 E. 相對誤差往往有較小的差異 4、設(shè),為了消除異方差,對原模型變換的錯誤形式為( ) 1、下列說法正確的有( ) A加權(quán)最小二乘法

39、是廣義最小二乘法的特殊情況 B. 廣義最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況 C. 廣義最小二乘法是廣義差分法的特殊情況 D. 廣義差分法是廣義最小二乘法的特殊情況E. 普通最小二乘法是加權(quán)最小二乘法的特殊情況 F. 加權(quán)最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情況 2、對聯(lián)立方程模型參數(shù)的單一方程估計法包括( ) A. 工具變量法 B. 間接最小二乘法 C. 完全信息極大似然估計法 D. 二階段最小二乘法 E. 三階段最小二乘法 F. 有限信息極大似然估計法 3、對于二元樣本古典回歸模型 ,下列各式成立的有( ) A. ei =0 B.eiX2i = 0 C.ei X3i =0 D.ei Yi = 0

40、 E.X2i X3i = 0 4、檢驗序列自相關(guān)的方法是( ) A. F檢驗法 B. White檢驗法 C. 圖形法 D. ARCH檢驗法 E. DW檢驗法 F. Goldfeld-Quandt 檢驗法1、能夠修正序列自相關(guān)的方法有( ) A. 加權(quán)最小二乘法 B. Cochrane-Orcutt法 C. 廣義最小二乘法 D. 一階差分法 E. 廣義差分法 2、下列說法不正確的是( ) A. 多重共線性是總體現(xiàn)象 B. 多重共線性是完全可以避免的 C. 多重共線性是一種樣本現(xiàn)象 D. 在共線性程度不嚴(yán)重的時候可進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析 E. 只有完全多重共線性一種類型 3、判定系數(shù)的公式為( ) 4、Go

41、ldfeld-Quandt檢驗法的應(yīng)用條件是( ) A. 將觀測值按解釋變量的大小順序排列 B. 樣本容量盡可能大 C. 隨機(jī)誤差項服從正態(tài)分布 D. 將排列在中間的約1/4的觀測值刪除掉 E、除了異方差外,其它假定條件均滿足 1、如果模型中解釋變量之間存在共線性,則會引起如下后果( ) A.參數(shù)估計值確定 B.參數(shù)估計值不確定 C.參數(shù)估計值的方差趨于無限大 D.參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確 E.DW統(tǒng)計量落在了不能判定的區(qū)域 2、應(yīng)用DW檢驗方法時應(yīng)滿足該方法的假定條件,下列是其假定條件的有( ) A.解釋變量為非隨機(jī)的 B.截距離項不為零 C.隨機(jī)誤差項服從一階自回歸 D.數(shù)據(jù)無缺失項 E.線性

42、回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量 3、當(dāng)結(jié)構(gòu)方程為恰好識別時,可選擇的估計方法是( ) A最小二乘法 B廣義差分法 C.間接最小二乘法 D二階段最小二乘法 E有限信息最大似然估計法 4、檢驗序列自相關(guān)的方法是( ) A. F檢驗法 B. White檢驗法 C. 圖形法 D. ARCH檢驗法 E. DW檢驗法 F. Goldfeld-Quandt檢驗法 1、如果模型中存在異方差現(xiàn)象,則下列說法正確的是( ) A. 參數(shù)估計值有偏 B. 參數(shù)估計值的方差不能正確確定 C. 變量的顯著性檢驗失效 D. 預(yù)測精度降低 E. 參數(shù)估計值仍是無偏的 2、廣義最小二乘法的特殊情況是( ) A. 對模型進(jìn)行對數(shù)

43、變換 B. 加權(quán)最小二乘法 C. 數(shù)據(jù)的結(jié)合 D. 廣義差分法 E. 增加樣本容量 3、調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)R2 之間的關(guān)系敘述正確的有( ) A. 與R2 均非負(fù) B. 有可能大于R2 C.判斷多元回歸模型擬合優(yōu)度時,使用 D.模型中包含的解釋變量個數(shù)越多,與R2 就相差越大 E.只要模型中包括截距項在內(nèi)的參數(shù)的個數(shù)大于1,則< R24、下列說法不正確的是( ) A. 多重共線性是總體現(xiàn)象 B. 多重共線性是完全可以避免的 C. 多重共線性是一種樣本現(xiàn)象 D. 在共線性程度不嚴(yán)重的時候可進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析 E. 只有完全多重共線性一種類型1、如果回歸模型中存在共線性,則會引起如下后果(

44、 ) A.參數(shù)估計值確定 B.參數(shù)估計值不確定 C.參數(shù)估計值的方差趨于無限大 D.參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確 E.DW統(tǒng)計量落在了不能判定的區(qū)域 2、計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗一般包括內(nèi)容有 ( ) A、經(jīng)濟(jì)意義的檢驗 B、統(tǒng)計推斷的檢驗 C、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗 D、預(yù)測檢驗 E、對比檢驗 3、以下變量中可以作為解釋變量的有 ( ) A. 外生變量 B. 滯后內(nèi)生變量 C. 虛擬變量 D. 前定變量 E. 內(nèi)生變量 4、廣義最小二乘法的特殊情況是( ) A. 對模型進(jìn)行對數(shù)變換 B. 加權(quán)最小二乘法 C. 數(shù)據(jù)的結(jié)合 D. 廣義差分法 E. 增加樣本容量 四、判斷題(判斷正誤,并說明理由):1、在對參數(shù)進(jìn)行

45、最小二乘估計之前,沒有必要對模型提出古典假定。2、當(dāng)異方差出現(xiàn)時,常用的t和F檢驗失效。3、解釋變量與隨機(jī)誤差項相關(guān),是產(chǎn)生多重共線性的主要原因。4、由間接最小二乘法與兩階段最小二乘法得到的估計量都是無偏估計。5、半對數(shù)模型Y = 0 +1 lnX +中,參數(shù)1的含義是X的絕對量變化, 引起Y的絕對量變化。6、對已經(jīng)估計出參數(shù)的模型不需要進(jìn)行檢驗。 7、經(jīng)典線性回歸模型(CLRM)中的干擾項不服從正態(tài)分布的,OLS估計量將是有偏的。 8、隨機(jī)誤差項和殘差是有區(qū)別的。9、White檢驗是用來檢驗回歸模型中的隨機(jī)誤差項是否存在異方差性的一種檢驗方法。 10、ARCH檢驗在檢驗多重共線性時使用的檢驗

46、統(tǒng)計量是(n-p)R2。 11、多元線性回歸模型的矩陣表述式為:Y=bX+u。 12、在回歸方程的檢驗中,當(dāng)FF(n1,n2)時,表明回歸方程顯著成立。13、GQ檢驗要求的樣本容量至少是參數(shù)個數(shù)的兩倍以上。14、在簡單線性回歸中可決系數(shù)R2與斜率系數(shù)的t檢驗沒有關(guān)系。15、異方差性、自相關(guān)性都是隨機(jī)誤差現(xiàn)象,但兩者是有區(qū)別的。16、通過虛擬變量將屬性因素引入計量經(jīng)濟(jì)模型,引入虛擬變量的個數(shù)與模型有無截距項無關(guān)。17、滿足階條件的方程一定可以識別。18、在經(jīng)濟(jì)計量分析中,模型參數(shù)一旦被估計出來,就可將估計模型直接運用于實際的計量經(jīng)濟(jì)分析。19、假定個人服裝支出同收入水平和性別有關(guān),由于性別是具有兩種屬性(男、女)的定性因素,因此,用虛擬變量回歸方法分析性別對服裝支出的影響時,需要引入兩個虛擬變量。20、雙變量模型中,對樣本回歸函數(shù)整體的顯著性檢驗與斜率系數(shù)的顯著性檢驗是一致的。21、隨機(jī)擾動項的方差與隨機(jī)擾動項方差的無偏估計沒有區(qū)別。22、結(jié)構(gòu)型模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量只可以是前定變量。24、線性回歸模型意味著因變量是自變量的線性函數(shù)。25、GQ檢驗要求的樣本容量必須是大樣本。

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