基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖_第1頁
基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖_第2頁
基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖_第3頁
基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖_第4頁
基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖實(shí)驗(yàn)報告六項(xiàng)目 基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖 姓名 郭秋君 學(xué)號 班級 遙感科學(xué)與技術(shù)092 學(xué)院 資源環(huán)境學(xué)院 指導(dǎo)老師 夏志業(yè) 實(shí)驗(yàn)時間 2011年12月8日 實(shí)驗(yàn)名稱:基于波譜沙漏的光譜和高光譜制圖 實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩W(xué)習(xí)使用ENVI對遙感圖像進(jìn)行波譜沙漏的光譜和高光譜制圖 實(shí)驗(yàn)設(shè)備: 個人計(jì)算機(jī)、ENVI軟件實(shí)驗(yàn)原理:最低噪聲分?jǐn)?shù)(MNF)變換用以確定圖像數(shù)據(jù)的內(nèi)在維度、隔離噪聲以及降低后處理的計(jì)算要求。MNF 變換的本質(zhì)就是兩個疊置的主成分變換。第一次變換(基于估計(jì)的噪聲協(xié)方差矩陣)用于分離和重新調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)中的噪聲。像素純度指數(shù)(PPI

2、)是一種在多光譜和高光譜圖像中尋找波譜最純的像元的方法。 波譜最純像元與混合的端元相對應(yīng)。像素純度指數(shù)通過迭代將 N-D 散點(diǎn)圖影射為一個隨機(jī)單位向量。每次影射的極值像元被記錄下來,并且每個像元被標(biāo)記為極值的總次數(shù)也記下來。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:使用ENVI對遙感圖像進(jìn)行波譜沙漏的光譜和高光譜制圖通過選擇- 彈出文件選擇對話框如圖1,在中我們選擇這個文件,在設(shè)定文件輸出路徑。單擊NextNext,得到經(jīng)過最低噪聲分?jǐn)?shù)變換的圖像 設(shè)置輸出路徑, OK。NEXT;這里是做MNF變換,如上圖設(shè)值。NEXT;NEXT;這一步要求設(shè)置維度,也可以點(diǎn)擊算出維度:23,主要信息集中在前面的23個波段;NEXT設(shè)置樣本;NEXT;是純凈像元指數(shù);是閾值,占的內(nèi)存,NEXT;然后是ENVI可視化里包含的象元數(shù):NEXT;這個是選擇出的樣本觀察。上圖中的進(jìn)行識別;然后繪制波普曲線:然后選擇(識別);選擇,然后開始一個一個波段的識別;波段2的識別識別完成后NEXT;這一步是分類制圖,NEXT;三種方法完成制圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果:實(shí)驗(yàn)心得:通過本次上機(jī)實(shí)驗(yàn),熟悉基于波譜沙漏的光譜與高光譜制圖,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論