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文檔簡介

1、典型相關(guān)分析實證分析典型相關(guān)分析實證分析第一頁,共22頁。一、利用一、利用SPSS進行典型相關(guān)分析進行典型相關(guān)分析實例實例1n例例1:測量:測量15名受試者的身體形態(tài)以及健康情況指標(biāo),如名受試者的身體形態(tài)以及健康情況指標(biāo),如1.1表。第一組是身體形態(tài)變量,有年齡、體重、胸圍和日抽煙表。第一組是身體形態(tài)變量,有年齡、體重、胸圍和日抽煙量;第二組是健康狀況變量,有脈搏、收縮壓和舒張壓。要量;第二組是健康狀況變量,有脈搏、收縮壓和舒張壓。要求測量身體形態(tài)以及健康狀況這兩組變量之間的關(guān)系。求測量身體形態(tài)以及健康狀況這兩組變量之間的關(guān)系。 表1.1 兩組身體素質(zhì)的典型變量 第二頁,共22頁。第三頁,共2

2、2頁。(一)操作步驟(一)操作步驟n在在SPSS中沒有提供典型相關(guān)分析的專門菜單項,要想利用中沒有提供典型相關(guān)分析的專門菜單項,要想利用SPSS實現(xiàn)典型相關(guān)分析,必須在語句窗口中調(diào)用實現(xiàn)典型相關(guān)分析,必須在語句窗口中調(diào)用SPSS的的 Canonical correlation.sps 宏。具體方法如下:宏。具體方法如下:1. 按按FileNewSyntax的順序新建一個語句窗口。在語句的順序新建一個語句窗口。在語句 窗口中輸入下面的語句:(圖窗口中輸入下面的語句:(圖1.1)INCLUDE C:Program Files (x86)SPSSIncSPSS16 Canonical correla

3、tion.sps.CANCORR SET1=x1 x2 x3 x4 /SET2=y1 y2 y3 / . 第四頁,共22頁。2. 點擊語句窗口點擊語句窗口Run菜單中的菜單中的All子菜單項,運行典型相關(guān)宏子菜單項,運行典型相關(guān)宏命令,得出結(jié)果。命令,得出結(jié)果。 圖1.1 語句窗口 第五頁,共22頁。(二)主要運行結(jié)果解釋(二)主要運行結(jié)果解釋1. Correlations for Set-1、Correlations for Set-2、Correlations Between Set-1 and Set-2(兩組變量內(nèi)部以及兩組變量之間的相(兩組變量內(nèi)部以及兩組變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣)關(guān)系

4、數(shù)矩陣)Correlations for Set-1 x1 x2 x3 x4x1 1.0000 .7697 .5811 .1022x2 .7697 1.0000 .8171 -.1230 x3 .5811 .8171 1.0000 -.1758x4 .1022 -.1230 -.1758 1.0000身體形態(tài):年齡 x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4;健康狀況:脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3第六頁,共22頁。Correlations for Set-2 y1 y2 y3y1 1.0000 .8865 .8614y2 .8865 1.0000 .7465y3 .8614 .7465 1.0

5、000 Correlations Between Set-1 and Set-2 y1 y2 y3x1 .7582 .8043 .5401x2 .8572 .7830 .7171x3 .8864 .7638 .8684x4 .0687 .1169 .0147身體形態(tài):年齡 x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4;健康狀況:脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3第七頁,共22頁。2. Canonical Correlations(典型相關(guān)系數(shù))(典型相關(guān)系數(shù))從表中可以看出第一典型相關(guān)系數(shù)達到從表中可以看出第一典型相關(guān)系數(shù)達到0.957,第二典型相關(guān)系數(shù)為,第二典型相關(guān)系數(shù)為0.582,第三典型相關(guān)系

6、數(shù)為,第三典型相關(guān)系數(shù)為0.180。 第八頁,共22頁。3. Test that remaining correlations are zero(典型相關(guān)的顯(典型相關(guān)的顯著性檢驗)著性檢驗)從左至右分別為從左至右分別為Wilks的統(tǒng)計量、卡方統(tǒng)計量、自由度和伴隨的統(tǒng)計量、卡方統(tǒng)計量、自由度和伴隨概率。在概率。在0.05的顯著性水平下,三對典型變量中只有第一對典的顯著性水平下,三對典型變量中只有第一對典型相關(guān)是顯著的。型相關(guān)是顯著的。 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗第九頁,共22頁。n Raw Canonical Coefficients for Set-1 1 2 3x1 -.031 -.139

7、.130 x2 -.019 -.014 -.280 x3 -.058 .089 .101x4 -.071 .019 .010Raw Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3y1 -.121 -.032 -.461y2 -.021 -.155 .215y3 -.021 .227 .189第十頁,共22頁。5.Standardized Canonical Coefficients(兩組典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù))(兩組典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù))本例中的數(shù)據(jù)單位本例中的數(shù)據(jù)單位并不統(tǒng)一并不統(tǒng)一Standardized Canonical Coefficients for S

8、et-1 1 2 3x1 -.256 -1.130 1.060 x2 -.151 -.113 -2.215x3 -.694 1.067 1.212x4 -.189 .051 .027來自身體形態(tài)指標(biāo)的第一典型變量來自身體形態(tài)指標(biāo)的第一典型變量 為:為:112340.2560.1510.6940.189VXXXX 身體形態(tài):年齡 x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4第十一頁,共22頁。Standardized Canonical Coefficients for Set-2 1 2 3y1 -.721 -.191 -2.739y2 -.171 -1.265 1.751y3 -.142 1.51

9、4 1.259來自健康狀況指標(biāo)的第一典型變量來自健康狀況指標(biāo)的第一典型變量 為:為:由于由于Y1(脈搏)的系數(shù)(脈搏)的系數(shù)-0.721絕對值最大,說明健康狀況的典型變量主要絕對值最大,說明健康狀況的典型變量主要由脈搏所決定。由脈搏所決定。11230.7210.1710.142UYYY 身體形態(tài):年齡 x1、體重x2、胸圍x3、日抽煙量x4;健康狀況:脈搏y1、收縮壓y2、舒張壓y3 第十二頁,共22頁。n6. Redundancy Analysis(典型變量的冗余分析)(典型變量的冗余分析)給出的四組數(shù)據(jù)分別是給出的四組數(shù)據(jù)分別是:身體形態(tài)變量被自身的典型變量自身的典型變量解釋的方差比例 被

10、健康狀況的典型變量健康狀況的典型變量解釋的方差比例健康狀況變量被自身的典型變量自身的典型變量解釋的方差比例 被身體形態(tài)的典型變量身體形態(tài)的典型變量解釋的方差比例 第十三頁,共22頁。 典型冗余分析典型冗余分析身體形態(tài)變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例 身體形態(tài)變量被自身的第一典型變量解釋了57.6%第十四頁,共22頁。健康狀況變量被自身的典型變量、健康狀況的典型變量解釋的方差比例健康狀況變量被自身的第一典型變量解釋了87.4%第十五頁,共22頁。二、利用二、利用SPSS進行典型相關(guān)分析進行典型相關(guān)分析實例實例2n例例2:利用:利用SPSS軟件對軟件對C.R.Rao(1952

11、)關(guān)于典型相關(guān)的經(jīng))關(guān)于典型相關(guān)的經(jīng)典例子進行分析。表典例子進行分析。表2.1列舉了列舉了25個家庭的成年長子和次子個家庭的成年長子和次子的頭長和頭寬。利用典型相關(guān)分析法分析長子和次子頭型的的頭長和頭寬。利用典型相關(guān)分析法分析長子和次子頭型的相關(guān)性。相關(guān)性。(一)操作步驟(一)操作步驟1. 按按FileNewSyntax的順序新建一個語句窗口。在語句的順序新建一個語句窗口。在語句窗口中輸入下面的語句:窗口中輸入下面的語句: INCLUDE C:Program Files (x86)SPSSIncSPSS16 Canonical correlation.sps.CANCORR SET1=x1 x2 /SET2=y1 y2 / .2. 點擊語句窗口點擊語句窗口Run菜單中的菜單中的All子菜單項,運行典型相關(guān)宏子菜單項,運行典型相關(guān)宏命令,得出結(jié)果。命令,得出結(jié)果。 第十六頁,共22頁。表2.1 長子和次子的頭長與頭寬 第十七頁,共22頁。第十八頁,共22頁。(二)主要運行結(jié)果解釋(二)主要運行結(jié)果解釋1. 典型相關(guān)系數(shù)Correlations for Set-1 x1 x2x1 1.0000 .7346x2 .7346 1.0000Correlations for Set-2 y1 y2y1 1.000

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